广西壮族自治区信息化对旅游业的影响实证研究

（广西大学 商学院，广西南宁 530004）

一、引言

旅游业是综合型产业，对其他产业有着很强的依赖性。4G、5G 信息时代的到来，信息技术正在从各个方面促使旅游业发生深刻变革。2015 年国家旅游局就提出：利用信息技术武装旅游业，促进旅游业与信息化的融合发展，实现中国旅游业的现代化、信息化、国际化[1]。旅游信息化建设已成为提升旅游业发展质量和振兴旅游业的重要途径，并引起了学术界极大的研究兴趣，旅游信息化的研究主要集中在以下领域。

信息技术在旅游业中的应用。信息技术在旅游业中的应用最早是在1959 年美国航空公司与IBM公司共同开发的机票预订系统SABRE[2-3]。新加坡的旅游信息化建设领先世界，在2015 年新加坡旅游业部署了“智慧国2015 计划”，孵化出一系列面向不同用户群体的旅游信息化应用，向游客提供的无缝和个性化的服务[4]。国内旅游信息化始于20 世纪80 年代，但研究成果也较为丰富。贺剑武通过分析信息化建设在乡村旅游中的重要作用以及当前乡村旅游在信息化建设过程中存在的问题，提出了应用乡村旅游信息化的发展建议[5]。罗浩指出信息技术在旅游业中的应用主要包括三大方面：为旅游消费提供信息服务；旅游企业的数字化管理和经营；旅游行业管理的旅游公共信息服务平台[6]。国内外关于信息技术在旅游业中的应用研究成果已经十分丰富，信息技术对旅游业发展的促进作用在实践中也得到了证明。随着5G 时代的来临，信息技术在旅游业中必然会得到更广泛的应用，促进旅游业高质量发展，利用信息化+旅游业探索旅游业新的发展模式。

目前，旅游信息化的研究成果已经比较丰富。研究内容主要集中于：信息化与旅游业耦合协调[7-8]、信息技术在旅游业中的应用[9]信息化与旅游业发展关系[10-11]旅游信息化基础理论研究[12]等方面。研究方法上定性与定量研究相结合，旅游业的信息技术应用多采用定性归纳研究，案例研究；信息化与旅游业的耦合协调与相互关系多采用定量研究。定量研究方法有协整检验、格兰杰因果检验、功效函数、综合评价函数、数据包络分析法、耦合协调度等方法；研究模型有耦合评价模型、分位数回归模型、向量自回归模型、状态空间模型等。定量研究方法较多，但定量成果并不十分丰富。在研究尺度上，针对国家层面的宏观研究成果较多，针对区域旅游案例研究成果较少。本研究以广西区为案例地，选取2009—2018 年的邮电业务总量、旅游总收入和旅游总人次构建面板数据，采用Pearson 相关性检验、Granger 因果检验等研究方法，旨在探究信息化与旅游业的互动关系、信息化对旅游业的影响与贡献度，以期为广西区的旅游信息化建设和旅游业的高质量发展提出建设性的建议。

二、研究设计

（一）指标选取

关于测量信息化水平的指标，已有研究成果通常采取两大类研究方法：一种是信息化指数法，第二种是采用信息化水平的替代变量[11]信息化指数法是日本学者提出的分析国家或地区社会信息化水平的测度方法[13]信息化指数法测量信息化水平相对比较全面，但是这种方法需数据指标较多，而且不同指标测度衡量的方法很难统一。考虑数据的可获得性及数据的真实性，本研究采用俞立平的观点，用邮电业务总量代表信息化水平[14]旅游总收入和旅游总人次两个指标被广泛的使用，代表旅游经济的发展情况。因此，本研究选用这两个指标作为因变量，探究信息化对旅游业的影响，并测试对旅游业的影响程度。

本研究目的是探究信息化发展对旅游产业的影响，因此，自变量为信息化替代变量，即是邮电业务总量（亿元），用I 表示。因变量代表了旅游经济发展状况，即旅游总人数（亿元）和旅游总收入（万人次），分别用T 和P 表示。研究数据是从2009—2018年，所有数据均来自2009—2018 年《广西壮族自治区国民经济与社会发展统计公报》[15]，个别缺失数据已依据插补缺失值的方法计算得出。为了消除异方差的影响，对每个变量取自然对数。

（二）研究方法

本文主要采用Pearson 相关性检验、Grange 因果检验和面板数据回归模型等研究方法进行定量研究。为了确定信息化发展和旅游经济的相关性及相关关系的密切程度，本研究首先用Spss 25.0 对变量进行Pearson 相关性检验；然后用Eviews 9.0 对变量做协整检验，判断变量之间是否存在长期协整关系，如果满足协整关系再对其进行Grange 因果检验；最后构建面板回归模型，做回归分析。

格兰杰因果检验是通过辨识2 个变量之间的先导-滞后关系来判断其因果关系，其模型为：

其中，X代表自变量，Y 代表因变量。本研究唯一自变量为I 表示Y，因变量为T 和P，表示X。

三、实证分析

（一）Pearson 相关性检验

为了初步检验广西区信息化与旅游业是否存在相关关系及相关程度，首先对变量做Pearson 相关性检验，检验结果如表1 所示。

表1 Pearson 相关性检验

由表1 的检验结果可知，Pearson 相关性检验结果都在0.8 以上，且在1%的显著水平下通过检验，说明邮电业务总量与旅游总收入、邮电业务总量与旅游总人次之间存在高度的相关关系。但是否存在稳定的长期协整关系、因果关系，需要协整检验和格兰杰因果检验。

（二）格兰杰因果检验

1.单位根检验。进行协整检验的前提条件是变量在时间序列上是平稳的。常用的建议变量平稳性的方法主要有三种，分别是ADF 检验、Levin 检验和PP检验。为了保证结果的可靠性，同时选用这三种检验单位根的方法对变量进行检验，结果如表2 所示。

表2 单位根检验结果

以上结果表明：原变量LNI、LNT、LNP 在三种检验方法中都不平稳，故原变量在时间序列上非平稳。对其进行一阶差分后，三个变量均通过了检验，表明这三个变量同为一阶单整，可以对其进一步进行协整检验。

2.协整检验。表3 和表4 给出了LNI 与LNT、LNI 与LNP 协整检验的检验结果。

表3 LNI 与LNT 的协整关系检验结果

由表3 的检验结果可知，广西全区在5%的显著水平上通过协整检验，说明广西区的信息化与旅游总收入之间存在长期协整的关系；14 个地市中有6个地市在5%的显著水平上未通过检验，故在表3中未列出，分别是南宁市、梧州市、钦州市、贺州市、河池市和来宾市，说明这6 个地市的信息化与旅游总收入不存在长期协整关系；其余8 个地市均通过了协整检验，表明这8 个地市的信息化与旅游总收入存在长期协整的关系。

表4 LNI 与LNP 的协整关系检验结果

由表4 的检验结果可知，广西全区在5%的显著水平上通过协整检验，说明广西区的信息化与旅游总人次之间存在长期协整的关系；14 个地市中有6 个地市在5%的显著水平上未通过检验，分别是：南宁市、钦州市、玉林市、百色市、贺州市和来宾市，说明这6 个地市的信息化与旅游总人次之间不存在长期协整关系；其他的8 个地市的信息化与旅游总人次具有长期协整关系。

3.Grange 因果检验。通过上述的协整检验，得出广西区以及所属的8 个地市信息化与旅游业之间存在长期协整的关系。故继续对其进行Grange 因果检验，检验变量之间是否具有因果关系，最后得到的回归结果才更加具有可靠性。检验结果如表5、表6 所示。

表5 LNI 与LNT 的Grange 因果关系检验结果

表6 LNI 与LNP 的格兰杰因果检验结果

由表5、表6 的检验结果可知，在滞后两年到三年的情况下，旅游业是信息化的格兰杰原因；在滞后两年的情况下，信息化是旅游业的格兰杰原因；在滞后三年的情况下，信息化是旅游总收入的格兰杰原因，但不是旅游总人次的原因。可能较长的滞后期，旅游信息对游客出游的影响力减弱，影响出游的还有其他因素。

（三）回归分析

在确定广西区信息化与旅游业存在长期协整关系，且在滞后期为2 年的情况下，信息化与旅游业互为格兰杰因果之后，接着需要确定回归模型，做回归分析，定量分析信息化对广西区旅游产业的影响程度。本研究利用Hausman 检验来确定采用随机效应还是固定效应模型，结果在5%的显著性水平上拒绝了原假设，因此采用固定效应模型进行估计，估计结果如表7 所示。

表7 固定效应模型回归结果

由表7 的回归结果可知，长期内信息化与旅游总收入存在稳定的正向相关关系。从回归结果看，广西区的信息化与旅游总收入的关系系数为0.81，说明广西区信息化水平每提高1%，就会带动旅游收入增长0.81%；广西区的信息化与旅游总人次的关系系数为0.67，说明广西区的信息化水平每提高1%，就会促进旅游总人次0.67%的增长；整体来看，信息化对旅游业的带动效应比较显著。

四、结论

（一）信息化水平正向影响旅游业的发展

通过一系列的实证分析表明广西区信息化对旅游业的影响是比较显著的。具体来看，全区范围旅游总收入和旅游总人次都受到邮电业务总量的影响，信息化对水平较显著的拉动旅游业的增长，信息化水平每提高1%，分别带着旅游总收入和旅游总人次增加0.81%和0.67%，信息化水平对旅游收入的带动力高于旅游人次。因此，广西区要加强旅游信息化的建设，吸引更多的游客，从而带动旅游收入的增长。

（二）信息化对各地市旅游业的影响不同

协整分析检验的结果表明全区的信息化与旅游业之间存在协整关系；柳州、桂林、北海、防城港、贵港、崇左这6 个地市信息化与旅游业存在长期稳定的协整关系；南宁市、钦州市、贺州市和来宾市这4 个地市的旅游总收入、旅游总人次与邮电业务总量均不存在协整关系，说明这4 个地市的信息化水平与旅游业发展没有必然的联系；梧州市、河池市的旅游总收入与邮电业务总量不存在协整关系，但旅游总人次与邮电业务总额存在长期协整关系，说明信息化长期影响这两个地市的旅游人次，对旅游总收入则没有必然的影响；玉林市、百色市2 个地市的邮电业务总量与旅游总人次不存在协整关系，但是邮电业务总量与旅游总收入存在协整关系，说明信息化对这两个地市的旅游总收入比对旅游人次的影响要强。

（三）信息化与旅游业发展存在格兰杰因果关系

格兰杰因果检验结果表明在滞后一年的情况下，广西区信息化与旅游业无因果联系；在滞后二到三年的情况下，总体上信息化与旅游业互为格兰杰因果，这里的因果表示自变量对因变量有预测能力，而非真正的因果关系。本研究重点关注的是信息化对旅游业的影响，所以只建立了以信息化为自变量的固定效应模型。但是本文的研究成果也为其他研究提供了新的思路，即旅游业对信息化建设同样存在一定的影响效应。