预包装食品标签网络识别实现方式探讨*

张孜聪， 王增朝， 任鸿鑫， 李 继， 张一哲， 金 迪， 宋君杰

(郑州铁路卫生监督所公共卫生科,郑州 450052)

近年来，尽管国家制定了比较完善的食品标签国家标准和规定，预包装食品标签(简称食品标签)投诉、举报数量依然较多。主要原因是一些生产厂家对食品标签设计制作不重视、不专业[1-2]。本研究尝试根据铁路站车销售食品标签调查出的问题，结合文献和法院判决案例检索[3]，建立食品标签“问题关键(点)词”库。依据现有食品标识国家标准[4-5](逐步延伸到地标、行标、企标)，建立标识“标准关键词(点)”库。利用手机拍照、扫描(或手动输入)采集食品标识信息，运用光学字符识别(optical character recognition，OCR)技术提取这些信息[6]，与“问题关键(点)词”库和“标准关键词(点)”进行比对，与其他信息源(国家有关部门或生产企业涉及食品标识的网站)链接。制定食品标签识别与评估判定规则，以直观的方式展示判定结果，从而使食品经营人员和食品安全监管人员在日常工作中方便、快速、准确地发现标签不规范、不合格的问题。为广大消费者提供一种识别食品标签的手段，利于社会共治局面的形成。鉴于手机已经普及，本研究尝试将现代信息技术应用于食品标签识别和评估中，探讨其应用效果，报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象 全国国有铁路车站和旅客列车(简称铁路站车)销售食品标签。

1.2 方法 采用分层抽样法调查 由全国18个铁路局集团公司按照每个局高铁列车、普速列车分别采集标签样本各50份左右，高铁车站、普通车站分别采集标签样本各100份左右。采集形式为对商品的各展示面拍照上传。组织专人依据GB7718、GB28050[4-5]等食品标签标准和规定对标签样本进行识别，将数据分类汇总后运用EXCEL进行统计分析。依据在识别过程中对问题的判定标准，制定“判定指导”，探讨“食品标签网络识别实现方式”。

2 结果与分析

2.1 基本情况 本次调查共采集食品标签样本6 656份，其中符合识别要求的样本5 733份，识别率86.13%。不符合识别要求的样本中，非预包装食品26份，信息采集不全即所采集预包装食品主要展示面照片缺失的412份，像素原因导致照片模糊的264份，因采集质量导致的样本丢失共计702份，占所采集样本的10.55%。包装折叠严重及文字不易区别于背景色导致未识别的221份，占采集样本数的3.32%。

2.2 问题项判定复杂程度 人类智能介入程度由低到高的判定指导类别依次为：(有)标准库→简单逻辑→涉(标准)库逻辑→问题库(涉及问题与否的界定)→人为判断→复杂逻辑。按照该顺序对所有问题项目排序，并结合每类问题在铁路站车销售出现的比率。见表1。

表1 人类智能介入程度不同的问题项目、问题数量及占比

续表1

续表1

经汇总后得到按“指导规则”和“食品标签网络识别实现方式规则”分类的问题，与标准库比对占62.19%，通过简单逻辑检索占15.23%，与问题库比对占2.27%，通过以上方式即可实施网络识别的问题(标准库和简单逻辑方向)占到调查样本问题的79.69%。需要通过检索并计算或对照来确定的问题(涉库逻辑方向)占调查样本问题的5.00%。

3 讨论与建议

3.1 探索信息有效采集方式 食品标签信息采集在网络识别的基础上，可以预设标签识别前置条件，以保证识别效果。首先，最佳方案是现场直接拍食品标签采集标签信息。其次，由食品生产经营者提供完整的食品包装材料或电子版食品标签，然后拍照[7-8]。再次，先建立统一格式的食品标签模板，由食品生产经营者填入相应内容，拍照上传或利用网络上传。最后，对于同一食品有多版面标识的，可利用3D技术从不同角度提取每个版面信息，将不同版面标识信息图像拼接到一起，形成整个包装的平整图像信息，最后输出完整的食品标识信息[9]。

3.2 建立有它即错的黑名单库 根据本次调查结果，结合文献检索和法院判决案例[10-11]，建立食品标签问题库即黑名单库。主要包括：含虚假、迷信、贬低性质的宣传语禁词库，与治疗、保健功效等相关的违禁词库，已存在的违反既是食品又是药品的品种名单库，保健食品禁用物品名单，配料表已有问题库、食品添加剂问题库、净含量标识问题库及营养标签问题库。建立食品标签问题实时补充制度，及时补充黑名单。

3.3 设立非他莫属的白名单库 按照食品标签国家标准及相关规定[12-14]，建立标签标准库即白名单库。主要包括：经权威部门发布的合格标签库，配料标示方式，净含量计量单位的标示方式，食品添加剂在配料表中的标示方式，部分标签项目的推荐标示形式，食品类别编码，能量和营养成分名称、顺序、表达单位、修约间隔和“0”界限值，食品标签营养素参考值，能量和营养成分含量声称的要求和条件，比较声称的同义词，能量和营养成分功能声称标准用语，豁免强制标示营养标签的预包装食品。建立食品标准更新制度，及时更新完善白名单。

3.4 形成主观判定的灰名单库 在对食品标签进行识别与评估时，一些模糊性问题在判定时受判定者执业身份、教育程度、判断取向、从业经历等主观因素影响，争议性比较大。主要包括：营养成分表能量标识与计算值不等、保健食品标识与GB 7718衔接、配料表配料名称规范性、清真食品标识与GB 7718的关系等。针对这些问题，可以制定专家研判制度，收集模糊性问题，参考权威部门解释和复函[15]，组织业内专家，定期集体研究判定，形成专家意见，建立实时完善的灰名单库。

3.5 丰富问题解决途径 首先，利用文字比对解决确切性问题。建立统一格式的食品标识模板，将识别信息找到对应的预设模板，与问题库比对、识别。其次，相关网站链接解决真实性问题。与国家市场监督管理总局和相关网站建立链接，可以查询食品生产许可情况，从而辨别食品生产厂家真伪；与食品安全国家标准/地方标准建立链接，便于查询引用标准的正确性。再次，人工智能解决逻辑性问题。利用相应算法和人工智能相结合，自动识别食品标识中存在的逻辑性问题。食品强制性国家标准中涉及特别标签标识的内容应属逻辑性问题。如引用GB 15266-2009 运动饮料标准，应标注可溶性固形物、钠、钾的含量范围。最后，建立食品标签标识信息动态数据库。与国家和各省食品标签抽检平台建立链接，自动保存已识别的食品标签，并对合格食品标识和问题食品标识进行分类，以便在今后食品标识识别时实现自动提示。

3.6 实现充分表达 设计“预包装食品标签网络识别”小程序，小程序处理流程，进入程序-拍照并输入识别日期-后台判定-结果展示(判定结果及依据)。手机主要展示面：拍照及结果表达，结果表达展示三种框：红、黄、蓝(纯网络识别可以直接判定，如果需要人为判定则需要风险提示)；手动输入查询功能；链接国家、地方有关部分及相关专业查询网站。

3.7 发展前景与趋势 食品标签问题具有长期性、艰巨性和复杂性，任何一种手段均不能解决所有问题，食品标签网络识别可以作为一种筛查手段，适用于中小企业生产的食品，解决常识性问题。近期可以实现核心功能：利用文字比对和逻辑运算解决禁止性、部分逻辑性和铁路突出问题；逐步实现拓展功能，利用相关网站链接解决真实性问题；进而实施辅助功能，利用手动查询和远程专家组合议解决模糊性问题。

综上所述，将小程序名字暂定为“预包装食品标签网络识别预警系统”。在限定食品标签拍照信息采集条件下，实现标签信息的有效采集。在已建标准库基础上，实现与有关网站的链接。对问题库可以逐渐丰富。后台可以通过文字比对、逻辑运算、人工智能、专家远程会商等处理。用直观清晰的方式展示预警结果及依据，实现对预包装食品标签的有效预警。使用手机现场拍照提取食品标签信息由后台进行处理，对食品标签方便、快速、准确的网络识别和预警是可行的。