互联网背景下赋能机理研究

钱幼文 同济大学经济与管理学院

一、赋能

赋能原本是心理学词汇，意指特定主体通过改变言行、态度、环境等，赋予他人能量以最大程度地发挥其才智和潜能。“赋能”一词最初来源于“授权赋能”，这基于互联网生态及管理学意义上的定义。具体来说，所谓授权赋能是指企业授予员工更多权利并向其分权，进而达到激发其内在自主工作热情的过程。由于研究的视角和应用的情境等不同，国内外学者对“赋能”一词持有不同的观点。

一般认为，赋能可以拆分为结构赋能、心理赋能和资源赋能这三个维度。结构赋能指的是在一个组织内部，向那些拥有很少权力的员工授予一定的权力；心理赋能是基于员工在工作时对自身价值、控制力和影响力等的感知，影响他们在工作环境中承担的角色和地位，以达到提升其自信心的目的；资源赋能则是指使能力较为缺乏的一方具有获取、整合、释放资源价值的能力。在以实现价值创造为追求的竞争性商业生态中，资源的真正所有权和控制权始终掌握在既有权力、又有能力的主体手中。

周文辉等提出企业的赋能可分为两类：第一类是基于企业内部的员工赋能，即上文提到的赋能拆分成的三个关键维度；第二类独立于企业内部，即基于外部的顾客赋能，与基于内部的员工赋能视角不同，这里针对的对象是外部的顾客，强调顾客可以掌握企业的更多权力，在价值创造等方面具有关键效应。Spreitzer等认为，为了确保工作效率，管理人员需要进行正确的放权，即赋能是最大程度提高工作效率的方式。比较而言，针对员工授权赋能的研究相对更多。郝金磊等认为在一个组织中所有功能中，赋能可以被认为是最重要的功能之一，组织通过赋能来实现内部与外部、组织与个人的价值共创与共享。

二、数据赋能

随着互联网时代的到来，特别是共享经济、大数据、云计算、人工智能等新兴数字技术的崛起，赋能在新的时代背景下被赋予了新的涵义，并随之诞生出一系列的新形态，比如数据赋能等。伴随数据重要性的日益显现，人们认识到其不仅成为重要的社会资源，还成为驱动创新的动力源泉，亦是颠覆现有商业形态的重要力量，数据赋能得到格外重视和广泛关注。在以往学者对于数据赋能的研究中，孙新波等首先给出了数据赋能的定义。他认为，首先，数据化对于企业来说的意义在于，它是各种数据的来源并可以使数据作为优化组织管理的有效支撑。其后，研究学者又将数据赋能的定义进一步完善，数据赋能的概念不断地得到丰富。

Lenka等研究了系统的数据赋能能力，将数据赋能能力划分为连接能力、智能能力以及分析能力3个维度。具体来说，连接能力指的是将网络与数字化的产品有机连接；智能能力指的是迅速发现问题关键所在并将这些问题及时、有效地进行解决；分析能力是将前面两种能力中（即连接能力与智能能力）得到的数据结果数字化，以最直观地得出结论。他们同时指出，这三种能力的协同有助于提高一个组织的数据从获取到分析、再到运用全流程的能力，这能够最大程度地为组织创造价值。Sambit等发现，平台企业与用户持续进行沟通，在这一系列的沟通中，能够不断提升对用户的了解，并且可以让数据赋能参与其中，让数据赋能发挥其最大的作用；周文辉等指出，数据赋能可以通过提升连接、数据分析和信息运用这三种能力来促进企业内部与外部、人与物之间的价值共创；潘善琳等提出，赋能是指为应用主体赋予能力，使得应用主体获得了过去所欠缺的能力，进而实现其过去无法实现的目标。

三、结语

通过以上的分析可以看出，尽管不同学者针对不同主体和情境，给出赋能看似不同的定义，但彼此之间具有明显的相似性，主要体现在以下几点：一是在被赋能之前，应用主体本不具有相应的能力，赋能运用各类手段赋予应用主体过去所欠缺的能力，进而为主体创造出一系列的价值，实现价值的提升；二是数据作为一个主体本身并不能创造出附加的价值，价值的创造必然需要许多的前提，如通过数据的获取、多种场景的运用，使应用主体获得能力的提升以及价值创造所必备的知识等；最后是在当今互联网时代背景下，特别是随着大数据、云计算和人工智能等新兴技术的崛起，数据赋能不再仅仅关注单个对象，而更关注于整个系统，实现整体价值的提升。伴随消费互联网的快速崛起以及其在多元市场的拓展延伸，平台企业更是依赖其对平台上利益相关主体的有效赋能，赢得优势并在市场的竞争中脱颖而出。另外，随着新兴技术引入到金融服务业，催生了金融服务生态系统，并使传统金融机构、互联网公司以及电子商务、第三方支付和其他子行业之间的界限越来越模糊。可以展望，赋能尤其是以大数据为基础的数据赋能在未来企业发展的进程中，能够为企业创造中更多的价值，实现企业整体甚至是整个生态系统的价值共创。