中国数字经济发展区域差异及影响因素分析

余 丽，冯 瑶

(成都理工大学，四川 成都610059)

一、 研究背景

区域发展不协调是我国发展过程中所面临的重大问题，自从我国开始实施西部大开发以来，虽然国家逐步开始重视区域的协调发展，但是“先富起来的地区富得更快”仍在我国经济社会发展过程中占据主导地位，进一步缩小各地区的发展差距是我国在下一步发展过程中必须重视并予以解决的问题。 随着数字化进程的不断推进，数字经济已成为经济发展的重要动力，各国均把数字经济作为国家经济发展的重要领域。 2016 年，我国便已印发《国家信息化发展战略纲要》，提出要以信息化驱动现代化。 在G20 杭州峰会中，数字经济首次被列为创新增长蓝图中的一项重要议题，同时会议还通过了多国领导人共同签署的数字经济发展政策文件《G20 数字经济发展与合作倡议》。 2020 年10 月，十九届五中全会关于制定“十四五”远景目标的建议中也提出要加快数字化发展，发展数字经济。 2018 年，美国、欧盟、英国等多国也相继发布了《数据科学战略计划》(NIH Strategic Planfor Data Science)、 《欧 盟 人 工 智 能 战 略》 (EU Artificial Intelligence Strategy)以及《数字宪章》(Digital Charter)等一系列国家级数字经济战略性文件，将数字经济纳入国家经济发展战略布局，从国家层面对数字经济发展进行规划。 从微观角度来看，数字经济快速地改变市场经济活动，激发市场活力。2019 年发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019 年)》中指出，我国数字经济发展规模快速增长，2018 年已达到31.3万亿元，相对于2017 年增长了20.9%，占全国GDP 的34.8%。 从宏观角度来看，数字经济对于行业的渗透性强，对于产业转型升级具有重要的意义，2018 年，数字经济对于服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5% 和8.2%。

综上所述，数字经济对于我国区域经济的协调发展具有重要的作用，因此，测量我国数字经济发展水平的空间差异程度，了解我国数字经济发展空间差异主要原因，对于推进我国数字经济协调发展的政策制定，进而缩小我国区域经济发展差异具有重要的意义。

二、 研究设计与变量描述

(一)数据有效性分析

文中全部原始数据指标均来源于国家统计局发布的2014～2019 年《中国统计年鉴》，为了更加客观地反映地区数字经济发展程度和水平，保障数据的公平性，使得实证结果更加准确，对所有数据均采取均值计算。 从基础设施、数字交易以及数字产业三个维度出发建立数字经济综合评价体系，计算全国30 个省(除西藏和港、澳、台)数字经济发展水平，以此作为基础，计算华北、东北、华东、华中、华南、西南和西北七个地区之间以及各地区内的数字经济发展水平差异程度，了解数字经济发展在全国的差异情况，以及区域差异趋势，探索影响数字经济均衡发展的原因。

(二)变量描述

数字经济发展水平综合指数是数字经济发展区域差异研究的基础数据，论文主要从基础设施、数字交易、数字产业三个维度出发，建立数字经济发展水平综合评价指标体系(如表1 所示)并运用综合指数法对我国数字经济发展水平进行测度，所得到的数字经济综合发展指数越大说明数字经济发展水平越高，反之，则说明数字经济发展水平越低。

表1 数字经济发展水平综合指标体系

?

(三)研究方法

1. Theil 指数法

Theil 指数法最早是由Theil 在1967 年提出的，其最大的优点是它可以通过分解，求得地区之间和地区内部的差距，从而更加有利于探索地区发展差距和原因，制定更具有针对性的政策。 因此，文章选取Theil 指数研究全国数字经济发展差距情况更具有权威性和说服力。 全国数字经济发展总体差异Theil 指数计算方法如下:

其中，T和T分别表示地区之间数字经济发展差距和地区内部数字经济发展差距，

n

表示个体个数，

K

表示

K

个群组，每组分别为

g

(

k

=1，2，…，

K

)，第

K

组

g

中的个体数目为

n

，del和del分别表示个体

i

的数字经济发展水平和群组

K

的数字经济发展总水平。

2. 灰色关联法

灰色关联法主要用于某个指标与其他某几个因素的相关性分析，通过对关联度的排序来确定主要影响因素。 论文选取灰色关联度法来分析我国数字经济发展区域差异原因，从而找到造成数字经济发展区域差异的主要原因，更利于制定有针对性的政策。 各影响因素的关联系数的计算公式如下:

其 中，

ξ

表示关联度系数，其公式为

ξ

=，式中

ρ

为分辨系数，本文取0.5，|

X

-

Y

| 是各个比较数列减去参考数列差的绝对值，是在所有比较数列最小值中选取的最小值，是在所有比较数列最大值中选取的最大值。

(四)实证结果与分析

1. 中国数字经济发展区域差异现状分析

(1)地区数字经济发展总体状况

论文运用Theil 指数法计算全国数字经济发展水平地区总体差异，考察我国区域间和区域内部的数字经济发展差异现状，经Theil 指数法计算的结果如表2 所示，根据计算结果，分别绘制了数字经济地区差异状况图以及七大地区内部数字经济差异状况图，如图1、图2 所示。

表2 区间数字经济发展水平Theil 指数计算结果

?

图1 数字经济地区差异状况图

图2 七大地区内部数字经济差异状况图

从图1 可以看出，自2013 年以来，我国数字经济发展水平地区总体差异呈现出W 型变化趋势，虽然在这期间地区总体差异有一定的起伏变化，但是从总体来看，数字经济发展地区总体差异呈现出扩大的趋势，从2014 年的0.3014 上升至0.7770。 具体来说，2013～2014 年，我国数字经济发展水平地区总体差异呈现下降趋势，从0.7032 下降到0.3014，在2014～2016 年之间大幅度上升，由0.3014 上升至0.8354，2016～2017 年出现下降，由0.8354 下降至0.7215，随后又开始上升，到2018 年为0.7770，总体呈现上升的趋势。 地区间的数字经济发展差异与数字经济发展水平地区总体差异变化趋势基本相似，同数字经济发展水平地区总体差异具有强烈的正相关关系，但是地区内部的数字经济发展差异与数字经济发展水平地区总体差异、地区之间的数字经济发展差异变化趋势相反，总体呈现出下降的趋势，从2013 年的0.1779下降至2018 年的0.1538，但是变化幅度较小。 具体来讲，从2013～2015 年，地区内部的数字经济发展差异呈现上升趋势，由2013 年的0.1779 上升至2015 年的0.1918，从2016 年开始小幅度下降，之后开始总体下降。

从我国七大地区内部数字经济发展差异来看，一是华北地区内部数字经济发展差异是最大的，虽然近年来有一定的下降，但是仍旧是所有地区中最高的。 二是我国所有地区内部的数字经济发展近年来都呈现出下降的趋势。 三是我国东北与华北地区内部数字经济发展差异趋势基本一致，西北与西南地区内部数字经济发展区域呈现出一致的趋势。

(2)地区内部差异和地区之间差异对总体差异的影响

在全面了解数字经济发展水平地区总体差异、地区之间数字经济发展差异以及地区内部数字经济发展差异的现状基础之上，进一步了解地区差异和地区内部差异与数字经济发展总体差异的影响。 文章计算了地区差异和地区内部差异对数字经济发展总体差异的贡献率(如表3 所示)，并根据表3 绘制图3。

表3 地区差异和地区内部差异对数字经济发展总体差异的贡献率

?

图3 地区内部、地区之间差异对总差异的贡献率

从图3 可以看出，地区之间数字经济发展差异和地区内部数字经济发展差异对数字经济发展水平地区总体差异的影响程度如下:一是从地区之间差异对于总体差异的影响程度来看，数字经济发展总体差异主要是由地区间数字经济发展差异造成的，并且地区间贡献率总体呈现扩张的趋势，从2014 年的0.375574376 上升至2018 年的0.802048696，占总差异的四分之三以上，由此可以看出，区间数字经济发展差异对于总差异的影响程度越来越大，地区数字经济发展总体差异主要是由地区间数字经济发展差异造成的。 二是从地区内部差异对于总差异的影响来看，地区内部贡献率与地区间贡献率相反，地区内部贡献率总体呈现下降的趋势，从2014 年的0.624425624 下降至2018 年的0.197951304，地区内部数字经济发展差异对于数字经济发展总体差异的影响程度逐渐降低。

2. 中国数字经济发展区域差异影响因素分析

为了进一步探讨我国数字经济发展区域差异的原因，从而针对我国数字经济发展区域差异现状提出更加有效的政策建议，论文运用灰色关联度法，探讨影响我国数字经济发展差异的主要原因，以期为缩小我国数字经济发展地区差异、实现全国数字经济协调发展提出更加有效的建议。

论文根据我国数字经济发展的实际情况，认为造成数字经济发展区域差异的原因主要可以归纳为数字基础、数字交易和数字产业三方面，根据灰色关联度模型计算结果(见表4)得到如下结论:在所有影响因素中，数字基础关联度最高，其关联度排名位于第一，其次是数字交易和数字产业，呈现出数字基础＞数字交易＞数字产业这一排名结构。

表4 关联度结果

?

具体来看，首先，在所有影响因素中，数字基础对于全国数字经济发展差异影响最大，是造成区域差异的主要原因，近年来，随着数字经济的发展，各地区加快数字经济基础设施的建设，但是由于各地区经济发展水平不同，对于数字经济基础设施的投入也会存在较大的差距，导致各地数字经济基础设施建设水平存在着较大程度的差距，并且基础设施是数字经济的发展基础，从而，各地区数字经济发展差距呈现出越来越明显的趋势。 其次是数字交易和数字产业对于地区数字经济发展差距的影响。 数字交易和数字产业皆基于互联网，在一定程度上突破了地域的限制，但是同时各地区的经济发展水平也会影响数字交易和数字产业，因此这两者对全国数字经济发展区域差异有重要的影响，但是却小于数字基础。

三、 结论与政策建议

(一)结论

为了充分了解全国地区数字经济发展差异现状，探讨影响全国地区数字经济发展差异的原因，从而提出更加有效的政策建议，论文分别通过Theil 指数和灰色关联度法对全国数字经济发展区域差异现状和影响因素进行计算分析，主要得出以下结论:

第一，我国数字经济发展地区总体差异呈现出扩张的趋势。 我国数字经济发展地区总体差异呈现出W 型变化趋势，虽然在2014 年有快速的下降，但2015 ～2016 年开始大幅度上升，2017 年虽然有小幅度的下降，但是2018 年却呈现出了回升趋势，总体仍旧上升，从2014 年的0.3014 持续上升至2018 年的0.7770，可以看出地区总体差异是在持续扩大的。

第二，地区间数字发展差异与数字经济发展地区总体差异具有强烈的正相关关系，但地区内部的数字经济发展差异与数字经济发展地区总体差异变化趋势相反。 根据计算结果可知，我国数字经济发展地区总体差异呈现出W 型变化趋势，总体上升，同时地区间数字发展差异也呈现出W 型变化趋势，总体仍旧上升，两者变化趋势基本一致，具有强烈的正相关关系。 但是地区内部的数字经济发展差异却总体递减，与地区总体差异变化趋势相反。

第三，数字经济发展地区总体差异主要是由地区间数字经济发展差异造成的，并且地区间贡献率总体呈现扩张的趋势。 由计算结果可知，在2013 ～2018 年期间，除了2014 年外，其余各年地区间贡献率皆大于地区内贡献率，都占总差异的五分之三以上，并且总体呈现出上升的趋势，由此可知地区间对于总体差异具有重要的影响，并且其影响程度还在不断地加深。 但是地区内部贡献率与地区间贡献率呈现出相反的趋势，由地区内部差异历年的贡献率可以看出，地区内部差异对总体差异的影响较小，并且其影响程度在逐年减小

第四，数字基础是造成数字经济发展地区差异最主要的原因，各因素对数字地区差异的影响程度为数字基础＞数字交易＞数字产业。 由灰色关联度模型计算结果可知，在所有影响因素中，数字基础的关联度最高，位于第一位，其次是数字交易和数字产业，关联度排列顺序为数字基础＞数字交易＞数字产业，并且关联度越高表示影响越大，因此数字基础是造成数字经济发展地区差异最主要的因素。

(二)建议

根据研究结论，论文认为可以从以下几方面出发进一步促进我国数字经济发展:

第一，要继续加大对数字基础设施的投入，加快推进新基建工作的开展。 由研究结果可知，数字基础是造成数字经济发展地区差异最主要的原因，但是大部分地区数字基础建设仍旧不够完善，并且基础设施是数字经济发展的基础，想要缩小数字经济发展地区差异，就必须要加快各地区数字基础建设，实现各地区数字基础建设协调发展。

第二，加强区域合作，实现资源共享。 根据研究结果可知，数字经济发展地区总体差异主要是地区间数字经济发展差异造成的，因此，要缩小数字经济发展地区差异，进行区域合作、共享资源和技术是重要的途径之一。

第三，完善数字经济政策，提供政策支持，完善发展环境。 数字经济的发展需要国家、地区的政策支持，应满足数字经济发展的政策需要，完善数字经济发展的环境，为数字经济发展提供良好的环境支持，进一步推动落后地区数字经济发展，从而缩小全国数字经济发展地区差异。

第四，实行创新驱动，进行技术创新。 数字经济是基于互联网的经济，其发展离不开技术的支持，创新数字经济相关技术，技术的进步能够进一步打破地域限制，加强各地区合作，缩小数字经济发展地区差异。

第五，结合禀赋优势，因地制宜地制定发展战略。 根据研究结果可知，数据经济的发展具有不平衡性，各地区数字经济发展水平差异大，各地区的资源、优势也是有所不同的，要推动本地区数字经济的发展，就需要在基于国家总体方针的基础之上，制定符合地区实际情况的发展战略。