基于大数据技术驱动下的高校财务管理转型

宾扬帆

（湖南环境生物职业技术学院，湖南 衡阳 421008）

0 引言

当前，我国进入了社会转型的关键阶段，今后一段时间内将会面临全新的社会发展问题。因此，根据当前新的发展形势，需要提出1种全新的发展策略，用于完成对各个管理方面的转型。同时，在社会转型的过程中，高校教育领域的各类财务活动也会受到一定的影响，从客观角度分析得出，当前是高校财务管理转型的关键时期，只有将其成功转型，才能够确保高校更加适应当前社会发展的新局面。对海量数据的深度挖掘不仅能够带动理念和模式的创新发展，同时还能够为各领域的决策提供有力的数据条件[1]。当前，传统高校中的财务管理模式存在管理理念单一、没有可靠的技术支撑等问题，财务管理质量和水平较低，当前高校财务管理很难适应社会经济的转型发展[2]。因此，针对该问题，相关领域研究人员进行了深入的研究，并逐渐提出1种在高校中设立会计师的方式，实现对各项财务活动的管理，但至今这种方式仍然没有得到有效的推广，并且效果不理想。基于此，结合当前大数据技术的应用优势，该文将其引入高校财务管理当中，通过提出1种全新的管理方法，实现对高校财务管理的转型，从而满足当前社会经济转型的发展需要。

1 大数据技术

大数据技术通过互联网的优越性，彻底打破了时间以及空间的限制，在海量信息中挖掘出有价值的信息。在大数据技术驱动下的信息特征是以多元的方式呈现数据，形成庞大的信息队列，其中也隐含了实时性的优势[3]。大数据技术驱动下借助信息化技术为依托，在大量数据中提取有价值的信息，并挖掘数据中存在的内部规律。国外针对大数据技术的研究中，主要将大数据以技术原理分为2类，包括数据存储技术以及数据处理技术。由于大数据技术具有效率高、精度高以及使用方便等优点，已经被广发应用在各个领域中[4]。由此可见，随着大数据技术不断地走向成熟，必然也会为高校财务管理方面带来全新的驱动力。大数据技术以其独有的统计与挖掘功能，能够在庞大的数据中，找到其中内在的关联。

高校财务管理迎来的挑战主要是应用大数据技术，将传统分散的高校财务信息集中到一起，通过数据挖掘的方式，整理出其中蕴含的有价值的信息，进而使管理行为能够系统化以及集成化[5-6]。与此同时，基于该技术，能够采用分布式存储的方式，将分散的高校财务信息统一存储，在保证信息完整性的前提下，最大限度地降低信息存储所占内存。由此可见，大数据技术驱动导致的高校财务管理转型是历史必然，能够为其转型提供源动力支持，而针对其的研究也同样具有现实意义[7-8]。可以将大数据技术驱动作为1种能力导向结果。

2 基于大数据技术驱动下的高校财务管理转型方法

2.1 高校财务资源信息化处理

为了全面推动高校财务管理的转型，应综合高校财务资源的存储现状以及现有档案资源量，对相关资源进行信息化处理[9]。在处理过程中，考虑到高校财务资源在导入信息化建设的过程中，可能存在信息磨损的问题，为了避免财务信息磨损，使用资源耦合器，定位财务资源在网络传输的信息节点，并采用以节点发送信息的方式，提升财务资源传输的稳定性。资源耦合器发送高校财务资源的过程如图1所示。

在传输资源的过程中，高校需要利用校内现有计算机，在指定网络空间内建立1个独立的财务信息三维存储场景，并在场景中对财务信息进行格式的归一处理，使多种后缀的文件表现为. DXF格式。

在确保财务信息的有效导入后，使用初始化工具，对财务资源文件进行扫描，经过扫描后，得到1个初步的财务个节点信息二维平面关系图，在关系图中划分信息属性。将高校财务主营财务项目作为属性划分的中心点，对财务不同区域内属性的偏差值进行修正。在修正过程中，应同步获取传输视图与高校财务信息化之间的请求关系。在定义请求关系中，不同终端用户对于财务信息的请求行为，并选择与高校主营财务项目内部的数据作为信息化行为实施的对照，以此满足财务信息与终端操作者对资源的双向交互。该过程如图2所示。

图1 资源耦合器发送高校财务资源流程

在完成图2所示的操作流程后，结合高校财务管理者的状态，为直接操作者提供财务资源直接检索的功能键，并记录执行者调用的多种财务信息行为，选择与主营财务项目对应的财务数据，对信息化处理空间容量进行控制。此过程中，计算信息化空间容量值属于其核心操作步骤，只有掌握了区域容量值，才可以将财务管理信息进行终端离散处理。容量值的计算过程如公式（1）所示。

式中：Wm为信息化财务空间对于财务资源的有效容量；t为财务资源导入的1个周期；pi为划分的i个财务资源区域；q为针对不同财务资源区域的直接调用与执行指令。

综合上文提出的计算公式，在完成对指令与容量的调用匹配后，按照不同财务资源的所属区块，进行档案信息化处理决策。在决策实施过程中，应同步对信息资源进行备份处理，备份的过程应获取财务资源集合中的元数据与关键数据，以避免在信息化过程中财务管理信息的丢失与损坏。

2.2 基于大数据技术设计财务管理算法

在对财务信息的信息化处理的基础上，引进了大数据技术，进行财务管理算法的设计。在该过程中，使用大数据驱动条件下的财务信息增益值，构建管理转型决策树，并在完成对数据转型决策树的构建后，对转型行为的实施进行优化设计。假定高校财务信息集合表示为A，则A=（a1，a2，…an），其中计算信息a可满足转型条件的概率如公式（2）所示。

式中：ai为高校财务资源中所有子数据的转型行为发生可能性；i为在大数据技术的驱动下，i条信息发生的转型迭代处理次数。

结合上述计算公式，对高校财务资源进行数据熵商值定义，如公式（3）所示。

式中：E为高校财务资源的概念熵值。

由于高校财务信息具备一定的多元化特点，因此需要持续使用大数据技术，对熵商值进行定量处理。处理过程中，结合E的实际值，对概念数据进行资源的动态化提取，并将E近似的作为1种确定指标，认为E代表的是财务资源中多种不确定转型指令。假定此时E=0，则表示圈定的数据集合是明确的，而当E=1时，则表示圈定的数据集合具备一定模糊性。利用大数据中的行为挖掘技术，将圈定的数据集合定义在0～1.0，表明此时对高校财务转型是相对稳定的。

在完成财务转型相关参数值及不确定因素的明确条件下，假定此时财务资源的状态表示为K，则满足数据熵值的转型算法，如公式（4）所示。

式中：N为不同财务管理资源在多种状态下的集合；Gain（K，N）为财务资源的增益值；T（K）为在指定状态下财务资源的度量值；a（ni）为高校财务资源中所有子数据的转型行为发生可能性的矩阵；T（ni）为周期时间内数据抽取矩阵。综合相关分析，可将T（K）的范围定位在[1，0]之间，并通过公式，对财务管理资源数据的实时状态进行计算，以此完成对财务管理算法的设计。

2.3 基于蓝光存储的高校财务管理转型

图2 高校财务资源双向交互

在高校财务管理过程中，该文将基于大数据技术驱动下的蓝光存储应用到其管理转型过程中。在高校财务管理时，必须明确该过程数据1种长期的行为，因此，需要对其进行相应的存储，该文为提高其存储的有序性，以蓝光光盘为存储硬件，将高校财务信息集中在蓝光光盘中。通过该种方式，统一、集成管理高校财务信息。基于蓝光光盘的高安全级，在执行管理行为的过程中，能够极大程度地保证高校财务信息的安全性，防止其被恶意篡改。与此同时，蓝光光盘具有自动备份的功能，能够有效防止高校财务信息丢失。该文基于蓝光存储管理高校财务信息，主要可分为2种架构实现。1）通过蓝光存储将高校财务信息设置为只读模式，即为在该种模式下可以随意添加、修改、删除高校财务信息，但是在执行管理操作后必须存储到另1个文件中，不能够直接更改原文档信息。该方式既能够满足管理行为的执行，还能够保证原始信息的完整性，保证管理行为具有可追溯性。2）考虑到蓝光光盘的弹力层，具有抗磨损能力强的特点，在常规情况下，能够被保存很多年，且不易受到外界介质的侵蚀。综合上述蓝光存储的2个特点，有理由相信基于蓝光存储管理高校财务信息的有效性。除此之外，基于蓝光存储具有可查询功能，能够方便管理者在众多高校财务信息中快速检索出其需要管理的信息，保证其信息检索的时效性。

3 对比实验

该文通过上述论述，提出了1种全新的高校财务管理方法，为了进一步实现高校财务管理的转型，并验证该转型方式的实际应用效果，开展如下对比实验。

以某地区高等院校作为实验环境，通过量化的方式对比该文提出的管理方法和传统管理方法的应用性能。该高校内部综合建设及教学物资材料总价值超过1000 万元，其中包括体育馆、教学楼等建筑设施、各类教务活动等。该高校内部包括4个分院，共15个专业，现有在校学生10000以上，教职工人员400余名。将该高校所有财务活动产生费用平均分配，并分别利用该文提出的高校财务管理方法和传统高校财务管理方法对其管理。为了方便比较，将各个方面的财务资金投入作为量化指标，资金投入包括人员劳务费用、实际管理设施费用等共6项费用。表1为项目名称及对应编号。

表1 高校财务项目名称及对应编号

分别对2种管理方法设置相同的管理建设目标，将每一项资金费用的投入情况进行记录，并绘制成的实验结果对比表，见表2。

从表2中的实验结果可以看出，该文管理方法下各个财务活动项目的资金投入明显低于传统管理方法下各个财务活动项目的资金投入。因此，通过对比实验发现在完成相同建设项目时，该文管理方法能够有效地减少建设过程中资金、材料等不必要的浪费，管理方法更加有效。

表2 2种管理方法实验结果对比表

4 结语

该文通过开展基于大数据技术驱动下的高校财务管理转型研究，从信息化处理高校财务资源、设计财务管理算法、引进蓝光存储技术等方面，提出1种全新的管理方法。同时，在大数据技术的驱动下，高校各类财务活动的相关路径、决策、管理手段等能够更加充分地的融合。将该文提出的财务管理方法应用于高校甚至其他领域当中都可以实现对财务资金流的优化，从而在保证社会效益的前提条件下促进经济效益的最大化。