大数据时代管理会计面临的挑战和应对措施分析

王惠

[摘 要]大数据技术发展和应用已经成为时代发展的潮流，数据已成为企业核心生产要素之一。企业应当紧跟步伐，提高管理会计应用大数据技术的意识，培养复合型人才，建立和完善数据安全机制。文章通过对大数据给管理会计带来的机遇和挑战进行分析，探讨推动大数据时代管理会计持续发展的应对措施。

[关键词]大数据;管理会计;机遇;挑战;措施

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.20.183

近年来，大数据技术得到了快速的发展，伴随着互联网技术的发展，更是得到了人们的极大推崇，越来越多的人在大数据方面开展大量的研究。目前看来，大多集中在生物、物理、金融、政务、通信等行业，但怎样把管理会计的职能和大数据技术有效地融合发展，并助推管理会计在企业经营发展的作用仍是值得深入探讨的问题。

1 大数据发展的特点

1.1 数据海量化、多样化

大数据时代，庞大的数量是最显著的特征，存储数据单位已经跳过了好几个级别，从最初的MB到最近的ZB，越来越大，越来越多。会计数据的来源更是从结构化数据发展到半结构化数据以及非结构化数据，逐级呈现出以非结构化数据为主导的特征。特别是伴随着智能设备的普遍运用，极大地提高了半结构化、非结构化相关数据的海量增长，这对数据处理能力及处理速度有了更高的要求。

1.2 数据处理更加分布

以前的会计数据处理主要还是集中式的，然而在大数据下，数据的结构和数量都对处理提出了更多要求，迫切需要从集中处理向分布处理转变，通过集中处理、分布处理相结合，充分发挥两者的作用，以此来满足多种构型会计数据批量处理计算的要求，为下一步处理会计数据打好坚实的基础。实际上，在面对大数据环境时，面临的是庞大的非结构化数据，信息处理者和使用者一定要先学习数据，才能分析和使用数据，进而挖掘数据最大价值。

1.3 数据朝着可视化方向发展

“数据可视化”是一个热词，也是一个新词，更是代表了数据发展的最新发展趋势。通过数据的可视化处理后，数据的使用者将更加注重由数据产生的企业变化情况和未来的发展趋势，通过把海量会计数据用直观、易懂、易理解的图和表等途径呈现在使用者的眼前，不但让会计信息使用者更加容易掌握，更会成为人人会用的工具，同时可以让企业管理精准掌握经营情况，了解行业发展情况，预判市场的发展趋势，会使会计数据的价值作用得到更大发挥。

1.4 数据价值得到放大

归根结底，只有价值才能体现数据技术发展的根本，没有价值，自然也不存在大数据技术发展的土壤。大数据价值应该是以下的概念：通过海选各种类型的数据，找出对企业、行业、市场的发展趋势及预测分析有用的数据，再借助人工智能、云计算等途径对数据进行深度处理，发现新趋势和新需求，运用到企业的产品生产、管理经营、市场销售，进而达到推动企业发展的效果。

2 大数据技术给企业发展带来的机遇

2.1 提高企业判断能力

在企业的运行中，管理会计可以进行分析数据、处理数据、加工数据，进而更加精确反映企业运行的各项信息，并进行分析及预测，供企业管理者决策参考使用。在大数据时代的背景下，互联网、物联网、智联网、云计算等万物互联技术的快速推广和应用，企业可以更加快捷的获取客户需求的有关信息，让企业更加快速的对市场波动产生反应，获取发展先机。

2.2 提高企业市场竞争力

在激烈的市场中去竞争，企业要解决的是利益最大化问题，数据技术的发展刚好迎合了这一点。借助这项技术，可以更好的获取成本和效益的有关数据，通过对市场的动态信息数据的及时收集和整理，再结合企业自身运行，可以及时编制预算，控制成本，提高效益。企业还可以用该项技术，判断企业经营情况，所在行业的发展趋势，相关政策的推行进展情况，提高预判和竞争力。

2.3 提高企业内部的绩效考核水平

如何高效的開展企业绩效考核工作，管理会计是无法回避的一道难题，考核的结果好坏直接影响到员工的工作态度和企业的运行效率。通过大数据技术的运用，收集与员工工作业绩和效率相关联的数据，可以得到对员工的考核的量化结果。同时也可以通过对市场上同行的企业业绩进行量化收集，来寻找差距，明确自身优势。只有将数据技术熟练地运用到企业考核和业绩对比中，才能更好地推动企业向更高效率、更高价值发展。

3 管理会计面临的挑战

3.1 企业自身认识有限

如今大数据相关技术已经不是新鲜事物，它已经融入各行业发展中，给管理会计人员发展带来巨大的机遇和挑战。但由于部分企业经营者对大数据技术缺乏长远的认识，未将这项技术引入实际企业运营中去。管理会计的有关职能不能得到充分发挥，逐渐落后潮流的步伐。在企业家认为，此类技术仅适合规模大的企业管理会计工作中，对于自己花费大量时间、精力购买相关设备并且培养有关人才并不符合企业自身的成本效益。企业如果真的在大数据方面的认识中减慢步伐，不去开展深入研究，将会对企业管理会计工作的开展产生较大的影响。

3.2 数据存储硬件容量有限

管理会计中产生的数据量巨大是大数据的明显特征，在实际操作过程中，绝大多数企业将各相关部门产生的数据汇总到一起，最终达到PB级量级数据，还在向更高量级数据趋势发展。作为管理会计，只有收集企业全面的有关联数据，才能开展好测算、判断、控制及分析等有关工作。所以有效改进数据存储硬件，实现更为强大的数据库建设目标是管理会计又要面对的困难。

3.3 数据安全有待加强

管理会计通过大数据技术，可以很方便获取与企业相关联的信息，通过对数据本身进行整理、研判、保存，就可以帮助企业规划好未来一段时间的发展道路。与此同时，数据本身包含着大量内部信息，随时面临着对外泄露的风险。与传统的内部网络或者单机平台产生的数据相比，通过网络传输和保存数据的安全性备受考验，极大可能会引起企业巨量数据发生外泄。在大数据时代，会计信息安全涉及四大类：数据自身安全、系统运行安全、网络传输安全、终端设备安全，不管是在哪一方面出现问题，都将导致信息安全变得十分脆弱。企业本身内部运行的机密信息数据只要外泄，必将在市场上产生巨大波动，这会直接对大数据有关技术在管理会计工作中的使用以及企业运行和发展产生影响，直接降低技术运用的积极性。