信息分析与预测课程教改探讨

杨刚

摘 要：信息分析与预测课程具有新颖性、实用性和实践性。它对授课教师、学生的学习提出了新挑战。进行该课程的教学改革很有必要。首先，授课教师需要对该课程中的相关案例进行深入研究，这样才能搞懂其中的细节以及结论的由来;其次，应该大力增加该课程的实验环节：可以考虑增加16个学时共5次的实验课程;最后，可以增加该课程的课程设计环节，课设时间为3周，提供12个相关的课设题目供学生选择使用等。相信这些实践环节的使用可以大大提高学生的信息分析能力和水平，从而提高该课程的学习效果。

关键词：信息分析; 案例; 新颖性; 实验; 课程设计

中图分类号：G642.0      文献标识码：A          文章编号：1006-3315（2021）9-186-002

“信息分析与预测”课程是信息管理与信息系统专业（简称信管专业，下同）的重要专业课程，大多信管专业开设有该课程。该课程实际上是一门方法课，专门系统地阐述信息分析的主要方法及其应用。该课程上所讲述的信息分析方法具有新颖性、实用性和实践性。新颖性是指该课程上讲述的一些案例大多来自一些近年的学术论文，因此它具有新颖性;实用性是指该课程所讲述的方法可以用来解决生产、生活中的实际问题;实践性是指该课程中所讲的信息分析的方法要通过实际方法的应用才能掌握，才能把知识转化为能力从而解决实际问题。正因为该课程的这几个特性，导致教师在该课程讲授时遇到一些困难，学生学习时也会出现一些问题，因此对该课程进行一些教学改革是十分必要的。

1.目前该课程教学中的问题

目前，该课程在使用的教学大纲中属于专业必修课，学分数为2，共安排40学时（以陕西理工大学为例）。其中实验学时为0。该课程的教学中主要有两个问题：一个是该课程中的案例新颖，但其介绍过于简略。该课程的许多方法所涉及的案例大多是来自一些学术论文【1】，学术论文通常篇幅比较短，故案例的叙述讲解不太详细。而授课教师没有足够的时间和精力把这些案例都自己做一遍，故导致教师对案例中的一些细节也不清楚。另一个问题是课程没有实践环节。该课程没有安排实验、课程设计等环节，这样学生学习后没有机会把学习的一些信息分析的方法应用到实践中去，故对方法没有掌握，不能把知识转化为能力去解决一些相关的实际问题。

2.课程案例新颖、介绍简略问题的探讨

该课程中大多案例来自中国知网上的学术论文。学术论文一般篇幅较短，故对一些信息分析的细节本身就介绍不清。这样导致教师、学生在学习时就会遇到很大的困难，常常不知信息分析的详细过程，故而不理解结论的由来【2】。

对于这个问题就要求授课教师在备课时需要投入大量的时间和精力。教师应该在授课之前把即将讲授内容的案例先从中国知网中下载相关的学术论文，并对论文进行深入研究，在时间和精力允许的情况下把案例自己做一遍，这样才会完全掌握该案例使用的方法，理解信息分析的结论由来。

3.课程缺乏实践环节的探讨

通过对该课程教学大纲进行梳理、研究，认为该课程应该增添相应的实验环节、课程设计过程，这样才能保证该课程的授课效果。

3.1增添课程的实验环节

课程可以增添16个学时的实验课，其实验内容的具体情况如表1所示。

3.2增添课程的课程设计环节

3.2.1目的任务

对信管专业的学生而言，应该具备一定的信息分析能力;掌握多种信息分析方法的应用是信管专业的实践性环节之一。该课程是一门理论性和实践性都很强的、面向实际应用的课程。通过本课程的学习，学生應该掌握多种信息分析方法的基本原理和基本方法，通过实践使学生经历一个信息分析的全过程和受到一次综合的训练，以便能较为全面地理解、掌握和综合运用所学的知识，从而获得信息分析方法应用的初步能力。该课程设计要求学生运用相关的信息分析方法，使用某些辅助工具软件等，完成一个信息分析问题的分析、数据处理和分析报告的撰写等工作。

对信管专业的学生而言，本课程设计的主要任务是针对某一课题进行信息分析，并撰写相应的分析报告。要求分析报告格式规范、分析方法应用正确、条理清楚、有理有据。

3.2.2课程设计内容

信息分析的常用方法有：时间序列分析法、回归分析法、层次分析法、引文分析法【3】、内容分析法、聚类分析法、投资组合分析法、定标比超法、SWOT分析法、情景分析法、专利分析法、科技信息分析法等。

现要求学生选择一种合适的信息分析方法来完成下列课题研究，学生可以自选相应工具软件。要求学生4人一组，自愿组合，每组从以下课题中选择一个，完成数据收集、数据分析和分析报告撰写等。其可选题目为：

（1）产品评价分析

从“片仔癀”产品评论中挖掘评论文本，然后分析用户对“片仔癀”的“保湿滋润、吸收效果、美白、价格、赠品”等属性，来确定用户观点的极性（褒义、贬义、中性）以及用户表达情感的极性程度。

（2）太阳能光伏专利分析

●专利技术发展趋势。包含专利申请年度分布，专利授权年度分布。

●专利技术区域分布。包括国内授权省（市）分布，国外来华授权国家分布。

●主要专利申请人分析。包括中国地区主要申请人排名，国内外主要权利人排名。

（3）高端光刻机专利分析

●专利技术发展趋势。包含专利申请年度分布，专利授权年度分布。

●专利技术区域分布。包括国内授权省（市）分布，国外来华授权国家分布。

●主要专利申请人分析。包括中国地区主要申请人排名，国内外主要权利人排名。

（4）燃料电池专利分析

●专利技术发展趋势。包含专利申请年度分布，专利授权年度分布。

●专利技术区域分布。包括国内授权省（市）分布，国外来华授权国家分布。

●主要专利申请人分析。包括中国地区主要申请人排名，国内外主要权利人排名。

（5）石墨烯专利分析

●专利技术发展趋势。包含专利申请年度分布，专利授权年度分布。

●专利技术区域分布。包括国内授权省（市）分布，国外来华授权国家分布。

●主要专利申请人分析。包括中国地区主要申请人排名，国内外主要权利人排名。

（6）数控机床专利分析

●专利技术发展趋势。包含专利申请年度分布，专利授权年度分布。

●专利技术区域分布。包括国内授权省（市）分布，国外来华授权国家分布。

●主要专利申请人分析。包括中国地区主要申请人排名，国内外主要权利人排名。

（7）因子分析法在汉中市县域经济研究中的应用

选取汉中市各县的相关经济指标，建立县域经济发展水平的综合评价指标体系，并查询《汉中市统计年鉴》得到原始数据，利用SPSS对它们的经济发展情况进行因子分析【4】，将各县按照经济发展情况进行排名，并对它们的经济发展情况进行评价。本研究对促进县域经济发展具有较重要的现实意义。

（8）聚类分析法在汉中市县域经济研究中的应用

選取汉中市各县的相关经济指标，并查询《汉中市统计年鉴》得到原始数据，利用SPSS对它们的经济发展情况进行聚类分析，将各县进行合理分类，并研究经济发达与欠发达县市各自不同特点、原因等。本研究对更好的进行欠发达县域甄定，对促进县域经济发展具有较重要的现实意义。

（9）主成分分析法在汉中市县域经济研究中的应用

选取汉中市各县的相关经济指标，建立县域经济发展水平的综合评价指标体系，并查询《汉中市统计年鉴》得到原始数据，利用SPSS对它们的经济发展情况进行主成分分析【5】，将各县按照经济发展情况进行排名，并对它们的经济发展情况进行评价。本研究对促进县域经济发展具有较重要的现实意义。

（10）“捕鼠器”类专利分析

针对“捕鼠器”类专利设计检索策略，并在中国知网或国家知识产权局专利检索系统等检索相关专利;先对专利进行总体分析，主要包括：时间序列分析、专利类型分析、技术构成分析;再对专利进行国家（地区）竞争分析，主要包括：各国（地区）在中国内地的专利申请量分析、专利申请年度分布、主要国家（地区）的主要技术领域分析、国内各省（市）专利申请量分析;接着进行竞争对手分析，主要内容包括：竞争对手及其专利申请量分析、主要竞争对手技术特征分析、主要竞争对手研发人力投入等分析。通过这些分析以期得到关于“捕鼠器”类专利的一些结论。

（11）陕西各地级市经济发展水平分析

各地级市经济的发展水平决定着本省的经济发展水平。查询近几年相关统计年鉴，得到陕西省各地级市的相关经济数据;采用主成分分析法等对它们的经济发展情况进行研究，找出经济发达与欠发达市各自不同特点，并对各地级市经济的发展提出积极建议。本研究对更好的进行欠发达市域的甄定，对促进各地级市经济发展具有较重要的现实意义。

（12）期刊的引文分析

以2020年《计算机科学》所刊登论文为研究对象，研究这些论文的参考文献情况;主要研究内容有：引文数量分析、自引分析、引文类型分析、引文语种分析、引文年代分析、引文的普赖斯指数分析和共引分析等;最后对该刊物的引文情况得到若干结论，并对研究中发现的一些问题提出积极建议。

3.2.3时间安排

本课程设计可以在学生学完管理统计学、信息分析与预测等课程之后进行，具体时间为3周。

4.结语

信息分析与预测课程是信管专业的一门重要的专业课程。它教材新颖、实践性强，无论是教师还是学生学习起来都有较大的挑战性。对于该课程授课教师应该对教学中所涉及的案例进行深入研究、实践【6，7】;同时教学中应该增加相应的实践环节（如实验、课程设计和实训等）。只有在学习中实践，在实践中学习，这样才能掌握这门课程所讲授的理论和方法，从而才能更好地胜任未来工作中的各种相应的信息分析任务。

基金项目：陕西理工大学一流专业建设项目子项目

参考文献：

[1]王伟军.信息分析方法与应用[M]北京：清华大学出版社、北京交通大学出版社，2014：1-372

[2]査先进.信息分析与预测[M]武汉：武汉大学出版社，2012：56-71

[3]江三宝.信息分析与预测[M]北京：清华大学出版社，2015：15-46

[4]贾俊平等.统计学（第七版）[M]北京：中国人民大学出版社，2015：298-404

[5]朱建平等.SPSS在统计分析中的应用[M]北京：清华大学出版社，2014：103-197

[6]傅翀，钱伟中，李巧勤等.信息安全案例的课堂教学模式分析研究[J]教育教学论坛，2019（07）：247-248

[7]丁薇.大学英语教学中的信息资源利用问题分析与对策[J]太原大学教育学院学报，2015，33（2）：57-59