试论大数据与计算机教育的融合途径

2021-11-07 18:56全海金
科技信息·学术版 2021年22期
关键词:融合途径计算机大数据

全海金

摘要:随着现代社会经济的不断发展,随之而来的是科技不断创新,改变着人们的生活方式,其中一个明显的迹象是,计算机软件的使用变得相当普遍,在给人们的学习、工作和生活带去便利的同时提高了效率,很大程度上提高了人们的生活质量。现在,计算机技术已经进入大数据时代,海量数据不断涌入,对计算机技术提出了更高的要求。本文将对大数据与计算机教育之间的有效融合展开探讨。

关键词:大数据;计算机;融合途径

引言

随着计算机技术的快速发展,大数据技术的应用范围的越来越广阔,高等计算专业教育面临着新的改革任务,高等院校需要调整人才培养计划,优化计算机教育的教学方法,合理配置更丰富的教育资源,将大数据技术融入到计算机教育中,达到提高学生综合技能的教学目的。

一、大数据在计算机教育中的重要作用

大数据技术促进了计算机技术的飞速发展,对高职院校的计算机教学产生了重大影响,计算机专业人员在学习大数据技术方面具有一定的优势。通过大数据技术,学生可以主宰最前沿的信息行业,了解行业发展趋势,学习各种专业技能。大数据技术有助于学生更好地掌握相关的数据分析和数据存储技术,有助于改革传统的教学模式,为学生提供提高实际操作能力的机会,促进高校计算机专业学生的全面发展,实现教学目标的优化与改革,促进高职教育的长远发展。

二、大数据背景下计算机教育中存在的不足

(1)教学方法过于传统

随着我国教育体制改革的深入,学生对计算机教育资源的需求越来越大。但传统的计算机教育教学理念过于僵化,学生参与学习程度低,不利于提高高等學校计算机教育的质量。现阶段应充分发挥大数据技术在推动教育改革中的作用,努力消除过去灌输式、机械式教学的弊端,继续把提高学生实践能力作为教育改革的主要方向,切实解决过去以教师为主体的问题,提高学生自主学习的主动性,打破高等教育实践教学的缺失。

(2)提供教学资源的能力不足

过去,高等院校的计算机教学比较重视教材的教学,但教材内容相对有限,教学时间短,不能满足学生个性化、精细化、多样化学习的需要。必须借助大数据技术优化计算机教育资源配置,有效满足学生个性化的学习需求。特别是在高等教育计算机专业规模不断扩大的背景下,从生源日益多样化、,教学管理日趋复杂的情况看,必须建立完善的教学资源提供机制,提高学生主动利用教学资源的意识。而基于大数据技术满足学生的自主学习需求,鼓励学生掌握积极的教学资源制作方法,打破构建学习环境的弊端,以满足定制、创新和广泛学生的需求。

(3)能力教育理念落实不到位

目前,高等院校计算机教学存在着因材施教理念应用不足的问题,一些高等院校没有因材施教的理念,无法将典型的专业情况融入计算机教学实践,使得学生对计算机教育兴趣低。部分学生自主学习意识不强,职业发展目标也不明确。学校和学生不了解自己的学习状况和企业的人才需求,在学习实践中没有针对性,无法培养出具有较强计算机能力的学生,不能充分发挥教育和计算机管理的价值。学校不能利用大数据技术分析学生的学习情况,无法依靠大数据技术有效解决教学资源供需矛盾。

三、大数据与计算机教育的融合途径

(1)深化课程改革实践

在大数据时代,计算机专业高等教育也必须优化课程体系,创新课程改革理念,使得计算机专业学生更加熟悉大数据技术。另一方面,要创新高等院校计算机素养教学方式,把大数据技术应用到计算机教学中,确保学生充分掌握数字信息技术知识,提高学生职业培训水平。教师可以在大数据背景下优化教学项目,丰富实践教育典型场景,引导学生使用大数据技术学习专业知识,逐步完善学生的专业知识体系,提高计算机学习效率。教师还可以借助大数据技术进行新型课堂教学的尝试,构建自主的课后学习环境,以满足学习需要个性化的学生。

(2)加强实践性课堂建设

大数据技术背景下高等计算机教育的改革日益注重学生实践技能的培养,强调构建基于大数据信息的面向专业场景的实践教学平台。为了促进学生积极参与专业技能的实践学习,教师应该了解计算机技术和大数据技术的发展趋势,掌握科技领域的前沿内容。教师还应在对大量数据进行分析的基础上,针对学生的就业取向,激发学生在学习调查领域的积极性,丰富计算机教学内容。促进学生了解行业趋势,明确自身定位,鼓励学生在行业信息化学习的基础上明确学习目标,加强校企合作,通过互联网搭建实用的校企平台。一方面可以创建基于大数据技术的专业模拟场景,丰富实践教学项目;另一方面可以促进学生了解企业人才需求,传递丰富的就业信息,并引导学生在商业环境中积极锻炼计算机科学领域的专业技能。

(3)创新性地使用伟大的信息技术

大数据背景下的高等教育正朝着多元化、个性化、高效化方向发展,碎片化学习已成为大数据时代计算机教育的主流趋势,要求教师具备强化大数据观念,创新基于大数据技术的课堂教学模式,将逆向课堂、情境教育、项目教学、互动教育等新型授课方式整合到计算机教学实践中,锻炼学生的实际操作能力,培养学生主动研究的意识。教师还可以通过数据信息引导学生独立进行软件开发实践,优化学生的计算机学习理念,触发学生学习的灵感,提高学生对学习的理解。云平台可以在市场和课堂之间建立起紧密的关系,并有助于用实例引导学生的学习。

结语

大数据对促进计算机教育改革的进一步发展,优化计算机教育教学方式,提高教学质量具有重要意义,新时代要求计算机教师加强大数据技术的应用,优化教学方式,提高教学质量,围绕复合型人才培养,改进课程内容,促进实践教学蓬勃发展。

参考文献

[1]胡小国,熊光华.基于大数据背景下的高职计算机专业教育改革研究[J].教育天地.2018,(11):210.

[2]赵志国.大数据背景下的高职计算机专业教育改革探究[J].计算机教学.2018,(08):166.

[3]陈力.大数据背景下的高校计算机专业教育改革分析[J].理论观察.2018,(149):124-125.

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