基于数据挖掘前列腺炎临床中医医案集内关联解析

朱敏 朱垚 陆明 杨涛

【摘要】目的：基于中医学科特色，引入文本挖掘法并改进研究模式，结合原始医案数据挖掘，经过数据清洗后进行集内关联挖掘，形成医案解析，从中分析中医辨治前列腺炎的经验。方法：采用优化数据的集内关联挖掘方法，进行医案解构分析。结论：本次研究涉及病例81人次，216诊次，涉及病机19条，症状125种，舌象50种，脉象12种，治法45种，药物257种。经集内关联处理后，产生核心症状规则26组;舌象规则14组;脉象规则17组;药物规则32组。本次研究总结了中医辨治前列腺炎的经验，对于临床治疗前列腺炎具参考意义。

【关键词】中医;前列腺炎;医案;集内关联;数据挖掘

【中图分类号】R697 【文献标识码】A 【文章编号】2026-5328（2021）08-107-04

前列腺炎是男性泌尿系常见疾病，多发于中青年。本病以尿痛、尿频、尿急、尿不尽、会阴胀痛、滴白等症状为主要表现。慢性前列腺炎迁延难愈，具有影响性功能、影响生育的危害，可导致内分泌失调、阳萎、早泄等并发症。此次收集整理中医辨治前列腺炎相关医案论文，提取论文中相对完整病历，经数据清洗后建立中医治疗前列腺炎病例数据库。通过数据挖掘系统对数据进行集内关联挖掘，形成医案解析，深度解构前列腺炎的中医临床辨治规律，对当代中医临床治疗前列腺炎具参考意义。

1 资料与方法

1.1 研究数据采集

选取中国知网数据库为单元数据库检索，以“（SU='前列腺炎'） AND （SU='国医大师' OR SU='名老中医' OR SU='名中医' OR SU='中医'） AND （SU='医案' OR SU='验案'）”为检索式，检索时间段设置为2019年11月11日前，进行研究论文检索，采集相关医案论文59篇，形成论文数据库。论文数据库保留Download Index索引清单，进行双人复核，确保论文数据库与索引清单的量值一致。

1.2 数据库构建

在论文数据库的基础上，采用 Medcase Ver3.8 诊籍系统，进行临床医案数据文本提取，提取专病医案81人次，216诊次，建立前列腺炎专病医案数据库。录入完成后进行二次数据审核，控制相异率<3%。

1.3 数据纳排标准

纳入标准：①论文医案描述中明确“前列腺炎”诊断;②论文医案描述中存在中药内服干预方案;③论文医案描述中有复诊信息存在可供医案疗效判别的症状。排除标准：经校验复核确认在不同论文中，记录了同一主诊医师相同医案，排除时序首位记录外的所有医案。

1.4 数据预处理

针对前列腺炎专病医案数据库中在医案文本录入过程中发现明显的症状、治法、药物等数据源中的错字、别字、误字、异字及检查单位、剂量的错记、误记、漏记等非研究性数据噪点，进行溯源性预处理，达到降噪、优化的目的。

1.5 数据规范化

预处理后的医案研究数据库按研究分析类型不同进行数据规范化，规范化中医药术语分项集进行。症状项集、诊断项集、病机项集参考《中医诊断学》[1]规范;药物项集参照《中药学》[2]规范。数据规范化操作参考《中医临床医案数据挖掘研究数据规范化标准》[3]操作执行。规范操作举隅：①症状项集规范症状原生描述前饰或后饰的时间节律与程度特征;②诊断项集规范相同患者的病种与年龄;③病机项集规范同一患者多诊医案的默认病机;④药物项集规范药物异名与特殊煎制等。

1.6 数据分析

本研究数据分析采用Medcase Ver3.8 诊籍系统，该系统系江苏省科技创新专项研究成果，由南京中医药大学国医大师周仲瑛工作室、第二临床医学院、人工智能与信息技术学院的专家联合研发[4]，已在江苏地区中医临床、教研单位广泛使用。本次研究采用Medcase 系统中的XMiner V1.0中医药数据挖掘平台进行格式化和编码，并根据文本特征计算数据权重，参考《中医临床医案数据挖掘研究数据分析操作标准》[5]操作执行系统常规极值处理，实时记录调参标值，基于FP-Growth加强关联分析算法进行挖掘运算并提供数据可视化表达。

2 结果

2.1 研究總体描述 本次研究共计医案81则，81人次，216诊次本次研究医案数据共计81人次，216诊次。患者年龄分布从最小20岁至最大74岁不等，平均38岁，涉及临床症状125种，药物257种。经集内关联处理后，产生核心规则症状26组;舌象14组;脉象17组;药物32组。其中，明确记录预后疗效的78则，预后明确随访未复发，或症状消失，或告愈，或巩固疗效等良好预后共计72则，占92.3%;症状改善率100%。

2.2 前列腺炎症状集内关联核心规则

2.2 前列腺炎舌象集内关联核心规则

2.3 前列腺炎脉象集内关联核心规则

2.4 前列腺炎药物集内关联核心规则

2.5 前列腺炎治法集内关联核心规则

3 数据解析与临床探讨

3.1 数据解析

由表1数据可知，产生较多集内关联规则的关联症状有尿频规则6条、尿痛规则4条、会阴胀规则4条、会阴痛规则4条、滴白规则4条、尿急规则2条、尿不尽规则2条，数据提示尿频与尿急、会阴痛、滴白、尿痛、会阴胀、尿不尽高关联，尿痛与尿频、尿急、滴白、会阴痛高关联，会阴胀与会阴痛、尿频、滴白、尿不尽高关联。

由表2数据可知，产生较多集内关联规则的关联舌象有质红规则3条，苔薄白规则3条，质淡规则2条。质红与苔黄腻、苔薄白、苔少产生较多关联，苔薄白与质淡、质淡红、质红产生较多规则，质淡与苔薄白、苔滑腻产生较多规则。

由表3数据可知，产生较多集内关联规则的关联脉象有弦脉规则3条、细脉规则3条、数脉规则3条、涩脉规则3条，其中弦脉与滑脉、数脉、细脉高关联，细脉与沉脉、弦脉、数脉高关联，数脉与滑脉、细脉、弦脉高关联，涩脉与细脉、沉脉、弦脉高关联。

由表4数据可见，山茱萸与茯苓、山药与泽泻、山药与茯苓、红花与桃仁、泽泻与茯苓、桃仁与赤芍等关联置信度较高，均在0.5以上。数据提示前列腺炎临床用药多以利水消肿药、利尿通淋药、活血化瘀药及清热凉血药居多，常配合补气药、理气药、补阳药与补血药使用。

由表5数据可知，利湿与清热、化瘀、活血、补肾高关联，化瘀与活血、清热、利湿、补肾高关联，活血与化瘀、清热、利湿高关联，清热与利湿、化瘀、活血高关联，其中清热与利湿，活血与化瘀关联度较高，置信度大于0.7。数据提示前列腺炎治法主要涉及利湿、清热、化瘀、活血、补肾等，临床根据病性虚实夹杂，实则清之，虚则补之。

3.2 临床探讨

此次研究挖掘讨论了前列腺炎相关的症状、舌象、脉象、药物、治法。前列腺炎临床临床症状较复杂，主要症状为尿频、会阴胀痛、滴白、尿不尽、尿痛、尿急、排尿不畅，可伴有腹胀、神疲乏力、小腹痛、尿道灼热、腰酸等症状。此次研究所得的症状涵盖了前列腺炎临床的大部分症状，并从中找到联系。临床舌象中，质红伴苔黄腻者居多，提示湿热病机常见。脉象上虚实夹杂，肝郁气滞的脉象常与痰湿、湿热及气血虚损相关的脉象兼现。这些相伴出现的症状、舌象、脉象关联紧密，对于指导建造前列腺炎症状谱图有重要指导意义，可有效辅助临床诊治。

数据显示前列腺炎临床治法以利湿、化瘀、活血、清热为主，临床常辅以补肾、止痛、通淋、行气、排浊、解毒、滋阴、散结、益气、疏肝、健脾等治法。《灵枢·本输第二》[6]曰：“三焦下俞，出于委阳，并太阳之正，入络膀胱，约下焦。实则闭癃，虚则遗溺。遗溺则补之，闭癃则泻之。”巢氏[7]亦有言：“诸淋者，由肾虚而膀胱热故也。”肾为水脏，膀胱主藏津液，前列腺炎病位主要在肾与膀胱，病性虚实夹杂，实者治宜清热利湿、活血化瘀以清泄其不畅，虚者宜补肾固精，健脾益气助阳，使肾元得固，水循常道，小便得通。

研究分析中医治疗前列腺炎临床用药，得到高关联的药对，如山茱萸与茯苓、山药与泽泻、山药与茯苓、红花与桃仁、泽泻与茯苓、桃仁与赤芍等。其中山茱萸、山药、茯苓与泽泻均为肾气丸的组成药物，山茱萸补养肝肾亦涩精，能收少阳之火，滋厥阴之液，有良好的收敛固涩的作用。《本草乘雅半偈》[8]关于山茱萸的记载：“客曰：肝主疏泄，癃闭者当用茱萸。”常用药山药双补脾肾，泽泻利湿泄浊，茯苓健脾渗湿，配伍使用能增强健脾利水的功用。桃仁破血行滞，伍红花活血祛瘀止痛，伍赤芍清营凉血、活血祛瘀。高关联的药对亦提示利湿清热、活血化瘀、补养肝肾是常用疗效，扶正祛邪，通补兼施，对于临床治疗有指导意义。

【参考文献】

[1]吴承玉，王天芳.中医诊断学第三版.上海：科学技术出版社，2018.

[2]唐德才，高学敏，吴庆光，等.中药学.北京.人民卫生出版社，2016.

[3]QB/GL MCT 102-2019，中医临床医案数据挖掘研究数据规范化标准[S].南京：江苏地区备案企标，2019.

[4]杨涛，陆明，朱垚.基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用[J].时珍国医国药，2016，（12）：3050-3052.

[5]QB/GL MCT 202-2019，中醫临床医案数据挖掘研究数据分析操作标准[S].南京：江苏地区备案企标，2019.

[6]史菘. 灵枢经[M]. 南宁：广西科学技术出版社，2016：6

[7]巢元方. 诸病源候论[M]. 沈阳：辽宁科学技术出版社，1997：198.

[8]卢之颐. 本草乘雅半偈[M]. 北京：中国中医药出版社，2016：238.

第一作者：朱敏（2000-），女（汉族），江苏镇江人，本科，中医学专业。

*通讯作者：朱垚（1979-），男（汉族），江苏南京人，医学博士，副教授。主要方向：国医大师周仲瑛学术思想传承，中医内科急难症辨治，中医药大数据信息处理，中医生物传感器工程研究。

陆明（1978-），女，教授。主要研究方向：中医药数据挖掘及中医智能化研究，中医慕课设计与制作，中医药青少年早期教育。

*基金资助：南京中医药大学横向课题（2019060;2019063）;江苏省六大人才高峰项目（RJFW-40）;江苏省“333高层次人才培养工程”（2018）III-0121;江苏省科技项目（BC2015022）;江苏省科技型企业技术创新基金（BC2015022）