大数据时代的计算机信息处理技术初探

邓雅栖

摘要：计算机需要通过对数据进行加工达到信息处理的目的，近几年信息技术的发展使得计算机用户数量逐渐增加，待处理数据信息量随之增加，尤其是在大数据背景下庞杂的数据量需要通过计算机进行处理，在保证处理质量的前提下提升高效管理是信息处理技术发展的目标。本文就具体分析了计算机信息处理技术的现状，并在此基础上提出了相应的优化策略。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;策略

引言

信息处理技术在大数据时代面临着两大问题，一是需要处理的信息数量庞大;二是数据的种类会逐渐增多、处理难度也会逐步加大，相关技术人员不得不采取措施提高信息处理速度。

一、计算机信息处理技术的现状

（一）信息访问控制技术不够成熟

计算机信息网络运行需要与大数据联网，在这个过程中很可能会出现黑客非法入侵或不法分子利用互联网恶意攻击客户端的情况，这样信息处理就会受到严重影响，为了更好地保证用户信息不受影响，相关技术人员通过计算机信息处理技术来对信息访问过程进行控制。但是从当前我国计算机信息处理技术实际情况拉看，信息访问控制技术并没有设定特定的对象，应用效果有些差强人意。例如，之前“FACEBOOK”出现问题实际就是因为FACEBOOK网站没有做好信息访问控制工作导致黑客大规模入侵，短时间内很多非法的暴力、色情网址侵占了网站，导致用户无法正常使用计算机网络，甚至很多用户的个人信息遭受泄露[1]。

（二）信息处理的应变性不强大

大数据时代时间是最为宝贵的，互联网的使用更是如此，要知道信息传递的速度非常快，如果在用户使用的过程中发生泄露则个人信息会在很短的时间内通过互联网传播出去，因此计算机系统必须要具备足够的应变能力。但是目前我国很多计算机设备在信息处理应变性方面仍然有所欠缺，在出现突发事件之后计算机并不能很快地对其进行判断并做出应对措施[2]。

（三）计算机的保密性仍需加强

大数据时代性计算机涵盖了人们的所有隐私信息，信息安全关系到每一个用户的利益，如果不法分子利用网络攻击企业网站很容易导致用户端信息泄露，因此技术人员需要不断地优化加密技术，从而更好地应对变异的病毒。

（四）垃圾信息无法及时清除

大数据时代人们可以利用网络获取有效信息，同时也会接收到大量的垃圾信息、广告等，并且这些信息很难被全面地清除，这些垃圾信息的存在在很大程度上影响了人们的正常生活。不仅如此，有的垃圾信息还存在一定的安全隐患问题，它们有的会包含一些诈骗内容等，如果不及时清除这些垃圾邮件会大大影响计算机网络的正常运行，因此相关技术人员要不断地革新相关技术，让计算机信息处理可以在一个良好的环境中进行，给人们建立一个绿色、健康、安全的上网环境。

二、大数据时代优化信息处理技术的具体策略

（一）合理利用隐藏IP地址技术

为了避免网络黑客通过计算机通讯网络来向用户传输病毒，相关人员可以从IP地址着手，将用户的IP地址隐藏，让到达用户的网络信息通过代理服务器进行过滤，不让用户端和代理服务器之间产生联系，这样一来就可以大大减少计算机网络遭受病毒攻击的概率。另外由于计算机网络病毒的更新速度一般都比较快，所以有关人员应当不断地对相关技术进行创新，充分保证计算机通信网络的安全性[3]。

（二）全面提升信息存储水平

随着计算机的不断发展，信息存储工作量开始逐渐增加，为了更好地适应大数据发展，相关人员要不断地优化信息储存技术，增加信息储存量，保证数据能够有足够的储存空间，这样才可以在保證信息储存质量、信息安全的前提下扩大信息储存量，让互联网可以更好地便利人们的生活。另外，信息处理人员也要定期检查计算机中的信息，从而确保信息储存容量始终保持在合理的范围内。

（三）优化数据挖掘技术

大数据计算机网络可以对数据信息进行整合并从中挖掘出有价值的信息，而挖掘技术又包含了人工智能、数据库、统计学等多种技术手段，它可以通过对数据进行整理、分析，及时地将数据库中的无用信息筛选出来保留有用的信息，这样一来不仅可以提升信息处理的效率也可以降低信息搜集的成本，并且通过对挖掘出来的有用信息进行分析也可以为政府或者企业的决策提供一定的数据支持。

（四）完善数据安全保密技术

个人信息泄露不仅会使用户遭受经济损失还可能会让用户陷入危险之中，不利于社会的稳定，因此技术人员一定要关注对信息安全问题的研究，切实做好信息保密工作，具体地技术人员可以通过网络隔离、信息隐藏等方式保护用户的个人信息，其中信息隐藏技术的作用就是通过对用户的通信记录进行隐蔽、保护用户的版权信息等做好安全保密工作。

三、大数据时代计算机安全信息处理技术的发展方向

成熟的计算机网络是云计算网络发展的必要前提，而计算机网络是云计算网络发展的基础，大数据时代企业和政府对网络的需求开始转向于开放式传输，这种方式更符合大数据时态的特点，在之后的发展过程中云计算也将会逐渐转变为互联网模式，这样一来计算机的信息储存能力以及信息处理效率都会大大提升，计算机信息处理技术将会朝着快捷、高效的方向发展[4]。另外，大数据时代任何人可以利用网络获取信息，因此安全性必然是未来信息技术不断发展的重要方向之一，技术人员必将要不断地开发安全技术软件、构建新的计算机安全体系，让计算机信息处理可以更好地惠及人们的生活，保证用户的个人信息免遭泄露。

四、结束语

总而言之，计算机信息处理系统的发展直接影响社会的进步，高效、准确的大数据处理技术是保证互联网安全运行的有效手段。从世界发展趋势来看，大数据技术如何体现出时效性、怎样才能更好地保护用户的隐私是世界各国值得探究的问题，同时也是一个巨大的挑战。为了更好地推进计算机发展，相关人员应当不断地优化信息处理技术，全面提升信息处理的质量和效率。

参考文献

[1]王凯军， 王骏宇， 符德旺. 大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]. 中国战略新兴产业， 2017， 12（No.96）：108-108.

[2]沈良. 大数据时代的计算机信息处理技术[J]. 信息与电脑， 2016， 000（008）：159-160.

[3]凌铖. 大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]. 中国新通信， 2016（7）：76-76.

[4]卜浏. 大数据时代计算机信息处理技术研究[J]. 中小企业管理与科技（中旬刊）， 2016， 000（011）：153-154.