大数据在测绘地理信息方面的应用研究

2022-02-06 11:35高扬
辽宁自然资源 2022年3期
关键词:测绘信息工作

高扬

(辽宁省自然资源事务服务中心,辽宁沈阳 110032)

在传统的测绘地理信息产业中,测绘技术水平受限、数据处理能力不足等情况都造成了测绘地理信息工作效率较低,难以满足快速发展的社会需求。大数据技术不仅具有海量数据存储空间,而且在数据处理速度上相较于传统的数据处理取得了突破性的进展,能够快速对不同类别的信息进行加工处理,有效解决了传统测绘地理信息中的许多工作难题。为确保大数据功能在测绘地理信息产业中的充分发挥,还需要对测绘地理信息现状进行系统分析,对存在的问题有针对性的进行解决。

一、大数据技术的特性

大数据作为一种先进的数据存储处理技术,其在信息的获取、存储以及管理方面的性能远远超出了传统数据库数据存储以及管理性能,大数据的数据规模通常以“海量”来形容,大数据的数据流转速度极快,能够存储多种类型的数据信息,价值密度较低。其特性不仅表现在存储量与存储速度上,还具有可变性、真实性、复杂性等特点,能够对数据实时进行加工处理,保证数据质量。数据渠道的多样化造成了数据的复杂性,但是通过大数据的处理能够有效提高数据的价值。大数据通常与云计算技术相搭配,实现对数据的快速、有效整合。大数据的特性也促使大数据在各行各业中得到普遍应用[1]。推动数据处理相关工作取得飞跃性的进展。随着对大数据技术的深入研究,数据将逐渐实现资源化,为确保数据的安全性,数据加密工作将得到进一步重视。

二、大数据对测绘地理信息的影响

大数据技术明显的优势促使其对测绘地理信息相关工作产生重要影响,具体体现在提高测绘效率,提高数据精准度、实现地理信息的进一步完善、改变测绘地理信息工作模式等几方面。

1.提升测绘效率,提高数据精准度

在测绘地理信息中应用大数据技术,应用范围不局限于测绘地理信息的工作中,还包括在卫星定位服务系统等相关技术中的应用。通过在多方面工作中应用大数据技术,有效提高数据信息采集的精准度以及全面性,提高信息整合效率的同时,有效提高测绘效率。

2.实现地理信息的进一步完善

传统的测绘地理信息工作受技术限制,部分地区的地理测绘工作较为粗糙,无法做到精准测量,但是通过应用大数据技术,对测绘信息的整体情况进行分析,按照周边测绘地理信息数据,能够精准计算出地区测绘地理信息,并通过结合卫星定位数据等数据信息,从多角度精确测绘地理信息数据,实现地理信息的进一步完善。在城市建设的测绘地理信息工作中,测绘工作常常受地域限制,造成部分区域不能做到精准测量,通过应用大数据技术,能够根据整体地理信息为城市规划提供相应的依据,并将规划数据进行上传,列入测绘地理信息中,确保信息更加精准。

3.改变测绘地理信息工作模式

大数据的应用意味着测绘地理信息工作模式将发生改变,以往对于数据进行加工处理的人员面临转型发展,测绘地理信息工作中需要引入大数据人才对相关数据进行应用与处理,以人力为主的测绘地理信息工作将逐渐向信息化自动化转型。测绘地理信息相关工作模式的转变,将进一步提高测绘工作效率,精简测绘环节,降低测绘成本。

三、测绘地理信息相关技术发展现状

近年来随着科技水平的不断提升,在测绘地理信息相关工作中,先进技术以及系统软件逐渐取代了手工作业模式,并且测绘技术不断更新,如3S技术的应用,实现了测绘技术的优化,信息技术的应用,促使数据信息准确性不断提升。随着互联网时代的到来,测绘地理信息的数据得到充分利用,信息的传输与修改也越发安全便捷,测绘地理信息工作效率逐渐提升,但是在具体工作中还存在一系列问题,主要包括系统难以快速有效的处理日渐增多的数据信息,以及先进技术应用下,测绘工作人员技术水平不足,难以充分利用技术优势,提升测绘地理信息工作效率等。

1.海量数据存储存在问题

在测绘地理信息工作中,信息数据通常会被不同种类的传感器所采集,通过不同传感器之间的交互,形成新的数据。随着时代的发展,万物互联理念出现,促使各个数据之间的共享与使用成为一种信息形式,如城市整体测绘地理信息数据能够为乡镇以及部分企业工作提供数据支持,而地区以及企业相关工作采集的数据又会反向回馈给测绘地理信息数据库。大量数据造成数据存储出现问题,工作人员难以对数据进行归类筛选,提取出有效信息,计算机存储设备难以满足数据需要,进而造成归类以及计算的困难[1]。

2.测绘地理信息工作人员技术水平不足

测绘地理信息工作不仅包括地形测量、数字测图等工作,还需要结合其他行业资源优势对数据进行采集,并应用其他行业的先进技术,实现对自身技术的升级,如高分卫星遥感技术、激光雷达技术等,通过应用不同的技术手段,确保数据信息的精准性。但是在此前提下,需要测绘地理信息工作人员能够对先进技术进行掌握,充分发挥先进技术的优势,这对工作人员的工作任务提出了新要求。由于缺少系统的培训,以及技术型人员数目较为稀少等情况,造成测绘地理信息工作人员技术水平不足,不能充分发挥先进技术、有效提升测绘地理信息效率,甚至部分工作人员还采用原始的工作方式进行工作,限制了测绘地理信息工作的发展[2]。

四、大数据在测绘地理信息方面的应用策略研究

对大数据在测绘地理信息中的应用可以从信息储存与管理、数据加工与处理以及数据挖掘几个方面进行研究,并且需要提升测绘地理信息相关工作人员的技术掌握水平,确保大数据技术能够得到具体的应用。

1.在测绘地理信息数据存储与管理中的应用

现阶段地理信息数据的类型已经较为多样,形式不仅包括数字、图片,还包括文档、表格以及视频等等,对于大量多形式多种类的信息资源,要改变计算机存储问题,只需要构建大数据信息平台,通过大数据技术联合云计算技术,快速对信息进行筛选,甄别有效信息,并实时对信息进行分类,确保信息得到有效的存储与管理。在大数据信息平台的构建上,可以采用HDFS分布式文件系统构建大数据信息平台,以HDFS高度容错性的优势,确保对信息的兼容性,并通过设置Hive数据仓库对数据进行入库管理,最后联合云计算技术,形成大数据测绘地理信息平台的整体框架,实现对测绘地理信息的有效存储与管理[3]。

2.在测绘地理信息数据加工与处理中的应用

数据的加工与处理能力决定着测绘地理信息工作的效率。通过应用大数据技术能够有效解决海量信息难以进行快速有效的加工处理的问题。通过批量处理、实时计算,大数据能够对全部数据进行快速加工整合,将多种形式的信息进行分析处理,快速了解信息性质内容,进而对信息进行精准定位。对此科研人员已经尝试采用多种形式的数据库构建实验,对大数据对不同形式的数据处理情况进行研究,确保大数据技术的能够对全部数据类型进行处理,确保大数据技术的全面覆盖。

3.在测绘地理信息数据挖掘中的应用

信息时代,通过应用大数据技术能够在海量信息中挖掘出有价值的资源。在测绘地理信息数据的整理中,通过应用大数据技术,能够从多角度对数据进行分析,从而发现传统数据处理工作中难以发现的数据资源。如在全球夜光遥感影像实验中,研究人员通过应用大数据技术对全球夜光遥感影像进行系统分析,能够通过数据了解到地区情况,这为测绘地理信息数据的资源挖掘提供了思路,通过联系其他技术并应用大数据技术能够找到测绘地理信息数据死角,实现对测绘地理信息数据的补充[3]。

4.提升测绘地理信息工作人员水平,确保大数据技术的应用落实

大数据技术能够在测绘地理信息工作中得到具体应用,能够充分发挥大数据优势的前提是测绘地理信息工作人员能够掌握大数据技术应用要点,并能够进行实际操作。对此测绘地理信息相关部门需要针对大数据技术对测绘地理信息工作人员展开技能培训,提升工作人员思想认识,确保工作人员明确应用大数据技术进行测绘工作的重要意义,通过开展专项培训活动确保工作人员水平符合工作要求。

五、结语

要确保大数据功能的充分发挥,需要对测绘地理信息的各项工作内容进行充分解读,进而有效利用大数据技术,改变传统测绘地理信息存储、计算上的限制,提高测绘地理信息数据的精准度,并通过充分挖掘测绘地理信息数据,确保测绘地理信息数据的全面性,有效提升测绘地理信息工作的效率与质量。

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