安徽省人口老龄化对产业结构升级影响的实证研究

张 群，赵 进

(滁州职业技术学院，安徽 滁州 239000)

一、引言

一个国家和地区经济的发展需要人口的支持,人口往往在其中起着极为重要的作用,根据全国人口普查数据显示,安徽省65岁及以上人口占比15.01%,达915.9万人,远超国际的7%的惯例标准。与往年相比,该比例一直持续上升,表明人口老龄化程度越来越严峻,安徽省仍将长期面临人口均衡发展的巨大挑战,人口红利消减明显。

与此同时2021年我国“三产业”结构占比为7.3%∶39.4%∶53.3%,呈现“三二一模式”,安徽省一、二、三产业结构占比分别为6.06%∶42.09%∶51.85%,虽然也呈现出“三二一模式”的产业结构,但相较全国水平,产业结构占比仍有较大差距,需要进一步深化安徽省产业结构发展来适应新形势下经济的发展。由此可见,人口和产业结构的双层调整是新时代下安徽省正在面临的巨大考验和新的考卷。因此研究人口老龄化程度加深对产业结构调整升级的影响是当下的一个重要课题。

二、文献综述

当下相关文献中关于人口老龄化与产业结构调整、优化升级二者之间的关系,存在以下几种观点:

1.人口老龄化程度与产业结构升级优化成反比。刘双宇通过实证分析发现产业结构升级优化会因人口老龄化程度的加深而减弱[1]。吴飞飞研究发现产业结构升级优化因人口老龄化程度加深而减弱的原因是老龄化会减少劳动力的供给[2],提升劳动力的成本,进而导致产业向传统行业倾斜，阻碍产业结构升级优化。

2.人口老龄化程度与产业结构升级优化成正比。陈卫民等认为,人口老龄化的加深程度会促进老龄市场需求量，提升老年消费需求，进而促进服务业在内的第三产业发展，从而推动产业结构升级调整[3]。楚永生通过空间计量模型等实证手段模拟出制造业的升级优化会因为人口老龄化程度的加深而得到提升等[4]。

3.产业结构调整升级会因地域的不同,表现出受人口老龄化影响不同的差异性。刘玉飞通过实证手段分析研究出产业分布倾斜指数会因人口老龄化程度的加深而得到提升[5],但该作用也因不同地区而产生差异性。

综上所述,对人口老龄化与产业结构调整升级的关系,国内外学者早已进行了大量的学术研究,但目前学术界对二者之间的影响机制及影响方向都未能达成共识,还有继续研究的必要。因此,本文以2011—2020年安徽省16个城市的相关数据为基础,研究人口老龄化与产业结构调整升级之间的内在联系,旨在发现二者之间更深一步的内涵关系,为安徽省产业结构升级发展提供建议。

三、理论与机理作用分析

人是一个特殊的存在,在社会生活中同时扮演着生产和消费者的双重角色,从这一方面来看,人口结构变动也应当会对市场需求和市场供给两个方面产生影响。本文从需求与供给两个方面来阐述人口老龄化和产业结构调整升级之间的内在影响机制。

(一)需求方面

一方面,从老龄化负担的立场来看。老年人口比例的加大直接导致相关人口的抚养系数加大,也加剧了家庭的负担。同时政府的财政负担也将因人口老龄化的加深而不断加重,进一步影响到政府财政对企业创业创新、国民教育等方面政策支出。这将不利于产业结构的优化升级。另一方面,立足于消费需求、习惯等立场,消费观会因年龄段的不同而产生极大的差别。随着年龄的增长,人们的思维变得更加保守,虽然投资意愿大幅度下降,但相应的边际消费会增加,储蓄、医疗、旅游、护理等产业消费增多,从另一个侧面对产业结构的升级优化产生良性的影响。

(二)供给方面

站在劳动供给立场来看,人口老龄化程度的加深会导致地区可支配劳动力的急剧下降，社会生产力低下,劳动力成本的提高成为必然,对企业形成“反向压迫机制”,从而企业将被迫进行自主研发创新,转型至资本、技术密集型等产业,推动产业结构的升级优化。但相反如果企业不能承受住与之相应地“逆向压力”,人口老龄化程度的不断加深就会产生反向作用，相对地会对产业结构升级产生不良的影响,使企业面临巨大的压力。

从技术供给角度的立场看,年轻时人们会更多将精力地投入教育、技能培训,社会上大量产出科技型、创新型人才,为社会提供高质量的人才供给。

总体而言,本文认为人口老龄化会通过需求和供给两方面对产业结构调整升级产生影响(如图1),具体影响方向仍需实证来验证。

图1 产业结构升级的影响机制

四、模型构建和数据、变量说明

(一)模型构建

基于上述的理论分析，本文参照以前做法综合构建本文中的回归方程模型，具体方程如下：

yit=a0+a1olderit+a2Xit+uit

(1)

在这个回归方程中，i表示地区，t表示时间刻度，y表示本文的因变量，通过自主构建产业结构升级指数来度量。 Older变量是本文最核心的自变量，用人口老龄化程度来表示。X为控制变量因素，本文借鉴以前学者研究成果，引入了四个控制因素，具体包括地区城镇化率、外商直接投资系数、财政支出规模、进出口总额系数(对外贸易程度)。u为误差项。

(二)变量说明

1.被解释变量

本文的核心因变量为产业结构升级指数。并借鉴以往学者的常用做法，采用第一、二、三产业分布情况，综合构建回归方程模型中的因变量产业结构升级指数，具体构建方式如下：

(2)

变量y为产业结构升级指数，变量Mi反映某一地区第i个产业对生产总值的贡献度，即第i产业的产值与地区生产总值的占比数值，整体公式代表某一地区产业分布倾斜程度。产业结构升级指数越接近 3，表明某一地区的产业越向第三产业倾斜，产业结构符合国家需求导向，产业结构越合理。而变量y越接近1，这说明产业越向第一产业倾斜，与国家导向背道而驰，不利于经济发展，产业结构亟需升级优化。

2.解释变量

人口老龄化程度是本文的核心自变量。按照国际惯例采用 65 岁及以上老年人口占全部人口比例来度量。

3.控制变量

本文涉及到的控制变量说明具体见表1。

表1 控制变量说明及衡量指标

(三)数据来源及描述性统计

本文涉及到的样本时间跨度为2011—2020年，以安徽省16个地级市的面板数据作为研究对象。本文涉及到的所有原始数据均来源于《安徽统计年鉴》以及安徽统计局网站上的相关数据。表1是相关变量数据整体分布特征形态，表2是本文中涉及到的各个变量之间的相关性分析。

根据表1描述性统计资料可以得知，安徽省16个地市的65岁以上人口比例平均数为0.1283，最小比例为0.0855，最高比例达到0.1811，远远超过国际惯例的0.07，安徽省16个地市的人口老龄化程度非常严重。2011年至2020年安徽省16个地市的产业结构升级指数平均值为2.2716，最小值为2.052，最大值为2.5780，总的来说安徽省各个地市的产业结构还有较大的升级空间，并且各个地市之间具有一定的地区差异。与此同时各个控制变量也呈现出相同的地区差异。

表2 描述性统计资料

表2为产业结构升级指数与人口老龄化及控制变量相关性分析，从表2中可以得出产业结构升级指数与人口老龄化程度具有明显的显著正相关关系，其相关关系数为0.558。但两者之间是否具有经济意义上的因果关系，还需进行进一步量化分析。此外，还可以得知财政支出、城镇化率、外商直接投资系数均与产业结构升级具有显著的相关关系，其中财政支出与产业结构升级指数具有显著的负相关关系，外商直接投资系数与产业结构升级指数具有显著的正相关关系，这与以往研究文献中结果一致。

表3 变量因素相关性分析

五、实证结果与分析

在进行回归之前，本文对涉及到的数据进行共线性诊断和独立性检验，自变量和控制变量之间VIF均小于5，可见各个变量之间并未有明显的共线性特征，因此通过spss软件将安徽省16个地市2011—2020年的数据进行回归以检验安徽省人口老龄化及控制变量对产业结构优化升级的影响,计量估计结果如表3所示。

表4 实证回归结果

表3中所有模型涉及到的核心自变量均为安徽省各个地市的人口老龄化程度。其中模型(1)是不加入其他变量因素情况下的基准回归方程，模型(2)～(5)是加入其他控制因素下的多元回归方程。从表3中可以明显得出，所有回归方程模型的实证结果均显示变量人口老龄化的回归系数在1%的水平下显著为正，尤其在其他因素得到控制的前提下，每提高一个单位的人口老龄化程度，产业结构升级指数也会随之提升2.228个标准单位，由此表明产业结构调整升级会因人口老龄化加深而得到显著的提升，简单来说人口老龄化程度的加深会对安徽省各个地市的产业结构调整升级产生推动作用，使其产业结构越发合理，经济发展越快。究其原因是，人口老龄化程度会在“收支”两方面作用于三产业分布，一方面其会导致地区可支配劳动力的急剧下降，社会劳动生产率低下，阻碍产业结构调整升级；但同时另一方面又会促进老年消费需求，老年市场急剧增加，尤其是老龄周边服务业大力发展，进而会推动产业结构调整升级。因而在这两种力量两相碰撞的情况下，促进作用大于阻碍影响，人口老龄化程度的加深会对产业结构调整升级产生推动作用。

通过表3中的模型(2)～(5)可以发现,在控制变量方面,财政支出的规模(也就是政府干预的程度)与产业结构升级指数表现出显著的负相关关系。这表明,随着财政支出越来越多，安徽省各个地市的产业分布情况越不合理，越向一、二产业倾斜，这与国家的产业结构布局背道而驰，不利于经济的发展。导致这个结果的原因在于产业结构的发展在很大程度上受到政府监管的影响,财政支出会降低政府的税收收入,也会导致中间商品的价格提高,致使阻碍产业结构调整升级。城镇化率与产业结构升级指数表现出显著的正相关关系,从表3中的相关数据可以得出,在控制其他因素不变的情况下,每增加一个单位的城镇化率，本文的因变量产业结构升级指数相应地也会上升0.659个单位。原因在于,随着城市化进程的加快,产业分布会向第三产业中的服务业倾斜，由此会促成第三产业的比重增加，进而推动地区产业结构实现优化升级，使得产业结构更合理,会为安徽省提供更好的推进机会,促进安徽经济发展更快、更好。进出口总额系数、外商直接投资系数与产业机构升级指数具有负相关关系,但是并不显著。这与以往学者的研究不尽相同,主要是由于地区差异。一般说来外商直接投资会给引进投资的地区带来大量的资金、先进的技术、良好的管理经验等等,这都有助于优化当地的产业结构。但是由于安徽省的技术水平相对比较薄弱,要面临极多的严重挑战,容易对外来的技术产生依赖,因此安徽省并未依靠外资对产业结构升级产生正向的影响。

六、结论与启示

综上所述，本文的结论如下：

产业结构调整升级会因人口老龄化加深而得到显著的提升。城镇化率与产业结构调整升级成正比,政府支出规模与产业结构调整升级成反比,产业机构升级与对外贸易程度的关联较弱,且二者表现为负回归系数。

基于以上分析,本文对安徽省产业结构调整升级提出两点启示:

1.积极打造“银发经济”市场,尽快推动产业向第三产业倾斜,促进服务业的发展,完善产业结构。

2.要引导好老年人口再就业,为老龄化人口创造合适的就业机会,促进老年人力资源再开发再利用。针对具有丰富经验和过硬专业素质的老年人,可以制定合理的续聘、返聘政策,让他们发挥好传帮带作用,将自己的经验、知识传授给年轻一代人,避免相应岗位中出现断层、青黄不接,为促进新时代社会的发展发挥余热。