高校智能柜发展制约因素综合研究
——以A校为例

文/丁文超尚猛师路路韩明鸽

随着网上购物的兴起，A校校园快递的数量逐年增加，A校校园快递出现配送不规范、快递破损率高、取件不便等问题。智能柜在末端配送方面成绩卓然，探究智能柜进入A校发展的制约因素，加速解决A校校园快递问题，采用专家访谈法和AHP法从学校支持、物流水平、消费者意愿、消费者素质4个维度以及相对应的13个二级指标构建层次分析模型，计算出权重较高的制约因素，为智能柜在A的发展布局提供参考。

1.引言

随着A校园快递的增加，之前快递公司将快递送到校门口的方式改为校内设置超市代收点、菜鸟驿站、妈妈驿站等各种快递代收点，由于代收点物流信息技术不健全、客户填写对应同意收货地址快递被送到不同的代收点、代收点区域小等状况，导致了在校师生取件时耗时长、快递容易被误取等各种问题。快递智能柜是近几年由顺丰公司率先推出的，智能柜在小区中能够很好的解决快递最后一公里问题，不仅提高了快递员的配送快递效率，还能够保证快递在客户未及时取件的安全性，用户需要取件时能够随时取件，也大大方便了用户。目前，国内有不少学者针对智能柜解决快递末端配送方面提出了各种看法，其中寇长华、王艳（2019）构建了影响智能快递柜进入小区SWOT矩阵，从SWOT矩阵中的四个方向提出了推进智能快递柜更好地融入社区的对策[1]。唐伶（2016）针对“快递进校园”中的末端配送中存在的问题进行了细致研究，为快递能够更科学规范地进入校园提出了新的思路[2]。施书彪、黄有方、严伟（2015）从定性分析和定量分析的两个方面，确定了智能柜在校园最后一公里方案中的可行性[3]。

基于前人的研究，本文以A校为例，采用德尔菲法和层次分析法对智能柜在A校发展的制约因素建立层次模型结构，通过AHP软件计算出各个指标的权重值，排序出在A校发展制约因素程中影响因素权重值的排序，为智能柜在A校高校校园建设与发展提供参考。

2.制约因素指标体系和数据收集

2.1 快递智能柜在A校发展的相关制约因素

本文研究的目标层是智能柜在高校发展的相关制约因素。通过对《基于AHP方法的农村电子商务发展制约因素》一文的研究以及结合智能柜的现状，得出准则层为学校支持、物流水平、消费者意愿、消费者素质，将此四个制约因素作为研究的准则层[4]，再对每个一级指标进行细分归纳出最有价值的13个二级指标，从而构建此次研究的层次模型结构。层次模型结构如表1。

表1 智能柜在A校发展的相关制约因素层次结构

2.2 问卷设计及数据收集

通过查阅相关文献确定本项目采用层次分析法进行问卷调查设计，利用标度法对一级指标中的四个维度进行两两比较，对每个一级指标下的二级指标进行两两比较，根剧比较分析建立权重矩阵。为了确保调查问卷数据的可信度，拟采用德尔菲法法对A校教师和专家发放调查问卷。对每位专家进行三次调查，以从每位专家手中收回的最后一份为最终数据进行收集。

2.3 层次分析法的步骤

2.3.1 计算层次单排序权重

2.3.2 一致性检验

一致性指标CI为:CI=(λmax-n)/(n-1)。在建立的判断矩阵中，n值越大，误差也会随之增加，所有判断一致性时还要考虑n的大小对CI大小的影响，随机性一致性比值公式为：CR=CI/RI，其中判断矩阵阶数n为3时RI=0.52，判断矩阵阶数n为4时RI=0.90，判断矩阵阶数n为5时RI=1.12[7]。当CR≤0.1时，则确认层次单排序通过一致性检验，表示可以运用此次的数据。

3.3.层次总排序的一致性检验

层次总排序和层次单排序（CI）、随机一致性指标（CR）存在相应数学关系，则层次总排序的一致性比率CR为:

当CR≤0.1时，则确认层次总排序通过一致性检验[8]。层次分析法需要层次总排序具有满意的一致性，否则就要再次调整所有判断矩阵CR值较高的影响因素取值。只有当层次单排序和层次总排序两者的数值都小于等于0.1时，才算通过一致性检验，就可以确定所有指标的权重系数，然后根据决策层的层次总排序结果制定出最终的解决方案。

3.计算判断矩阵权重

3.1 建立判断矩阵

判断矩阵能够计算一个维度的下级影响因素两两之间的权重大小。本文的层次结构模型根据四个一级指标可以建立五个判断矩阵。判断矩阵模型里两两指标进行比较用bij表示，且bij=1/bij（bij表示对于b来说，你认为i重要还是j重要）。由此构建的判断矩阵重要性的划分如表2：

表2 判断矩阵重要性

3.2 计算权重

将收集到数据运用层次分析法分别对目标层与四个一级指标建立的判断矩阵和四个一级指标与对应点二级指标建立的4个判断矩阵进行权重汇总[9]。权重汇总如表3：

表3 判断矩阵权重结果汇总

根据表3的权重结果汇总，可以明显的看出在一级指标方面消费者意愿权重与另外三个维度所占权重相差甚大，说明高校学生素质普遍较高，不存在因为学生素质而影响到智能柜在高校的发展。在13个二级指标权重排序中，有些指标有些出人意外，比如消费习惯，消费习惯影响着智能柜在高校的发展，如果消费者消费习惯较低，那么高校每天产生的快递量就会变少，而智能柜又属于高科技的产物，其成本固然很高，没有一个高的利用效率，将会大大缩短智能柜的生存“寿命”。在汇总表中，消费习惯的权重为0.0152，并不是说消费习惯对智能柜在高校发展制约影响小，而是消费者素质维度所占准则层四个维度判断矩阵中权重较低，又因消费习惯是由消费者素质维度细分的，因此造成了消费习惯在所有二级指标中占总体权重较小。

3.3 层次总排序的一致性检验

根据CR值得知，层次总排序的一致性检验通过；根据四个准则层和相对应的备选层构建的判断矩阵中所有的满意一致性均通过，则说明对层次内确定的指标重要性排序具有满意的一致性，即所有判断矩阵中的数据合理，不需要再次对所得的数据进行修改。

4.分析与讨论

通过单层次排序总体排序汇总得知，对智能柜在高校发展影响较大的如表4：

表4 智能柜在高校发展影响较大的因素

通过表4得知，对智能柜在高校发展的制约因素主要受5个二级指标影响，其权重排序为服务质量＞位置＞存放时间＞快递代理点数量＞快递安全性，要想智能柜在高校发展，首要任务是解决这5个影响因素。服务质量是第一位，对于一个消费者而言，对于没有一个好的服务质量的服务方，消费者就不会使用它，因此在诸多服务方面要以消费者为本，实施人性化服务、高效率服务，做到让消费者满意。位置同样至关重要，如果只有一个好的服务质量，而取件位置又太远的话，消费者就会选择将包裹邮寄到较近的快递代理点，因此要将位置选在学生公寓附近。作为一名学生，其主要任务是学习，因此不能及时取件，所以取件时间同样重要，如果智能柜的存放时间与其他快递代理点存放时间相仿，在前面两个因素已满足的前提下，消费者自然会选择智能柜。前面三个影响因素满足的前提下，快递代理点的数量同样会影响智能柜的发展，快递代理点数量多就会出现竞争，势必造成资源分流，智能柜要根据自身情况做到最好，才能不会被快递代理点所影响。智能柜拥有客户后，要保证快递的安全性，这就需要智能柜不断的提升安全防护技术。

5.总结

此次研究表明，智能柜要在中国高校校园进行推广发展，需要解决的服务质量、位置、存放时间、快递代理点数量、快递安全性等重要制约因素，同时也可以发展新的业务和新的商业模式，为智能柜的发展提供新动能，为智能柜与高校物流协同发展提供新的方向。C

引用出处

[1]寇长华,王艳.末端智能投递融入社区生态圈的策略探讨[J].商业经济研究,2019(03):83-86.

[2]唐伶.电商快速发展趋势下高校物流末端配送问题探析[J].商业经济研究,2016(06):91-93.

[3]施书彪,黄有方,严伟.智能柜在校园快递配送中的应用研究[J].计算机仿真,2015,32(09):421-424.

[4]耿荣娜,曹丽英.基于AHP方法的农村电子商务发展制约因素[J].江苏农业科学,2016,44(09):535-539.

[5]苏来义,周铝,王全春,张守涛.基于AHP的农民电商响应影响因素研究[J].电子商务,2018(10):42-44.

[6]蒋雪,应昊键,陈露.基于层次分析法的能源分解问题研究[J].科技经济市场,2018(03):175-178.

[7]汪涛,王德平,蒋雨东,彭浩.基于AHP的农作物基期种植面积影响因素研究[J].湖北农业科学,2019,58(18):145-148.

[8]唐修柏.财务风险跟踪评价方法初探[J].科技视界,2016(01):278.

[9]王琴,王兴芬,刘伟.C2C电子商务买家信用评价模型与应用[J].电子商务,2018(03):56-59.