矿工不安全行为影响因素重要度分析

杨晨源，赵树果,2，王福生,2，连红军

(1. 华北理工大学 矿业工程学院，河北 唐山 063210；2. 河北省矿业开发与安全技术重点实验室 河北 唐山 063210)

矿山安全始终是安全生产工作中的严峻问题，是安全生产工作的重中之重，近10年，我国共发生960起煤矿事故，造成大量人员伤亡和财产损失[1]。为保证矿山安全和高质量发展，我国正大力开展安全专项整治工作，煤矿安全生产工作已取得明显成效，但煤矿安全形势依然严峻，2020年我国发生122起煤矿事故，造成225人死亡[2]。据统计，煤矿重大事故中90%为人因事故[3]，因此，研究矿工不安全行为的产生原因仍是一个重要课题。

诸多学者采用不同的理论对不安全行为影响因素进行了分析，程恋军[4]、田水承[5]、张江石[6]等利用计划行为理论(TPB)研究矿工不安全行为的形成原因；任玉辉[7]采用事故致因理论，结合煤矿事故统计提出矿工不安全行为影响因素集合；李磊[8]将矿工不安全行为影响因素分为内因和外因；朱学军[9]使用ABC行为分析法分析了矿工行为；在权重计算方面，如赵安新[10]运用主观赋权法——层次分析法(AHP)确定了风险预警指标的权重大小；在客观赋权法的运用上，朱艳娜[11]等运用SEM法分析矿工不安全行为的影响因素，得到设备设施是最主要的因素；王刚[12]等使用AHP-熵权法组合赋权分析巷道启封中毒致因的重要度。

虽然已有学者对不安全行为的影响因素作了诸多分析，而矿工不安全行为的产生是多方面因素导致的结果，因此已有研究存在分析不够完善、结果主观性较强的问题。在权重的计算中，已有学者多采用单一的主观或客观赋权法，组合赋权法常采用线性组合方式，存在依靠专家打分造成的主观性强和只采用客观赋权法导致的结果脱离实际的问题，且线性组织中的组合系数难以把控。

该项研究在已有研究的基础上，提出从组织行为学视角分析矿工不安全行为的影响因素，从管理学的角度更加系统地构建矿工不安全行为影响因素指标体系；基于AHP-改进熵值法，构建指标分层赋权模型，结合主观和客观方法确定各指标的组合权重，以此为煤矿制定安全管理措施提供理论基础，实现有效预防事矿发生的目的。

1基于OB的矿工不安全行为影响因素指标体系构建

组织行为学(Orgnanzational Behavior，简称OB)是研究个体、群体和组织对人的行为影响的学科，其目的是理解和预测组织中的人的行为[13]。

以组织行为学为理论基础，结合文献研究从个体、群体、组织3个方面对矿工不安全行为产生原因进行系统分析，初步确定矿工不安全行为影响因素，通过业内专家座谈的形式对初步确定的因素进行讨论，最终确定了38个影响因素，建立了包含3个一级指标、11个二级指标和38个三级指标的矿工不安全行为影响因素指标体系，如表1所示。

表1 矿工不安全行为影响因素指标体系

2基于AHP-改进熵权法的指标权重分层赋权模型构建

2.1 层次分析法(AHP)

层次分析法(AHP)是一种常用的计算指标权重的方法[14]，计算步骤主要包括：

(1)建立判断矩阵；

(2)计算指标权重特征值；

(3)一致性检验。

将层次分析法计算的指标权重记为Uj。

2.2 改进熵值法

熵值法是利用熵值携带的信息进行权重计算，利用指标信息熵计算各项指标权重的方法[15]。计算步骤如下：

(1)数据规范化处理

设矿工不安全行为影响因素有m个，收回的问卷样本数有n个，Xij为第i个样本中第j个指标的得分。原始数据规范化处理后的值为Yij。

(1)

(2)计算信息熵

(2)

其中，

(3)

(3)传统熵值法计算指标权重

(4)

(4)改进熵值法计算指标权重

为解决这一问题，采用改进后的熵权公式计算指标权重值，计算公式为：

(5)

2.3 AHP-改进熵值法组合权重

AHP为主观赋权法，缺点是靠专家主观判断计算权重，主观性较强；熵值法为客观赋权法，是基于样本数据进行计算，可能会与指标实际的重要性不符。该项研究运用求和归一化法，计算指标的组合权重，该方法可以综合主观赋权法和客观赋权法的权重结果，计算公式如下[16]：

(6)

2.4 指标权重分层计算

传统的权重计算通常由专家对每一层的指标分别打分，进而计算各指标权重，这样计算增加了方法的主观性。该项研究采用权重分层计算方法，至下而上逐层向上计算。通过AHP-改进熵值法计算出的三级指标层各指标组合权重对三级指标层各指标得分进行加权求和，得到二级指标层各指标得分，再通过AHP-改进熵值法的组合赋权法计算二级指标层的权重，一级指标层权重计算同理。由此改进传统权重计算法带来的主观性过强的弊端。计算公式如下：

(7)

综上所述，采用AHP、改进熵值法和权重分层计算法，构建基于AHP-改进熵值法的指标分层赋权模型，计算矿工不安全行为影响因素指标体系中每一层级的指标权重。该模型在一定程度上降低了主观性，提高了权重计算结果的合理性。模型示意图见图1。

图1 基于AHP-改进熵值法的指标分层赋权模型

3影响因素权重分析

采用李克特量表法，对矿工不安全行为影响因素的影响程度大小进行分等级评分，设计并发放调查问卷800份，收回问卷669份，经处理剔除不合理问卷64份，有效问卷比例90.4%，符合问卷占比要求。运用SPSS23对问卷进行信效度分析，采用Cronbach’sα系数作为信度分析指标，通过KMO和Bartlett的球形度检验分析结构效度，得到α系数为0.904，KMO值为0.915，Bartlett的球形度检验的显著性概率为0.000。根据信效度检验标准可知，该问卷信效度值都较高，表明问卷结果合理有效。将收集到的调查问卷数据作为分析的数据来源。

(1)三级指标层权重

通过指标分层赋权模型计算得到三级指标层各指标权重，见表2。由表2可知在三级指标层中，权重值排序前五的因素依次为：工作时间安排>安全教育与培训>工作划分>安全投入>安全生产理念。工作时间安排是权重最高的因素，这一结果与井下工作时间长、强度大的作业特点密切相关，因此矿山企业应合理设置矿井工作制度，避免超负荷的井下作业对矿工心理及身体造成负面影响。安全教育与培训权重仅次于工作时间安排，因此矿山企业应提高安全教育与培训的效率，及时检验矿工学习效果并督促落实到工作行为上。

表2 三级指标层权重表

(2)二级指标层权重

通过指标分层赋权模型计算得到二级指标层各指标权重，见表3。

表3 二级指标层权重表

在二级指标层中，权重值排序前三的因素依次为：安全激励>工作满意度>组织结构。权重结果反映出安全激励和工作满意度可以有效提高矿工工作热情，在工作中更加注重安全作业。因此，矿山企业应建立完善且有效的安全激励制度，从薪酬和福利上提高矿工对工作的满意度；同时结合工人的特征分配最适合的岗位，制定更加细致的操作规范，提高矿工的作业安全率。

(3)一级指标层权重

通过指标分层赋权模型计算得到一级指标层权重，见表4。

表4 一级指标层权重表

在一级指标中，权重值排序依次为：个体因素>群体因素>组织因素，表明人的因素是矿工产生不安全行为的主要原因，群体因素和组织因素权重差距不大。因此，在日常安全管理中，矿山企业及领导者应更加关心矿工个体的变化，结合群体及组织中各项指标制定管理措施，从而增强矿工安全意识，提高煤矿安全水平。

综上所述，矿山企业在安全管理中要结合个体、群体、组织3个方面的影响因素，制定完善的管理措施，注重提高矿工个体素养、改善群体安全行为、营造健康的组织环境，实现对矿工不安全行为的预控管理。

4 结论

(1)提出基于组织行为学视角分析矿工不安全行为产生原因，从个体、群体、组织3个方面构建了包含3个一级指标、11个二级指标、38个三级指标的矿工不安全行为影响因素指标体系，为矿山企业对矿工不安全行为的预控管理提供思路。

(2)为了避免线性组织赋权法组合系数难以确定及单一权重赋权法造成部分结果极端化的情况，建立了基于AHP-改进熵值法的指标分层赋权模型，且该模型优化传统熵值法信息熵差别不大但权重成倍变化的弊端。

(3)通过计算确定个体因素权重最高，占比为43.19%，表明矿工自身的心理、态度等状态更容易导致不安全行为的产生。在安全管理中，应该始终坚持“以人为本”的安全生产理念，制定有力的管理制度，从源头控制矿工不安全行为，提升矿山安全生产水平。