精准教学模式下高职教师角色的嬗变与重塑

摘要：精准教学模式是基于数据技术支持下的高职教学改革，是强调高职学生个性化发展的教学实践，需要高职教师能更新教育理念，能設计差异化的教学活动，能推送个性化的教学资源以及能实时进行教学监测。传统教学模式中作为课堂主导的教师已不能实现真正意义上的个性化教学。在精准教学模式下，高职教师应当是精准教学改革的参与者，精准教学活动的设计者，精准教学数据资源的整合者及学生个性化学习的陪伴者。

关键词：精准教学;教师角色;教学模式;高职教师

一、引言

智能技术时代，随着人工智能、大数据、云存储、VR/AR等新兴技术在教育领域的不断应用，为促进学生个性化全面发展，提升学生个性化学习成果的“精准教学”理念已获得越来越多的关注。2018 年，教育部印发了《教育信息化2.0行动计划》，文件中明确要“探索在信息化条件下实现差异化教学、个性化学习、精细化管理、智能化服务的典型途径”。2020年教育部印发《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》中提出“鼓励职业学校利用现代信息技术推动人才培养模式改革，满足学生的多样化学习需求，大力推进‘互联网+‘智能+教育新形态，推动教育教学变革创新。”这些国家文件强调了利用信息技术促进学生个性化学习的重要性，并且也将学生个性化培养作为人才培养改革的核心和重点。个性化学习逐渐受到教育者和学习者的认可和重视。传统的班级授课是以提升教学效率为前提，高职教师只能考虑大多数学生的学习情况，无法照顾每个学生个性化全面发展的需求。但是，教育信息化的发展为个体学习需求的实现提供了可能，促进学习者个性化发展是信息技术时代教育的基本特征之一，也是培养创新型人才的重要手段。[1]因此，教育信息化为高职学生个性化需求提供精准的教学服务成为现实。如何为学生提供个性化学习路径和方法是未来职业教育的改革重点。在高职课堂引入精准教学这一新型教学模式，也将意味着教师知识传授者的角色将会减弱，高职教师角色面临重塑。

二、精准教学模式的内涵与主要范式

（一）精准教学模式的内涵

“精准教学”的概念最早由20世纪60年代的奥格登林德斯提出，是以行为主义为理论基础。由于过分强调行为主义在教学中的作用，对学生个体需求关注不够，传统的精准教学存在着一定的局限性。但随着“互联网+”教育时代的到来，提高教学的“精准度”与“靶向性”，为不同的学生提供个性化学习建议，使每个学生在有限的时间内获得最大程度的进步，已成为未来教育改革及教师专业发展的重要方向。学者们为精准教学赋予了更为深刻的新内涵。王亚飞认为“精准教学”是依赖大数据技术和学习效果评估方法，实现差异化教学和个性化学习。[2]梁美凤指出精准教学必要的精准特征应表现在学情分析、教学内容与策略选择。[3]彭红超、祝智庭提出当前信息技术支持下的精准教学应重新定义。他们认为精准教学包括目标精准、问题精准和干预精准，为个体提供精准的改进策略。[4]

精准教学是教师在教学过程中能够精准地设定教学目标、设计教学活动、采用精准的测量及评估监测学生学习效果，并不断调整教学策略的一种方法。高职院校在“三教”改革的背景之下，已然要摒弃忽略学生个性化及差异化发展的传统教学模式，依托智能教育环境，实施精准教学，提高职业教育教学质量，培养高素质职业技能型人才。具体来说，精准教学模式是高职院校基于智能技术时代背景下，根据学生个性化学习需求，为学生提供个性化学习服务，提升学生核心素养，提高学生创新思维的新的教育模式。

（二）高职精准教学模式主要范式

高职推行精准教学模式意味着教学范式的转变，精准教学模式要求教师从传统的课堂讲授的范式转化为基于数据技术支持下，对高职学生开展个性化教学的范式。

1.精准教学模式是基于数据技术支持下的高职教学改革。数据技术在教学中的应用能突破传统教学中高职教师及课堂的局限，拓展教学的内涵与外延，改变传统教学结构，在打破以教师为中心的教学模式的同时，也能创生出多元化的学习模式，教学中各个元素及关系发生了彻底的改变，这是数据技术作用于教育改革的实际。

教学的本质就是信息的传播，技术的改进使得学习者不再是信息受众，而是可以主动选择互联网中“知识超市”里的多元且优质的教学资源，让学习者拥有更多的自主性和选择性。可见，及时掌握学生的学习需求是高职教师开展精准教学模式的前提。各种智能技术的发展，多种学习设备及学习系统的更新，学生学习的行为数据都能够被有效采集，为高职教师实施精准教学提供数据支持。高职教师获得学生学习数据后，了解学生个性化的学习需求，掌握学生的最真实情况，并基于数据对学习者进行精准分析，做出最适宜的推荐，从而更好的提供个性化教学服务，让学习者更好地实现思维发展与知识建构的目标。面向每一个学生最真实的学习体验，培养学生创造力，高职教师在教学指导、决策的选择上能够更加精准和聚焦，提供个性化学习方案和差异化学习路径。

2.精准教学模式是强调高职学生个性化发展的教学实践。高职院校精准教学模式包括了构建递进回归的精准教学目标、优选推送基于精准目标实现的教学内容、设计差异化的精准教学活动、开展基于精准目标的诊断与评价、精准监测与干预。[5]高职教师在精准教学过程中，就是在认同每一位学生个体价值的实现，尊重学生学习的个体差异，将差异作为教学的现实条件。当高职教师将此作为实施精准教学的核心理念后，会更加关注每一位学习者的需要，尊重与满足学习者的意愿，对于学习者进行全方位的刻画与表征，从教学内容、教学过程、教学方法及教学评价上全方位精准对接，从而优化学习过程，提升学习效率，实现整体学习效果之上的精准。精准教学模式尊崇“以学生为中心”的教学理念，正如人本主义代表人物罗杰斯所认为的：教师应该尊重学生，成为学生学习的促进者，如此才会取得理想的教育效果。[6]也就是说学习只是学生个体价值的实现手段，并不是教师教学的最终结果。可见，精准教学模式充分体现了查尔斯·瑞格鲁斯所描绘的“后工业社会”的教育核心：教育应更关注学生个性化学习发展，关注个体差异性。[7]

三、精准教学模式对高职教师角色提出的新要求

“教师角色”是指教师结合外界的客观期望并凭借自己的主观能力，为适应所处环境所表现出来的特定的行为方式。[8]随着社会技术的发展，高职教师的角色会随着时代及社会教育观念的转变而发生变化，即呈现出一定的复杂性与动态性。一直以来，高职教师作为课堂主导，其权威感将在精准教学时将受到冲击，这也意味着精准教学对高职教师角色的重塑提出了新的要求。

（一）高职教师亟需更新教育信念

传统教学模式中教师的角色定位，最早是源于韩愈《师说》中的解释：“师者，所以传道受业解惑也”。历经千年，高职教师们在传统课堂中，已然形成了自己固有的教育信念：高职教师是专家，代表着教学权威，是学生获取知识的窗口，是教学的中心。所以教师往往拥有“绝对话语权”。但随着时代的发展，“以教师为中心”的教学模式已经受到质疑，在此教学模式之下，高职学生的主观能动性很难得到发挥，势必会影响教学效果。

教育信念体现了时代赋予教师的期望与任务，不同的时代下，教师的职责、角色都将发生改变。同时，教师的教育信念会在教师的教学中逐渐形成与发展。因此，教育信念和教师行为并非单向的决定关系，而是相互作用、相互影響。[9]可见不同的教学实践经验会使教师的教育信念存在差别。相较而言，在智慧教育时代背景之下应运而生的精准教学模式，是基于大数据基础的因材施教，且能够最大化满足学生个性化、差异化的学习需求。所以 “互联网+”背景下的教师不再是单回路教育的实施者，而应该是双回路式的探索者。 [10]这意味着高职教师在实施精准教学时教育信息亟需更新，高职教师要明确自己在教学时不再仅仅是知识传授者，且也不能仅满足于教学技能的熟练，而应该关注学生个体，不断追求反思性实践。

高职教师应从课堂教学的“主角”转变为教学的“引领者”。因为教师在教学中只停留在知识层面的讲授是无法完全满足学生成才的需要。因此，高职教师需要勇气彻底转变自身的教学观念，甚至是改变教学习惯，成为创新教学方法的革新者。

（二）高职教师需设计差异化的教学活动

高职学生学习动力大多不足，学习积极性不高，学习基础差异明显，而传统的大规模教学很难顾及到每个学生的学习需求，教师针对全班所有同学的统一化的教学活动也会使得学习效果大打折扣。可见，设计差异化教学活动是高职教师实施精准教学的关键，从教学活动设计出发，能够激活学生的学习主动性，提升学生课堂参与度。在实施精准教学时，高职教师设计教学活动时大致会经过差异检测、动态分组、共性教学、差异教学四个步骤。[5]可见，精准教学活动的实施应是考虑了学生基础、学习兴趣及学习行为等因素，根据学生学习效果的差异精准教学，层层递进，从而达到教学目标，教学活动的多元性及层次性也将得以充分体现。因此，一方面高职教师需要利用大数据工具定位功能将整个教学活动个性化地定位于学生的“最近发展区”，有效完善课堂教学，甚至能够更好地激励学生学习自主性，提升学习兴趣，促进学生知识的接受。另一方面，在职业院校中，高职教师还需要充分挖掘校企合作项目资源，与企业导师合作，以学生为核心，利用智能学习环境创设符合职业教育真实工作场景，基于项目及问题为教学核心，设计教学活动，从而更好的培养学生解决复杂问题、知识创造等学习能力。

在此，高职教师的角色应是课堂教学活动的工程师，有效运用智能学习环境，结合学生个性化、多样化的需求，利用自己的优势，合理精准设计，实现最优化教学。

（三）高职教师应推送个性化的教学资源

就目前学生在接触网络教学资源的现状来看，还存在一定的问题：首先，高职学生作为网络“原住民”，面对海量的学习资源与开放的学习环境，他们可以十分便捷地获取自己需要的知识。但是网络知识碎片化、海量化这一典型特征会导致学生在学习中出现选择困难的问题。其次，学生获取的碎片化知识必然缺少逻辑性和系统性，这也会导致学生在需要进行知识建构与加工时无所适从，当知识的学习无法体系化与结构化，也就不利于学生形成高阶思维。最后，网络的知识也并不一定都有益于学生，甚至会对学生产生误导，不具备有效价值。由此可见，一方面学生虽然能够自己通过网络资源自主学习，但是仍需要高职教师对信息进行筛选与整合，加工网络碎片化知识信息，帮助学生更好地系统化、结构化学习内容，整合学习资源，有效训练学生思维，完成深层次知识的学习。正如卢梭所说：“我教育他的目的，不是想把世界上所有的知识教给他，而是想教给他怎样在需要的时候去获取知识，教给他如何准确地估价知识的价值”。[11]另一方面，随着近年来百万扩招政策的执行，高职院校的学生来源复杂而多元，学生年龄、经历、学习能力、学习偏好都有着显著的差异。这意味着高职教师需要遴选优质的教学资源，并根据学生学习特征，推送个性化的学习内容。可见，个性化教学内容是高职教师达到教学目标的基本保障。在精准教学中，教学内容的设计将以问题为导向，重构教学内容，甚至是将问题置于真实的职业岗位场景中，理实一体、工学结合。[5]高职教师借助于大数据分析，在了解学生的知识领域、知识基础之后，掌握学生目前所存在的学习问题，为其智能推送学生学习所需学习内容则显得尤为重要。

总的来说，高职教师更像是一个学习分析师，他在推送教学资源时需要具备分析、甄别、处理、整合数据及内容的能力，提供的教学内容不仅符合学习者特征，且是一个完整的系统化、结构化的知识。

（四）高职教师需实时进行教学监测

在传统教学中，高职教师往往只对学生学习结果进行评价、监测，难以掌握学生学习过程的真实情况。从现实层面来说，高职院校的学生对于学习的态度很大程度上来源于“以成绩论英雄”的学习评价模式，如何让学生获得学习自信，提高学习效果，很大程度上就需要高职教师对学生学习过程进行多元化、差异化的评价、监控与指导。高职教师对学生学习过程实时精准地评价、监控与指导是精准教学区别于传统教学的一个重要特点。在精准教学时，高职教师将需要采用大数据技术，通过采集、分析学生学习行为及学生学习数据，对学生整个学习过程及行为进行分析评价，评估学生各个学习阶段的学习效果，在这一评价过程中，可充分体现学生个性化、差异化的需求。这代表着高职教师已经参与了学生个性化的学习过程，在此过程中，高职教师的角色更应强调陪伴，他需要针对学生学习中出现的问题和个性化学习需求，反思学生学习数据，及时发现数据背后所反映出的学生深层问题，实时处理并进行针对性指导，使学生学习能够顺利进行，最终让学生实现高效、明确、个性化的学习。这也是高职教师运用大数据、智能学习平台等技术实现因材施教的一种体现。

因此，高职教师需要具有多元评价的意识，因为对学生个性化学习过程进行监控与指导，意味着高职教师需要面对一个更加开放与复杂的评价体系，是以让不同的人成为不同的人，而不是让不同的人成为相同的人，这也对高职教师提出了更高的要求。

四、精准教学模式下高职教师角色的重塑

精准教学模式服务于学生个性化学习与发展需求，在高职院校，班级授课制目前无法淘汰，但规模个性化教学也会是职业院校教学改革的主要方向。因此，为了提高教学的“精准度”与“靶向性”，有效开展精准教学实践，为不同的学生提供个性化学习指导与建议，使每一个学生能够获得高效的学习效果，实现个性化成长，高职教师角色需要重新建构，是以适应精准教学模式。

（一）精准教学改革的参与者

个人认知与价值取向对个体行为能够产生决定性影响。在传统教学中，高职教师往往凭借经验进行教学，不论是教学前辈的传授或者是高职教师自身总结而来，教学经验日积月累，高职教师便可以投入最少的精力即可维持舒适的工作状态。但这些经验在高职教师头脑里大都是模糊且主观的。而在精准教学模式之下，教学的“精准”，并不仅仅是停留于对客观情况的简单描述，而是具体的、数据化的、可测量的。精准是能够对学生学习效率进行客观描述，也是教师与学生在教与学中达成“共鸣”与“同步”的结果。随着大数据技术和教育人工智能的发展，“按需订制”课程与教学成为可能，高职教师则需要成为“引导者”与“教练”。

作为教学改革的参与者，高职教师应有精准教学的认知与取向，这是高职教师个性化精准教学的核心。首先，高职教师应对大数据技术充分认同，认可大数据技术在教学中的价值，并愿意在教育教学中积极、主动地应用大数据技术，否则精准教学无从谈起。高职教师需要应用智慧教室、智慧学习空间、网络学习空间等泛在化、个性化的智慧教学环境，教师的角色此时应更聚焦在特定情境，如在线学习、混合学习情境。当然，对高职教师而言，创设真实学习情境，实现专业岗位分析、典型工作任务分析，工作过程课程开发以及学生学习情境设计是面对精准教学改革的挑战。显然，对于高职教师而言，目前在课堂提倡的信息技术已然无法满足精准教学的需求，信息化教学能力将会被智慧教学需要的数据素养及智能信息技术等相关技术能力取代。其次，高职教师还应树立个性化精准教育理念，要理解大数据技术对教学的影响，并能强烈支持学生个性化学习及核心素养发展的理念，了解每一个学生，提升每一位学生学习能力，真正实现个性化教学，这是对传统教学理念的彻底更新。两者比较而言，能够应用大数据技术，具有信息素养不是最重要的，而在开展精准教学工作时，高职教师能够真正关注每个学生个体，真正认识学生个性化、差异化发展的价值和作用，才是教师真正贯彻精准教学的动力来源。最后，高职教师应充分具备精准教学意识，即高职教师能够十分认同精准教学对学生个性化发展的价值，积极开展精准教学。一直以来，如何将教育规模化与个性化有效统一，是高职教师在教学中所面临的现实难题，而有大数据支持的精准教学能够有效解决这一问题，高职教师需要在充分考虑学生个性化学习需求时，在规模化的教学中，利用大数据技术，保证学生学习目标与学习任务的指向性，以此保证整体学习效果之上的精准。因此，只有拥有精准教学信念，才能真正决定高职教师对于教学工作的态度，也才能在教学活动中潜移默化地影响每一位学生，真正实现精准教学。

（二）精准教学活动的设计者

技术引领职业教育的“器物”的变化，职业教育经历了由只能用黑板与粉笔教学的纸笔教学阶段到采用投影、多媒体课件教学的多媒体教学阶段。在传统教学中，教学活动大多简单粗放，而随着技术更新，教育工具与手段不断升级，教学活动将会更加个性化、精准化。

高职教师作为精准教学活动的设计者，高职教师需要创新应用互联网、人工智能、大数据、VR等技术，以“学生为中心”进行公共课程、专业课程的设计与开发，满足学生个性化、差异化学习。首先，在精准教学活动设计过程中，高职教师要具有智能技术教学创新应用的意识，同时深刻了解教学活动的创新对学生而言意义非凡。高职教师需熟练应用智慧学习平台，学习预测与分析系统、VR技术设备等智能技术工具，在具备智能技术的工具与设备应用能力的基础上，有效运用智能技术优化教学流程。具体来说，高职教师可以利用大数据做好学生数据、学习内容及学习资源的智能分析，通过人机协作分析学生学情、规划教学资源、重构教学内容、设计教学策略、优化师生活动，从课前、课中、课后三个阶段实现精准化教学活动设计。虽然时下提倡的在线学习突破了时间、地点的限制，但是线上与线下相结合的双维教学与在线的单一学习更有助于师生间的互动交流，且能够更好地促成学生高阶思维能力的形成。所以，高职教师在进行精准教学活动设计时，应充分考虑如何利用智能技术完成教学创新，将课堂实体教学与线上虚拟教学不断融合，构建泛在化、交互式的混合学习环境。其次，高职教师也要有一个清晰认知，即不能完全依靠智能技术改革教学问题，高职教师的主观经验在完成精准教学活动设计时十分必要。事实是，教学活动是人与人之间的深度相互，是复杂的，其涉及到的意志、情感等非理性因素是无法简单量化及预测，要避免“唯数据主义”的错误倾向。[12]所以高职教师需要在把握教学设计的自主权，真正成为课堂工程师，不能完全依靠大数据，面对大量的学生学习数据始终保持审慎的态度，结合理性思考与教学经验，通过与学生的交流、观察等方法不断补充信息，使精准教学活动的设计更加科学合理。

（三）精准教学数据资源的整合者

传统教学中经常出现“一本书的大学”现象，即教师教一本书、学生学一本书、考试考一本书。[13]学生以集体的形式出现在高职教师面前，共同接受高职教师所教授的内容，再加上高职院校的学生接受知识的主动性不高，很少去主动接触“课外书”，获取知识的途径也主要来源于教材或高职教师的经验。

为实现精准教学目标，高职教师要能够有效采集及分析学生学习数据，从而成为精准教学数据资源的整合者。首先，高职教师应具备大数据素养，能够有运用数据进行问题分析和解决的意识。数据素养是指“教师能够在复杂的教学情境中定位数据，能够使用相应的工具对数据进行分析和表征，解释和评估数据分析的意义及结果，进而对具体教学情境进行说理的能力。” [14]具体而言，高职教师需要利用智慧学习平台、移动学习设备等获取学生学习数据，运用学习数据分析工具，解读学习数据，根据学生学习特征，从而筛选与整合出教学数据资源。其次，高职教师还需有效获取、采集及分析学生的学习数据。在大数据时代，高职教师要能够将师生信息数据、作业考试数据、各课程资源数据等数据进行采集，及时识别、分析并发现有价值的信息，能在有限的时间内找到最有价值的资料，以此在教学中减少学生在学习时所产生的迷茫与困惑，保证学生个性化发展始终处于正确的方向。同时，高职教师也还应警惕“信息茧房”，在对数据进行加工时，以对每一个学生的知识基础、知识领域的充分了解为基础。最后，高职教师应科学处理及整合教学数据资源，为精准教学提供数据支撑。精准教学就是个性化教育的开始，高职教师通过数据掌握学生存在的问题，帮助学生明确学习目标，利用信息技术整合教学资源，为学生推送个性化、定制化学习内容。在高职院校中，为学生提供基于职业技能项目的学习，定制学习内容、个性化课表等，让知识的构建、创造、分享成为课堂学习主题，在此，高职教师在各类数据中建立起联系，思考的并非只有知识的讲解，而是如何有效激发学生的学习兴趣，让学生理解掌握知识與技能，促成学生深度学习、培养高阶思维。

（四）学生个性化学习的陪伴者

高职院校学生个人学习能力和学习动机差异性较大，虽然高职教师或多或少准备了一定体量的学习资源，但在传统的灌输式教学下，仍会出现部分学生缺乏应有的学习兴趣的现象。

而精准教学模式意味着个性化、精准化和智能化的高品质学习，高职教师为学生提供“量身定制”的个性化教学服务，充当了学生个性化学习的陪伴者的角色。教育大数据能够帮助高职教师掌握学生学习的实际情况，不仅包含对学生日常学习行为、平时作业、考试等学习数据，也会有智力特点、学习兴趣、学习基础和元认知水平等心理特征。这都能够帮助高职教师结合具体的课堂教学目标，发现学生学习过程中的问题，给予及时反馈与指导，实现有针对性的精准干预。同时，教育大数据也能让学生自己对自我学习情况有清晰了解，能够看到自己知识体系中存在的不足与漏洞，从而进行针对性地加强，实现个性化的学习。学习是个人的认知活动，具有私密且独特的特点。在为学生提供个性化指导时，高职教师需要对每一个学生进行精准画像。“学习者画像”是用户画像在教育领域的应用，也是指以学习分析技术为基础，通过多渠道、多维度地获取学生数据，并结合大数据分析技术对学生行为数据进行标签化处理，以生成全方位的学习者画像，从而在分析学生特征的基础上全面深入理解学生，以促进学生个性化地发展。[15]可以说，学习者画像是以群体特征为核心，为不同学习者提供精准的支持服务。而高职教师要成为学生个性化学习的陪伴者，可以通过教育大数据、智能物联网等复杂技术系统，尝试对学生精准画像，从而及时了解学生学习情况，科学合理进行评价，及时调整教学策略。

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收稿日期：2022-06-14

基金项目：湖南省教育科学规划课题 “高职教师精准教学能力提升路径研究” （XJK22CZY018）的研究成果

作者简介：朱婉莹（1988- ），女，湖南科技职业学院讲师，硕士研究生，研究方向：职业教育、教育学原理。