人工智能在计算机网络技术中的应用研究

摘要：人工智能技术作为当前最为先进的技术手段之一，对于计算机网络技术的发展具有重要意义。人工智能可以应用在计算机网络技术的多个方面，比如数据挖掘分析、网络安全管理、网络系统管理与评价、平台智能化管理方面。当前，人工智能技术应用还存在一定的不足，因此，有必要进一步提升人工智能技术，实现计算机网络技术应用领域的突破。

关键词：人工智能  计算机  网络技术  应用

中图分类号：TP39文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2022）05（b）-0000-00

作者简介：徐和兵（1996—），男，本科，助理讲师，主要从事信息技术教育研究。

Application of Artificial Intelligence in Cmputer Network Technology

XU Hebing

（Hengyang Preschool Education College， Hengyang， Hunan Province， 421002 China）

Abstract：As one of the most advanced technical means， artificial intelligence technology is of great significance to the development of computer network technology. Artificial intelligence can be applied in many aspects of computer network technology， such as data mining analysis， network security management， network system management and evaluation， platform intelligent management. At present， there are still some deficiencies in the application of artificial intelligence technology. Therefore， it is necessary to further improve artificial intelligence technology and achieve a breakthrough in the application field of computer network technology.

Key Words：Artificial intelligence; computer; network technology; application

在信息化時代背景下，人工智能技术正在走上时代的舞台中央。人工智能是智能化的信息技术，其利用系统程序来仿照人类的思维模式、按照预先设定的行为方式来开展工作。在计算机网络技术发展过程中，数据信息量逐渐增大，相应的技术应用需求更多，人工智能可以代替人解决很多问题，提高计算机网络运行效率，提高工作水平。当前，人工智能技术与计算机网络技术积极融合，也促使了计算机网络技术在各行各业中的深入应用。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用概述

1.1 人工智能技术

人工智能技术英文缩写为AI技术，其是利用计算机仿真系统来建立的能够模拟人类思考模式、做出预判决策的综合性技术，其综合应用了诸多学科的核心力量^[1]。人工智能也是智慧社会建设的基础，在人工神经网络技术的支持下，人工智能可以自主学习、深度学习，不断完善和补充信息库，可以通过学习来修正指令的输出，通过算法来得出更精确的结论。像Alpha Go这一围棋人工智能程序就战胜了世界第一棋手，因为其每一步所运行的运算已经超出人可运算的范围，因而能够大大提高胜率。在当下和未来，人工智能技术都是热门的研究方向。

1.2 计算机网络技术

计算机网络技术是指一切应用计算机及网络进行信息存储、传输和处理的技术。当下，计算机网络技术作为一种促进各行各业发展的支撑技术，正在不断提升技术水平，并实现网络技术的深度开发，将大数据、云计算、物联网、人工智能等技术都融合在一起^[2]。计算机网络结构的设计及网络应用系统都直接影响到信息的存储与传输，网络的安全性和稳定性十分重要。

1.3 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

人工智能应用于计算机网络技术中能够达到“1+1>2”的效果，两种技术的融合可以促使计算机网络技术更加智能化^[3]。原本由人来操作的计算机，在人工智能技术的应用下，实现了智能化的信息处理，人工智能系统可以按照管理员的思维方式和指令要求来进行分析判断，快速对收到的信息做出应对和处理，这也促使计算机网络技术实现“数值计算”到“逻辑计算”的变革。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用方面

2.1 数据挖掘与预见性分析

在大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用表现在数据挖掘和预见性分析方面。计算机网络运行过程中产生的大量数据信息量十分大，如果单靠人来进行数据挖掘和分析工作的话，需要耗费大量的人力^[4]。以往所应用的数据挖掘和分析技术是程序技术，人工智能技术应用之后，其可以实时汇总和分析计算机网络数据，并实时得出相应的处理结果，进而按照数据挖掘和处理的需求进行智能化的操作。而且，人工智能还可以结合网络数据进行预见性的分析，并做出合理判断，分析结果可以提交到管理员处。11FF891D-0339-4D4E-A0E0-E5D1B55F7275

2.2 网络安全管理

人工智能在计算机网络技术中的应用包含提供网络安全保障工作。开放的网络最容易受到黑客的攻击，网络中所传输的文件还可能被植入木马病毒，破坏网络安全一方面可能造成网络瘫痪，另一方面可能导致数据丢失或被盗。很多数据信息关系重大，一旦出现问题可能造成严重后果^[5]。传统的网络防火墙以及杀毒技术并非智能化的，其可能无法及时检测到入侵，或者无法及时采取有效措施来处理入侵。但是应用人工智能技术之后，其可以更为灵活有效地处理所有信息，实时开展入侵检测，并不断进行学习，补充信息识别库，及时侦测和处理安全隐患;还可以代替人来智能化处理垃圾信息、垃圾邮件，从而解放人的时间，提高工作效率。

2.3 网络系统管理与评价

人工智能还可以应用于网络系统管理与评价中，其中主要包含了人工智能问题求解以及专家知识库建设方面。一方面，互联网人工智能服务已经成为一种新的趋势，利用人工智能技术可以解答用户的诸多疑问，还可以实现与用户之间的交流对话。人工智能不仅可以识别文字、还可以识别语音^[6]。而且人工智能可以用来进行信息数据的搜索工作，这比单纯由人来进行信息搜索要高效的多，其可以按照搜索要求来获取数据，并对搜索的结果作出评价，在海量网络数据信息中帮助人及时获取信息。另一方面，人工智能还可以建立专家知识库，采用编码、压缩存储技术，将大量直接有效的信息進行数据库存储，并进行数据库的智能化管理，完善计算机专家系统，让专家知识库的经验、数据、理论能够直接发挥作用。

2.4 平台智能化管理

政府、企事业单位、社会组织等所建设应用的计算机系统平台也可以使用人工智能技术，特别是在物联网时代，人工智能可以及时收集各种数据，其中包含操作数据、传感器数据等，从而进行智能化的数据分析和管理，实现整个平台的智能化管理。像当前有的物流企业已经应用了全智能化分拣系统，可以由智能机器人来按照区域分拣快递;有的企业采用智能化控制平台，同时应用机器人生产，大大解放了劳动力。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用不足

3.1 应用领域仍存在短板

人工智能在计算机网络技术中的应用领域还存在短板，其当前的应用实践只是小范围的，并没有形成广泛而普遍的应用。当前，人工智能主要应用于计算机网络的数据管理、安全管理方面，还有很多生产方面的领域没有涉及。人工智能的核心技术还有待突破，一些新的应用领域的研发力度还不够，无法实现各行各业的有效渗透。

3.2 技术应用产业链不够完善

在“中国制造2025”的时代背景下，人工智能应基于计算机网络技术的应用更为广泛地服务于产业链的发展中。人工智能作为一种高端技术，其已经上升至国家战略层面，掌握和发展人工智能技术可以为国家生产建设服务。现如今，人工智能技术的应用和发展呈现出“点”状，而不是链条式，可见，人工智能在计算机互联网中国的应用产业链不够完善，其往往是产业链中的一环，没有形成较长的、闭环式的产业链。

3.3 人工智能技术开发应用成本较高

就当前来看，人工智能技术的开发和应用成本较高，在资本的浪潮下，人工智能成为新的投资领域，但是由于人工智能技术的开发成本较高，有需求的单位在投入应用人工智能技术时所需的成本也比较高。因此，很多情况下，人工智能在计算机互联网技术中的应用主要体现在政府层面、大型企业和科技创新型企业，大多中小型企业对人工智能技术的应用存在存在不足。

3.4 “仿真”思考能力有待提升

人工智能应用于计算机网络中，相应的“仿真”思考能力还有待提升。人工智能的关键是代替人类来进行思考，其可以在计算机信息精准处理能力的基础上，处理一些模糊化的信息，这是一种“仿真”思考能力。但是人工智能想要达成高效的“仿真”思考需要技术上的不断提升，以及大量思维数据的导入，人工智能必须通过学习来形成更为准确的思维模型，从而避免做出错误的判断。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用发展策略

4.1 完善技术服务，实现领域突破

人工智能在计算机网络技术中的应用发展趋势明显，因此，在开展人工智能技术的研究中，应进一步完善服务，拓展技术应用领域，实现更为广泛的人工智能技术应用。计算机互联网已经成为人工生活、工作的日常场域，网络中庞大的数据访问量已经给服务器带来较大的压力，人工智能技术应在现有的应用范围之外，加强对计算机网络领域的全面突破，包括对计算机网络的流量监控、计算机数据信息的真伪判断、数据的筛选分析、有针对性的信息管理和处理等。另外，还有必要对人工智能的前沿技术进行升级，为万物互联而服务。结合传统行业的发展来看，其已经应用了互联网技术，未来人工智能技术的应用也将成为常态。

4.2 完善技术产业链，提高经济效益

在新时代背景下，产业链化的发展模式可以集中优势资源，推进区域经济的发展。在未来发展人工智能在计算机网络技术中的应用时，也有必要进一步完善技术产业链，让人工智能技术应用于产业链中的更多环节，从而提高人工智能技术应用的经济效益。在各行各业的发展过程中，产业链化的发展是一种必然趋势，而且只有日益成熟的产业链，才能够真正有效推动行业的发展。在行业发展中应用计算机互联网技术时，同步应用较为成熟的人工智能技术，将人工智能技术作为智慧化分析和处理指令、收集处理数据信息的重要工具，可以促使高阶认知智能真正有效代替人来开展工作，技术人员则可以从事更多的管理层次、技术监控工作。

4.3 加强技术研发，降低应用成本

未来，人工智能应用于计算机网络技术中还有必要进一步加强技术研发，以逐渐降低应用成本，让更多的企业可以享受到人工智能技术所带来的红利。人工智能技术的研发同样也需要资本和人才的支持，为了促使人工智能技术的快速研发和应用，可以细化人工智能的应用方向，形成政府、企业、高校、科研机构的强强联合，促使资源能够集中在一起，实现人工智能技术的有效研发。结合区域经济的发展需求来看，各地优势企业对于人工智能技术的应用需求也存在差异，因此，集中优势资源来研发人工智能技术也可以采用重点攻克的方式，有方向、有思路、有规划地进行技术研发和推广应用。11FF891D-0339-4D4E-A0E0-E5D1B55F7275

4.4 优化“仿真”设计，提高应用效能

人工智能的“思维仿真化”的效果直接关系到人工智能在计算机网络技术中的应用效能，当前，有的人工智能技术还比较简单，思维能力还达不到高层次的认知智能，因此，未来还需要不断优化“仿真”设计，提高人工智能的学习和“思维”能力，让人工智能从开始工作的一刻起就同步开展“学习”，以不断整合和发展思维逻辑，更为准确地按照管理人员的要求来开展工作，避免出现遗漏和错误，发挥出人工智能的高效能。

5 结语

综上所述，随着计算机网络技术的普遍应用以及人工智能技术的研发突破，人工智能已经在很多方面有效替代了人力，提高了生产力和经济效益。由于人工智能的研发周期长、成本高，人工智能技术还没有形成全面领域的突破，未来，在进行人工智能技术研发过程中，应加大资金投入、政府扶持，促使人工智能技术的广泛应用，提高“仿真”设计和应用效能。

参考文献[1] 谭润.智能化时代的深度学习问题探讨[J].创新创业理论研究与实践，2020，3（23）：168-169，175.