山东省农业经济增长及其影响因素研究

隋 洁，李 勇

（烟台大学 经济管理学院， 山东 烟台 264005）

从《国语》的“民之大事在农”，到汉代文学家桓宽的“农，天下之大业也”，直至今日习近平主席的“农为邦本，本固邦宁”，几千年的农业文明源远流长，孕育了我们高度重视农业发展的基因，为我们国家从农业大国发展成为农业强国打下夯实基础。农业是一个国家的根本性产业，是人类社会得以继续生存并发展下去、满足人们物质和文化生活所需要的资料的根本源泉，也是社会分工进一步扩大发展及各行各业的经济部门能够发展成为独立部门的先决条件和重要基石。山东省在1978 年的农林牧渔业总产值为102.22 亿元，四十二年的时间里平均发展速度达到了11.58%，到2020 年成为我国第一个在农林牧渔业总产值超过万亿元的省份。基于时间序列数据，对山东省自2003 年至2019 年的农业统计年鉴数据采用柯布—道格拉斯生产函数，来说明山东省农业经济增长的主要影响因素，为山东省农业经济健康稳定、可持续发展提供决策参考。

一、山东省农业经济发展现状

(一)山东省农业经济增长情况

与2018 年相比，2019 年山东省农林牧渔业总产值增加值为274.28 亿元，增长速度为2.92%。其中，农业增加值为236.17 亿元，增长速度为5.05%；林业增加值为16.07 亿元，增长速度为8.85%；畜牧业减少值为20.61亿元，增长速度为-0.85%；渔业减少值为28.49 亿元，增长速度约为-2%。农作物播种面积达到1093.31 万公顷，其中，粮食总产量达1100.1 亿斤，已连续八年超过千亿斤。从事农林牧渔业劳动力人数为5987.9 万人，比2018年减少192.7 万人，增长速度为-3.12%。农业机械总动力为10679.84 万千瓦，与2018 年相比，增加248.16 万千瓦。农村用电量达4359163 万千瓦时，比上一年增加196800 万千瓦时。

(二)山东省农业生产要素投入变化情况

通过对各年份生产要素所对应的《山东统计年鉴》数据整理，由表1 得，固定资产投资在近十六年当中的增长速度较为明显，增加值达12203109 万元；其次是农业机械总动力，增加值为2343 万千瓦时；农作物播种面积增长变化幅度不大，而农用化肥施用量(纯折量)和农林牧渔业劳动力均有明显的下降，从事农林牧渔行业劳动力下降幅度最为明显，十六年的时间里减少了624 万人。这也恰恰表明近些年来促进山东省农业经济高速增长的关键因素之一是增加对农村固定资产的投入，而农用化肥施用量(纯折量)的下降与国家对科学施肥重要性认识的不断提高有关，从事农林牧渔业劳动力的减少则是与我国城镇化及工业化快速发展有所联系。

表1 山东省2003-2019 年农业投入要素变化表

(三)山东省农业、林业、牧业和渔业等生产情况

由下图可知，在“十五”到“十三五”期间，山东省农业经济发展情况趋于上升状态。截至2020 年，农业总产值达5168.36 亿元，林业总产值达214.2 亿元，牧业总产值达2571.87 亿元，渔业总产值达1432.08 亿元，农林牧渔业专业及辅助性活动总产值达804.06 亿元。虽然从事农林牧渔业的劳动力大量转移，但丝毫不影响对山东省农业生产总规模的扩大和总效益的提高，山东省的农业、林业及总产值等仍旧每年在保持持续平稳的增长，这就说明山东省现代高效农业地位不断提升，农业经济效益良好。

山东省2003-2019 年农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔业专业及辅助性活动及农林牧渔业生产总值变化如下图所示：

二、山东省农业经济增长影响因素分析模型

(一)模型设定

以柯布—道格拉斯生产函数作为探究山东省农业经济增长影响因素的基础，先建立以柯布—道格拉斯为基础的山东省生产函数模型：Q=γLK。

鉴于该生产函数是非线性函数，无法进行直接的估计，因此，需要将该模型两边同时取对数使之成为线性函数，以此来比较客观地反映山东省农业生产状况，取对数后的式子表示如下：LnQ=Lnγ+αLnL+βLnK。

变量说明如下：Q 表示农业总产值；γ 为技术系数；L表示劳动；K 表示资本；α 是劳动的产出弹性；β 是资本的产出弹性。

(二)变量选择

借鉴已有的农业经济增长理论、学者们对不同区域农业经济增长影响因素的研究及其他相关文献资料，结合山东省农业经济增长的发展现状和目前所能够获得的统计年鉴数据，采用柯布—道格拉斯生产函数，探析山东省农业经济增长的影响因素，具体如下：以山东省农林牧渔业总产值(亿元)作为农业总产值Q 的数据，其对数作为被解释变量；以山东省从事农林牧渔行业的劳动力人数(万人)作为农业劳动L 的数据，其对数作为解释变量；以山东省农林牧渔业固定投资(万元)作为农业资本K 的数据，其对数作为另一解释变量，α 为劳动的产出弹性，β为资本的产出弹性，γ 为技术系数。

(三)数据来源

所采用的2003-2019 年的全部数据均来自于《山东统计年鉴》。

三、山东省农业经济增长影响因素实证分析

(一)描述性统计分析

对所选取的变量进行简单的描述性统计，这样就可以对变量有一个比较全面的认识，由表2 给出。

表2 变量描述性统计

(二)回归分析

由于本研究不需要进行单位根检验，所以直接进行回归分析，回归结果见表3 模型摘要、表4 方差分析表、表5 回归系数表。

表3 模型摘要

表5 回归系数表

由表3 可知，此模型的判定系数为0.959，回归标准误为0.044，说明该回归模型拟合很好；在显著性水平0.01下，D.W.值为1.714，说明残差项之间无正或负自相关。

由表4 回归方差分析表可知，F 值为164.675，对应的显著性为0.000，小于0.01，拒绝原假设，说明方程显著性检验通过，认为解释变量农林牧渔业固定投资的对数和农林牧渔业劳动力的对数对被解释变量农林牧渔业总产值的对数有显著影响。

表4 方差分析表

在表5 中，资本的对数和劳动力的对数的回归系数所对应的显著性均小于0.10，说明两个解释变量资本的对数、劳动的对数分别对被解释变量农业总产值的对数有显著影响。2 个自变量的容差在0.4-0.5 之间，且方差膨胀因子VIF 为2.213，均小于10，说明这些变量之间存在较弱的多重共线性。因此，采用柯布—道格拉斯生产函数作为山东省农业生产函数模型，进一步来分析山东省农业经济增长状况也是合适的。

由表5 可知，山东省农业生产函数模型如下：

LnQ=10.041-0.868LnL+0.105LnK

利用模型之间的数学转换关系，山东省农业生产函数模型可以表示如下：

Q=eLK

由表5 可知，山东省农村劳动力的产出弹性α=-0.868，农村资本的产出弹性β=0.105。

1.山东省农业经济增长的影响因素分析

在劳动力投入方面，由山东省农业生产函数模型，得出农业劳动力的产出弹性α 为-0.868，这说明山东省近些年农业劳动力总体上从2003 年的2277 万人减少到2019 年的1653 万人，出现下降的原因主要是由于工业化水平的提高及城镇化进程的加快吸引大量农业劳动力从第一产业大规模流向二三产业，而山东省农林牧渔业总产值近十几年来呈现不断上升趋势，则表明是由于其他因素促进了山东省农林牧渔业总产值的增长。

在农林牧渔业固定投资投入方面，由山东省农业生产函数模型，得出农林牧渔业固定投资的产出弹性β 达到0.105，这表明农业固定投资是山东省农业经济增长的促进因素，该结果和经济增长理论是一致的，即促进一个国家或者地区的经济增长的关键因素是投资。因此，促进山东省农业经济增长的关键途径仍然是不断增加对农业的固定投资。

2.贡献度分析

现以柯布—道格拉斯生产函数来测算各生产要素在促进农业总产值增长过程中所做的贡献。

上文已假设山东省生产函数模型为Q=γLK，那么MP=γαLK；MP=γβLK；在2003 年到2019 年这一期间，山东省农林牧渔业的总产值增加的产量为ΔQ=6769.22，则ΔQ=MPΔL+MPΔK+ΔQ＇，在该式子中，MPΔL为劳动力引起的总产值的增加，MPΔK 为资本引起的总产值的增加；ΔQ＇为由技术进步引起的产量的增加。

将上述式子等式两边均除以Q，得

所以ΔQ/Q=αΔL/L+βΔK/K+ΔQ＇/Q

在上述式子中，如果ΔQ/Q 为农业全部总产值的增长率，记为G；ΔL/L 为劳动力增长率，记为G，ΔK/K 为资本增长率，记为G；ΔQ＇/Q 为因技术进步引起的农业总产值的增长率，记为G，则上述式子又可以写为G=αG+βG+G。则劳动力投入、资本投入及技术对经济增长的贡献度分析可以表示为E=αG/G；E=βG/G；E=G/G。

计算2003-2019 年这段时间里资本、劳动力和技术对农业经济增长的贡献度，其中，在农林牧渔业全部产量增长中，劳动力的生产要素贡献度为0.102，资本的生产要素贡献度为1.726，技术的生产要素贡献度为-0.828，即在农林牧渔业全部产量增长中，有10.2%是由劳动力的投入引起的，172.6%是由固定资本投资引起的，然而技术进步在农业经济增长过程中贡献值却为-82.8%。实证结果表明，农业固定资本是促进山东农村经济增长的主要因素。

3.生产要素的产出弹性及规模报酬分析

生产要素的产出弹性指的是在生产中投入的生产要素每增加1%，对产出增长率所造成的影响。在假设的山东省农业生产函数模型中，资本的产出弹性是0.105，其表达的意思是在山东省的农业生产中，在其他生产条件不发生变化的情况，如果农业资本投入量增加1%所带来的农业总产值增加0.105%。而农业劳动的产出弹性为负数，这就表明可能在农业生产过程中过度投入劳动力会出现消极怠工等情况或是从事第一产业的劳动力逐步流失造成的。故农业资本在山东省农业经济增长中发挥了显著的促进作用。

根据规模报酬弹性的定义，在山东省的生产函数模型中，规模报酬弹性为α+β=(-0.868)+0.105=-0.763，这就说明，近年来在技术水平一定的情况下，增加同比例的农业资本、劳动投入带来的农业经济增长比例较小。因此在农业生产要素的投入中，增加农业资本的投入量，将对山东省农业总产出发挥明显的作用。

四、促进山东省农业经济增长的对策建议

基于对山东省农业经济增长影响因素的实证分析结果，兼顾山东省农业经济发展现状，提出以下几点建议：

(一)加大农业投资力度

研究结果表明，农业投资作为一种重要的生产因素，在影响山东省农业经济增长的过程中发挥了极其重要的促进作用。因此，投资是首先需要强调且高度重视的影响因素。第一，要在大力弘扬乡村振兴制度的背景之下，努力吸引各类货币、实物抑或是其他固定资本，投入到种植业、林业、牧业、渔业和与之相关的产业当中，加大在农业投资方面的支持力度，为山东省现代化农业进一步发展提供支撑；第二，要建立和不断补充、完善能够吸引农业各类投资的相关制度法规，从政策、法律、服务等方面给予支持；第三，随着消费者意识的不断转变，消费品质追求的提高以及生活质量水准的改善，要积极引导农业投资由“单一化”转向“差异化和个性化”。

(二)提高农业劳动者综合素质

农民在我国人口中占据较大部分，农业劳动者更是参与农村经济发展的主力军。在劳动力的数量上，政府应该做好宣传工作，改变人们的思想观念，采取一些政策补助措施，因地制宜地发展特色产业来留住农村劳动力，努力解决农村空心化问题，同时不断完善相关的农业保险制度来给予保障，减少农民的负担；在劳动力质量上，政府还应设立关于农业的一些专业技能的宣讲或者是培训，从而提高农村劳动力预防自然灾害的能力和农作物生产的技能及水平，这样既可以增加劳动力的数量，又可以提高劳动力的质量，进一步改善农村人民的生活水准，为早日实现乡村振兴迈出坚定的步伐。

(三)加快向集约型增长方式的转变

创新在推动一个国家经济发展过程中发挥了必不可少的作用。提高农村产业创新能力，实际上就是农村现代企业的崛起，农村和城市最大的差别也在于产业创新能力。对此，要让农户重视现代科学技术的应用，利用科技下乡、专家座谈会等传播渠道来指导他们。例如在施肥方面要学会从挑选施肥的材料成分，到如何进行科学地施肥，以及施肥之后应该采取哪些手段来保持土壤的肥力减少流失，从而提高生产要素投入的利用效率等。除此之外，要善于利用发达的网络科技，在农业生产中，学会利用数据进行检测；在推广农产品时，善于利用网络打开销路。当然，政府也要投入相当的人力、物力和财力来加大对农业技术研发项目的支持，同时大力推广使其得到大范围的应用，加快山东省向集约型经济增长模式的转变，为今后在乡村振兴的道路上不断添砖加瓦。

五、结语

农业作为我国的根本大业，牵连着千千万万家庭的温饱，这就要求对农业的发展不能有忽视和懈怠。对于农业要不断加大扶持力度，政府在其中占据不可估量的关键地位，要全面理解和掌握乡村振兴战略的内涵，加大对其政策的实施和支持，推动各种资源要素流向农业农村，加强农业水利基础设施的建设，不断引导、推进和鼓励外出的劳动力回村创业，提高农村生产力及经济水平的发展和农业产业的不断创新。根据山东省农业经济发展现状，合理利用其现有的资源并在此基础之上不断挖掘潜在的优势生产资料或生活资料，大力发展农村的支柱产业，除此之外，还要努力推进农村第三产业的发展，利用农村电商，将产品带出国门，走向世界等措施，早日实现山东省农村现代化，提高农民的富裕程度。