媒体统一指挥智媒平台的构建

石育龙

（江苏中江网传媒股份有限公司，江苏南京 210092）

传统媒体借助内容发布系统将内容发布到报纸和传统网站，随着新媒体的出现，急需解决如下3个问题。

（1）急需一套中央调度、一次采集、多种生成、多元传播（报、网、端、两微等）新闻生产流程。

（2）服务及展现形式急需适应新媒体：需运用最新的云计算、大数据、人工智能技术实现多域性、移动化、数据化、可视化、强化H5、直播点播、移动采编、AR/VR、AI、个性化推荐等提升服务和能力。

（3）内容生产不能在单一平台生产，而让用户生成内容（user generated content，UGC）。让用户既是网络内容的浏览者，也是网络内容的创造者，创作是网民的一种生活方式，使得平台的内容越来越丰富，同时用户也越来越习惯自己创作内容，并乐于与亲朋好友分享自己的喜怒哀乐，还可以从自己创作的内容中获得分成。

1 技术总体构架

技术总体构架，如图1所示。

图1 总体技术架构

1.1 平台应用层

融合全媒体采编系统、融媒体系统、自媒体聚合系统、风暴大数据系统、政务系统等各类制传系统。生产与运营以融合资源为核心，支持互联网自媒体资源、各级内容资源整合、合作伙伴资源、各级媒体系统内容资源的聚合。提高平台稿件来源渠道，以及提高创作参考素材。整合资源管理，和数字化管理。

1.2 业务中台

业务中台致力于业务管理、业务功能、流程定制和个性化行业定制。其作为专注提供业务解决方案中心、为媒体工作者提供“采、播、审、存”一整套流程的业务体系，提供采、制、编、审、各业务功能服务。灵活采用微服务方式提供个性化行业定制、业务流程定制。

1.3 数据中台

数据中台以数据为核心、提供标准数据采集、数据集成、数据交换、数据标注、数据分析、可视化等相关服务，创建数据仓库中心、安全高效管理数据、合理使用数据。

1.4 微服务中心

微服务中心以微小颗粒化服务输出，提供AI 智能服务、智能快编、快剪、智能排版、AI 选题策划、AI 语义、舆情等相关智能化服务。场景方案创新定制，专业支持快速集成，打造一个可持续的智慧媒体生态。

1.5 开放平台

API 与SDK 接口帮助快速接入各项能力、资源、应用、服务、业务场景、AI 智能等功能进行开放。其提供标准文档、快速对接各机构、媒体、电台等渠道，打造媒体数字化生态圈。

2 技术选型

采用Spring 微服务架构搭建后台应用对微服务来说，其运行期间也是各自独立的。采用微服务技术的优势体现在以下几个方面。

（1）可扩展性：可以快速地添加服务集群的实例，提升整个微服务集群的服务能力。

（2）安全：服务隔离实际上是可扩展性的基础，将每个微服务都隔离为独立的运行单元后，任何一个或者多个微服务的失败都将只影响自己或者少量其他微服务，而不会大面积地波及整个服务运行体系。

（3）效率：在微服务治理体系下，各个微服务交付期间也是各自独立交付的，从而使得每个微服务从开发到交付整条链路上都是独立进行，这大大加快了微服务的迭代和交付效率。

（4）标准化：服务的访问者可以用的接口访问所有这些用不同语言开发和交互的微服务，微服务的服务接口和协议。

3 微服务框架

微服务框架，如图2所示。

图2 微服务框架

（1）Spring Cloud Config 配置中心，利用Git 集中管理程序的配置。

（2）nacos 可以同时作为注册中心和配置中心。

（3）Spring Cloud Sleuth 分布式链路监控，SpringCloud 应用的分布式追踪系统和Zipkin、HTrace、ELK 兼容。

（4）Spring Cloud Netflix Eureka 服务中心（类似于管家的概念，需要什么直接从这里取，就可以了），是一个基于REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。

（5）Spring Cloud Netflix Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。

（6）Spring Cloud Netflix Zuul 网关，是在云平台上提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务的框架。Web 网站后端所有请求的前门。

（7）Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化。

（8）Spring Cloud Stream 消息组件，基于Redis、Rabbit、Kafka 实现的消息微服务，简单声明模型用以在Spring Cloud 应用中收发消息。

4 重要人工智能技术

4.1 语音交互

通过先进的深度学习技术，将文本转换成自然流畅的语音。有多种音色可供选择，并提供调节语速、语调、音量等功能。移动端适用于稿件的语音交互、文稿有声阅读。

4.2 内容监审

智能内容监审服务是一款利用语音转写、人脸识别、声纹识别等人工智能技术从关键词、人脸、图片以及声纹等不同维度对音视频内容进行审核的软硬件一体化服务。利用人工智能技术检测出的不同维度信息与关键库信息进行匹配，实时报警，辅助用户工作提升监管效率。监审数据源更全面：支持本地、网络以及直播3个不同维度的数据监审。时效性更强：自动化机器辅助，可实时推送研判结果，及时遏制有害事件发酵。有效降低成本，提高工作效率：机器自动化，1 h 数据处理仅需约10 min，效率提升约20倍。

4.3 内容管理

智能内容管理平台是一款以AI 技术为核心，实现对媒体数字资源的综合管理的音视频管理软件。主要通过语音识别、NLP 等人工智能技术，解决当前音视频管理中检索，编目困难的问题，满足编辑人员对音视频内容监管、检索、自动编目、自动化标签的需求。其主要功能包括内容识别、内容检索、内容审核等功能。实现对音视频内容的自动标签和编目，以及内容的智能检索与审核。

4.4 语义理解

智能语义理解（intelligent semantic understanding）依托深度学习、自然语言处理方向上的技术积累，为平台提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度，并给出相似度评分；机器阅读理解能针对某几个问题，从若干篇文章中分别寻找问题答案。智能语义理解技术可以应用于问答系统、信息检索、新闻推荐等场景。

4.5 人工智能校对

智能校对服务利用前沿的自然语言处理、深度迁移学习技术，依据平台规范、标准和业务知识，快速准确完成文稿中的各种错误内容识别，并给出纠错建议。该系统能够代替传统校对的工作，辅助内容审校者有效发现问题，提升校对质量及审稿效率，确保内容安全生产。

5 数据安全中心DSC

数据安全中心满足等保V2.0“安全审计”“个人信息保护”的合规要求的基础上，提供敏感数据识别、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全服务。

根据中高考试题分析发现，科学探究不仅是中学生物教学的重要内容，也是中考和高考的重点考查内容。初中阶段培养学生实验探究能力，熟悉科学探究一般过程，能够为学生进入高中后熟悉实验工具，设计实施可行的探究方案等较高级别的科学探究能力打下基础。经典的科学史材料（如萨克斯实验）能让学生重温科学家的科学探究过程，养成科学严谨的探究态度。教师要充分利用教材中的探究实验，如探究种子萌发的外部条件，训练学生熟悉科学探究的一般过程和分析实验结果，表达交流的能力。

敏感数据主要包括核心技术资料、个人信息等高价值数据，这些数据以不同形式存在于平台的资产中。敏感数据的泄露会给企业带来严重的经济和品牌损失。

DSC 可根据预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、数据库服务（RDS、DRDS、PolarDB、OceanBase、表格存储）和自建数据库中的数据，通过敏感数据规则中的命中次数来判断是否属于敏感数据。

6 大数据中心

大数据整体架构，如图3所示。

图3 大数据整体架构

6.1 大数据技术中心

该部分主要提供整个大数据平台技术、计算和存储资源支撑。大数据技术中心提供的数据架构平台，可以支持各种类型的数据接入以及上层应用程序的数据消费，可以作为的数据资源池。技术中心提供全数据采集、全数据存储、IT 资源管理、系统配置（安装部署、服务监控和安全）以及可视化大数据操作管理功能。

6.2 大数据管理中心

该部分包括多触点数据采集、数据清洗、门户设计。

大数据管理平台对输入平台的原始数据进行处理，从而形成企业的数据资产，便于基于数据实现精准营销和数据化运营。

数据采集。本系统支持收集3个维度数据：第一方数据源客户端、主站、政务网群、其他业务网站、H5站点、手机报、微博微信等；第二方数据源收集；第三方互联网数据、SNS 数据、电商数据等。

数据源。可来自用户注册数据、内容管理系统的数据、用户触点数据、互联网数据等，通过定时导入、全量导入、实时触发、文件传输、实时抓取采集等。

数据清洗。根据业务需求，排除重复数据、内部测试数据、残缺数据和错误数据产生的数据。

数据标准化。根据数据标准和业务需求，规整数据的标准。

数据交换。大数据管理平台提供的大数据应用与交换接口，实现数据标准、数据交互。

数据挖掘。大数据管理平台提供分析模型、算法以完成大数据统计分析等上层数据应用。

6.3 大数据应用服务中心

大数据应用服务中心包括用户行为洞察系统、自动化广告系统、大数据运营分析系统。其具体功能包括：用户登录、内容推荐（千人千面）、精准服务、用户微观画像、用户宏观画像、用户忠诚/流失、DSP 数据对接、广告效果分析、广告推荐分析、流量分析、渠道分析、频道分析、内容分析。

7 结束语

媒体指挥智能平台，通过大数据、云计算、人工智能技术，实现中央调度、一次采集、多种生成、多元传播新闻生产流程，一站式解决融合发展技术难题，从选题策划、采编生产、分发传播、盈利分成全流程突破融合瓶颈。