块数据赋能思想政治教育形态：内涵、框架与路径

吴凯

（贵州大学 马克思主义学院，贵州 贵阳 550025）

数据有点、条、面之分，块数据就是在物理空间将各类点、条、面数据整合为成块的数据，它打破了单一数据之间的壁垒和阻断，以动态、关联、整体、协同的方式对数据进行开放共享和跨界融合，实现数据的综合集成。习近平总书记强调要“以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒”[1]。块数据以关联规则对单一数据进行充分挖掘和应用，为思想政治教育形态搭建高效、便捷、互通的数据空间，“生成一种新形态的思想政治教育，即智能思政”[2]。块数据赋能思想政治教育形态，可以将思想政治教育置入集约化、技术化、智能化的价值链条之中，在纵横关联和比较中催生出新的形态，有利于“敏锐把握思想政治教育形态发展的要求与趋势，自觉增强塑造思想政治教育新形态的意识与能力”[3]。审视块数据赋能思想政治教育形态，人们可以选择更加多样、个性的生活，以数据方式构建思想政治教育形态，在数据融合中观察和理解人们的思想与行为，在数据集聚中获得更加精准的思想政治教育体验，从而多角度、全方位提升思想政治教育质量。

一、块数据赋能思想政治教育形态的内涵

块数据将与思想政治教育形态相关的点、条、面数据进行集约化管理，通过人、机、物三元融合，在数据连接中探察、监测、计算思想政治教育形态变化，再由数据流对之进行分析和研究，经过先进的传感器技术转化为可被人们认知的数据，最终以数据方式构建思想政治教育形态，赋能其新的内涵。

（一）数据力赋能思想政治教育形态的智能感知

数据力是数据世界的生产力，是推动数据社会快速发展的根本动力，其蕴含极大价值属性的数据资源可以为思想政治教育形态带来创造性变革。

其一，数据力能够在微秒单位内对思想政治教育形态涉及的人、机、物展开数据分析和读取，确立统一的识别标准，避免各类点、条、面数据给人们科学认知和评价思想政治教育形态带来的信息干扰，使数据根据思想政治教育形态变化需求进行自动匹配。智能感知利用传感器技术对信息进行过滤、加工、处理、输出和反馈，一切可被思想政治教育形态利用的人、机、物都可以被探察、监测和计算，这大大提高了数据资源的利用效率，使思想政治教育形态朝着更加智能化的方向发展。

其二，数据力是对块数据内含的点、条、面数据的集聚与融合，借助数据平台可以为人们日常生活和社会实践提供精准化的对接服务，助力“思想政治教育内容的行为规范形态”的作用发挥[4]。智能感知在数据服务过程发挥着积极作用，通过数据融合可以对各类点、条、面数据进行深层解构和重构，使虚拟空间数据经过信息加工不断被现实空间识别和感知，广泛应用于思想政治教育形态的逻辑分析过程，最大限度地将个人的主观喜好同数据的客观分布结合起来，使思想政治教育形态由真实世界向数据世界投影。

其三，数据力将块数据中零散的点、条、面数据有机联系起来，以数据融合推动思想政治教育形态在网络空间的集中展现，改变了传统数据松散化、分散化的传播局限，随着块数据将各类点、条、面数据的进一步集聚，数据力在数据交汇中快速实现对思想政治教育形态的全息呈现，数据在哪里，思想政治教育就在哪里，人们可以在思想政治教育全过程与各环节中真实感受数据的服务力量和价值温度，必要的时候还可以根据数据融合程度为思想政治教育形态提供预测性供给，实现思想政治教育对数据的有效引领和驾驭。

（二）数据人赋能思想政治教育形态的人机协同

人的思维、情感、语言、交往、实践可以用数据的方式存在于虚拟世界，人与人之间因数据而发生联系，并在数据的集聚与融合中创造出价值，这便是数据人的假设。“数据人假设强调人的行为关系和存在方式的利他化”[5]178，这意味着人的数据行为可以实现不同群体的跨界关联，人人皆可因数据组合成一个庞大的信息网络和实践场域，赋能思想政治教育形态的人机协同。思想政治教育形态在数据世界受到多种因素的影响，既要正视人的主观立场携带的习惯、倾向和偏好，也要将思想政治教育形态通过数据的方式作用于人的交往实践过程，以更好地实现人机协同。

其一，数据人冲破了思想政治教育形态的结构壁垒，可以将内容形态、话语形态、工作形态、学术形态、媒介形态、实践形态统一置入数据的流动、汇聚、融合、转化过程，实现数据的互联互通，围绕人们关心的思想政治教育问题形成具有针对性的意见和建议，以人机协同的高效率适时调整思想政治教育形态的变化过程，尽可能地促进开放、共享、平等、紧密的思想政治教育形态的建立。

其二，数据人拉近了思想政治教育形态与数据的空间距离，在数据集聚中寻找两者共同关心的话题，淡化了不同思想政治教育形态之间的内外差异，通过数据人的深度参与来挖掘思想政治教育形态在数据世界的潜在需求，吸引更多的数据参与到思想政治教育形态的人机协同过程，使数据人表现出更强的自主性和协作性，更灵敏地感知思想政治教育形态的变化过程，更智能地发现和利用数据规律。

其三，数据人可以将在现实世界感知的信息通过传感器技术转化为数字化表达，既能有效避免现实世界“选择性注意”给思想政治教育形态带来的智慧缺失问题，也可以进一步强化思想政治教育形态对数据的感知能力，以人机协同的方式优化思想政治教育形态的发展理路，构建具有预测性、启发性、智慧性的思想政治教育形态，“积极整合思想政治教育多样化的要素，塑造思想政治教育的新形态与新格局”[6]。

（三）数据关系赋能思想政治教育形态的场景驱动

数据关系将数据世界大量零散的数据整合起来，其实质是在万物互联、万物互通、信息互换过程呈现出的一种数据力量，正是“由于这种力量的相互作用影响，整个社会生产关系也被打上了数据关系的烙印”[7]。数据关系致力于将数据世界打造成一个以价值增值和再生产为目的的社会交往模式，将所有与思想政治教育形态相关的资源、要素、载体以更加灵活、自由、开放的方式结合起来，使思想政治教育形态通过人、机、物进行有效连接，深入理解数据关系赋能思想政治教育形态的场景驱动。

其一，数据关系可以根据思想政治教育形态变化进行及时、清晰的场景素描，用数据将不同场景勾连在一起，深入场景内部探察思想政治教育形态的影响因素，使之成为可被思想政治教育形态感知的场景应用。场景是思想政治教育形态在数据关系中的进一步展现，它借助块数据技术针对用户需求提供精准的思想政治教育内容，可以完整映射和记录用户的思想、情感、心理和行为变化，为思想政治教育形态提供更加精准、高效、智慧的决策和服务。

其二，数据关系可以根据思想政治教育形态变化进行场景定制，“人类通过对不同场景的数据进行刻画、连接形成对客观世界的不同镜像世界”[8]，以镜像世界完成对思想政治教育形态的数据塑造，减少不确定性因素对数据连接的干扰，以场景驱动达成对思想政治教育形态的镜像组合，真正赋予思想政治教育形态以数据智慧，使思想政治教育以场景定制的方式满足人在数据世界的精神需要。

其三，数据关系可以根据思想政治教育形态变化重塑人对数据技术的认知范式，提升思想政治教育感知和适应数据世界的能力。思想政治教育形态不能被动地接受数据世界的影响，必须根据人的思想行为变化规律对数据世界进行合规律性与合目的性的改造，使数据关系服务于人的自由全面发展，以数据的人本属性促进思想政治教育形态的场景驱动。

二、块数据赋能思想政治教育形态的框架

块数据赋能思想政治教育形态需要利用智能技术构建一个具有可信性、可追溯、高效率的框架结构，从整体上实现思想政治教育形态与人、机、物的高度融合，使思想政治教育形态的价值属性同人的精神属性、数据的物质属性有机统一起来，在媒介支撑的基础上助推思想政治教育形态的结构升级，实现彻底的价值彰显。

（一）基础层：思想政治教育形态的媒介支撑

基础层由智能技术、信息算法、数据关联等机制构成，它负责对数据来源进行甄别、筛选、挖掘、集成、清洗和融合，极大地改变了思想政治教育形态对数据世界的作用方式，推动思想政治教育形态的数据化变革。在基础层，块数据由诸多块状的数据连接而成，通过数据位置、数据传输、数据结构、数据功能将思想政治教育形态作用于人、机、物，使思想政治教育形态变化更多地在数据的块上集聚，通过媒介支撑实现人、机、物的跨部门协同和应用。

首先，块数据内含的点、条、面数据为思想政治教育形态搭建了数据基地，人、机、物就像板卡一样，可根据数据传输的实际需要集成在思想政治教育形态的“主板”之上。如此，思想政治教育形态便具有了数据融合的功能，就可以对数据世界涉及的人的思想、心理、情感、利益、行为展开具有人本属性的价值劝导和教育改造，块数据就不会成为凌驾在思想政治教育形态之上的冰冷技术。

其次，块数据是数据的集合过程，点、条、面数据既可以对思想政治教育形态的数据空间进行数据填充，也可以在集合过程生产出适合思想政治教育形态数据化变革需要的新数据，以云计算的方式对思想政治教育形态的媒介支撑进行数据连接，使数据的权重分布、数据组合的最优序列、数据衍生的最佳效益始终聚焦在思想政治教育形态之上。

最后，块数据的智能技术、信息算法、数据关联可以催化有价值的点、条、面数据流，使其在块中自由地流动和排列组合，以寻找适合自己的最佳位置，在块中形成集聚效应，激发思想政治教育形态对数据空间的感知能力，以互融、互通、互联的方式培塑人们对思想政治教育形态的数据思维能力，增进块数据赋能思想政治教育形态的自我纠偏、自我适应和智慧执行效果。

（二）技术层：思想政治教育形态的结构升级

技术层通过关联识别对数据进行融合处理，数据与数据之间不再是简单的点、条、面布局结构，而是各自凝聚成块状结构关联在一起，并在动态演化中对无效数据、负向数据、垃圾数据进行降维去噪，以达到持续输出高质量数据的目的。在技术层，块数据结合需求量和分布情况对思想政治教育形态进行建模，根据记录情况选取能够影响思想政治教育形态的结果，通过人、机、物三元融合分析出思想政治教育形态在数据世界的变化规律，以及不同变化之间的变量关系，从而精准赋能其结构升级。

块数据的关联识别是技术层的重要一环，它在两个或者多个数据之间选择共同存在的关联信息，以特征关联提取能够影响思想政治教育形态变化的关键变量。在数据世界，结构升级要求思想政治教育存入大量“可视”“可量”的形态资源，在识别、对比、清洗、融合之后可以自由组合并搭配成新的形态，满足不同群体对思想政治教育形态的数据需要。如果说关联识别可以将不同形态的思想政治教育统一置入块数据的话，那么技术层就可以进一步利用关联识别将思想政治教育形态根据数据特征划分为不同类型，以可信度描述思想政治教育形态在不同块数据之间的关联性，借助算法使思想政治教育形态立足数据力、数据人、数据关系去分析、预测、挖掘、优化数据价值，从而助推思想政治教育形态的结构升级。如高校可以借助块数据的关联识别，将每一个学生的家庭数据、学习数据、生活数据、健康数据、社交数据进行关联和融合，综合识别、评定学生的家庭背景、专业学习、生活状况、心理和运动、兴趣交往等，系统、科学、全面地制定个性化、智能化、智慧化的思想政治教育方案，将每一个学生的数据变化情况都完整记录下来，在不同场景的互融互通过程对学生进行因材施教，让学生真实感受到精准思想政治教育的亲和力与感染力。

（三）应用层：思想政治教育形态的价值彰显

应用层是思想政治教育形态在数据世界价值彰显的智能化体现。在块数据中，思想政治教育通过对数据的采集、加工、存储、转化，能够产生大量的价值效益，突破了原有形态仅涵盖的实物范畴，将知识、信息、数据以虚拟的方式集聚和融合为个性化、智能化的角色。不仅有助于思想政治教育形态的空间延伸，而且它所附加的价值属性还可以扩大思想政治教育形态的活动范畴，为思想政治教育形态应用场景提供智力资本、信息价值生产和信息价值增值，强化思想政治教育形态的价值彰显。

一方面，块数据在应用层面可以深层描述思想政治教育形态的空间分布情况，通过各类点、条、面数据的集聚和融合，进一步优化空间配置关系，拓展思想政治教育形态的空间视野，使其以更加智能的方式参与到数据世界的价值重构过程，实现思想政治教育形态在数据世界的价值彰显。主要表现在：思想政治教育形态在数据世界具有新的价值载体，数据流可以像知识流那样成为同等重要的战略资源，在更大范围内使思想政治教育形态逐渐深入数据世界，使其成为思想政治教育占领数据空间的重要抓手，提高思想政治教育在数据世界的吸引力、感染力和竞争力。

另一方面，块数据在应用层面可以突破思想政治教育形态的地域限制，以数据力、数据人、数据关系驱动各类点、条、面数据向思想政治教育形态聚拢，催生出适合思想政治教育高质量发展的产业链、服务链，使各类链条结构围绕块数据价值中枢形成一个价值彰显的网状结构。主要表现在：块数据通过链条结构向思想政治教育形态传输关于数据主体、数据环境的相关信息，这个过程越是灵敏精确，思想政治教育形态就越是能够快速建立应对机制，通过数据感知、传输、分析和融合技术，精准识别数据主体和数据环境的变化，激活思想政治教育形态的数据网络。

三、块数据赋能思想政治教育形态的路径

尽管块数据的活动空间是虚拟的，但它却可以给思想政治教育形态带来深刻的变革和影响。在数据集聚和融合过程，思想政治教育形态得以赋能，主要通过数据汇聚、数据融合、数据裂变的路径，为思想政治教育形态注入“催化剂”、提供“反应堆”、搭建“服务链”，不断拓展思想政治教育形态的活动空间。

（一）以数据汇聚为思想政治教育形态注入“催化剂”

数据汇聚将各类点、条、面数据集成整块的数据，确定数据对思想政治教育形态的可用性，按照思想政治教育形态在数据世界的活动要求进行数据的目的性聚集，准确记录思想政治教育形态在数据世界的变化过程，将其涉及的人、机、物进行数据综合，构成一个具有高度关联性的数据包，便于思想政治教育形态为人们提供安全、可靠、便捷、高效的数据服务。

第一，数据汇聚结合思想政治教育形态在数据世界的实际需求，从数据层面建立一个立体、全面、综合的信息网络，使人、机、物随时随地都可以借助这个网络寻找可供其所用的思想政治教育内容。数据汇聚利用信息技术的力量，主动引领思想政治教育形态变革，在多种终端设备中嵌入有关思想政治教育形态的热点网络。从技术层面来讲，热点网络可以产生海量数据，而且这些数据都依托于现实的物理空间，都是思想政治教育形态可触及的对象。

第二，数据汇聚充分利用数据包为人、机、物实时推送有关思想政治教育形态的内容，通过无缝衔接的热点装置确保思想政治教育形态在数据世界的全覆盖，以思想政治教育有用性增加数据的吸引力，提升人、机、物对思想政治教育形态的智能感知。数据包可以运用科技手段改变人、机、物对思想政治教育形态的感知时间、顺序、程度，以指标信息的方式将思想政治教育形态予以数据化呈现，基于地理定位、计算平台、物联网自动分发思想政治教育形态，使服务对象自动获取相关内容或结论。

第三，数据汇聚以数据的高速流动性使思想政治教育形态触及到更多的人、机、物，增加思想政治教育融入数据世界的可能性。“流动数据占全样本数据的比例越大，从数据到数聚的过程就越有可能建立连接并发现价值”[5]95，这意味着数据汇聚不仅是一个结果，更是一个运动过程，它以运动方式增加数据对思想政治教育形态的附着力，实现更多数据之间的碰撞并重构价值，促进数据在思想政治教育形态之间的自由流动，提升思想政治教育形态在数据世界的空间活力。

（二）以数据融合为思想政治教育形态提供“反应堆”

数据融合将分散的点、条、面数据进行相互关联，在海量、复杂、碎片的人、机、物中更清晰地描写、刻画、呈现事物的全貌，为思想政治教育形态构建一个深度聚合的数据网络。数据融合通过传感器技术将多源异构数据进行深层关联，探究它们之间的逻辑理路和变化规律，可以进一步激活思想政治教育形态在数据世界的捕捉能力和应变能力。

第一，数据融合将人、机、物涉及的各方数据统一纳入思想政治教育形态的活动空间，使数据世界成为一种战略资源并直接服务于思想政治教育的高质量发展。数据融合能够提高数据世界的生产能力，降低各类点、条、面数据之间的摩擦和壁垒，通过化解数据数量与数据质量之间的冲突，达成对思想政治教育形态的数据获取，尤其是对有价值数据的获取。数据融合处理的是不同性质的数据信息，采用重构的方法实现对思想政治教育形态的关联表达，探索数据在其中的关联性，致力于思想政治教育对多源异构数据的应用和驾驭能力。

第二，数据融合实现思想政治教育形态在物理空间与虚拟空间的深层关联，以数据开放、数据分享为接口，将思想政治教育形态涉及的人、机、物数据统一储存在网络平台，供用户访问、获取和应用。一旦用户同网络平台进行了有效连接，思想政治教育就能以数据方式同人、机、物交换信息，自动生成数据日志并将数据实时反馈到后台系统，经由数据整合、分析、研判之后，思想政治教育者就可以立足数据采取针对性的措施，使思想政治教育形态朝着更加智能化的方向发展。

第三，数据融合通过技术手段将保存在数据库中的静态数据转化为动态数据，以块的方式融合各种图像数据、影像数据、管理数据、教育数据、情报数据、统计数据等，将块数据同人们的日常生活和社会服务更加紧密联系在一起，以数据的“多维泛在”替代数据的“简单化”“平面化”。这种融合方式一方面可以将数据及时推送到个人的智能终端，帮助用户根据个人偏好自动筛选数据，另一方面有利于挖掘思想政治教育形态在数据世界的潜在空间，让思想政治教育更加精准、有效，为用户提供更加贴心和个性化的思想政治教育内容。

（三）以数据裂变为思想政治教育形态搭建“服务链”

数据裂变将分散的点、条、面数据进行打破、连接、重组和再造，推动数据之间发生多维度和复合叠加的作用，使原有的数据网络得到进一步的拓展、升级和完善，为思想政治教育形态构建一个多元化应用的数据网络。数据裂变调整了数据之间的组合方式和作用机制，产生的新数据又以数据空间的形态变化促进整个数据世界的有机构成，并和思想政治教育形态的数据需求绑定在一起，以块的方式实现思想政治教育形态的价值再造。

第一，数据裂变通过量化方式对思想政治教育形态在数据世界进行模型构建，通过人、机、物的智能化组合进行数据的碰撞与激活，使思想政治教育形态逐步适应并融于数据世界的高度灵敏性和关联过程，从而根据块数据的实际互动关系构造数据之间新的作用机制，达到“1+1＞2”的效果。思想政治教育形态要纵深贯穿于块数据之中，通过数据裂变来实现对整个数据关联体系的价值统摄，为数据处理提供尽可能多的人本属性、内容供给和意义指向，形成有情感、有温度、有价值的数据网路空间。

第二，数据裂变促成低动能、弱关联的数据进入数据引力场，对数据单元的活跃状态进行抓取、过滤和分类，挑选出更具活力、潜力、价值的数据进行深度处理，使保留下来的数据始终聚焦于高价值的活跃单元之上，以数据的活跃程度刺激生成相应信号，使思想政治教育形态在数据空间进行价值传递。思想政治教育形态要规避数据的符号化和抽象化，善于利用数据运行规律使无形的数据变成有形的价值，使“无处不在的数据”成为赋能思想政治教育形态的重要抓手，在人类情感、数据计算之间寻找最大共识，催生出基于块数据的思想政治教育形态的服务链条。

第三，数据裂变助力数据产业结构升级，以数据流带动与思想政治教育形态相关要素的快速流动，实现由数据驱动向价值驱动转变，构建思想政治教育形态的服务网络。数据裂变将各类数据链条置于思想政治教育形态的需求终端，将用户需求转化为可供思想政治教育形态需要的数据模型，以网络关系的数据化推动服务链条的产业化，通过块数据的乘数效应进一步优化思想政治教育形态在数据世界的空间延伸路径，把思想政治教育形态的数据需求作为衡量和判断块数据赋能的重要标准，从而形成由思想政治教育形态需求为导向的块数据赋能机制。