大数据对提高工程造价预结算审核的价值探讨

2023-01-13 05:38汪海宾
建筑与装饰 2022年6期
关键词:指标值工程量工程造价

汪海宾

安徽省招标集团股份有限公司 安徽 合肥 230000

引言

在工程项目建设过程中,工程造价预结算的审批是一项极为重要的内容。在项目预结算审批过程中,可以切实掌握项目预算的相关内容,同时也要密切关注项目的现场运行情况,这样就可以判断工程造价预结算是否正确。因此,做好成本管理工作,对整个工程造价都具有重大影响。但从目前我国大部分建设项目的入驻审批情况来看,传统的审批方式仍存在依赖程度高的问题。因此,工程造价审批人员应注意进一步加强大数据技术专业软件和管理解决方案的应用,建立更加可靠、完善的基于大数据分析的工程造价预结算和审批工作模式,以便于提高预设成本在结算审批工作中的使用价值。

1 工程造价预结算审核工作的内容

工程造价和结算的审批涉及三个关键要素,即审批工程量清单的准确性、审批价格的合理化和工程造价审批的稳定性。在审批施工图的基础上,还要对施工合同、地质调查资料、隐蔽工程竣工验收、原材料和设施质量等项目核心资料进行审核,以便开展项目预算和清算审批工作。

1.1 核定工程量清单的准确性

在实践过程中,工程量会存在一定的偏差,这种偏差主要包括正偏差和负误差。众所周知,在施工过程中,土方回填工程的基坑开挖距离设计比较远,意外高度也比较低。但是在估算过程中,从头到尾都是按照工程图纸进行的。这样一来,具体工程量清单的施工量就比工程图纸要小很多。但是,在根据工程图纸计算时,肯定会有很多重复计算,众所周知,负偏差的集中主要表现在严格执行工程施工规范和尺寸。因此,进行计算的人会遗漏一些新的计量验证项目。因此,在审批施工图工程量清单时,更要灵活运用和适用工程量规则。但签证申请证书中的工程量清单,特别是现场签证、变更改造文件等的审批,必须根据实际情况进行审批,以确保计量检定是合格的并且准确、有效。在实践中,需要确保以下三点:第一,有效、科学、合理地划分计量类别。在整个划分过程中,需要熟悉哪些属于工程量清单范围,哪些不属于工程量清单范围。如:梁柱分区及其承重梁、框架梁分区,这都是要做好计量检定项目的具体内容的审批工作。第二,有限范围的划分。当基建相对高度超过3.6m时,雨棚的装修设计必须花费一定的双排脚手架;现浇混凝土项目必须花费模板支撑。这都是提高工程量清单审批的关键阶段。第三,核对工程施工图尺寸和测量规范,防止误算。

1.2 审批价格设定合理化

对于工程造价定额来说,它具有许多特点,如:公信力、合理性等。因此,工程造价预算定额的内容、方式、总数等需要严格参照我国相应的技术标准加以明确,不能由他人提高或降低。众所周知,在审批并入成本预算价格时,必须注意以下内容,即立即并入价格、预算固定价格折算审批、预算定额填报审批。另外,在收费时,要严格执行新项目所属造价管理单位的实施和执行要求,并结合相应的招标文件,明确利率。

1.3 项目计算审批

工程项目计算审批是指对每一个新建的安全生产项目、官费税费等,参照当地造价管理单位的审批技术标准进行严格审批,审批率明确。众所周知,在工程项目计算审批的全过程中,要注意以下内容:首先是取费表与项目性质是否一致;利率计算是否科学合理,计算是否准确与技术标准等有关。一旦利率下行波动,在审批过程中,建设项目的改造及其新调整和新项目是否也会有同样的下降趋势。正因为如此,工程项目的计算和审批也会影响审批结果[1]。

2 工程造价预结算审核存在的问题分析

2.1 项目预算估算不科学

在项目预算中,项目预算的最终确定是一项非常关键的工作。项目预算在项目的招标和价格中起着关键作用,因此,做好项目预算的确定工作非常重要。在项目预算决算过程中,要对项目的具体情况有充分、详细的把握,在实际的决算过程中不能有遗漏,否则,一旦项目预算和建设预算有严重的差异,会导致项目预算摆脱项目的实际,不仅会影响项目预算的效果和使用价值的充分发挥,还会对后续建设项目造成不利影响。

2.2 数据信息信息化管理水平低

在电子信息技术广泛应用于各行各业的今天,社会需求推动了各种自动化技术的应用和数字化。电子计算机的应用可以对数据信息进行智能化系统解决,进一步提高监管的经济效益。数据和信息的智能化管理也成为当代管理方式的关键标志。众所周知,从目前工程造价行业对计算机及其应用的现状来看,大量的电子计算机用于存储数据和信息,而相应的系统软件只进行简单的统计分析计算,并没有整合电子信息技术的有效性。不难看出,项目预算的管理信息化水平还比较低,这与人员综合能力不高有关。由于工作人员综合能力不高,无法真正运用信息化管理技术对数据和数据进行系统的软件解决,最终导致项目预算的定稿和审批出现较大偏差预结算。

2.3 施工方忽视工程执行环节的工程造价控制

工程建设环节也是工程造价的重点内容。要对土建工程的建设状况进行详细的工程造价控制,做到全方位综合分析,进一步制定科学、规范的方案,使工程造价具有一致性。但是,有很多施工方独立对待项目预算的活动,不仅没有动态,而且没有全局性。很多施工方只重视原环节的估算和工程造价的控制,却忽视了后续工程建设环节工程造价的协调和控制,最终导致工程造价出现问题[2]。

2.4 项目预算数据处理方法体系过时

工程造价数据处理方法体系是一个数据采集、导入和分析的全过程,但具体情况往往使数据采集和导入滞后。例如,工程项目设计方案的变更,因现行政策的变化而缩短或增加工期,因紧急情况影响成本管理等,此类情况的发生会产生多方信息进行预评估。由于缺乏解决系统,无法立即收集和输入促使这种转变的信息。未能及早分析和解决数据信息,很容易导致数据信息的忽视和丢失,无法保证数据信息的真实性和准确性。最后,将对所有工程项目的工程造价造成不利损害,降低工程项目的经济效益。

2.5 审批流程不规范

项目的预期收益率是管理中极其重要的一部分。但是,一些工程造价企业和施工方为了更好地获取大量权益,选择了弄虚作假的方式,在工程造价的全过程中误报各种数据信息,导致工程造价与实际工程量清单出现严重出入。但在实施结算前审批时,审批流程不规范、审批工作不准确,最终导致数据和信息出现错误。此外,审批人员技术素养薄弱、责任心不强,也是导致审批结果不准确的关键因素之一[3]。

3 大数据时代下提高工程造价预结算审核工作的对策

3.1 数据存储技术

互联网时代,工程造价预结算审批标准应加强审核软件与互联网技术的衔接。预结算审批内容和分布式系统的实现,有利于中后期预结算审批的推进。工程造价人员在进行实际结算前审批工作时,规定工程造价控制人员可以灵活使用数据信息存储软件的操作步骤,保证大数据存储技术在工程中的灵活运用。借助自动技术数据信息识别方式,存储信息的智能化管理方式实际上可以分为原材料审批、机器设备审批、技术审批等控制模块,并设置每个存储编号,方便识别和应用。

3.2 提高对大数据应用和使用价值的认识

在造价管理中,由于信息化管理的技术功能不能充分发挥,施工企业不太重视大数据技术的应用,而过于注重提高企业的经济效益。同时,也导致建筑企业对建设成本创新管理的必要性缺乏足够的认识,极易导致具体投资远超预算,这在建筑行业中屡见不鲜。随着新型信息管理技术的快速发展,施工企业对信息管理和大数据技术的关键使用价值有了全新的、升级的认识,有利于信息管理的发展;加强机械设备管理,为数据信息化合理解决提供充分支撑。同时也为相关工作人员解决问题,加强信息化管理的学习和培训,使专业技术人员的数字化技术应用工作能力不断提高[4]。

3.3 加强大数据分析环境下对于工程造价的监督

为更好地利用数据分析进行工程造价工作,建设方在使用数据分析的技术过程中,应加强对数据分析工作的监控和管理,做到数据分析时发现问题。针对该问题,我们明确提出了合理的应对措施,避免数据分析关键技术不足,影响项目预算工作进度。在监督工作过程中,要保证相关管理人员的自觉性和业务能力。只有保证自觉,才能提高监督的实际效果。专业能力的保证,是因为更好地履行管控职责,及时处理问题,解决困难。

3.4 完善数据信息管理的采集和解析

为解决工程造价数据信息变化大的特点,需要加快数据采集和处理速度,使所有造价管理跟上施工进度,提高信息内容的使用价值,计算机软件的技术特性可以保证数据信息的高效采集和解析,BIM为代表。BIM具有高质量的数据处理方法和技术,在进行传统的信息资源管理的同时,也可以利用该技术进行建筑模拟设计方案,对所有运营环节进行模拟。不仅如此,BIM还可以监督所有的建设项目,从最初的设计方案到建造,到竣工交付,到中后期的维护,从开始到结束,它可以进行跟踪验证,获取信息,为各部门和组织提供信息。平台提供互联互通的服务平台,完成数据资源的共享,提高运营的统一性。BIM全面完成了数据库管理与实践活动的结合,它不仅进行数据处理和生产处理,还利用数据信息进行虚拟施工,提高了数据信息的利用率,为建设项目的实际需求提供了更多的服务项目[5]。

3.5 科学合理设定项目预算指标值

在制定项目预算预结算审批管理办法时,管理者必须做好项目成本指标值的合理设置,并应用到项目成本控制人员中,以有效地进行管理决策。项目预算指标值的出现,可以帮助预结算审批人员立即辨别项目预算计算的准确性。因此,入驻审批人员必须对项目总成本指标值、项目数量指标、成本指标值及其人才进行评估。科学合理设定机器造价指标值,并在具体的预结算审批工作中,与同类典型工程项目进行对比,及时处理预结算数据信息错误,个别行为结算前审批的具体指导。互联网时代,工程造价的工程造价指标值的设定越来越科学、合理、高效。可以搭建专业的数字化管理服务平台,完成对项目预算指标值功能的综合分析。

3.6 数据清洗技术

结算前验证者在使用数据清洗技术时,应充分掌握数据清洗技术在结算前验证中的应用范围。首先,数据清洗技术可以用来改进审计软件本身的功能。审批手机软件涵盖了大量的数据信息。根据数据清洗技术,可以检查存储数据信息的冗余性和准确性,也可以对手机软件进行检查和批准。数据信息的基本清理和排序。在解决实际工程变更和签证处理相关的现场预算时,可以使用数据清洗技术来减少验证工作量,为具体的工程变更和现场签证工作提供参考。其次,可以使用数据清洗技术处理成本信息内容。数据清洗的技术性不仅可以去除重复的数据信息,还可以提高对新项目清算前批准的数据信息的分析和解析。同时,集成远程控制技术系统,可以完成清洗结果和数据库查询管理工具的共享,方便清洗后立即读取数据信息;最后,可以采用数据清洗技术辅助预清审批数据信息的分级管理。成本管理人员要建立标准化的数据清洗系统软件和工作内容,建立分区和清洗管理权限,建立统一的清洗文件格式,提高预清审计软件中数据信息的标准化水平和易识别性[6]。

4 结束语

在互联网时代,大数据技术呈现出一定的优势,应用更加广泛,其使用价值显而易见。项目预算预结算审批要紧跟新时代的脚步,跟上信息化管理流程。在传统的项目预算预结算审批方式的基础上,整合大数据技术的优势,寻找更适合当代管理方式的信息。资源管理预防措施,提高工程造价预结算审批工作的效率和质量。

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