黑羽番鸭生长发育规律及生长曲线拟合分析

熊小兰，李珂珂，曾涛，武洪志，卢永胜，杨鹏强，顾天天，于阿男，张萌慧，李海英，卢立志*

(1.新疆农业大学 动物科学学院，新疆 乌鲁木齐 830000；2.浙江省农业科学院 畜牧兽医研究所，浙江 杭州 310000；3.中国热带农业科学院 热带作物品种资源研究所，海南 海口 571101；4.江西银雁农牧有限公司，江西 赣州 342300)

黑羽番鸭是我国通过闭锁繁育、世代选育的方法培育出的一个番鸭新品系[1]，是优良的瘦肉型鸭品种.外貌与其他品种鸭差异较大，全身羽毛呈黑色，喙为粉红色,皮瘤为暗红色，具有生长速度快、耐热性好、耐粗饲等优点，近年来在我国的饲养量逐渐增加[2]。目前对畜禽生长发育规律研究主要是依靠畜禽生长曲线的拟合和分析，动态了解各阶段畜禽的生长发育[3]，从而适时调整营养摄入，减少饲料浪费以及避免营养不良导致生长发育迟缓，影响生产性能。目前应用较为广泛的家禽生长曲线主要有Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy等[4]。曹妍等[5]发现，Gompertz模型适合对伊犁鹅体重数据的预测；吴艳等[6]发现，Gompertz模型拟合的江汉鸡生长曲线效果最佳；方福平等[7]发现，Gompertz模型对平坝灰鹅的生长曲线拟合效果最好；张丽等[8]发现，Logistic生长模型比其他函数模型更适合描述北京鸭胸肌质量的生长发育规律；李洪林等[9]发现，Logistic生长模型对贵州黄鸡慢羽系生长曲线拟合最好；马猛等[10]研究发现，Logistic生长模型对不同品种鸡生长曲线拟合最好。本试验主要采用Logistic、Gompertz模型对0～16周龄黑羽番鸭体重进行拟合分析，探究其生长发育规律，旨在为黑羽番鸭的最佳上市日龄及科学饲养提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

本试验所用的黑羽番鸭由江西省赣州市江西银雁农牧有限公司育种场提供。选取同批次孵化的健康黑羽番鸭，记录初生重后，在每周星期一的傍晚清理料槽里的余料，在每周二上午随机抽取120只黑羽番鸭(公母各半)空腹测量体重后计算平均值。

1.2 饲养管理

试验鸭0～3周龄在封闭式育雏舍地面平养，4～16周龄分公母栏半封闭式饲养，自由采食、饮水，执行正常的免疫程序，不同生长发育阶段饲喂不同营养水平的日粮。

1.3 拟合曲线模型

使用Logistic、Gompertz这2种非线性数学模型对黑羽番鸭生长过程进行拟合。

1.4 数据统计与分析

使用SPSS 19.0进行生长曲线拟合，计算出2种模型参数最优估计值。最后采用GraphPad软件制作折线图，计算拐点体重、拐点周龄和最大周增重，根据拟合优度(R2)评价生长模型。

2 结果与分析

2.1 黑羽番鸭实际观测生长曲线分析

由图1可知，在0～4周龄，黑羽番鸭公、母鸭体重基本相同；4周龄后，公鸭体重与母鸭体重逐渐拉开距离，且在各个生长阶段都是母鸭体重明显小于公鸭。

图1 黑羽番鸭生长曲线

由图2可知，黑羽番鸭公、母鸭在0～4周龄生长速度基本一致;4～6周龄，公、母鸭生长速度明显增加，但公鸭生长速度明显大于母鸭，公、母鸭的最大周增重均出现在6周龄；6周龄后，黑羽番鸭生长速度减慢，在此期间，公鸭在7～9周龄生长速度略有上升，母鸭上升时间比公鸭少1周，出现在7～8周龄;而后公、母鸭生长速度继续逐渐下降，直至13周龄后体重增长趋于稳定。

图2 黑羽番鸭周增重

2.2 2种生长模型参数估计值及拟合度的比较分析

由表1可知，Logistic、Gompertz生长曲线模型对黑羽番鸭0～16周龄的平均体重拟合度较好，公、母鸭的R2均在0.997以上。其中，Gompertz模型拟合的效果优于Logistic模型，公、母鸭的R2趋近于1，分别为0.999和0.998。Gompertz模型的公、母鸭拐点周龄都要比Logistic模型的提前1周，且2种模型中公鸭生长拐点都要比母鸭晚1周多。在Gompertz模型中公鸭拐点周龄为6.4周，拐点体重和最大周增重分别为1 669.76和502.60 g；母鸭拐点周龄为5.1周，拐点体重和最大周增重分别为897.42和356.28 g。在Logistic模型中，公鸭拐点周龄为7.5周，拐点体重和最大周增重分别为2 127.58和529.77 g；母鸭拐点周龄为6.1周，拐点体重和最大周增重分别为1 180.02和362.86 g。

表1 2种生长曲线模型参数估计

2.3 黑羽番鸭体重观测值与2种模型拟合估计值比较

由表2可知，在0～2周龄Logistic、Gompertz2种生长曲线模型对黑羽番鸭公鸭的拟合估计值与公鸭实际观测值差异都较大，其中Gompertz模型相对优于Logistic模型。2～16周龄，公鸭实际观测值在第2～7周龄、9～11周龄、14周龄与Gompertz模型拟合估计值差异较小；在第8周龄、12～13周龄、15～16周龄与Logistic模型拟合估计值差异较小。结合图3可知，Gompertz模型拟合估计值与黑羽番鸭公鸭实际观测值最接近，曲线拟合效果最好。此结果与表1结果一致。

由表3可知，0～2周龄Logistic模型的拟合估计值与母鸭实际观测值相差不大;2～16周龄，母鸭实际观测值与Gompertz模型拟合估计值基本上一致。结合图4可知，Gompertz模型拟合估计值的与黑羽番鸭母鸭实际观测值最接近，曲线拟合效果最好。此结果与表1结果一致。

表2 黑羽番鸭公鸭体重实际观测值与拟合曲线估值比较

表3 黑羽番鸭母鸭体重实际观测值与拟合曲线估值比较

图3 黑羽番鸭公鸭生长曲线与2种拟合曲线的比较

图4 黑羽番鸭母鸭生长曲线与2种拟合曲线的比较

3 讨论

3.1 黑羽番鸭生长发育规律

本试验结果显示，黑羽番鸭累计生长曲线呈“S”形，符合家禽生长发育规律。黑羽番鸭在前4周生长发育较为缓慢，且无性别差异;4周后，公鸭体重明显大于母鸭，公鸭生长速度明显大于母鸭。刘菁等[11-13]研究发现，黑羽番鸭公鸭生长速度明显大于母鸭，与上述结果一致，说明本试验结果较为可靠。黑羽番鸭公鸭在13周龄体重增长开始缓慢，母鸭在10周龄体重增长开始缓慢，母鸭比公鸭提前3周出现体重增长下降，这可能是导致黑羽番鸭母鸭最终体重显著低于公鸭的主要原因之一。本试验结果提示，前4周，公母鸭生长速度基本一致，可不分栏饲养;4周后生长速度开始出现较大差异，为保证不同生长发育需要，提供合理的营养需求以及节省饲料，需要分栏饲养。出于经济效益方面的考虑，黑羽番鸭公鸭在90日龄左右出栏较好，母鸭在70日龄出栏较好，朱志明等[12]对0～10周龄的黑羽番鸭生长曲线拟合分析发现，公鸭在90日龄左右、母鸭在70日龄左右出栏经济效益最好，本研究结果与上述研究结果基本一致。

3.2 Logistic、Gompertz模型对黑羽番鸭生长曲线的拟合效果分析

本研究采用Logistic、Gompertz2种非线性模型对黑羽番鸭进行生长曲线拟合分析，拟合结果表明，2种模型均能较好地拟合黑羽番鸭生长曲线，R2均在0.997以上。以上结果与黄江南等[14]对法国白羽番鸭和福建黑羽番鸭生长曲线拟合结果、牟腾慧等[15]对威宁鸡生长曲线拟合结果基本一致。综合生长拐点周龄比较结果及曲线拟合值与实测值比较结果，Gompertz模型拟合程度较高，适合黑羽番鸭生长曲线拟合，公、母鸭的R2分别为0.998、0.999，这与刘菁等[11]对黑羽番鸭的生长曲线模型拟合结果、朱志明等[12]对黑羽番鸭的生长曲线模型拟合结果、缪中纬等[13]对中型黑羽番鸭的生长曲线模型拟合结果、张海波等[16]对白羽番鸭的生长曲线模型拟合结果、朱文奇等[17]对高邮鸭的生长曲线模型拟合结果、肖涛等[18]对黔东南小香鸡生长曲线拟合结果、邢磊等[19]对申鸿七彩雉生长曲线拟合结果、柳俭强等[20]对吉林矮小芦花鸡早期生长曲线拟合结果均一致。

拐点周龄是畜禽生长曲线的一个重要转折点，动物生长速度在拐点处由快变慢[21]。本试验中，Gompertz模型的公、母鸭拐点周龄都要比Logistic模型的提前1周。在Gompertz模型中，公鸭拐点周龄为6.4周，拐点体重为1 669.76 g；母鸭拐点周龄为5.1周，拐点体重为897.42 g。刘菁等[11]研究结果表明，Gompertz模型拟合的公、母鸭拐点周龄是6.8和5.0周；朱志明等[12]的研究结果表明，Gompertz模型拟合的公、母鸭拐点周龄是5.3和4.3周；廖中纬等[13]的研究结果表明，Gompertz模型拟合的公、母鸭拐点周龄是5.4和4.2周，与本研究结果不一致，究其原因，可能是饲养环境导致的差异。

本试验结果显示，在Logistic、Gompertz模型公鸭的拐点周龄都要比母鸭晚1周，拐点体重均高于母鸭，这与刘菁等[11-13]对黑羽番鸭研究结果一致。因此，在不同生长阶段，要合理制定饲养方案，满足生长发育需要。0～4周龄，黑羽番鸭公母鸭生长速度基本一致，可以不分栏饲养；4周龄后公鸭生长速度高于母鸭，需要分栏饲养。

4 小结

本试验通过对黑羽番鸭体重曲线拟合分析发现，从第4周龄开始黑羽番鸭发育具有明显性别差异，公鸭生长速度明显高于母鸭。黑羽番鸭公、母鸭分别在第13周龄、10周龄体重开始增长缓慢。因此，在第4周后，公、母鸭需要分栏饲养，以便制定科学的饲养计划。根据本试验研究结果，推荐黑羽番鸭公鸭在90日龄左右出栏，母鸭在70日龄出栏。Logistic、Gompertz模型对黑羽番鸭公鸭、母鸭生长曲线拟合分析发现，Gompertz模型对黑羽番鸭的R2为0.999、0.998，Logistic模型中公、母鸭的R2为0.997、0.997。以上研究结果表明，Gompertz生长曲线模型拟合程度最高，最适合黑羽番鸭生长曲线模拟。