新商科数智化实践教学体系建设研究

王艳武　郑娟

[摘  要]信息技术与商业社会、商业模式的充分渗透促使企业、岗位和人才不断转型升级。高校需从商业环境和企业岗位应用现状出发，开发信息技术与商业思维及商科课程充分融合的新课程，发挥技术与课程的加成效应。新经济新产业催生出新的产教融合人才培养模式，基于云计算、大数据及人工智能技术的新商科数智化实践教学成为产教融合及人才培养的重要环节。

[关键词]新商科  数智化  实践教学

基金项目：西安欧亚学院重点课程《商业思维与案例实践》（项目编号：2019KC024）；西安欧亚学院科研基金项目“智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究——以西安欧亚学院为例”（项目编号：2021XJSK12）；陕西省教育科学“十四五”规划2021年度课题“《国标》框架下應用型院校财会人才实践教学质量标准研究”（课题编号：SGH21Y0384）。

引  言

党中央、国务院、教育部等先后出台系列政策文件，《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》等文件要求各高校实现内涵式发展，全面提高人才培养能力，加快推进教育现代化。在这样的战略背景下，高校如何转变发展模式，深化改革商科教育，以多层次多类型一流人才培养为目标，以学科为基础，注重结构布局的优化协调，注重人才培养模式创新，实现以质量为核心的可持续发展；如何对接科技发展趋势和市场需求，牢牢抓住立德树人的关键，落实立德树人根本任务；如何提升一流商科人才培养与创新能力，培养应用型、复合型、创新型商科人才是目前高校迫切需要解决的命题。此外，随着大智移云时代的到来和现代化信息技术的发展，新制造、新零售、新物流、新服务等新业态已成为流行趋势，高校的商科人才培养理念、培养方法、培养路径和内容都亟待优化和创新。

新商科数智化实践教学体系是深化产教融合、校企合作、科教融合的发展需要，应对当前产业变革和产业转型升级对人才培养方式方法、教学形态变革的新要求，适应新产业、新业态对商业技术技能人才培养的新需求的商科专业集群实验平台。突出场景化、集成化、数智化、实战化、定制化等特色，立足国家和区域经济发展，重点围绕人才培养机制、商科课程设计、师资队伍建设、实验实训基地建设等方面内容，深度推进高校商科专业群更好、更快、更优地实施产教融合、校企合作、校企共育，为国家和区域经济社会发展培养一流的应用型、复合型、创新型商科人才。

建设目标

对标《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》《关于强化实施创新驱动发展战略进一步推进大众创业万众创新深入发展的意见》等政策，聚焦产业智能化、数字化转型升级需要，通过创新校政行企合作机制，聚集行业企业优质资源，在人才培养、课程体系、师资队伍建设、实训基地建设、科学研究等方面开展深度合作，打造集教、学、做、训、赛、创、研、服为一体的示范性产教融合实训基地，将商科专业群建设成省级一流、国内有影响力的专业，为区域经济发展输送一批复合型新商科人才，实现专业群人才供给侧和区域产业需求侧全面对接，服务产业升级。

1.产教深度融合

新商科数智化实践教学体系主要联合企业、学会、社会机构等组织，汇聚有关人才培养的所有资源进行组织与建设。项目以校企政合作为基础，充分利用优质的数智化平台，利用新一代信息技术，建立开放共享合作机制，丰富供应链资源，搭建新商科人才培养的产教科融合开放集成平台，并利用平台资源服务地方行业与产业发展，着力实现专业链与产业链对接、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程的对接，使人才培养更加适应产业需求。

2.新一代信息技术与教育教学深度融合

伴随互联网+、人工智能、大数据、云计算等新技术应用，新产业、新业态、新商业模式催生的新时代已经到来。教育部在教育信息化2.0行动计划中明确提出要构建网络化、数字化、智能化、个性化和终身化的有机教育体系，在开展的八大行动中，部署了“教育+创新行动”，开展以学习为主的智能化教学知识环境建设，推动智能技术在教学、管理等方面的全流程应用，利用智能技术，加快推动人才培养模式创新和教育教学方法改革。

新商科数智化实践教学体系借助云计算、大数据分析、人工智能等前沿技术，可收集全国、全省、全市、全校、各院系、各专业及教师与学生的大数据等，通过数据分析辅助教学，及时发现问题，调整教学方案，也有云计算、人工智能、虚拟仿真等技术融入课程设计。

3.学科交叉、跨界集成融合

数字经济时代，新技术改变了商业环境，也促进了商科融合，比如：商科与人工智能、法学、计量经济学、管理学、统计学、数据挖掘、数据分析等学科交叉融合，理工科学生可以跨商科学习电子商务、工商管理等课程。数字经济迫切需要一批具有全球视野和数字商业价值观、能掌握运用数字商业规律、知识技能跨界复合、多种思维交叉融合、终身学习持续发展等鲜明特征的复合型新商科人才，为商业转型升级提供必要的人才支撑。

新商科数智化实践教学体系以数字经济为背景，以行业为导向培养跨学科复合型人才。通过推进完善跨专业融合发展，不局限于传统商科，而是进行拓展，在更高层面上将商科专业进行融入式结合，围绕商科专业，把各专业分散的、割裂的、碎片化的教学资源整合为一个有机整体，并通过专业间、学科间、校企政之间的协同培养方式，结合行业产业人才培养需求，打破现有专业边界、学科边界、学校与社会边界，构建多种复合型人才成长“生态圈”，形成一套符合行业产业人才需求的商科人才跨界培养框架，从而实现人才培养的跨界融合。多学科渗透交叉人才培养模式，满足学生个性发展和多样化能力培养要求，提高学生的综合素养，不仅能够帮助学生更快捷地掌握职业岗位所需的技能，还能够运用“多学科”的眼光发现和创造新的就业机会。

4.“四维一体”创新实践育人平台

实践育人要善于适应数字时代大势，突破实践的物理空间，创新虚拟实践，注重学生成长规律，注重不同学科的学生特点差异，注重不同部门的协作配合，注重数据资源的共享共用。新商科数智化实践教学体系通过打造跨虚实、跨年级、跨专业、跨部门的“四维一体”模式以实现“知情意行”与深度体验。基于“四维一体”基本思路，按照商科专业互补、多方协同、素质拓展、能力形成及践行反馈的一体化顺序进行系统的实践设计安排，逐步实现对知识广度的拓展、对情感厚度的增强、对意志韧度的锤炼及对行动力度的提升。教学过程中还融入数字时代虚拟化技术、大数据分析技术、人工智能等技术，对学生成长进行画像，为教学效果和学生学习过程改进提供可视化数据支持，推动了教学评价机制改革和人才培养水平提升。

建设思路

新商科數智化实践教学体系通过研发商科课程、培养职业技能、修炼综合素质、提高教学科研能力、服务创新创业等目标，打造新型商科教育实验平台。将VR、3D仿真、大数据分析、人工智能等技术应用于教学场景打造，建设具有新商业生态体验和智能互动等功能的新商科数智化实践教学场所，以项目为驱动进行综合训练，拉近课堂与职场的距离，让教学场景变单一为综合，从支撑型转为赋能型，为商科类专业集群发展提供空间轴心。新商科数智化实践教学体系架构如图1所示。

新商科数智化实践教学体系建设

构建AI时代背景下产教科融合教学场景，打造新商科多学科融合仿真实验基地，着力提升学校信息化管理水平。

以立德树人为根本目标，以学生职业综合能力培养为主线，以融合发展为特色，协同商科专业，打造新商科多学科融合仿真实验基地，构筑立体化、多维度商科实战体系，构建虚实结合、实训与实战相连接、层层递进的新商科数智化实践教学体系，打造实训与实战相结合的能力成长平台，使学生具备多学科的实践能力和业务分析能力，培养具有数据思维、沟通与协作能力、信息处理能力、信息挖掘能力、业务实践和分析能力的复合型创新人才。

新商科多学科融合仿真实验基地以岗位为导向，以岗位代替专业的教学模式，打破班级、专业的界限，在以划分专业教学的环境下，通过平台的实训拓展学生专业知识面，开发和训练学生综合运用本专业及相关专业的知识，提高解决实际问题的能力，着重开发、训练学生从事经济管理的综合决策能力和综合执行能力。

1.数智化管理实验室

数智化管理实验室围绕MICD数据中心、Python大数据采集与清洗系统、商务智能数据分析与挖掘系统、商业事件大数据分析系统、新商科商业实战模型5大系统平台，将新技术技能培养渗透商业运营与管理理念，激发数智化商业模式与经验战略萌芽，从人才培养端与人才成长端着力提升教与学在信息技术领域的应用、创新与发展，引领商科教育主动回应信息时代技术创新与社会变革，培养兼备信息化与商科职业素养的复合型商科人才，助力商界向信息化、数字化、智能化转型升级。数智化管理实验室建设框架如图2所示。

（1）MICD数据中心

科学技术的发展和信息化的推进，使得数据采集、存储、处理和传播的数量与日俱增。MICD数据中心针对各系统业务分析的数据需求，将不同数据源的数据采集回来，通过数据仓库进行统一管理，开放给其他系统使用，充分利用已有的数据资源，减少资料收集和数据采集的重复性操作，确保数据响应的及时性，实现数据共享。通过开放门户网站，让学生能够自由访问和获取数据，为完成事件分析、销售分析、财务大数据分析等实训提供数据支撑，为课题研究提供数据和分析。

（2）基于Python的大数据采集与清洗系统

基于Python的大数据采集与清洗系统根据大数据分析的典型步骤和实验教学要求，分为业务分析、数据采集、数据处理与存储、数据分析与挖掘、数据可视化、结果应用6个模块，帮助学生掌握计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的开发能力，具有一定大数据科学研究能力及数据科学家岗位基本能力与素质。

（3）商务智能数据分析与挖掘系统

商务智能数据分析与挖掘系统是一个面向商科类学生的数据可视化工具，系统内置可用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程，包含一系列数据挖掘流程的组件，涵盖数据准备、数据预处理、建模、模型评估以及可视化，可广泛应用于电子商务、金融、保险、会计、旅游、制造业等行业，用于预测企业各项业务活动的未来趋势及行为，做出前摄的、基于知识的决策。

（4）商业事件大数据分析系统

随着信息技术的不断发展，大数据已经超越数据本身，逐步转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来的商业价值，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。

商业事件大数据分析系统面向大数据分析原理和应用、数据挖掘、数据分析技术、商务数据分析与应用等课程，基于其他对舆情监控的现实需要，通过对热点事件挖掘，从事件本身、事件关注人群、受事件影响的企业内外部指标监测等，生成关于事件的分析报告，并以事件分析报告为主要依据，制订相关的管理决策。系统让学生体验真实商业世界中的企业如何应对外部突发事件，如何进行舆情数据监控，如何绘制关注事件群体的用户画像，如何对企业的内外部指标进行监测与预警，最终以数据驱动，指导企业做出科学的管理决策。通过对大数据事件分析全面、深入的全过程训练，培养学生发现问题和独立思考的能力以及运用大数据挖掘分析工具解决实际问题的能力。

（5）新商科商业实战模型

随着大数据技术的广泛运用，企业越来越多地关注如何有效运用大数据对业务活动进行分析和决策，尤其重视培养既懂业务又懂经营分析和决策的复合型专业人才，新商科数智化实践教学体系将产业链、数据链、技术链、商业链、工具链进行融合，对接区域优质企业，以解决企业经营过程中的问题为导向，将商业数据分析工具、商务决策管理工具全面运用到经营分析过程中，通过数据采集、数据清洗、数据分析、模型选择、模型验证、结果修正等步骤构建解决模型，为企业准确预测销量、合理定价、现金流管理、产能评估、销售预算优化等活动提供决策支持。

平台将教学内容置入更加多元化和开放性的虚拟仿真商业环境中，着重培养学生的商业数据分析思维，以及财务分析、决策支持、风险管控价值管理等方面能力，培养复合型高级商科管理人才。平台构建新商科管理决策模型应用人才培养模式，分别开展采购管理、生产管理、销售管理、数据分析、绩效评价等实验活动，实现能力培养及素质培养相结合，理论教学及实践教学相融合，进行校企协同育人，融合渗透，实现技术技能型高级管理人才培养目标。

2.新媒体运营工作室

新媒体运营工作室集成电子商务数据分析与应用系统、新媒体运营平台、电商渠道效果推广评估系统3大系统平台，基于新经济、新业态、新技术，重点培养学生电子商务商业数据分析、精准营销、新媒体运营等核心能力，同时依托基地为学生提供创业空间，为区域企业提供商务分析、电子商务运营与管理、产品规划、品牌推广等服务。新媒体运营工作室建设框架如图3所示。

（1）电子商务数据分析与应用系统

电子商务数据分析与应用是一款基于淘宝店铺运营过程中产生的数据，在对数据进行研究分析的过程中寻找模式、相关性和其他有用信息的仿真实训软件，通过对运营指标的选择、运营数据采集、数据统计分析建模、数据可视分析等操作，帮助学生掌握电商运营的数据分析思路、方法与工具，提升数据分析与运营技能。电子商务数据分析与应用系统框架如图4所示。

（2）新媒体运营平台

新媒体运营平台的搭建是基于对各业务的数据分析需求，通过互联网技术采集各种数据源系统的数据，结合数据仓库进行统一管理，为学生提供全面、统一、开放的互联网信息资源网站平台，涵盖电商、媒体、新闻、论坛、时评、采购、招聘等多个门户网站，满足各类角色的数据应用场景。此外，该系统还充分利用已有的数据资源，实现数据共享，以确保数据响应的及时性。

通过新媒体运营平台实训，学生可以了解网购流程的各个环节，熟悉店铺运营、后台操作管理及各种活动促销方式；掌握电商平台运营特性和交易规则，能够完成日常网店的运营、管理和数据分析；掌握不同新媒体运营知识与技能，能完成企业新媒体日常运营工作；帮助学生完成事件分析、用户画像、销售分析、财务大数据分析等实训并提供数据支撑，为课题研究提供数据和分析。新媒体运营平台框架如图5所示。

（3）电商渠道效果推广评估系统

在流量红利殆尽的今天，电商行业不得不在各渠道投放非常庞大的费用进行推广，然而渠道竞争越来越激烈，获客成本越来越高，对电商渠道推广效果进行评估成了行业内普遍存在的痛点。

基于以上背景，以情景教学的方式导入案例环境，给予学生电商渠道推广专员的角色设定，以对一定时间范围内的“电商渠道推广效果评估”任务为导向，并应用TOPSIS（优劣解距离法）与AHP（层次分析法）模型及增长黑客理论（AARRRR），引导学生按照业务准备、建立评分规则、构建评分模型、评估结果分析、实验报告五个实验步骤，从商业洞察出发，对事实进行分析，完成科学决策，并进一步对未来策略的优化进行探索。

结  语

面向新经济产业发展对新商科人才的新需求，按照懂商学、懂新技术、具备新思维的复合型人才特征，合理调整专业办学定位与人才培养目标，完善专业人才培养方案，融入大数据、人工智能、5G等新信息技术手段，充分发挥“互联网+教育”“智能+教育”对教育教学的助推作用，全面提升专业教学信息化水平；从信息技术到信息素养，从商科思维到人文精神，全力培育兼备商科能力与新技术基础的数智化新商科人才。新商科數智化实践教学体系将建设成为一个产教深度融合、共享共融，集教学、实训、服务、创业、研究于一体的新商科复合型创新人才培养基地。

参考文献：

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