高危型HPV及TCT检测联合筛查宫颈病变的认知度及相关因素调查

顾敏杰,朱圆

作者单位：200025 上海,上海交通大学医学院附属瑞金医院,1.妇科;2.老年病科;3.护理部

国际癌症研究署公布的统计结果显示,2018年中国新发宫颈癌病例数约11万例,每年仍有约5万名女性因晚期宫颈癌死亡,宫颈癌的防治工作任重而道远[1]。宫颈癌是唯一一个致病因素明确的肿瘤,其癌前病变发展成为宫颈癌变一般要经过8～10年甚至更久,而通过各种干预措施能阻断其癌变,并做到早期发现、早期诊断、早期治疗[2]。研究表明薄层液基细胞学检测(thinprep cytology test,TCT)联合高危型人乳头瘤病毒(high risk human papillomavirus,HR-HPV)DNA检测应用于早期宫颈病变筛查,可早期发现宫颈癌[3]。本研究对就诊妇科的女性患者进行HR-HPV联合TCT筛查宫颈癌的认知度调查,并探讨其影响因素,为之后更精准的科普宣教提供依据。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

选取2021年12月至2022年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院妇科门诊就诊,年龄在20～65岁的210例女性患者作为调查对象,均知情同意并且能沟通交流配合调查,排除有精神障碍、智力低下、恶性肿瘤疾病、子宫切除史等患者。

1.2 调查方法

由调查者现场发放自行设计的《HR-HPV及TCT联合筛查宫颈病变认知度调查问卷》,指导研究对象正确填写问卷。若患者由于各种原因不能自行查看问卷,则由调查者口述问卷内容并记录患者的回答。如问卷由研究对象自行填写,填写完毕后检查有无未填写内容,防止废卷的产生。发放210份,回收210份,回收率100%。

1.3 调查问卷主要内容

① 基本信息:年龄、居住地、学历、婚姻状况、月收入、医保、工作情况、家族宫颈疾病史、每年妇科体检。② 对HR-HPV检测认知度调查:知晓HR-HPV检测、做过HR-HPV检测、了解HR-HPV检测的意愿。③ 对TCT检测认知度调查:知晓TCT检测、做过TCT检测、了解TCT检测的意愿。④ 获得相关检查信息的途径调研。

1.4 统计学方法

采用SPSS 23.0软件进行数据统计分析,计数资料用频数(%)表示,单因素分析使用χ2检验,多因素分析采用Logistic回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 210例调查对象基本信息

210例调查对象的基本信息详见表1。

表1 调查对象基本信息

2.2 调查对象对HR-HPV和TCT检测的认知度

210例调查对象中了解HR-HPV检测占47.62%,了解TCT检测占29.52%,同时了解HR-HPV和TCT检测占23.33%。做过HR-HPV和TCT 检查的调查对象中分别有4.76%和5.24%对该两项检查不了解。详见下页表2、表3。

表2 调查人群中HR-HPV和TCT检测的认知度[例(%)]

表3 做过检查人群中HR-HPV和TCT检测的认知度[例(%)]

2.3 HR-HPV及TCT认知度的单因素分析

将年龄、居住地、学历、婚姻状况、月收入、医保、工作情况、家族宫颈疾病史、每年妇科体检共9项因素纳入分析。影响HR-HPV认知度的因素包括学历、月收入、工作情况、每年妇科体检,差异有统计学意义(P<0.05);影响TCT认知度的因素包括学历、月收入、工作情况、每年妇科体检,差异有统计学意义(P<0.05)。详见表4及下页表5。

表4 HR-HPV认知度相关因素分析[例(%)]

表5 TCT认知度相关因素分析[例(%)]

2.4 多因素分析

以HR-HPV检查认知度为因变量,将表4中组间差异有统计学意义的指标(包括学历、月收入、工作情况、每年妇科体检)纳入二分类Logistic回归模型,影响HR-HPV检查认知度的因素包括学历和每年妇科体检(P<0.05),详见下页表6。以TCT检测认知度为因变量,将表5中组间差异有统计学意义的指标(包括学历、月收入、工作情况、每年妇科体检)纳入二分类Logistic回归模型,影响TCT检测认知度的因素只有每年妇科体检(P<0.05),详见下页表7。

表6 HR-HPV检查认知度Logistic回归分析

表7 TCT检测认知度Logistic回归分析

2.5 调查对象对两种检测了解意愿分析

210例调查对象中有58例(27.62%)表示不想了解HR-HPV检查,154例(73.33%)表示不想了解TCT检测。93例调查对象表示没有进行HR-HPV和TCT检测的原因是从未听说过。108例调查对象表示希望通过医院发放健康教育手册来获得关于HR-HPV和TCT检测的信息。详见下页表8、表9。

表8 调查对象未进行HR-HPV和TCT检测原因汇总 [(例(%)]

表9 调查对象希望获得HR-HPV和TCT检测信息的方式[(例(%)]

3 讨论

3.1 HR-HPV检查认知度及相关因素

目前HR-HPV与宫颈癌的直接关系已被学术界广泛认同,大部分宫颈癌是由持续性的HR-HPV感染引起的,故通过HR-HPV检测可以辅助诊断宫颈癌和宫颈癌前病变[4-5]。王秋霞等[6-8]研究中报道的患者对宫颈癌认知度在38.81%～52.38%。而本研究显示在210例调查对象中只有47.63%表示了解此项检查,30.47%调查对象经历过这项检查。近年我国政策层面大力扶植癌症的早期筛查工作,然而本次研究显示宫颈癌筛查认知度并没有得到大力提升。2020年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)率先提出2030年消除子宫颈癌的全球战略目标,其中包括至2030年70%的女性在35岁和45岁前接受两次高质量的宫颈癌筛查[9]。从本次研究数据来看,我们还有许多工作要做。本研究还有一个值得关注的情况,64例曾经进行过HR-HPV检查,但其中的10例仍不了解此项检查意义,这说明医院或医护人员没有很好地告知调查对象检查的目的。研究也发现210例调查对象中有58例(27.62%)表示不想了解HR-HPV检查,分析其原因可能与调查对象并不知道HR-HPV这项检查的重要意义、觉得无宫颈疾病家族史没有必要去了解这项检查,加之此项检查费用较高且不进医保,调研中也有138例(65.71%)调查对象表示不能接受这个价格。因此进一步普及宫颈癌发病原因及防治知识,提高社会支持系统,例如将此项检查纳入医保或者提供社区两年一次的免费体检,才有望改变民众对于进行HR-HPV筛查的意愿。多因素分析显示影响HR-HPV检查认知度的因素包括学历和每年妇科体检(P<0.05),可见随着民众整体文化素质的提高,以及对自身健康关注度的增加,HR-HPV检查的知晓率也会逐步增加。

3.2 TCT检测认知度及相关因素

TCT检测是宫颈癌早期诊断的有效方法。何萍等[3]研究发现TCT 与组织病理学检测结果显著相关,提示TCT在宫颈癌筛查中具有重要的参考意义。1996年5月美国食品药品监督管理局(FDA)批准把TCT检测用于临床,并且指出该技术可代替传统巴氏涂片,使宫颈低度病变和高度病变的检出率显著提高,TCT可减少60%假阴性率[10]。本研究发现在210例调查对象中只有29.52%了解TCT这项检查,且做过此项检查的54例中有11例不了解此项检查,154例(73.33%)表示不想了解TCT检查,究其原因,可能是民众对于TCT检查的意义并不知晓,简单认为TCT检查就是传统巴氏涂片(宫颈刮片)的升级,效果相同,但其价格远高于传统巴氏涂片,故而有些排斥。本研究数据表明研究对象对TCT检测的认知度远低于HR-HPV检查,提示医护人员需要更加关注对TCT检测临床意义的宣传力度。有调查显示医务人员面对面的健康指导是促进患者参与筛查的有效途径,医院发放的宣传册更容易获得患者的信任[11]。由于了解TCT检测的人数较少,单因素分析显示学历、收入、工作情况、每年妇科体检与TCT检测的认知度相关,而多因素相关分析显示仅每年妇科体检为影响TCT检测认知度的相关因素(P<0.05)。2020年河南省大规模以健康体检居民作为调查对象的研究显示,年龄、受教育程度、职业、婚姻状况、个人月收入、医疗保险等因素会影响居民对肿瘤的早发现意识[12]。本研究结果提示,需要根据人群的不同情况采用针对性的方式开展宣传工作,让调查对象意识到宫颈癌筛查获益明显超过筛查带来的成本负担。

3.3 提高民众对于宫颈癌筛查重要性认知的建议

近年研究显示,HR-HPV检查是对病因的检测,TCT检测是对结果的检测,有创的病理学检查并不适用于宫颈病变筛查,单一检查的预测效果有限,而HR-HPV联合TCT检测可以提高预测的敏感性和准确性,对于宫颈癌的早期筛查具有重要意义。2014年美国癌症学会(American Cancer Society,ACS)公布的最新宫颈癌筛查指南推荐HR-HPV联合TCT检测作为 30～65岁女性的宫颈癌筛查方法[13]。本研究发现同时了解HR-HPV和TCT检测的调查对象占23.33%,没有进行HR-HPV和TCT检测的原因调查显示93例调查对象表示从未听说过这两项检查,53例调查对象感觉这两项检查不重要。2019年《健康中国行动——癌症防治实施方案(2019—2022年)》指出,筛查和早诊早治是肿瘤二级预防的有效途径,因此强化宣教力度还是当前的重中之重。研究中有108例调查对象表示希望通过医院发放健康宣教手册来获得关于HR-HPV和TCT检测的信息。建议安排形式多样的健康教育:医院内,设立咨询门诊、组织专家在门诊开展宣传讲座、发放各种宣教资料;医院外,利用广播和电台作专题宣传及解答、加强社区合作、在社区活动中心进行义诊和宣讲、在社区宣传栏张贴宣传海报。目前“互联网+ ”“人工智能”已成为新型的健康教育模式。通过互联网开设微信公众号打造健康教育平台,通过人工智能技术构建专业性的知识图谱,智能机器可针对性地推送专业的肿瘤防治信息。同时通过人工智能、大数据、云计算和知识图谱等技术,平台上的所有数据记录可以进行整合分析,建立个性化的健康教育方案,根据用户需求实施精准化、智能化的健康教育,实现根据人群特征实施健康干预。