基于社会网络的高校科研合作网络分析研究
——以江苏地区综合类理工高校为例

2023-11-23 07:49姚相宜
中国科技纵横 2023年19期
关键词:核心节点大学

姚相宜

(南京工业职业技术大学,江苏南京 210000)

0 引言

社会网络作为一种社会学研究视角,通过描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等,建立基于节点相互连接的社会组织形式,从而对群体对象的规律模式进行分析研究[1]。科研合作网络作为社会网络展现形式的一种,可以直观展现科研工作的学术与地域联系、合作程度、影响力等,在近年来也受到广大学者的关注与研究[2]。但是,目前科研合作网络的研究对象主要涉及京津冀、粤港澳等地域高校,尚未有学者关注江苏省内高校间的科研合作。江苏省作为拥有高校数量全国第二,部属10 所、省属33 所的高水平大学集聚地,其展现的区域特点、集聚特征、学科方向、未来发展都具有一定的研究意义。基于此,以江苏省理工类本科大学的科研合作状况作为研究对象,对知网数据库中高校合著的论文数量进行定量分析,探索江苏省高校间科研合作的现状与结构,以期为未来高校集群发展和科研协调创新打下基础。

1 研究方法与数据

1.1 研究方法

科研合作网络以社会网络为表现形式,将每所高校视为网络的节点,高校之间科研合作视为网络的连线,以此得到多个节点与各节点之间的连线组成的集合。为消除合作规模对科研合作分析产生的误差,使用Salton 指数对科研合作强度进行优化[3]。Salton 指数:

其中,nij为高校i与高校j之间合作发表的论文数量,Ci和Cj分别表示两高校在样本中发表的论文总数。将基于合作频次数量的合作关系模型转化为基于合作强度的模型,Salton 指数越大,表明两所高校之间的合作倾向越强。

基于社会网络分析方法,利用UCINET 软件通过节点中心性、节点“核心一边缘”以及块模型结构等对样本高校的科研合作矩阵进行分析,并将高校科研合作现状与特征进行展示。

1.2 数据来源

鉴于高校科研合作的频次较多、范围较广,选择江苏省内16 所理工综合公办本科大学为样本对象,见表1;选择CNKI 数据库中各学校发表时间为2000—2023 年的论文数据作为基础,科研合作选取同时两所学校合作发表论文,数据采集时间为2022 年5 月30 日。经过计算,16 所高校间的合作强度矩阵如表2 所示。

表1 江苏地区综合理工高校名单

表2 高校科研合作强度矩阵

2 结果分析

2.1 网络结构分析

在社会网络分析中,中心度表示点的中心性,反映了节点在网络中的核心地位。在科研合作网络中,节点代表高校,连线代表高校之间的合作,中心度越大表明该高校在地区科研合作中的地位越高[4]。从标准中心度入手,通过UCINET 对高校科研合作的影响能力进行分析。此外,“核心—边缘”结构理论是根据网络中节点之间联系的紧密程度,将网络中的节点分为核心区域与边缘区域,代表节点在网络结构中的层次[5],计算结果如表3 所示。

表3 高校中心度与核心分布情况

对计算结果分析发现,科研合作网络中高校的中心度整体情况与核心值情况相对一致。处于绝对核心位置为部署高校,分别为南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学;处于次核心的高校为江苏大学、河海大学、南京邮电大学、南京工业大学,这些学校在科研合作过程中发挥重要作用。处于边缘的高校则主要为普通本科高校或是具有典型学科研究特色的高校。

2.2 网络模块分析

在网络分析中,凝聚子群分析用于揭示和刻画群体内部子结构状态,处于同一子群的节点之间具有相对较强、直接、紧密、经常的或者积极的关系[6]。利用UCINET中的CONCOR 法,对高校进行分析,如图1 所示。树状图结果显示,该网络存在7 个子群: 1 为核心综合高校,具有明显理工特点,有较强的威望和影响力;2 为具有典型行业研究特征高校,其在航天、军工、材料力学等方面紧密合作;3 在食品、医疗服务等方面合作活跃度较高;而子群4、5、6、7 中的成员其本身的中心度和核心值较低,且与其他高校没有密切合作,所以处于网络的边缘地位。

为了更加直观地观察科研合作网络,通过UCINET将强度矩阵二值化处理,结合网络平均强度和展示性考虑,设置截断值为0.004,导入Netdraw 生成科研合作网络,如图2 所示。节点的大小代表该高校在科研网络中的重要度,形状是对“核心—边缘”结果进行区分[7]。可以看出,南京大学与东南大学处于网络中绝对的核心,其次南京航空航天大学、南京理工大学、江苏大学也处于较核心的地位。苏州大学与南通大学与核心高校处于同一模块,南京工业大学与南京信息工程大学处于同一模块,江苏大学除与核心高校外主要同扬州大学、扬州大学、常州大学联系紧密,每一个模块内部都具有核心成员引领带动特征。

图2 高校科研合作网络(截断后)

3 结论

通过对江苏地区16 所综合理工高校2000—2023 年的科研合作网络进行分析,描绘合作网络结构特征,并得出以下结论。

(1)江苏地区高校间科研合作整体比较紧密,但同时也具有一定的凝聚特征。南京大学与东南大学处于绝对核心地位,南京理工大学与南京航空航天大学处于亚核心地位。

(2)核心高校之间联系尤为紧密,具有雄厚的合作基础,展现出较强地域聚集特点,省会高校间的合作高于省内其他地区。

(3)江苏大学在科研合作中处于枢纽地位,对核心与边缘高校间的科研合作有促进作用。

(4)高校间的科研合作主要体现在理工方向,尤其以建筑、计算机、自动化、航空航天等学科最为显著,文理交叉合作相对较少,体现出以“同学科、同研究方向”为主要合作方式。

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