基于CiteSpace的我国健康信息服务研究可视化分析

司慧莲

(湘潭大学 公共管理学院,湖南 湘潭 411105)

0 引言

在党的十九大报告中,习近平总书记首次提出了“健康中国”的发展战略。国务院在2019年发布了《健康中国行动(2019—2030)》[1],同时国务院成立了健康中国行动推进委员会。与此同时,今日头条于2019年发布了健康信息大数据统计,由统计数据可知,与健康相关资讯的阅读量从去年的336亿增加到了540亿[2],增长幅度已经超过了60%。由此可见,国家、社会对健康信息的重视和需求都有着显著提高,“健康”已成为近年来的热门主题。《国家社会科学基金项目2020年度课题指南》给出的图书馆、情报与文献学领域的81个研究方向中,涉及健康的研究方向高达8个,占比接近10%[3]。可见国家愈加关注人民健康,积极融入推广健康生活方式。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

笔者以CNKI中国知网为数据库,选取2013—2023年近10年的中文文献(其中2023年不完整,可忽略不计),在中国知网中选择高级检索,构建检索式“(主题=健康信息)或(主题=医疗信息)或(主题=卫生信息)或(主题=保健信息)”。检索时间为2023年7月26日,期刊种类选择核心期刊、CSSCI期刊和CSCD期刊,学科来源选择图书情报与数字图书馆。经过检索得到文献508篇,剔除无关的文献之后,得到有效文献403篇。

1.2 研究方法

CiteSpace软件是当前做可视化分析最热门的工具之一,此软件可以通过转换样本文献数据的方式,来绘制一系列可视化图谱,呈现出特定知识领域的演变过程,分析热门主题、演化趋势、学科发展等。在参数设置界面,将时间跨度设置为2013—2023年,时间切片调整为1年,算法方式选择为g-index。

2 研究计量学分析结果

2.1 时间分布

文献的发文数量可以体现学术界对某个研究领域的关注程度。从图1可以看出,2013—2022年我国健康信息领域的发文量呈现稳定上升的趋势。其中2013—2016年间发文量比较少,说明该阶段研究处于萌芽时期。从2017年开始发文量逐渐增加,并且在2018年达到了第一个顶点。说明国民经济水平在不断提高,居民的健康素养也在逐渐提升。此外,这也可能与2017年发布的党的十九大报告中提出的“健康中国”发展战略有关。同时,在图1中也可以看出,2020年发文量是最高的一年,这一年,随着新冠疫情的出现,人们对自身健康的重视程度也逐渐提高。

图1 CNKI年度发文量

2.2 期刊分析

通过分析专业领域的优秀期刊,可以帮助后继的研究者找出核心期刊区,精确查找相关研究文献。本文对健康信息服务科研文献的来源期刊进行了统计,并根据发表论文数量选择了排名前10位的期刊(见表1)。在这十大期刊中,共发表了291篇文章,其中,排名前3的期刊每一本期刊的发表数量都在40篇以上,占全部刊物发表论文的23%,将近1/4。从表1可以看出,关于健康信息服务研究的角度多从情报学和图书馆学方向展开。

表1 文献的期刊分布(发表量前10)

3 健康信息服务研究热点分析

3.1 关键词频次和中心度排名

在关键词图谱绘制中,往往以关键词出现的频次作为指定条件,可以以此来判定某个领域的研究热点。中心度则是表示一个节点重要程度的测量指标,用来衡量文献的重要性。对图2关键词的频次和中心度进行排序,由此得出了表2。可以看出表2中“健康信息服务”“影响因素”“在线健康社区”等关键词的中心度和频次指数都比较高,说明学者们对健康信息服务的研究主题比较集中。此外,随着科技的发展和人们生活水平的提高,互联网的普及使人们对在线健康社区的发展、用户信息行为的影响因素关注度也在逐渐提高。

表2 健康信息服务频次和中心度排列

图2 健康信息服务关键词共现图谱

3.2 关键词共现分析

关键词充分体现了一篇文章的研究中心和重点,是一篇文献的核心词汇。笔者使用CiteSpace提取名词性术语后进行关键词分析,进而寻找热门研究主题。将所得的CNKI文献数据导入CiteSpace软件,设置术语类型为NounPhrases,数据抽取阈值为TOP50,选择Pathfinder算法,运行软件后,形成287个节点和656条连线,如图2所示。从图2可以看出,高频关键词主要有公共图书馆、在线健康社区、扎根理论、影响因素、网络健康信息等。

3.3 关键词聚类分析

为了更好地观察研究热点之间的相关性,需要以共线图谱为基础,对筛选的关键词进行聚类分析(见图3)。如果聚类图谱的Q值大于0.3,表示该聚类的社团结构明显,S值大于0.7则说明形成的聚类图具有信服力。文章绘制的该聚类图Q值为0．606 1,S值为0.863 5,说明该图具有信度和效度。在生成图时选取7个较为明显的聚类群,可以将我国健康信息服务的研究热点归纳为4个方面。

图3 健康信息服务关键词聚类图

3.3.1 公共图书馆健康信息服务

我国公共图书馆健康信息服务相对于国外起步较晚[4],在实践过程中有较多不成熟的地方,主要集中于国外经验、服务现状及健康信息服务理论与模式等方面[5]。任闽华[6]认为国外图书馆在强化顶层设计、构建多元服务模式和开展社会合作三方面对我国公共图书馆开展健康信息服务有诸多启示;王斯文[7]针对我国公共图书馆存在的对老年人健康信息服务不够重视、线上健康信息服务界面不友好、缺少健康信息参考咨询等问题进行分析,并提出了相应对策。

3.3.2 用户健康信息行为及其影响因素

在当前信息化、数字化背景下,互联网成为人们获取各种信息的重要渠道。陈旖旎等[8]分析了用户采纳UGC社区中健康信息的影响因素,构建了用户采纳健康信息意愿的模型,可望进一步完善移动互联网环境下的信息采纳理论。朱云琴等[9]通过“双路径”模型,探讨了在线健康社区中信息因素与信息技术因素两个维度对用户搜索信息行为的影响。

3.3.3 网络健康信息研究

网络健康信息服务在我国当前存在3种主要的服务模式:一是医院自建网站的特色化服务;二是医疗联盟;三是医院和商业性站点的联营服务[10]。唐晖岚等[10]深入分析了用户需求和健康信息资源两个因素,并提出了精准信息服务的策略,即信息推送服务、个性化定制服务、个性化推送服务;宋小康等[11]从5W视角,对我国健康信息替代搜寻者的特征和行为模式进行分析,提出了促进健康信息替代搜寻行为的建议。

3.3.4 老年人健康信息服务研究

在“健康中国2030”“全民健康”等国家发展战略的指引下,许多研究人员都在努力探索与之相适应的老年人健康信息服务模式。赵蕊涵等[12]在对比中美两国公共图书馆健康信息服务现状的基础上,从政策引导、移动健康信息服务方式的改进以及健康信息服务对象的细分3个角度,对我国公共图书馆健康信息服务的发展提出了一些建议;宋应诺[13]在现代信息技术的支持下,建立了以健康档案为中心区域联合医养一体化平台,形成老人健康信息管理、慢性病监测、远程医疗等闭环服务模式。

4 研究趋势展望

4.1 基于跨界理论的健康信息搜索研究

基于跨界理论的健康信息搜索研究是一种多学科交叉的研究方法,旨在探索不同知识领域、学科和专业对健康信息搜索的影响。2018年以来基于跨界理论的健康信息搜索研究突发式增长,如三元交互模型、计划行为理论等被融入健康信息搜索影响因素、用户搜索意愿模型等中[14],研究人们在健康信息搜索过程中的决策和行为模式,预计未来会出现更多将新型跨界研究理论与健康信息搜索交叉融合的研究成果。

4.2 数据智能技术在数据处理中的应用

一直以来,国外对健康信息新兴技术的开发与应用较为重视,近年对云计算、机器学习、计算机视觉等研究颇为深入,引领了未来健康信息数据处理的潜在模式。利用数智技术可以对每一位顾客的用药数据进行持续积累,从而得到越来越完善的医学图像。通过使用机器学习手段,对这些图像数据进行分析,可以更有效地对疾病进行检测。目前我国健康信息数据结构尚未形成统一标准,大数据处理相关设备仍未完备,未来如何利用数据智能技术应对搜集、存储和处理健康数据信息方式的变革,应是学者下一步重点研究的方向。

4.3 图书馆对弱势群体的健康信息服务

国外关于图书馆健康信息服务问题的研究成果很丰富,与之相比,国内学术领域对其研究并不多。老年人、儿童、残疾人和贫困地区居民等,往往面临着生活困难和健康问题,并且这类人缺乏信息获取的渠道和能力,这种不平等的存在会使得信息鸿沟问题日益加重。与其他机构相比,图书馆有着自己的优势,例如信任优势、信息优势、空间优势等。图书馆可帮助这些弱势群体获取更好的健康信息,提高健康素养和自我保护能力。

4.4 健康信息新兴传播媒介的用户交互研究

随着互联网技术的发展和社交媒体的普及,越来越多的人开始通过多种新兴媒介获取健康信息。这些媒介具有更广泛的传播渠道和更快的信息传播速度,对于改善健康信息的传播和交互起了不可忽视的作用。健康信息新兴传播媒介的用户交互研究涉及社交媒体对用户的影响、第三方健康App的使用情况、交互式多媒体技术的应用、用户对健康信息传播媒介的需求和评价等方面。

5 结语

根据以上有关文献的分析和聚类,可以归纳出我国健康信息服务的研究热点。然而,伴随着互联网和移动通信技术的发展,健康信息服务的研究课题也在持续发生新的变化。因此,研究者应该对最新的热点问题进行跟踪,并根据时代的发展,研究出一种能够与大数据时代网络发展相结合的健康信息服务新模式。