成都市旅游公交现状及游客满意度调查分析

苟一丝 吴思睿

(1.成都市公共交通集团有限公司,四川 成都 610041;2.四川旅游学院,四川 成都 610100)

随着国民经济的增长,旅游已经成为人民提高生活水平的一种新的需求,2022年国内旅游收入20 444亿元,比2000年的3176亿元增长了6.5倍,快速增长的旅游业已经成为很多地方的支柱产业、重点产业。四川省旅游资源丰富,5A级景区12个,位居全国排名第四,成都市又是旅游大省中的旅游强市,近年来,成都市积极响应国家全域旅游发展号召,旅游业蓬勃发展,已有国家全域旅游示范区八家,位列全国第一。不断增长的旅游市场需求,需要提高和完善配套的服务系统,特别是交通出行问题日益凸显,尤其需要加以重视并解决。

1 文献回顾

如何解决城市旅游交通难题?有学者利用旅游大数据,清晰地揭示出旅游流在时间、空间层面的分异特征,从而对旅游景点容纳度、吸引力等运用核密度分析法、聚类分析法、数据模型方法等进行定量分析[1]。唐佳等基于微博大数据,采用对比分析方法以及聚类分析方法研究国内游客在西安市内活动的时间分布模式,揭示了西安市旅游流活动类型包括多峰波动型、日间活跃型、夜间活跃型等三种类型,且客流的时间分布模式与空间性质及其特征具有较强的对应关系[2];张腾基于微博大数据,获取海量同一定位点的微博签到数据,从定量的角度分析了主题公园旅游者时空行为规律,并针对主题公园旅客活动时空特征现象和深层次原因作出机理解析,进一步运用小波分析和核密度分析等方法对其旅游流多时间尺度下的空间特征规律进行总结,得出上海迪士尼乐园客源地市场空间分布呈现圈层状递减,节假日尤其是黄金周旅游流客流高峰存在极度拥挤现象[3];杨敏等以成都市为例,利用国内外网络社交平台获取成都市入境游客旅游数字足迹数据,从多层次、多角度深度挖掘入境旅客在成都市活动的时间规律,并利用统计分析方法和社会网络分析法对旅客游览偏好的空间特征进行分析,发现前往成都市的旅游流具有明显季节性,节假日尤其是黄金周最为集中,且旅客更加偏好前往更具有特色的景区或街区进行游览,另外,大熊猫繁育基地、锦里、宽窄巷子等景点是旅游流网络层级结构的重要节点[4];在城市旅游交通出行选择方面,杨波提出“旅游大巴/私家车+旅客集散中心+公共交通”模式,从交通路线,集散、换乘中心,道路系统,出入口、停车场、导视系统这几方面来研究城市旅游交通系统优化配置的问题[5];而专门研究旅游公交的文章极少,彭建通过构建以公共交通为主导的绿色交通体系,加强小汽车需求管控,建设旅游综合信息服务平台等手段来解决深圳大梅沙景区交通难的问题[6]。随着“全域旅游”概念和“低碳旅游”概念的全面宣传,越来越多的旅客选择通过公共交通方式出行。如何在节假日进一步提升城市型旅游中公共交通系统对旅游流的运输效率,提高旅客旅游公交满意度,成为研究重点之一[7]。城市旅游发展与城市公交之间存在相辅相成、相互促进的关系,旅游公交的完善程度和建设水平直接影响到区域内的游客流量。

基于上述理论,本文以成都市旅游公交为例,从游客的角度调查满意度,并进行详细分析,对于建设城市旅游公共交通,改进和完善城市旅游公交系统,进一步促进城市旅游发展具有重要的参考意义。

2 成都市旅游公交现状

成都市公共交通系统建立较早,也较为完善,已经建立起以天府广场为中心,一、二、三环路,绕城高速公路相环绕的环状放射型道路交通体系,市内道路公交网络全部覆盖,市外基本建立起城乡一体化的公交线路营运网络。2005年后实行了道路交通公交优先战略,三环以内公交快速网络已经全部覆盖公交专用道,公交优先道里程位居全国城市中前列。

公共交通关系到国计民生,是社会公益性事业,是城市重要基础设施,城市建设中哪里有需求,哪里就应该有公共交通。近年来,成都市旅游业快速增长,不断发展壮大,公共交通也在不断地调整和更新以便适应城市居民出行时出现的新需求。针对旅游业的实际需要,成都市发展旅游公交有两种类型:一是常规公交;二是旅游专线公交,个别线路旅游专线公交又与常规公交重合。

根据四川省文化和旅游厅的统计资料,成都市有A级以上的旅游景点96处,其中5A级景区2处,4A级景区51处,3A级景区28处,2A级景区12处,A级景区3处。按照旅游公交的类型划分,截至目前,已经开通旅游公交专线13处,公交线路17条,旅游常规公交81处,还有11个景区没能实现公交开通,有9处旅游专线与常规公交重合,旅游景点通达率88.5%。

从旅游公交运营状况来看,成都市旅游点游客具有区域集聚和时间周期性特征,熊猫基地、都江堰游客较多,假日黄金周游客较多。2023年五一节日期间,大熊猫基地景区接待游客约30万人,成都公交开行8条大熊猫基地旅游线路,累计行驶里程2.92万公里,载客14.46万人次,占景区客流总量的48.2%。旅游公交仍然是城市旅游出行的主要交通工具。公交公司根据区域客流特征和阶段性客流高峰适时调整班次和发车频率,基本能够满足游客旅游出行的需求。

3 游客满意度调查

3.1 问卷设计

从游客的角度,选择交通出行考虑的主要因素是安全、方便、舒适、快捷、经济,按照这个标准,将问卷设计成5个维度15个指标,分为三个层次:目标层、准则层、指标层。每个指标设计1个选择题,另外设计开放式问题1个,共16道题。采用李克特五级量表对成都市旅游公交游客满意度进行分级,即非常满意5分、比较满意4分、一般满意3分、不满意2分、非常不满意1分,指标体系设计见表1。

表1 成都市旅游公交游客满意度指标体系

3.2 调查流程

本次调查采用分层抽样,选取青城山、都江堰旅游景区和成都大熊猫繁育基地的游客,对选择公交作为出行方式的游客进行随机调查,在问卷填写前明确告知其本次问卷的目的和意义,并对其关心的事项和需注意的部分进行详尽的解释和说明,然后发放问卷,在公交车上现场填写问卷并回收,两地各发放问卷100份,共200份,回收200份。对问卷进行分析后只有185份合格,有效回收率92.5%。调查量度表统计结果见表2。

3.3 问卷分析

问卷经检查合格后,将相关数据导入SPSS26统计分析软件,采用信度系数α、KMO值和Bartlett球形检验,分别对成都市旅游公交游客满意度的总量表进行信度分析和效度分析,见表3、表4。

表3 调查问卷的信度分析结果

表4 调查问卷的KMO样本测度和Bartlett球形检验结果

分析结果显示,信度系数α为0.987(0.987>0.8),表明调查问卷具有很强的内部一致性,信度较好;调查问卷的KMO值为0.946(0.946>0.7);Bartlett球形检验显著性小于0.001(0.001<0.05),表明调查问卷的信度较好。

从调查问卷的填写人员来看,填写问卷的男性82人,女性103人;年龄在30岁以下的19人,30岁至60岁的47人,60岁以上的119人。

3.4 满意度评价

游客对于满意度概念的界定较为模糊和不统一,因此本文采用模糊综合评价法(层次分析法AHP),确定各类指标权重并构建模糊综合评价模型,用于评价成都市旅游公交游客满意度。其步骤为:

(1) 建立层次结构模型。层次结构模型分为三层:目标层、准则层、指标层。

(2) 构造判断矩阵。指标权重判断矩阵是通过两两比较的方法来确定每一层中各因素的相对重要性,表5具体说明了9个重要性等级及其赋值。

表5 标度及含义

根据判断矩阵,求出其最大特征根所对应的特征向量。经过对公交公司和相关专家进行咨询,得到满意度调查赋值见表6。

表6 满意度调查赋值

根据表6数据,得到判断矩阵A。

(3)计算各指标权重。根据判断矩阵每一行元素的几何平均值公式:

得出几何平均值后,对向量Wi进行归一化处理,得到准则层权重分配矩阵:W′=(0.10,0.27,0.27,0.18,0.18)。同理,指标层权重分配见表7。

表7 准则层和指标层权重分配

(4) 层次单排序及其一致性检验。利用判断矩阵,计算对于上一层元素而言,本层次与之有联系的元素重要性次序的权值,可用公式:

式中,λi 为特征值,λmax为最大特征值,aij为元素,wj为权重,n为阶数。代入数值,得出λmax=5.05。

(5) 层次总排序及其一致性检验。根据矩阵最大特征值λmax,对判断矩阵进行一致性检验,检验权重分配的合理性。检验公式为:

式中,CI为判断矩阵的一致性指标,RI为平均随机一致性指标,CR为判断矩阵的随机一致性比率。只有当CR<0.1时,判断矩阵才符合一致性要求。查阅随机一致性RI表格,当n=5时,RI= 1.12。通过计算,CI=0.013,CR=0.011,CR<0.1,判断矩阵具有较好的一致性。同理,指标层各判断矩阵皆可通过一致性检验,见表8。

表8 指标层一致性检验值

(6) 综合评分 。将表2量度表的统计结果进行归一化处理,得到公共硬件设施、服务水平、安全性能、快捷性、经济性的模糊评价矩阵R1、R2、R3、R4、R5如下:

根据指标层的权重,计算准则层的模糊评价集为 Bi=Wi×Ri,即:

B1=W1×R1=(0.17,0.17,0.33,0.33)

=(0.008,0.036,0.188,0.524,0.242)

同理可得:

B2=W2×R2=(0.014,0.058,0.188,0.546,0.195)

B3=W3×R3=(0.011,0.045,0.388,0.424,0.131)

B4=W4×R4=(0.031,0.257,0.441,0.257,0.015)

B5=W5×R5=(0,0.014,0.052,0.420,0.513)

加入评价集矩阵V=(1,2,3,4,5),得分Fi= Bi×V′,准则层得分情况见表9。再根据准则层得分和各指标权重计算出满意度得分,见表9。

表9 满意度评分结果

4 结论

经过上面的各种计算,成都市旅游公交游客满意度得分为3.74分(总分5分),为比较满意分数,总体满意度较高。具体来看,经济性4.43分,得分最高,其次是硬件设施3.96分,相对满意度较高,说明游客对公交票价和汽车硬件设施比较满意,特别是支付方式,支付票款既可以刷卡,又可以刷微信钱包,还可以在手机上购票,97%以上的游客都投了非常满意或比较满意;另外游客对公交硬件设施智能化程度的满意度也极高,乘客可以提前看到公交线路运营信息,适时安排乘车时间,给他们带来极大的便利;乘客对公交的快捷性评价最低,得分2.97分,主要原因还是到站的准点率、绕行和堵车等因素,与私家车、出租车相比,乘坐公交花费时间较长;从统计性描述来看,出行旅游坐公交车的老人多于年轻人,年轻人开私家车或者坐出租车旅游比坐公交车的多,体现了年轻人消费水平高,时间观念强,这与现实生活实际情况一致。

5 发展成都市旅游公交的建议

5.1 建立旅游大数据平台,为公交运营提供决策依据

当今的时代是一个大数据的时代,任何科学的决策都离不开数据的支撑,城市旅游与公交的融合发展亦需要大数据,获取游客对旅游的行为心理特征、时间空间特征信息,及时、准确地掌握游客出行动态。

旅游大数据来源主要有三种,分别为 UGC 数据、设备数据和交易数据。其中 UGC 数据为用户生成数据,包括在线文本和在线照片数据,通过 API 平台可以获取用户ID、上传时间、地理经纬度、文本信息等内容。设备数据包括 GPS 数据、移动漫游数据、蓝牙数据等,可以获取游客空间行为和时间行为。交易数据包括网络搜索数据、网页访问数据、在线预订数据等,记录游客兴趣趋势性、旅游成本信息等。将这些数据进行整合,建立一个数据平台,实时提取有用信息分析旅游流时空特征、旅游行为特征、景点饱和度等数据,为公交运营提供决策依据。

5.2 加强旅游景区信息化建设,互联互通共享信息成果

获取旅游景区旅客数量和游客高峰时间点信息是解决旅游交通问题最直接、最有效的方法,加强旅游景区信息化建设也是一项急需解决的迫切工作。建立风景名胜区规划管理动态信息系统,采用现代技术手段,借助卫星遥感技术以及空间要素分析等先进手段,可以对景区范围内的交通现状实行24小时的不间断采样,通过对风景名胜区交通情况的动态监测,借助门禁系统、监控系统、安防系统以及无线巡更系统等实现对游客及车辆的监控,将智能交通的先进技术融入旅游交通运输中,全面涵盖信息采集、动态诱导、智能管控等环节,建设旅游景区信息化平台,实时掌握旅游交通动向。

目前,成都公交自主研发的BOCC智慧运营调度指挥系统正在建设中,该系统辅助城市公交自动、科学、高效地进行排班、发车等工作。如果将旅游景区信息纳入BOCC智慧运营调度指挥中心,互联互通共享信息成果,将旅游景区信息传输到BOCC平台,智慧指挥系统对于景区的状况了如指掌,各个景区有多少游客,多少私家车、出租车,有多少游客将要选择公交,需要多少车辆,在什么时间段需要交通车等信息一目了然,如此便有利于科学、合理调度公交发车班次和发车频率,对于缓解交通拥堵,降低淡季空车率,提高公交车工作效率和效益都有极大的帮助,从而形成更加精细、智能、高效、科学的运营指挥保障体系。

5.3 设立旅游景区公交专用道,限制小汽车出行量

实践证明,城市公交设立专用道,对于缓解城市交通拥堵、提升公交服务水平、提高公交出行效率、限制小车上道数量、降低环境污染等都具有极大的好处,这个成功的案例应该延展到旅游景区,相关部门需加强沟通协调扩大公交专用道到拥堵地段旅游景区,分时段分区域为公交让行。

私家汽车乃至新兴的共享汽车,具有空间独立、隐私性强、行止灵活的特点,成为越来越多的出行者的优先选择,设立旅游公交专用道,给予公交优先路权,合理管控小汽车出行需求,采用既“堵”又“疏”的策略,部分景区还可以要求提前预约小车进入,总体控制数量,这样一定会从根本上解决景区道路拥堵的问题。

5.4 立足长远规划,提高旅游景区公交通达率

目前,成都市旅游景区公交通达率为88.5%,还有11个景区无公交到达,可能因为这些景点规模小,地势偏远,公交运营成本高,为了眼前利益,公交运营商不愿意安排班次。但立足长远规划,游客需要公交,公交需要拓展市场,两者是互相促进发展的共生关系,即使通过财政补贴,也要实现“景景通”,做到景区公交无盲区死角,体现公共交通的社会公益性。

5.5 推行新能源公交车,保护景区环境

旅游景点因其环境优美,空气新鲜,能为游客提供休闲、安逸、舒适的场所,让游客置身其间享受闲暇时光。但近年来景区涌入大量的车辆,环境污染问题日益显现,旅游公交车也应该避免燃油车污染环境,推行新能源汽车,保持景区的干净清洁。