钢铁企业工程项目智慧管理系统构建

谢 俊 杨 林 褚博源 周绪祥

(1.上海宝信软件股份有限公司 上海:201900;1.宝武集团鄂城钢铁有限公司 湖北 鄂州:436099)

0 引言

互联网与信息技术日新月异,对各行各业都产生了深远影响。工程项目管理领域的信息化程度与其他领域相比并不理想。钢铁企业工程管理系统作为企业经营管控的核心系统,其运行必须稳定、可靠和准确,能够跟上技术的发展水平,能够为钢铁企业管好钱袋子,同时为后续新建项目提供精准的基础业务数据和决策支持。本文基于智慧化工程管理的背景,阐述新型工程项目管理系统的解决方案、平台技术。

1 钢铁企业工程项目管理特点

钢铁企业的工程项目是指新产线建设、办公大楼建设、厂区内铁路公路建设、大型设备技术改造等,一般而言投资规模较大,对于专业的技术要求很高。钢铁企业工程项目存在如下特点:

1.1 建设周期长

大型工程项目的建设周期很长,一个工程项目的建设经常会跨年度。在如此之长的时间跨度中,将产生海量的信息和文档。如果依然采用传统的信息处理与交互手段,项目参与人员将花费大量的时间在信息获取与处理环节,从而影响项目进度。

1.2 专业要求高

对于投资规模较大的工程项目而言,往往涉及到多个领域,比如设计、设备采购、材料采购、施工、财务等。这些领域对于专业技术的要求很高,因此要求相关部门和单位之间交互的信息需要更加详细和具体。随着专业技术难度的加大和对质量的高标准要求,需要信息处理的准确率要高,信息交互频次高,信息管理的复杂程度也随之水涨船高。这就对项目的组织形式提出了新的要求,原来那种低效率的臃肿组织机构已经不再适用。

1.3 参与方众多

除企业内部的管理组织外,参与项目的还包括设计院、采购公司、施工公司、勘察院和监理公司等外部单位。这些单位一般通过招标确定,地理位置可能分散在各省市甚至跨国。跨地域的高频次沟通,对于信息获取的便捷和远程沟通的效率提出了更高的要求。

2 钢铁企业工程项目管理现状

随着国家“智能制造”的理念不断深入人心,钢铁企业的信息化水平也得到了长足发展。很多大型钢铁企业都开始应用信息化手段来提升管理水平,比如在企业内部建设OA系统、销售管理系统、采购管理系统等,实现企业内部资源共享。但在工程项目管理领域,由于国内相关软件产品的成熟度不够,而且由于项目周期长,无法立即带来直接效益,钢铁企业在此方面的意识和投入略显不足,主要存在以下问题:

(1)项目管理组织沟通不畅

钢铁企业根据项目投资规模大小,采用不同的管理组织。小项目采用职能部门管理模式,针对大项目从各职能部门抽调人员,成立专门的项目部进行管理。但往往存在较多问题。第一,职能部门之间、项目部与职能部门之间对于项目权责的分工界线不明晰,存在推诿扯皮现象,信息交流不畅通; 第二,职能部门机构设置臃肿,层级太多,导致审批流程拉的很长,严重影响业务审批效率。

(2)项目管理人员缺乏主动性

相关人员对于工程项目信息化管理的认识还停留在初级层面,意识不强。认为信息系统操作是自己额外的工作负担,因此缺乏主动性,在使用工程项目管理软件的时候较为敷衍,并没有将其与自己实际的管理工作结合起来,出现了脱节现象。

(3)信息化标准不统一

企业内部没有形成统一和规范的数据标准,使得各个专业的人员交流困难。就算上线了一些信息化系统,很容易就沦为信息孤岛,不能发挥其最大价值。

(4)一总部多基地管理难度大

为了提升产业集中度,优化资源配置,诸多大型钢铁企业都走上了并购之路,这就会面临一总部多基地的管理局面。这些基地分布于不同地区,产品结构与生产能力各不相同,思维模式与运行体系也存在差异,在这种局面下如何提升管理成为了钢铁企业的聚焦点。

3 钢铁企业工程项目管理信息化对策

工程项目信息是指在一个项目生命周期内形成的反映和控制项目活动过程的各种组织、管理、经营、科技等信息,主要表现形式是各类数据、文字、报表和图形。想要有效实现和管理各类规模庞大的信息系统,就势必要采用强有力的信息化技术手段。

3.1 构建扁平化的项目管理组织

不论是直线职能式还是矩阵职能式组织结构,层次过多是降低员工效率、影响组织灵活性的主要原因。因此要缩减管理层级,建立扁平化的组织机构,使信息纵向传递速度加快,同时降低信息的失真度。基层的项目管理人员获得较多的现场处置权,有利于激发其管理积极性,同时降低管理成本。

针对组织内与项目相关的决策,通过技术手段为其提供坚实的信息支撑。在打破职能部门之间界限的同时,建立清晰的职权交接面。做到“数出一源”,减少重复性的信息收集与提交过程,为工程项目管理提供巨大助力。

3.2 建立工程项目信息标准

想要借助工程项目管理系统来实行集中一贯式管理,建立统一的信息标准是前提。在企业内部,尤其是针对一总部多基地的企业,必须建立统一的数据编码体系。主要基于三个方面的考虑:一是信息交换。参与工程项目的各方之间使用同一种语言进行信息交互。二是信息利用。借助工程项目管理系统,可以实现指标群实绩数据的汇总、查询与分析,尤其在总部掌握下属各基地的管理数据方面作用巨大。三是信息传输。与工程项目管理系统周边的业务系统进行数据传送,例如财务系统。

3.3 构建移动应用

在移动应用普及之后,工程项目的管理不再局限于现场或办公场所。这带来几个好处:一是审批便捷。不再出现由于领导外出公干或出差,导致重要环节延迟审批的情形。二是提高信息获取效率。通过移动终端随时调阅项目的关键数据。三是多方沟通便捷。工程项目某一参与方的数据处理过程,其他相关方可随时收到通知。

3.4 打造生态圈协同

所谓工程项目管理的生态圈,是指以业主方项目管理为中心,基于工程项目管理平台,让参与工程项目管理的各外部协作方,包括设计方、施工方、监理方、采购方,能够在线协同工作,如图1所示。业务操作可从外部单位发起,实现数据“不落地”,提高工作效率的同时,还可以适当减轻业主方的工作量。

图1 生态圈协同示意图

4 系统构建技术

钢铁企业的工程管理系统采用自主研发的企业分布式服务平台iPlat作为开发框架,采用iPlat存在诸多优势,包括支持高并发应用场景、整体系统可用性高、应用功能间耦合低且容易水平扩展、服务重用性和业务敏捷性高等。

4.1 分布式架构

iPlat采用企业分布式应用架构平台采用面向服务(SOA)的技术架构方法进行架构设计,为业务提供灵活、可靠、技术领先的技术架构。平台支持开放、轻量、解耦,支撑企业搭建分布式服务化架构;提供开发、测试等开发工具,以及持续集成、监控等运维工具,协助企业开展开发运维一体化的敏捷迭代模式。

该平台为自主研发的新一代“大平台、微服务”企业架构模式,整体架构如图2所示。

其中“大平台”架构在云平台之上,借助于云计算的支撑,通过分布式框架及技术,能支撑大规模系

图2 “大平台、微服务”架构模式

统的平稳运行。而“微服务”在兼具灵活性和支持更高个性化程度的同时,在快速响应和易于扩展方面也表现优异。

基于这种全新的企业架构模式,前端可支持多种接入方式,如固定终端的各版本浏览器,移动终端的APP、微信等,服务端可进行弹性扩充、横向扩展,保障大流量、高并发、高性能的系统处理能力,后台数据端采用读写分离、分库分表等技术,能处理关系数据库、大数据等异构海量数据。

4.2 分布式应用开发与管理平台

开发框架基于iPlat平台,主要支持内容包括:

(1)提供前端开发框架和微服务开发框架,以及业务流程管理、企业授权管理、消息管理、任务管理、配置管理等通用业务组件,帮助企业快速构建扁平化、组件化、服务化应用系统;

(2)提供开发、测试等开发工具,统一架构规范,方法论及最佳实践,保障项目开发进度和开发质量,实现应用开发敏捷迭代。

(3)提供持续集成、监控等运维工具,协助企业实现开发运维一体化,保障应用稳定运行;

(4)平台开发的应用支持企业本地化部署,也支持云环境的部署。

而分布式应用管理平台是对整个分布式应用的管理和控制平台,其结构图见图3,主要起到如下作用:①支持分布式系统,管理并集成微服务应用、提供通用服务组件;②实现数字化运营,所有业务数据化并降低分析和应用数据的难度;③实现自动化运维,自动检测、自动启动故障响应和恢复。

5 工程管理系统设计

本次钢铁企业的工程管理系统设计实现以下几大目标:

(1)打造一个专业化的平台支撑企业的工程项目管理业务;

(2)通过工程项目管理系统固化项目管理流程,

图3 分布式开发与管理平台结构图

积累项目管理数据;

(3)与企业已经建设的周边业务系统实现互联互通,数据共享;

(4)基于系统中已沉淀的数据,按需进行统计、分析与展示。

工程项目管理的核心业务流程涵盖工程项目的全生命周期管理,分为规划、立项、建设、完工四个大阶段。核心业务流程图如图4。

图4 工程项目管理核心业务流程图

本次设计基于以上目标,以PMBOK(Project Management Body of Knowledge,项目管理知识体系)知识体系为设计理念,以项目计划为龙头,注重项目计划的规范化和精细化,强调项目执行实绩的及时反馈和过程控制,以形成PDCA良性循环。支撑业务执行层、管理层和决策层三个层面的一体化项目管理,通过规范企业业务运作,促进流程优化再造,实现过程精细化管控,提升企业核心竞争力。具体设计如图5所示。

从图4中可以看出,系统设计中考虑了几个重要因素:①功能模块基本涵盖了PMBOK的十大知识领域;②与周边业务系统无缝对接,消除信息孤岛;③与供应商的线上协同;④实施工程移动应用,方便在外办公,缩短审批周期;⑤实施工程分析,对系统中数据予以充分利用,通过多种维度对数据进行分析和展示。

图5 工程项目管理系统设计图

6 工程分析说明

工程分析是基于工程数据,按需对数据进行处理和分析,然后通过自定义的方式将结果展现出来。既是对工程项目历史数据的汇总,同时对于未来工程项目的决策提供重要的支撑。

6.1 数据归档

随着项目数量的不断增加,工程管理系统中各类项目数据成几何级增长,对系统性能影响越来越明显。为了提高存取、检索、分析的效率,有必要根据数据的实际使用情况及系统性能情况,对历史数据进行归档。

对于项目数据,工程管理系统根据项目号进行归档,将数据归档到HIST表中;每天凌晨,数据仓库系统定时将工程管理系统HIST表中归档时间字段大于目前数据仓库系统归档表中已有记录的最大归档时间的数据,追加到数据仓库的归档表;数据仓库使用归档表与在线表合并起来的数据进行分析。

6.2 自定义分析

在工程管理系统中构建面向数据自定义分析功能,并提供含工程项目管理业务数据、面向分析的主题以及为自定义分析定制的主题。通过数据授权,为业务用户提供可视化的数据下载、数据分析服务。同时各业务用户也可以方便地自行定义报表,满足用户灵活的数据分析要求,提升数据利用价值。工程分析体系如图6所示。

图6 工程数据分析示意图

7 结束语

总之,钢铁企业借助日新月异的信息技术,打造智慧的工程项目管理平台,规范和固化业务流程,提高数据共享与多方协作程度,实现全流程管理、管控衔接、外部供应商高效协同,消除项目参与各方的沟通鸿沟,提高工程项目的管理效率,实现企业管理效益最大化。