数字经济背景下高职院校课程教学改革研究
——以《人力资源管理》课程为例

王丽静 王丽芳

北京青年政治学院，北京 100102

一、数字经济背景下《人力资源管理》课程改革的必要性

大数据时代，数字化是职业教育转型发展的基本要求。2023 年7 月，教育部办公厅发布《关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》，明确提出建设职业教育信息化标杆学校、建设职业教育示范性虚拟仿真实训基地等任务，为数字化赋能职业教育新生态提供指引。

中国职业技术教育学会会长、教育部原副部长鲁昕在2023 年数字职业教育助推教育强国建设大会上表示，职教战线要以数字技术赋能专业升级和数字化改造，赋能教师、教法、教材改革，要适应科技进步和产业变革趋势，增强教师和学生的数字化意识，提高数字化素养和数字化能力，开辟职业教育高质量发展的新赛道、新路径。［1］

专业要进行数字化的改造和升级，作为支撑的课程也要进行数字化的改造和升级。人力资源管理的基层从业者不仅要掌握基本的理论知识，还要具备较强的应用能力和实操能力。为了使我们所培养出来的人力资源管理人才能够更好地胜任未来职场的工作，必须在课程的教学目标、教学内容、教学模式、教学方法、教学资源等方面引入现代的信息技术和数字化的方法，全要素推进教学数字化转型，提升信息技术与教育教学全方位、全过程的深度融合。［2］在数字经济背景下，《人力资源管理》课程的教学改革势在必行。

二、数字化时代对《人力资源管理》培养目标的新要求

（一）数字化时代要求员工具备的能力及素质

对于员工，尤其是数字化时代的员工，必须具备一定的数字素养，较强的实践操作能力、协同工作能力、沟通交流能力和终身学习能力。

数字素养是指具有数字意识、计算思维，对数据有一定的敏感性，能够有效进行数据的分析和处理，主动维护数据的安全等；实践操作能力是指能够运用企业的数字化办公系统、操作各种数字化设备的能力等；协同工作能力和沟通交流的能力是指能够借助科技的方法，通过在线远程交流和协作，解决工作中遇到的一些问题和完成资源的调配，进行有效合作、沟通和信息资源共享等；终身学习能力是指面对不断更新和迭代发展的信息技术，层出不穷的新技术、新商业模式等，员工具备需要较强的终身学习能力。

（二）数字化时代人力资源管理工作发生的变化

企业数字化转型给企业的人力资源管理工作带来的变化体现在：企业普遍应用人力资源信息系统（HRIS）和人力资源管理软件（HRMS），实现人力资源业务的数字化，即与员工相关的人力资源业务的在线化、自动化和智能化，打造人力资源的数字化业务场景。首先将数字技术应用于人才的选用育留、员工绩效管理、薪酬管理等业务模块，可以使人力资源管理更高效地服务员工和支撑公司业务发展。其次是人才决策的数字化，即运用人力资源数据分析，进行与人才相关的决策。基于人力资源数据分析做出的人才决策，也有利于管理层更好地理解员工需求，评估其能力状态和价值贡献。

此外，人工智能和机器学习的应用也在改变着人力资源管理的方式。例如，人才招聘中的人工智能筛选简历、员工培训中的在线学习平台，都能够提高效率和准确性。这些技术的应用，使得人力资源管理变得更加科学化和数据驱动，提升了决策的准确性和效果。

远程办公、弹性工作时间、移动办公设备等工具的普及，使得员工能够更加自由地安排工作和生活。这种灵活的工作模式，能够提高员工的工作满意度和工作效率。

员工自助服务平台的出现，使得员工能够更方便地管理自己的个人信息、薪酬和福利等，给员工提供了良好的工作体验，有助于吸引和留住优秀的人才，提升企业的声誉和吸引力。［3］

（三）数字化时代对《人力资源管理》课程教学目标的新要求

数字化时代给人力资源管理工作带来诸多的变化，从学校人才培养和课程教学的角度，为了突出工学结合和产教融合，就要对《人力资源管理》课程的教学目标作一些相应的调整，以适应社会对人力资源数字化管理人才的需求。

从教学目标的内容来看，为了实现人才培养的数字化和职业化，需要体现以下的人才培养新要求，如表1 所示。

表1 数字化时代对《人力资源管理》课程教学目标的新要求

三、《人力资源管理》课程教学中存在的问题

（一）理论性偏强，实践性偏弱

虽然教师在教学设计方面很注重实践教学的设计，也安排了一些实训项目，如模拟招聘与面试、培训活动策划、绩效考核指标设计等，但是总体来说，理论内容讲授较多，除了这三个模块安排了实训项目，其他模块还停留在理论学习层面，导致高职的学生学习积极性不高，也没有培养学生的实际操作能力。

（二）数字化教学方法应用不足

无论从软件还是硬件方面，都存在数字化、信息化教学方法应用不足的问题。从软件上来看，没有引进人力资源管理系统，学生没有机会上机操作，演示或模拟处理人力资源管理的日常工作实务；从硬件上来看，学生在备有电脑的多媒体教室上课，没有专门建设适用于人力资源工作的实训室，如模拟面试的场所，没有引进一些人工智能的设备。

（三）在线教学资源库建设不足

目前虽然教师已经应用了一些在线教学平台开展教学，但是存在在线教学资源库建设不足的问题，导致学生利用在线平台学习的积极性不高，没有充分实现混合式教学的效果。教师在线上教学平台上传的教学资源以课件、视频资料为主，资源系统性、立体化不足。

（四）对人力资源数据分析的重视不够

在大数据的背景下，企业在应用HR 系统处理日常工作的过程中会产生大量的人力资源数据，基于这些数据可以对员工的能力状态和价值贡献进行评估，为人才决策提供依据，同时有利于管理层更好地了解员工的需求。但在目前的教学过程中，教师过于重视人力资源管理各大模块的基础知识和应用，忽视了人力资源数据分析的相关内容。

四、数字经济背景下《人力资源管理》课程教学改革策略

在数字经济背景下，《人力资源管理》课程的教学改革要以OBE（Outcome-based Education）教育理念为指导，在课程教学中融入“数字化”“时代性”思维，要尊重“00 后”乃至“05 后”学生的特点，充分利用现代信息技术、互联网、大数据、人工智能等设备开展教学，顺应时代的潮流，激发学生的学习兴趣和主动性，强调成果输出、能力本位和学生的主体地位，提高课堂的教学质量和水平。

（一）转变教学观念

当前，教师要传承弘扬教育家精神，因材施教，在课堂教学中真正体现以学生为主体来设计教学内容和教学过程，进行分层教学，根据每个学生的个体差异，制定个性化的学习目标与评估标准，并适时依据标准进行评定和反馈，从而准确掌握学生的学习状态与进度，对教学过程进行及时修正，确保提升教师的“教”和学生的“学”的质量。

在数字经济的背景下，教师本身要增强数字意识，具备一定的数字素养，具体体现在：对数据有一定的敏感性，在课堂教学中适当增加人力资源数据分析的内容；教师要了解企业正在应用的人力资源数字化管理的前沿技术和设备，并能引进课堂中来；充分利用数字化设备与方法、在线教学平台、立体化教学资源开展教学；教师本身要具备较强的终身学习能力等。

（二）加强实训软件和硬件的建设

针对《人力资源管理》课程教学中存在的问题，以及当前实训条件的现状，在实训软件和硬件的建设方面还需要进行改造或升级。

1.建设人力资源虚拟仿真实训室和人力资源行为观察实训室。一方面，学生可以体验人工智能设备带来的科技感，例如，招聘机器人可以模拟人类的操作行为，自动执行一系列招聘流程中的重复性工作，如简历筛选、面试安排、发送面试邀请等；另一方面学生可以在真实的模拟工作情境中开展模拟面试、无领导小组讨论等活动，培养学生的专业技能，提高学生的实践能力。

2.建设课训一体化数字课堂。高校可以使用一些现成的在线教学平台开展教学，如学习通、雨课堂等；也可以自己开发实训软件，实用性和针对性更强。其特点为：①建设一个专业内容资源平台及随堂微实训、视频素材、图文案例等形态资源为一体的人力资源管理专属资源库；②弥合知识点与实训环节的割裂状态，随堂、随时进行课堂微实训；③依托二维码等信息化课堂方法，提升课堂数字化水平，提升互动效果。

（三）加强实践教学环节的设计

高校完善了数字化实训软件和硬件的建设，教师在实践教学的设计及实施等方面会更加得心应手，更能体现以学生为主体的教学理念。教师可利用课堂实训平台、校内实训室平台、校内场景实训平台、企业实习平台构建“四位一体”的实践教学平台，提升学生的专业技能和未来职场的适应力。［4］如图1 所示。

图1 “四位一体”的实践教学平台

（四）加强数字化教学资源库的建设

数字化教学资源库是一个丰富的多媒体信息资源库，内容一般包括多媒体素材、教学课件、教学大纲、教案、参考资料、试题库、电子教材等，其媒体表现形式包括文本、图形、图像、音频、视频、动画等。建设数字化教学资源库是为了整合优秀的数字化教学资源，实现资源的共享，为创新教学模式提供有力支持，也较符合学生的心理特征和学习风格，促进他们对知识、技能的探索和独立学习，最终达到提高教学质量的目的。针对一门课程来说，数字化教学资源库的建设主要由任课教师来完成。任课教师可以独立完成，也可以牵头成立一个教学团队，共同来建设资源库。

（五）重视人力资源数据分析教学内容的设计

在数字化的经济背景下，数据分析已经成为人力资源工作中不可或缺的一部分。通过有效的数据分析，能够优化人力资源投入和使用效率，提高组织的整体绩效。常见的人力资源数据分析包括人力资源结构分析、招聘数据分析、离职分析、培训分析、薪酬满意度分析等。

随着人工智能和大数据技术的不断发展和普及，企业开始重视人力资源数据的挖掘和分析，以此为企业决策提供有力的依据。在此背景下，教师应在课堂教学中适当增加人力资源数据分析的内容，一方面通过数据分析切实发现人力资源管理中的问题、趋势和机会；另一方面，通过教学让学生认识到数据分析在人力资源管理工作中的重要性，增强学生的数字意识，培养学生的数据统计和分析的能力。