基于结构方程的线上教学平台使用效果影响因素分析
——以铜陵学院为例

韩 颖 陈兆荣

（ 铜陵学院经济学院,安徽 铜陵 244061 ）

一、引言

2020 年初， 突如其来的新冠疫情促使了全国范围内的线上教学模式。据统计，在新冠疫情期间，高校在线学习学生达35 亿人次， 中国线上教学数量及使用规模位居世界第一，新冠疫情期间所有高校全部实施在线教学，108 万教师开出课程合计1 719 万门次，形成了时时、处处、人人皆可学的教育新形态。

但同时，从传统的线下教学转向线上教学，势必会有一些问题和挑战，一些学者进行了相关研究，关于线上教学平台， 雷洪涛等针对疫情防控背景下基于多平台模式对线上教学进行了研究， 对于多种线上教学平台进行了比较分析， 并给出相应结论与建议[1]。 江南基于移动教学平台分析了平台在高校思政课上的应用，并指出在实际应用中出现的问题，提出将平台与课程教学深度融合，发挥平台大效益；段玲琍针对外语教学中网络学习平台的认可度进行了调查分析[2-3]。 关于线上教学满意度和使用意愿，魏喜强等针对毕业生对学院教育教学的满意度进行了调查分析， 黄衔鸣等基于结构方程分析了沉浸式双语教学满意度及影响因素， 钱力等对线上教学满意度进行评价并分析了满意度的影响因素[4-6]。 刘伟等利用结构方程对来自13 所高校的师范生的在线教学使用意愿影响因素进行了分析[7]。

笔者经过文献梳理发现，自疫情以来，学者们针对新冠疫情背景下有关线上教学研究尽管有很多，但大多集中于对教学满意度或者线上教学效果的研究， 而针对线上教学平台效果评价的分析则相对较少，线上教学平台是进行线上教学的载体，没有线上教学平台，线上教学就无法实施[1-7]。 因此，本文基于结构方程[8-9]对线上教学平台的使用效果进行分析，具有一定的理论与现实意义。

二、变量说明与研究假设

（一）变量说明

通过参考相关文献[8-10]、咨询专家意见及预调查结果，针对6 个潜变量共设计28 个问题，并给出测量项目对应的均值，如下页表1 所示。

表1 变量说明及均值

表1 中，就“线上平台资源环境”来看，6 项主要功能的均值为4.07。 学生对线上平台资源环境处于基本满意的状态，其中，对于“教师教学能力与方式”“线上教学老师的教学态度”“线上教学老师课程是否准备充分”均值相对较高，表明大学生对这两项认可度较高。

（二）研究假设

结构方程模型(SEM)[9]是研究多个原因和多个结果之间的关系， 是处理潜在变量的一种多元统计分析方法，从而进行因果模型设定、模型参数估计和模型评价。

学生在利用线上教学平台时，会浏览课程资料、播放视频课件等相关操作，在这整个学习过程中，线上平台资源环境、教师教学能力与方式、学生使用心理感受、 学生使用平台学习能力及线上平台功能都会影响线上教学平台使用效果评价。

以“超星学习通”为例，本文设置了“线上平台资源环境”“教师教学能力与方式”“学生使用平台学习能力”“学生使用心理感受”“线上平台功能”“线上平台使用效果”，构建了线上教学平台使用效果评价模型。

基于对线上教学研究现状及使用者对线上教学平台使用效果影响因素理论，本文针对“线上平台功能”“线上平台资源环境”“教师教学能力与方式”“学生使用平台学习能力”“学生使用心理感受” 提出以下5 个假设：

H1：教师教学能力与方式对学生使用心理感受有显著正向影响；

H2：学生使用平台学习能力对学生使用心理感受有显著正向影响；

H3：学生使用心理感受对线上教学平台使用效果有显著正向影响；

H4：线上平台资源环境对线上教学平台使用效果有显著正向影响；

H5：线上平台功能对线上教学平台使用效果有显著正向影响。

三、模型建立及结果分析

（一）问卷信息

通过网上发布调查问卷的方法收集数据，以铜陵学院学生为调查对象，问卷包含两部分内容。 第一部分为被调查者基本个人信息，包括学生性别、年龄、年级及专业。 第二部分为线上平台功能、线上平台资源环境、教师教学能力与方式、学生使用平台学习能力、学生使用心理感受、线上教学平台使用效果。 第二部分问题均采用Likert5 级量表， 要求被调查者根据题设与自身情况进行打分，1~5 分别表示非常不认可、不太认可、一般、比较认可、非常认可。

最终回收的有效问卷为295 份， 被调查者的男女性别比例为1:2.25， 各年级学生分布比较均匀，经管类专业学生比例略高一点， 整体符合学校的群体特征，因此样本具有一定的代表性。

（二）数据信度与效度检验

本文采用反映内部一致性的指标来衡量数据的信度。测得Cronbach's Alpha 系数结果为0.892，反映样本数据具有较高的信度。

同时，对问卷中每个项目的信度分别检验，结果如表2 所示。

表2 信度分析结果

从表2 可以看到， 所有变量分量表的Alpha 系数均在0.9 以上，且总量表的Cronbach's Alpha 系数达到了0.892，表明此量表的可靠性较高。 因此保留了表1 所示所有的变量， 即初始模型中包括6 个潜变量、28 个可测变量。

同时，对数据进行效度检验，效度指测量工具能够正确测量出所要测量特性的程度， 本文采用结构效度进行测度，通过模型系数评价结构效度。 如果模型假设的潜在变量之间的关系以及潜在变量与测量变量之间的关系合理， 非标准化系数应当具有显著的统计意义。 从后文表5 结果可以看出在95%的置信度下所有非标准化系数具有统计显著性， 表明修正后模型整体结构效度较好。

（三）线上教学平台使用效果评价模型

使用AMOS24.0 软件对所构建的结构方程模型做拟合性检验，得到模型拟合结果，如表3 所示。

表3 模型适配度指标值

从表3 中模型适配度指标值[8]可以看出，指标数值都不够好，没有达到推荐值的水平，同时考察模型结果中估计的参数是否具有统计意义， 根据模型计算，四项假设均通过假设检验，相应的潜变量间均有显著的正向影响关系，其中H5 没有通过假设检验。

结合模型的拟合指数及显著性检验结果， 模型拟合将不理想，因此对模型进行修正。 修正后模型的拟合指数如表4 所示。

表4 改进模型拟合指数

表4 中CMIN/DF 的值为2.793， 取值小于3，说明假设模型与观察数据适配度较好， 模型拟合度可以接受。 拟合优度指数GFI 为0.826，反映了假设模型能够解释的协方差的比例为82.6%， 模型拟合效果可接受。 规范拟合指数NFI 是测量独立模型与假设模型之间卡方值的缩小比例，其值为0.894，虽然距离完全拟合的1 有些差距，但大于0.8，说明模型拟合程度较好。由于NFI 与卡方指数一样，容易受到样本容量的影响， 采用增量拟合指数IFI 衡量模型拟合优度可弥补这一不足，模型IFI 为0.929，大于0.9，说明模型拟合程度很好。CFI 值为0.929，即假设模型与无任何相关性的独立模型之间的相似度达到92.9%，可以接受。 RMSEA 可比较理论模型与完美拟合的饱和模型的差距， 其值越接近0， 拟合效果越好，在模型较为复杂情况下（三个以上的潜在变量，且每个潜在变量又由三个以上测量项目组成），RMSEA 值对于衡量模型的拟合度十分重要，RMSEA=0.078， 介于0.05 至0.08 之间， 说明两模型偏差合理，即模型拟合合理。 因此从总体上看，改进后的模型整体上具有良好的拟合度及稳定性。

同时考察修正后的模型结果中估计的参数是否具有统计意义，根据模型计算，四项假设均通过假设检验，相应的潜变量间均有显著的正向影响关系，路径系数与显著性情况如表5 所示， 模型关系的路径图如图1 所示。

图1 模型关系路径图

表5 修正模型参数及假设检验

（四）模型解释与分析

教师教学能力与方式对学生使用心理感受有显著性影响（p<0.001），因此，H1 假设成立。除了平台本身，教师在线上教学中是不可缺少的角色，教师能够利用线上平台更好地指导学生高效学习， 教师教学能力与方向会影响到学生使用平台的心理感受，并且教师教学能力与方向对学生使用线上平台心理感受的路径系数为0.70， 表明当教师教学能力与方式提高1 个单位时， 学生使用线上平台心理感受就会提高到原来的1.70 倍。

学生使用平台学习能力对学生使用心理感受有显著性影响（p<0.001），因此，H2 假设成立。 学生使用平台的学习能力越强， 学生使用心理感受就越强烈，并且学生使用线上平台学习能力对学生使用线上平台心理感受的路径系数为0.32，表明当学生使用线上平台学习能力提高1 个单位时，学生使用线上平台心理感受就会提高到原来的1.32 倍。学生使用心理感受对线上教学平台使用效果有显著性影响（p<0.001），因此，H3 假设成立。 很明显，学生使用线上平台心理感受越积极，对于平台的使用效果也就越显著，同时学生使用线上平台心理感受对线上教学平台使用效果的路径系数为0.52，表明当学生使用线上平台心理感受提高1 个单位时，学生对于线上教学平台使用效果就会提高到原来的1.52 倍，直接影响效果最大。

线上平台资源环境对线上教学平台使用效果有显著性影响（p<0.001），因此，H4 假设成立。 线上平台资源环境越好，线上教学平台使用效果也就越好，线上平台资源环境对线上教学平台使用效果的路径系数为0.44，表明当线上平台资源环境提高1 个单位时，学生线上教学平台使用效果就会提高到原来的1.44 倍。

四、结论与建议

通过抽样调查对铜陵学院学生线上教学平台使用效果进行分析研究， 建立结构方程模型对线上平台使用效果影响因素进行了实证分析， 从分析结果可知，线上平台资源环境、教师教学能力与方向、学生使用平台学习能力均对线上教学平台使用效果都有不同直接或者间接的影响， 其中学生使用心理感受对线上教学平台使用效果直接影响最大。

根据本文的研究结论，提出以下几点建议。

（1）改善线上平台资源环境，丰富课程资料及加快资源更新速度

针对平台本身，应该改善线上平台资源环境，使网页设计更加合理美观、课程资料能更加丰富多彩，学生能接收到的课程信息就更多； 提高资源的更新速度， 通过加快资源的更新速度使学生及时下载到所需要的课程资料， 使同学们能够快速掌握到课程相关的一些信息。 通过分析可知，其中课程资料的丰富及资源的更新速度影响效果最大。

（2）提高教师教学能力，加强与学生交流互动

针对教师而言， 教师应更快熟悉并了解线上教学平台，端正线上教学的态度。 不能因为是线上教学而有所松懈，认真准备好每一节线上课程，无论是直播还是录播还是提供相应的学习资料和作业， 都要充分调动学生的学习积极性， 并且亲自参与到学生中去，及时了解学生的想法和难题，及时给出解答并且及时沟通，充分调动学生们学习的主观能动性。

增加教师与学生、 学生与学生、 教师与线上平台、学生与线上平台的高效互动，提高教学效果，教师应更加高效地给学生提供帮助。 其中，教师上课准备是否充分以及是否充分参与到学生学习中对于教师教学能力与方向这一变量影响效果最大。

（3）增强学生学习能力，利用资源高效学习

对学生而言，学生自身的学习能力也尤为重要，学生应积极利用平台提供的资源和平台环境， 同时在线上教学老师的引导下，加强自主学习能力，对于有些不太接受和认可线上教学平台的学生， 应积极引导并鼓励其学习， 使学生能积极主动利用线上资源进行高效学习。

（4）完善网络环境，推广线上教学平台

针对学校而言， 应该做好线上教学平台的引荐和推广，提醒学生线上教学平台的使用方法，及时解决好学生及老师在使用过程中所遇到的问题， 做好大后方工作。 同时， 应该不断完善专业人才培养方案，通过听课反馈、授课评比、教师指导和学习交流等途径，促进教师授课能力提高，并且完善教学管理制度。 在互联网时代背景下，学校要积极推进教学改革及创新， 使学生和教师能够更好地适应混合式教学模式，走出教育的固定模式，使我国的教育水平更上一层楼，培养更多适应时代发展的人才。