基于ISM的国内高速智慧化治理质量影响因素研究

（北京建筑大学城市经济与管理工程学院，北京市，100044） 褚吉村

智慧高速是利用数字科学技术，为了实现减少高速拥堵及事故的发生、降低气象因素对行车造成的影响等目标，使用的优化高速公路管理手段，建立具有预测能力和解决问题能力的高速公路出行服务系统[1]。近年来，各地方政府针对属地内高速公路的现存问题，以建设智慧高速为目标导向，采取了一系列针对高速公路优化治理的实践活动，但是，关注重点主要围绕在应用新技术和改造既有基础设施方面，而缺乏对治理体系的优化。本研究结合以往的文献，分析梳理出智慧治理效果不理想的因素，借助结构模型解析法(Interpretative Structural Modeling，ISM)明确各个因素相互作用关系，划分出三个不同的影响因素层次，并对不同层次提出针对性改进意见。

1 智慧治理效果不理想的影响因素分析

1.1 治理主体影响

目前，大部分高速公路的管理模式为传统的企业型管理模式，接受多个政府行政管理部门的监管。这种政府特许的高速公路管理公司由于自身不具备行政权力，导致无法统筹其他行政管理部门和自主协同外部企业。将管理公司主导能力影响记为S1，协同能力记为S2。

1.2 行政部门影响

负责管理高速公路的行政部门主要包括交通运输部门和公安机关交通管理部门。由于行政层面的干预不足，高速公路行政管理部门并没有参与建设与应用基础设施和智能系统平台，导致高速公路管理公司与政府部门间存在着信息阻碍。将行政部门参与建设能力影响记为S3，利用数据成果程度记为S4。

1.3 外部技术企业影响

现有外部技术企业并没有完全利用自身优势打造多元化服务的技术平台。这体现在两个方面：一方面，数据平台的高度自治，缺乏面向其他行政部门的数据接口和公众的参与；另一方面，高速公路管理者在建设智慧化高速过程中，数据使用没有实现多元化。将市场信息开放程度记为S5，市场信息来源多元化程度记为S6。

1.4 公众影响

公众是高速公路最终的需求主体，但是，公众在参与高速公路智慧治理中属于被动型，无法自主参与出行的优化活动。且公众在高速公路智慧治理中参与的覆盖面和深度不够，导致公众参与的效率和效果不明显。将公众提供出行信息程度记为S7，优化出行信息能力记为S8。

1.5 综合治理影响

各行政区域之间缺少交通数据信息传递媒介和标准，高速公路管理部门没有形成对于驾驶员的全面信息的监测与管理。将跨地域管理能力记为S9，信息监测能力记为S10。

1.6 宏观政策影响

管理层面的政策引导不足，技术标准层面的国家政策没有建立。将管理政策发展水平记为S11，标准规范发展水平记为S12。

1.7 技术手段影响

在技术手段层面，部分高速公路的治理手段存在严重的路径依赖，体现出单一性的特点[2]。其次，在技术层面，数据的采集存在范围窄的问题。再次，智慧化治理所获得的资金支持不够充分。将管理方法多样化程度记为S13，市场技术发展水平记为S14，市场技术成本影响记为S15。

基于以上分析，研究归纳整理15个高速公路智慧化治理质量的主要影响因素，并记为S1～S15。

2 基于解释结构模型的影响因素内在关系分析

2.1 建立邻接矩阵

用来表示有向连接图中各元素之间连接状态的矩阵叫做邻接矩阵，由于邻接矩阵与有向连接图是一一对应的，因此高速公路智慧化治理质量影响因素两两之间的关系可以表述为邻接矩阵A。邻接矩阵A=[aij]（i，j=1，2，…，15），按照邻接矩阵的定义，当且仅当Si对Sj有影响时，aij=1；当Si对Sj无影响时，aij=0。

通过专家访谈并发放问卷调查的方式得到高速公路智慧化治理质量影响因素的邻接矩阵A（图1），其中，S1～S15分别表示所列15 个高速公路智慧化治理质量的影响因素。

图1 高速公路智慧化治理质量影响因素的邻接矩阵

2.2 运用Matlab软件进行模型求解

关于Matlab软件对于ISM模型的一般求解和优化求解方式，许多学者[3]已经进行了较为深入的研究，不再赘述。本研究运用Matlab软件解得可达矩阵M见图2。

图2 高速公路智慧化治理质量影响因素的可达矩阵

由ISM 关系理论可知，层级结构可大体划分三个层级，根据可达矩阵可得影响因素的层级分配（见图3）。本模型中，第一级的因素属于表象层，包括行政部门利用数据成果程度等8 个因素；第二级的因素属于中间层，包括高速公路管理公司协同程度4 个因素；第三、四级因素属于根源层，高速公路管理公司主导能力等3个因素。

图3 高速公路智慧化治理质量影响因素的层级分配

2.3 影响因素结果分析

从图3可知，中间层和表象层影响因素，都受到根源层影响因素的影响，即管理政策发展水平。在中国特色社会主义市场经济背景下，行政机关所做出的宏观调控对高速公路智慧化治理质量的影响是举足轻重的，直接影响了应用于智慧高速相关技术的创新发展和应用水平，决定了高速公路管理公司行政主导能力。并间接影响了各部门的协同治理能力和参与建设能力等，并最终影响了高速公路智慧化治理质量。

3 高速公路智慧化治理质量影响因素对策

3.1 根源层影响因素对策

通过制定政策优化设计相关主体结构，政府可以利用宏观调控的优势，建立健全相关政策。赋予高速公路管理公司适当行政管理权限，使其能够在出行服务中，提供更加高效的服务。最后，鼓励相关技术创新，推进智慧化治理进程。

3.2 中间层影响因素对策

明确政府部门间的分工职责标准，成立以高速公路管理公司为核心的组织进行智慧化高速的管理。建立健全智慧高速综合管理服务平台，通过平台外部接口与省政府等外部单位的相关系统进行双向的数据交互和无缝对接[4]。针对所建设的高速公路，整合及共享各相关部门的基础数据库，各相关部门可以从基础数据库中，有选择地获取本部门所需信息。

3.3 表象层影响因素对策

将交通管控方式变被动为主动，面对交通运行不通畅情况时，从客户需求的角度入手，主动进行交通管控，及时处置交通问题，缓解拥堵或事故状态，保障出行安全和舒适[5]。以问题为导向，创建以处置交通事件为中心的指挥调度管理体系，实现协同不同行政部门、联合不同行政属地交通管理部门、获取更多市场支持的目标，加强路警联动，提升事件处置能力[6]。

4 结语

综上所述，本文从不同角度出发，分析了影响高速公路智慧化治理质量的15个主要影响因素，并利用邻接矩阵和结构模型解析法(ISM)分析和确定了各影响因素两两之间的关系，最终将其归纳成表象层、中间层和根源层三个影响因素层级，并针对各个层级的影响因素提出改善建议，为提高高速公路智慧化治理质量提供借鉴。