探析智慧图书馆背景下人工智能助力数字阅读推广活动

2024-03-24 04:55罗玲英
兰台内外 2024年1期
关键词:智慧图书馆人工智能

作者简介:罗玲英(1989—),女,汉族,福建龙岩人,本科,助理馆员,研究方向:阅读推广、中小学图书馆管理。

摘 要:人工智能技术推动了新时代图书馆服务的转型,其所具备的大数据分析、图像识别、自然语言处理和机器学习为智慧图书馆带来了新的机遇,使图书馆获得更加宽广的发展空间。利用人工智能技术开展图书馆数字阅读推广活动的应用形式,包括智能搜索与挖掘、智能语音合成、智能阅读助手、智能数据分析、智能推荐、智能代理。目前,利用人工智能开展数字阅读推广活动还存在一些问题,需要国家、各级各类图书馆共同努力。未来,人工智能必将成为数字阅读推广的重要动力。

关键词:人工智能;智慧图书馆;数字阅读推广

中图分类号:G252.17 文献标识码:A

引言

近几年,随着大数据、自然语言处理和机器学习等技术的飞速发展,人工智能正以令人震惊的势头向全球展示其无尽的潜能。德国工程师、经济学家、世界经济论坛执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)将人工智能时代定义为“第四次工业革命”。回顾人类的历史进程,每一轮的科技和产业变革都会对当前的生产力产生颠覆性的影响,从而推动人类文明向前发展。在人工智能时代,图书馆必须顺应时代潮流,主动适应新技术的变化,才能不断提升自身核心竞争力。从传统的实体图书馆向智慧图书馆的轉变,无疑是图书馆对科学技术的积极接纳和实践的明证。

一、人工智能

1.什么是人工智能

讲人工智能就不得不提艾伦·图灵,他在1950年发表了一篇具有划时代意义的论文——《计算机与智能》,文中提出了著名的“图灵测试”构想,如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。这是人类第一次提出机器具有智能的可能性。

“人工智能”这个概念第一次被提出是在1956年,由麦卡锡在美国达特茅斯学院举行的历史上第一次人工智能研讨会上提出来的。在该会议上科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,确定了人工智能的根本目标是“让机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”。这次会议为未来人工智能的研究指明了方向。

之后,人工智能经过了起起伏伏的发展。2010年后,移动互联网和大数据的发展,加上深度学习在IBM“深蓝”和谷歌“AlphaGo”的成功应用,才真正让人工智能迅速成为学术界和工业界的热点。2016年,Google人工智能AlphaGo打败围棋世界冠军李世石,这次的人机对弈让人工智能正式被世人所熟知,整个人工智能市场也像是被引燃了导火线,开始了新一轮爆发。2022年,OpenAI人工智能公司基于LLM模式训练的ChatGPT人机对话应用,引爆了人工智能在人机对话方面的热潮。

从1950年第一次设想机器具有智能的可能性算起,60多年来人工智能学科取得了长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。对于人工智能的概念,学术界和工业界都没有统一的定义。我国《人工智能标准化白皮书》(2018版)将人工智能定义为“利用数字计算机或数字计算控制的机器实现模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用的系统”。

2.人工智能的技术原理及在智慧图书馆的应用

人工智能最主要的目标是使机器人具有像人一样的智能,并能够完成需要人的智力才能完成的任务。人工智能的研究涵盖了多个技术领域,包括大数据分析、计算机视觉、语音识别和机器学习等。人工智能推动了各个行业的迅速变革和发展,催生了新一波科技和产业革命。作为人类知识的宝库,图书馆应抓住机遇迎接挑战,在这场新技术带来的巨大冲击中找到自身发展的契机。目前,图书馆正处于向智慧图书馆转型的关键阶段,应该紧紧抓住这一新的机遇,积极利用人工智能技术加速智慧图书馆的实施和落地。

智慧图书馆是指运用先进的信息技术和智能化系统来实现图书馆的数字化、智能化和服务创新的一种模式或理念。与传统的图书馆相比,其更注重利用技术和数据分析来提升用户体验、提供个性化服务,并优化图书馆的运营效率。2020年,国际图联发表的《关于图书馆与人工智能的声明》提出,人工智能技术为图书馆引入了新的服务和功能,为图书馆的知识管理过程增添了新的维度和方法,需要将人工智能技术整合应用到图书馆的日常服务之中。总之,智慧图书馆的建设离不开人工智能技术的应用。目前,人工智能技术在图书馆领域应用比较广泛的主要有大数据分析、图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、虚拟现实和现实增强。人工智能的应用使得图书馆更加智能、便捷和个性化,提升了用户体验和图书馆服务的质量。

二、智慧图书馆背景下的数字阅读推广

1.什么是数字阅读和数字阅读推广

数字阅读主要是指利用电子设备,如电脑、平板、手机等阅读数字化的文本、图像、音频和视频等信息资源的过程。数字阅读主要涵盖两个方面的含义:一是阅读内容的数字化;二是阅读模式的数字化。相较于传统的阅读方法,数字阅读在检索和存储的便捷性以及较低的成本上都展现出了明显的优势,使得阅读不受时间、地点的约束,极大地增强了阅读的便捷性。

数字阅读推广是一种活动过程,是将数字化资源有效传递给目标读者的活动,在推广过程中展现出了时空的自由性、内容的丰富性和多种形态的特点。目前,数字化已经成为阅读推广不可或缺的一部分,某博、某信、某客和移动图书馆都是首选的推广渠道。

第七届中国数字阅读大会上发布的《2020年度中国数字阅读报告》显示,2020年中国数字阅读产业规模达到351.6亿,用户规模4.94亿,人均电子书阅读量本9.1本。数字阅读已成为信息获取和学习的重要方式,也是图书馆服务的重要组成部分。为了推进智慧图书馆的发展、满足读者多元化的需求以及增强图书馆的核心竞争能力,积极地开展数字阅读推广活动至关重要。

2.智慧图书馆背景下的数字阅读推广

智慧图书馆背景下的阅读推广重点在于以信息技术为基础,收集、整合和分析图书馆各方面的数据,发现数据背后的规律,深入了解用户的喜好和偏好,从而能够根据用户多样化和个性化的需求实现智能化的响应,以实现更为高效、便捷和精准的数字阅读推广活动。智慧图书馆背景下的数字阅读推广有以下特点:

(1)不受时间、空间的影响

智慧图书馆背景下,数字阅读的推广是一个融合了资源、用户和服务、信息技术的综合活动。它是一种基于移动互联网技术的阅读服務,不受时间和地点的限制,可以随时互动。

(2)更加智能和精准

智慧图书馆借助于馆内各种数据采集终端和网络传输技术的强大支持,有效控制各种设备设施,实现智能化管理。同时,借助大数据技术收集读者和图书馆的各项信息并科学地分析这些信息,了解用户的阅读喜好和兴趣,进而对用户展开更细致的分类和阅读推广规划,智能地推送用户的动态资源需求,并进一步评估阅读推广的实际效果。

三、人工智能助力数字阅读推广

1.人工智能助力数字阅读推广的运用形式

(1)智能搜索与挖掘

在大数据时代,图书馆内数字资源数量庞大,如何从海量的数字资源中检索出符合要求的信息是困扰读者和馆员的一大问题。人工智能技术能够提供智能检索和筛选服务,利用人工智能技术搜索时,借助自然语言的处理能力和语义的理解,可以达到高效的全文检索和智能筛选效果。此外,除了搜索已知的资源,人工智能还可以通过分析和挖掘图书馆的大数据资源帮助读者发现潜在的相关阅读资源。

(2)智能语音合成

在数字阅读中,通过有声阅读App听书已经成为公众阅读的新途径。在人工智能领域,智能语音合成技术的运用能够迅速地将文本转化为有声读物,不仅使得有声读物的合成过程变得更为简便和高效,还大幅度地减少了阅读材料的传播成本。随着互联网和移动终端的普及,智能语音合成技术在出版领域得到了广泛运用。一些出版机构也在积极尝试运用先进的智能语音合成技术,将经典文学作品和畅销书籍转化为有声读物,从而更好地吸引读者的眼球。

(3)智能阅读助手

利用人工智能技术开发的智能阅读机器人,可以为读者提供阅读指导服务,机器人能够与读者实现简单的互动并完成相应指令。在智能阅读过程中,用户通过移动终端获取所需信息,并将信息反馈给智能机器人,智能机器人根据用户需求自动搜索相关文献,实现个性化定制阅读。在未来图书馆中,智能阅读将会是一种重要的形式,将对传统图书借阅模式产生一定影响,推动图书馆向数字化方向发展。

(4)智能数据分析

随着信息技术的高速发展,数字化资源将源源不断地刷新与扩展。通过运用人工智能可以显著提升信息处理的速度,并有效增强图书馆在信息采集、筛选整合以及信息处理方面的能力。同时,人工智能还能够研究图书馆内的读者的行为模式和用户偏好等信息,从而预测出未来的图书借阅量和读者阅读习惯等。这些前瞻性的预测为图书馆在规划和决策过程中提供了宝贵的指导。

(5)智能推荐

人工智能利用读者在图书馆系统中留下的基础数据,如性别、年龄、职业和兴趣等对读者的偏好展开初步推断,再通过系统追踪读者过去的搜索、页面浏览等行为,可以更精确地推断出读者的独特阅读偏好,并为其创建一个专属的阅读资源库并实时更新。只需读者进入图书馆的阅读系统,系统便会自动展示所选择的书籍,从而增加推荐书籍的一致性。通过运用人工智能技术来搜集读者的阅读偏好和信息,并深入理解和评估用户的知识体系、个人兴趣和阅读习惯,能够为读者推荐最能满足他们需求的书籍。

2.人工智能助力数字阅读推广中存在的问题

(1)数据安全和隐私问题

人工智能应用的前提是有大量的高质量数据。首先,如何保证收集到足够且真实的高质量数据是一个问题。其次,如何确保存储和传输的数据安全,防止数据被盗用、滥用、篡改和删除。最后,当采用人工智能技术开展数字阅读推广时,不可避免地需要深入分析大量的用户数据,包括用户的基本资料、阅读历史、搜索记录以及用户的反馈等信息。这将涉及如何保护用户的数据隐私。

(2)设备设施的获取、更新和维护问题

图书馆实施人工智能技术需要相应的人工智能系统、基础设施等。首先,获取这些设备设施需要高昂的财政支持和技术支持。其次,随着人工智能技术的持续进步和更新,图书馆必须与时俱进,定期更新和优化各种软硬件设备设施。鉴于人工智能技术的高度复杂性,可能还需雇用专业的技术团队来开展维护和管理工作。

(3)人工智能培训人员短缺的问题

智慧馆员与智慧读者对数字阅读推广来说至关重要。要确保在数字阅读推广中有效利用人工智能技术,就必须使馆员具备成功实施人工智能所需的技能以及读者能够参与和接收人工智能数字阅读推广的知识内容。图书馆需要对馆员和读者开展相应的培训,但目前人工智能培训人员严重短缺。

3.人工智能在图书馆数字阅读推广中的优化策略

(1)构建多样性数字阅读资源采集机制

现阶段,图书馆所持有的数字化资源远未达到数字阅读推广服务模式所需的水平。由于缺乏统一规范的标准,导致数字资源数量巨大但内容有限,难以满足用户个性化信息获取与使用的需要。因此,采用人工智能从互联网中搜集数字资源,以增加图书馆数字阅读资源的种类,已经成为图书馆数字阅读推广场景化服务的基本需求。基于此,图书馆应当借助人工智能的先进技术,搭建一个用于数字阅读资源智能收集的系统,收集、筛选和处理互联网中的文本、视频及音频等多种数字资源,并根据读者的实际需求展开智能推送。

(2)建立明确的道德框架和指导方针

国家应建立明确的道德框架和指导方针,以负责任地在图书馆服务中使用人工智能。这些框架应解决隐私保护、算法透明度和问责制度等问题,促进人工智能技术的道德实施和部署。

(3)培养专业的人才队伍

图书馆服务的革新不仅仅依赖于先进技术,还需要有高质量的专业团队。图书馆若想最大化发挥人工智能的潜能,创造一个更加智能化的阅读环境,在人才培养方面就显得尤为关键。一方面,图书馆需要不仅要为馆员提供人工智能技术专业培训,还需要提升馆员的阅读能力和信息素养,鼓励他们创新活动,以培养他们的服务意识和创新意识。同时,还应该建立完善的激励机制和竞争机制,为馆员提供更多发展机遇;另一方面,图书馆需要精心选拔新加入的员工,重视他们的信息技术技能,并努力提升图书馆整体信息服务水平。

四、结语

人工智能在个性化推荐、资源搜索和挖掘、增强阅读体验以及数据的分析和决策管理等多个领域展现出了巨大的潜力。在未来的发展中,随着社会需求不断提高以及用户体验要求日益提升,人工智能将会成为图书馆建设和服务转型升级的重要推动力。因此,必须改革创新现有图书馆,将人工智能引入其中,使图书馆更好地发挥作用和价值,为读者提供更优质、高效的服务。

参考文献:

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(作者单位:福建省龙岩师范附属小学)

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