基于大数据的人力资源管理创新方法

李 枫

（秦皇岛市第一医院 河北秦皇岛 066000）

快速发展的互联网技术催生了大数据时代。作为标志性的新时代技术，大数据技术给社会各领域带来了挑战和机遇，同时也提出了新的人才培养要求。人才是社会发展和创新的主要推动力，社会各界对人力资源管理工作加大了关注度。如何利用大数据优势开展个性化、开放化、多元化、专业化的人力资源管理工作，是各大企业目前应当思考的重点。

一、大数据背景下人力资源管理的机遇

（一）提升企业管理效率

相关调查结果显示，企业灵活运用大数据技术，能够更科学、准确地把控企业财务运营情况。此类企业的决策效率是普通企业的3倍左右，企业的产能和利润高出竞争对手5%—6%。所以，为更好地管理内部人力资源，现代企业必须重视大数据，全面推进数据挖掘工作，在深入分析人力资源管理体系的同时，改进传统分析方案，从而做出更高质量、更高效的人力资源管理决策。

（二）促进企业业务增长

针对企业目前发展情况来说，人力资源管理部门关键的发展目标就是，充分发挥人力资源管理对企业业务发展的促进作用，确保企业和员工的协同发展。详细来说，企业在人力资源管理过程中，除了需要密切结合各类影响因素外，还需要更深入地了解企业当前的战略导向和业务要点，以此为基础，提出并制定相应的解决策略和对应的人力资源规划，从而全面发挥各类资源的重要作用，便于企业快速创新产品和服务，创造良好的业务增长条件。在大数据背景下，企业可以在人力资源管理中利用人才数据分析平台，通过人岗匹配分析等操作，智能化地规划和分析内部人力资源，甚至可以拓展为高潜预测和离职预测等，为企业管理者提供所需的参考依据，便于企业开展更具科学性和创新性的战略业务。

（三）加强企业管控水平

企业将大数据技术引入人力资源管理中，不仅可以有效减少管理者的工作量，缓解其繁重的工作压力，还可以采用新兴的大数据和AI 等技术，面试人才或签订合同，该做法可以简化传统人力资源管理流程。此外，相关工作人员还能采用随机算法等多样的算法模型，分析员工离职倾向，从而更好地管控人才流失风险。

（四）多元化数据和数据分析工具

大数据时代给人力资源管理带来了多元的信息，也就是多样化、交叉化的数据。首先，出现了更庞大的数据规模，却不同于以往的数据。一方面，与传统数据量相比，大数据增加了十倍甚至百倍。另一方面，数据多样性更强。数据呈现了多样化的来源、处理和承载方式。其次，出现了交叉性数据，也就是可以相互关联各组数据，便于企业做出更科学、严谨的人力资源决策。此外，在人资管理发展过程中，最主要的环节是数据分析。大数据时代给人力资源管理带来了更为多样的数据分析工具。想要整理和分析海量的人力资源数据，就需要采用专业的分析工具。以往的分析工具难以满足海量数据分析的需求，也无法全面、深入地处理信息。

二、大数据背景下人力资源管理面临的挑战

（一）缺乏高效的招聘方式

随着互联网的快速发展，求职者会将自己的简历上传到相关平台。与传统的线下招聘模式相比，网上招聘方法的便捷性更高，但也会给相关工作人员带来一定的工作难度。目前，企业更倾向于手动筛选简历，大量的简历给工作人员带来了巨大的工作量，他们需要提取有效的简历信息，显著增加了企业人才招聘工作的成本、时间和难度。除上述问题外，企业在实际的招聘计划制定环节，更倾向于凭借相关工作者的经验，而快速发展的信息技术改变了企业内部环境，在这一背景下，工作人员如果不清楚关键的岗位因素，就难以做到对企业各岗位实际需求的了解和掌握。

（二）数据化薪酬绩效考核水平不足

薪酬绩效考核是最关键的人力资源管理环节之一，薪酬绩效考核制度是否公平，关系着企业发展的稳定性。目前，企业经常用到关键绩效指标（KPI）、平衡计分卡（BSC）这两种考核方式，任何考核方式都需要依靠数据的支持。部分企业目前将领导评分、自我评分和员工互评作为薪酬绩效考核的重点，缺乏完整、客观的考核数据，也没有重视考核的量化，缺乏全面、权重合理的考核指标。部分企业没有采用可视化平台展示员工考核结果，不利于员工纵向与横向比较每次的考核结果，反思自身的不足之处并加以改进，也没有凸显薪酬绩效考核的重要意义。

（三）缺乏现代化的管理理念和组织模式

在以往管理理念的作用下，企业会安排管理者负责管理业务信息资料，员工只有升职时才可以使用，影响了数据利用效率。企业在存储信息和数据时，也没有考虑信息沟通和分享。此外，大部分企业人力资源管理者缺乏以人为本的管理理念，没有以提升员工工作效率为重点，更没有关注他们的个性化发展。从组织模式来看，由于企业管理者没有充分沟通内部员工，致使组织内部缺乏清晰的层级和明确的职能界定，各部门难以高效传递信息，在大数据背景下，此类组织模式过于滞后，不利于企业的决策和行动。

三、基于大数据背景的人力资源管理创新方法

（一）利用大数据技术分类管理人才

企业可以构建以大数据技术为载体的人力资源数据模块，从而有效、分层分类地管理企业人力资源，提升人力资源管理工作的科学性和高效性。为此，企业需要深入开展大数据分析和改革工作，通过整理、归纳、分类管理各项人员数据信息，开展更具针对性、有效性的人力资源管理工作。企业可以分别构建基础数据、能力数据、效率数据、多样培训、员工薪酬这五类模块，并根据各类数据模块的特点，借助互联网和爬虫等现代技术，向对应模块采集非结构化数据，从而优化数据质量，整合碎片化数据，确保数据的完整性和真实性。

1.基础数据模块。实现人才招聘的信息化。简历筛选是重要的招聘环节，企业在筛选简历时，所确定的候选人质量与内部人才质量密切相关。随着网络招聘在大数据时代的迅速发展，人力资源管理部门应当思考如何在大规模的简历中识别并选拔出符合岗位需求的人才，从而促进企业和人才的双赢。

2.能力数据模块。能力数据指的是岗前工作能力、个人素养和工作表现力等员工信息，也就是员工的培训经历、参赛信息、考核结果和奖惩记录等。企业通过对此类能力数据的整合和储存，可以使管理者在员工入职前充分了解其能力状况，从而做出综合的考量。首先，企业可以让人力资源管理者负责设计、绘制岗位需求和人才特征画像。其次，让人力资源管理者通过提取求职者简历特征，打造与其特征匹配的人才特征画像机器学习模型，并以该模型为依据，计算并判断求职者的岗位适配度与岗位胜任情况，进一步确定与岗位需求相符的后续面试或录用人才等。利用大数据技术开展高效的招聘工作，为企业提供招聘所需的数据支撑。

3.效率数据模块。效率数据是根据单项任务完成效率、完成时长和出错率等指标，对员工工作态度、绩效和水平的综合考评结果，是人力资源管理部门重要的培训计划制定依据。企业通过有效运用大数据技术，创新发展内部绩效管理工作，将结果导向转变为过程导向，在智能化绩效管理模式下，工作人员可以实时、动态地追踪和指导员工的行为，解决了传统为考核而考核的现象。企业可以在绩效评价中采用大数据技术，提升数据的客观性和准确性，便于全方位、准确地分析员工考核结果，也可以帮助管理者做出有效评价。同时，企业还要打造信息化平台，持续加强平台信息分析能力，结合企业的具体需求，延伸、拓展数据收集渠道。近几年互联网和云计算等技术快速发展，给企业带来了大规模的网络信息数据，企业应在掌握实际数据服务需求的基础上，打造大数据平台。此外，企业可以借助各种各样的互联网信息数据，加强收集原始信息数据的能力，开展高效的存储和处理工作。

4.多样培训模块。企业在人力资源管理中引入大数据技术，可以开展多样化的培训工作。首先，应用大数据技术精准识别学习过程中工作人员存在的差距，并采用有效的措施缩小差距。企业可以充分利用该技术分析情绪数据、传感数据和文本数据等，便于相关工作者识别员工胜任力特征和培训需求，从而开展更具针对性和有效性的职业培训活动。其次，采用慕课、微课等网络学习方式。此类学习方式的素材是简单的视频，只需几分钟就可学完，这种培训模式有助于员工更轻松愉悦地学习。最后，企业可以在培训活动中引入虚拟现实技术和增强现实技术，以增强员工的培训体验。员工在沟通过程中能够直接观看视频，且在虚拟现实场景中，人力资源管理者也可以与员工双向对话，借助虚拟现实技术在员工面前展示企业的物理位置和工作空间等，从而更好地满足个性化、针对性的学习需求，进一步优化员工工作体验。企业采用个性化的培训内容，可以有效提升员工的专业能力。

5.薪酬模块。企业要增加核心竞争优势和员工凝聚力，就应当确保薪酬管理制度的合理性。企业在大数据背景下应重点完善薪酬体系，发挥大数据技术的数据收集和处理功能，引入相关的薪酬计算模型。企业可以打造多样化的统计分析模型，利用数据分析统计方法对薪酬情况进行统计和预测。此外，企业也可以采用多元线性回归薪酬模型，提升薪酬计算结果的准确性。一方面，人力资源管理者应收集详细的员工资料，包含其日常表现、工作效率和业绩信息等，并按照实际情况设定各考核部分的具体权重。为了获取薪酬计算所需的模型数据，人力资源管理者还应当在考虑员工薪酬和综合情况的基础上，建立多元线性回归模型。另一方面，采集工作人员应当将薪酬数据按时间排序，建立时间序列的薪酬模型，以便更精确地预测工作人员薪酬情况。企业可以采用统计学模型，获取决策所需的各类数据，应用大数据技术优化薪酬管理系统，确保内部工作人员薪酬的合理性。

（二）管理理念融合现代科技

目前企业人力资源最大的管理问题，是仍采用以人力资源管理职能为主的管理方法和思维方式，没有全面探索战略目标与组织人员的相互作用，以及人才选用预留与发展提升等方面。为此，企业可以开展“数字员工项目”，统筹推进信息化、集约化、智能化的人力资源管理工作，全面结合有助于提升人力资源价值的管理理念、人工智能技术和大数据技术等，打造数字化人才画像，以开展专业化的人才建设和服务工作。一方面，企业可以利用数字基建调动组织发展潜能。发挥人力资源制度建设、模型建设和系统建设的相互作用，通过分析、识别人才数据和未来高潜人才，在反映现实的同时，更好地预测未来。为员工提供数字化基础设施，鼓励他们沟通协作、共享信息，以激发企业的活力，确保企业的长久发展。另一方面，企业可以为员工开发小型智能机器人。尽量满足各类用户需求，尤其是内部员工需求，为员工提供优质服务，打造与用户习惯相符的服务场景，为用户提供一体化、一流的服务与体验，从而促使员工快速融入企业，适应工作岗位，转变自身角色，了解企业文化，做到高效工作。此外，企业还需要做好系统和制度建设，优化人才发展机制。制定员工晋升和培养等制度细则，建立、明确“职级—职务—岗位”和人才队伍建设的规范体系，与各项原则、选拔渠道、管理流程、选拔标准及其使用程序等，为人才发展创造有利条件。

（三）利用一体化服务平台，提升员工共享能力

企业可以从HR 服务、领导服务共享中心和员工自助服务入手，开展人力资源管理数字化工作，为员工提供一体化的服务，基于以人为本的理念全面落实员工共享服务。企业可以在数字化员工服务应用情景中，将人事服务这一常用模块展示到服务大厅首页，为员工提供开具收入证明、提交请假申请、获取在职证明和补刷卡等服务。员工直接可以利用OA 门户登录共享服务平台，获取消息、待办和移动端等集成服务。企业也可以在服务大厅添加温馨提示、通知公告和人事制度等模块，便于员工及时查看和修改个人信息、薪资及考勤信息，自主申请各项事务，了解各项事件审批进度。这些与员工使用习惯更契合的便捷操作，不仅可以让员工体会到企业的关爱，也可以显著提升员工的获得感和满意度。

（四）培养专业的人力资源管理队伍

在新形势背景下，专业人力资源管理队伍的建立是大势所趋。一方面，人力资源管理是影响企业发展的重要因素之一；另一方面，快速发展的大数据技术，对人力资源管理人员提出更高的要求。在大数据背景下，人力资源管理者不仅要精通信息技术，还要具有高水平的管理能力、丰富的理论知识、专业的经营经验等。此外，积极的工作态度、探索精神和创新意识，也是人资管理者必不可少的专业素养。社会经济的不断发展，形成了目前以知识经济为主的发展趋势。这一时代的主要特征和标志就是大数据，网络信息技术全面渗入社会生产和生活等领域，给社会带来了深刻的影响，也加大了企业的生存挑战。企业人力资源管理者应当摒弃传统理念，组建一支专业的人力资源管理团队，实施人性化、大数据化的管理模式和管理方法，利用专业化、信息化的人力资源管理队伍和人力资源管理系统，充分发挥信息技术在大数据时代对企业人力资源管理工作的促进作用。同时要制定系统、完善的人力资源管理制度和实施细则，通过优化、完善人力资源管理制度、人力资源管理体系和人力资源管理机制，为企业创新人力资源管理工作奠定基础。

四、结语

总体来说，快速发展的科学技术将我们带入大数据时代。目前，大数据在各领域广泛普及，且获得显著的应用成果，其中包括人力资源管理领域。大数据改造了以往的人力资源管理工作，也创造了更多的机遇。企业发展离不开人力资源管理，为此，企业应当与时俱进，改变以往的人力资源管理模式，利用大数据技术分类管理人才，充分结合管理理念和现代科技，利用一体化的服务平台加强员工共享能力。通过创新人力资源管理工作，提升企业竞争优势，形成乐观、奋进的内部工作氛围，促使员工积极、热情地工作。