根因
- 基于根因分析法的持续质量改进对消毒供应中心管理质量的影响
方面[4]。基于根因分析法的持续质量改进是指通过对问题进行深入分析,找出问题的本质原因,并采取有效措施去除根源,以达到不断改进、提高质量的目的[5]。它是一个系统化的方法,包括问题定义、数据收集、根因分析、解决方案制订、实施和监测等步骤。本研究通过将基于根因分析法的持续质量改进应用于消毒供应中心管理中,以提高消毒管理质量。现报告如下。1 资料与方法1.1 一般资料 选取2022年3月1日～2023年2月28日消毒供应中心工作人员104名为研究对象。将202
齐鲁护理杂志 2023年20期2023-10-28
- 一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法
件的智能运维中,根因分析[11-13](Root Cause Analysis,RCA)智能化运维提供了精确的数据基础和故障定位依据。根因分析的场景大致抽象为搜索定位、指标关联、调用异常和组合分析等几大方向。在搜索定位方面,Hotspot[14]构建了多维时间序列指标的数据立方体,利用蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)方法对根元素集进行定位,是该多维指标体系中精确高效的异常定位方法。iDice方法[15]解决了关于快
西安邮电大学学报 2023年1期2023-07-01
- 基于“5WHY”原则分析护士第二受害者给药错误的根因及对策
WHY”原则进行根因分析，以探讨护理工作中ME 的原因及防范对策，报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料 收集2017 年8 月至2022 年7 月宁波市第二医院护士第二受害者上报的ME 报告128例，均按INRUD中国中心组临床安全用药组创建的ME 报告表填写。1.2 方法 采用Excel 软件统计ME 分级与类型、错误原因等，基于“5WHY”原则对ME 原因进行根因分析，提出对应的防范对策，做好临床护理质量持续性改进。ME 分级根据《中国给药错误管理
现代实用医学 2023年4期2023-05-27
- 基于微服务调用链双向搜索的故障根因定位方法*
，实现异常检测及根因定位成为亟待解决的问题。其中，故障是指服务无法执行其功能，而异常是指故障引发的可观测现象。异常检测是依据观测到的异常现象，判断故障类别的过程。根因定位是依托异常检测，分析服务运行过程中可能发生的故障，定位到发生故障节点的过程。为了保障服务的安全性和可靠性，必须在微服务体系下实现高速响应的故障异常检测和根因定位。目前，研究人员已经提出了很多不同的方案，来解决微服务中故障的异常检测和根因定位问题。异常检测和根因定位主要依托于观测到异常的时间
通信技术 2022年11期2023-01-16
- 根因分析联合激励心理护理对改善结直肠息肉切除术患者负性情绪及预后的作用
足相关护理需求。根因分析主要是能护理过程中对之前发生的不良事件进行分析，找出之前护理存在的缺陷并进行整改，属于一种回溯性失误分析，能有效避免类似不良事件发生；而激励心理护理干预，主要为患者提供心理干预服务，能有效改善患者心理状态[7]。因此，有学者认为对改善结直肠息肉切除术患者积极采取根因分析联合激励心理护理，能改善患者心理状态，避免、减少相关不良事件及并发症发生[8]。基于此，本研究将重点探讨根因分析联合激励心理护理对改善结直肠息肉切除术患者负性情绪及预
中国医药指南 2022年33期2022-12-19
- 专刊序言
《微服务架构下的根因定位方法综述》一文详细介绍了微服务架构下构建故障传播图的方式以及基于图推理的根因定位技术。结合云平台上运维及高可用的能力建设经验，对现有的根因定位方法进行梳理、总结。基于图推理的根因定位方法在大型数据中心显著提高了云上系统的稳定性和可靠性，随着数字化转型的深入，微服务架构下的根因定位技术对大规模云平台的稳定性保障将会起到越来越大的作用。[6]上述系列文章各自从不同的角度阐释了智能计算平台在自然语言处理、知识图谱等各个领域的应用技术和创新
数据与计算发展前沿 2022年3期2022-12-07
- 基于根因分析的针对性护理联合经鼻高流量氧疗对胸腔镜术后患者低氧血症的效果观察
效果不佳[8]。根因分析法是一种通过回溯分析护理质量，进而找出系统和流程中所存在的风险和问题，方便及时处理，以防相似的事情出现第2次[9]。本研究观察探讨基于根因分析的针对性护理联合经鼻高流量氧疗对胸腔镜术后患者低氧血症的效果观察，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选择2018年1月～2022年2月在南京市脑科医院诊治的胸腔镜术后患者72例作为研究对象，根据1∶1平行对照原则把患者分为针对性护理组与传统护理组，各36例。针对性护理组与传统护理组患者
中华养生保健 2022年23期2022-11-28
- 面向5G智慧医疗的切片分组网络告警识别
，其中既有主要的根因告警，也有其衍生告警，既有本专业的直接告警，也有其他专业的间接告警[13]。面对海量的突发告警，快速精准的进行告警识别是智能告警处置模型的第一步[14]。告警处置模型依据不同告警产生原因的差异，结合SPN切片网络告警构成及现状，将相关告警统分为工程告警、空闲告警、重复告警以及根因告警四类，便于第二步骤告警压缩的开展。2.2 智能告警压缩通过时间关联算法、业务关联算法、名称关联算法联合去重降噪，实现切片网络告警总量的显著压缩。三种算法之间
现代信息科技 2022年19期2022-11-19
- 根因分析法联合品管圈管理对精神科住院患者院内感染的控制效果
理管理至关重要。根因分析法为回溯性失误分析法，其可应用于各个领域，对于各行业中不良事件发生率的降低显著有效；另品管圈管理为日本石川馨博士在1962年提出，现已广泛应用于临床护理中，不仅可提升医护人员的管理责任意识，提高护理质量，而且可规范院内管理模式，降低感染发生〔3-4〕。既往研究中，根因分析法、品管圈管理多应用于护理不良事件中，而关于二者联合应用于院内感染的控制中的研究尚少。基于此，本研究探讨根因分析法联合品管圈管理对精神科住院患者院内感染的控制效果，
国际护理学杂志 2022年16期2022-09-28
- 一种5G 用户语音质差无线根因定位方法及实现
大，无法识别主次根因，且一级根因无法直接执行，如一级根因结果为弱覆盖，可能是主控基站故障导致，需一线人员二次分析；且“体检式”的检查，当小区出现多根因时，主因的判定算法不科学。本方法针对运营商在定位这一类投诉的根因需求，提出了一种采用阶梯染色方法结合AHP 的算法，具有主次根因识别能力、并输出二级根因，该根因可直接用于一线人员落地执行，或对接参数平台自动执行。该算法实现了5G 用户语音质差投诉的根因一键式输出，提升投诉处理效率及自动处理能力。1 整体架构及
现代工业经济和信息化 2022年8期2022-09-24
- 根因分析指导下心理干预联合家庭干预对乳腺癌根治术后乳房缺失患者术后心理应激、应对方式的影响
质量[1-2]。根因分析是回溯性失误分析工具，其目的在于通过对已发生的问题进行溯因推理，明确造成问题的各种原因，再依据原因之间的关系按需要确定根本原因，以避免问题再次发生。本文主要探讨根因分析指导下心理干预联合家庭干预对乳腺癌根治术后乳房缺失患者术后心理应激、应对方式的影响。1 资料与方法1.1一般资料 选取我院2020年2月至2021年2月收治的乳腺癌根治术后乳房缺失患者80例，按随机数字表法分为对照组和观察组各40例。对照组年龄34～56(41.25±
贵州医药 2022年7期2022-08-08
- 微服务架构下的根因定位方法综述
面向微服务架构的根因定位方法，探索在微服务架构下系统发生异常后自动、准确地定位引起异常的根因事件或异常组件，缩短异常修复时间，提高云上系统稳定性。1 研究背景及意义1.1 微服务架构微服务指将大型的单体软件应用拆分成多个简单应用，每个简单应用描述一个细分业务或功能，系统中各个简单应用可被独立部署，且各个应用之间松耦合以实现系统的持续快速交付和运维[4]。微服务架构与传统的单体架构相比，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中，实现单个系统复杂度和耦合性降低，通
数据与计算发展前沿 2022年3期2022-06-16
- 基于多源数据的轨道交通能耗异常原因分析
，研究能耗问题的根因分析方法，完成能耗异常问题快速定位，及时排查和解决能耗问题，实现地铁节能减排。1 通风空调系统组成及能耗影响因素轨道交通车站分为地下车站和地上车站，只有地下车站需要建设通风空调系统。车站通风空调系统（又称地铁环控系统）是为保证车站及隧道内部空气品质、温湿度等环境因素在乘客可接受水平而设的系统，是地铁系统不可分割的一部分。从系统组成来看，通风空调系统可分为开式系统、闭式系统和屏蔽门系统。从通风空调系统工艺来看，目前，轨道交通车站大多采用的
中国资源综合利用 2022年5期2022-06-06
- 基于正负关联规则的告警根因计算方法
收集到的告警进行根因分析[2]是非常重要的。现有根因分析的基本思路：通过人工检索相关错误日志和告警数据，从中定位实际产生的问题以及引发告警的真正原因。当需要检索的告警和日志数据达到一定量级时，就会出现效率问题。本文基于正负关联规则和设备拓扑关系，提出了一种大型IT 系统中的告警根因计算方法。1 告警的根因分析与关联规则1.1 根本原因与根因分析根本原因（root cause）是指影响IT 系统正常工作并触发告警的最开始或基础性原因。识别根本原因是外延推理常
科技创新与应用 2022年5期2022-03-16
- 基于时序分解的微服务调用链根因定位*
速检测故障和定位根因仍然是一项艰巨的任务。通过分析现有文献发现，目前已经有大量关于故障检测和根因定位的方法，包括基于非结构化日志的故障检测方法[5-6]、基于系统关键性能指标的故障检测方法[7-8]、基于调用链日志的异常服务检测方法并做根因分析[9-11]，以及比较流行的通过构造故障传播图实现的根因定位方法[12]。由于有些故障并不会严格按照节点调用的某一个方向传播，且并不一定会体现在前端节点上，或者由于其他因素影响，有些统计相关性高的指标实际并不一定具有
通信技术 2022年12期2022-03-01
- 面向数字化运营的无线网问题根因定位算法研究
通过建立无线问题根因定位算法库，对问题小区进行根因定位，从而帮助一线人员快速定位网络问题，高效支撑生产运营。2 无线网问题根因定位算法分析思路网络质量和用户感知之间相辅相成。评价用户感知，可以从“站的上、驻留稳、速率高”等方面来综合评价，当小区存在低接入、高掉线、低速率等问题时，则认为该小区为影响用户感知的质差小区。虽然能够通过掉线率、无线接入成功率、速率等指标识别出这些质差小区，但由于影响用户感知的原因多种多样，甚至可能是多种因素导致，一线人员定位质差小
邮电设计技术 2022年1期2022-02-20
- 基于数据挖掘的5GC网络质差根因分析定位系统的设计与实现
验库，高效对质差根因进行精准定位和及时处理是网络维护和优化人员一直面临的挑战。基于数据挖掘的5GC 网络质差根因分析定位系统首先实时跟踪5GC 和IMS 域的关键性能KPI，通过完善的算法及时发现质差指标，然后结合各类关联数据进行聚类分析并匹配经验库完成根因定位，最后派发一线维护人员实施优化。该系统可提高运营效率，是推动核心网数字化转型工作落地的有效途径。首批确定指标及其定义如表1所示。表1 关注指标及其定义2 系统设计与实现2.1 系统架构整个系统分为数
邮电设计技术 2022年1期2022-02-20
- 网络自助运维服务模式的研究
化运维服务、故障根因自动定位和故障预防自愈、运维服务自助编排的自助运维手段，提升运维效率。一、服务模型设计针对这些问题，我们提出“多维信息聚合一高效数据引擎一智能分析预测一自助编排服务”的思路，进行解决问题的新途径探索——具有自助运维服务能力的平台模型，建立以自助、可编排、实时在线为特点的运维服务体系。多维信息聚合：对运维服务所需知识点進行聚合，形成多维的、标准化的信息聚合平台，形成信息知识体系。高效数据引擎：将数据经过处理、转换后，经过知识分类和智能关联
消费电子 2021年9期2021-11-05
- 根因分析法在长期住院老年带管患者院内感染管理中的应用
缺乏针对性所致。根因分析法是一种常用的原因分析方法，属于探索根本问题的工具，可利用系统的程序挖掘导致问题产生的实质性因素，从而有利于优化工作。有研究显示，在院内感染控制中根因分析法的效果确切，但是其在长期住院老年带管患者院内感染管理中的应用方法及效果仍需要进一步探讨[8]。本研究旨在探讨根因分析法对长期住院的老年带管患者的应用策略及效果，可为院内感染管理提供参考依据。1 资料与方法1.1 一般资料选取2019年4月至2020年7月开封市中心医院收治的92例
河南医学研究 2021年25期2021-09-24
- 基于多维度数据挖掘的自学习故障根因定位系统
此，对故障发生的根因进行自动化的分析就显得非常具有价值。实际上，系统故障定位是有迹可循的。云应用系统的网元组件通过相互协作正常运行，当系统发生故障时，系统下的网元内部的某些性能指标同样会发生异常。使用异常检测、固定阈值等方法对系统内部网元下的性能指标进行监测，以告警的方式将各种性能指标异常变化反映出来。可以使用系统一段时间的历史指标异常告警数据，基于历史告警数据，采用关联规则FP-growth算法分析告警事件之间的关联关系，判断同时出现的概率，以此分析出当
电子技术与软件工程 2021年15期2021-09-22
- 基于人工智能方法的数据库智能诊断∗
并诊断问题发生的根因.该问题有如下几个难点.• 监控指标和数据库性能异常之间的对应关系比较复杂,一种根因所引发的异常往往会导致多个监控指标出现问题,而单个监控指标的异常可能由不同的根因所导致的.此外,系统中会存在数百个指标,因此,采用简单的规则来进行数据库异常诊断精确度不高;• OLTP 环境下的数据库执行的是大量简单的事务,如果监控指标数据成本较大,可能会使执行时间较短的事务变慢,带来数据库性能下降的问题;• 由于OLTP 任务请求的不稳定性以及操作系统
软件学报 2021年3期2021-05-23
- 无线网流量压抑识别及根因判断
要对流量受压抑的根因进行判断，以便做出快速有效的调整措施，及时改善用户感知。1 设计思路本方案通过标杆小区的确定，找到指标正常、感知正常、不存在流量压抑情况的小区，探索其流量和指标之间的特性并建立模型，将其他小区的指标输入模型之后判断是否存在流量压抑，整个流程分为分类、拟合、异常识别、压抑预估、根因判断5个步骤，实现方法如图1所示：图1 流量压抑识别流程1.1 分类PRB（PHYSICAL RESOURCEBLOCK）利用率是反映无线网业务量最为直观的指标
江苏通信 2021年2期2021-05-20
- 基于根因分析法的持续质量改进在重症肺炎患儿并发症预防及肺功能保护中的应用效果
效果[2]。基于根因分析法的持续质量改进能够秉持以问题为中心，设立设计目标，寻找最佳护理方案，以便患儿得到针对性、有效、全面的护理服务，是一项新型质量管理模式，更能够在护理过程中不断发现问题、改进，从而为患儿提供更优质护理服务，降低住院期间并发症发生率。而本文进一步探索根因分析法的持续质量改进优势以及在重症肺炎患儿中作用性，报道如下。1 资料和方法1.1 一般资料 将96例重症肺炎患儿为试验对象，选择单双号随机分为两组（观察组和对照组），此次试验均在201
首都食品与医药 2021年5期2021-03-22
- 基于CCF-PLS的通讯系统异常根因分析
基于PLS模型的根因检测方法主要基于贡献图[4]，贡献较大的变量可能是导致故障的根本原因。文献[5]给出了贡献度的不同定义，并将基于贡献图的方法大体上分为3 类：广义贡献分解[5]（GDC）、重构贡献分解[6]（RBC）、对角贡献分解[7-8]（DC）。通过计算各个变量的贡献度，能够检测出导致异常情况的主要变量。然而，PLS模型没有解决过程变量中含有与质量变量变化不相关成分的问题[9]，显然与质量无关的过程变量会导致模型分析结果不准确[10]。由于通讯网络
华东理工大学学报(自然科学版) 2021年1期2021-02-27
- 根因分析法对神经外科ICU患者非计划性拔管的影响
干预[2-3]。根因分析法作为新型管理方法，具有系统性、回顾性和团体性的特点，可寻找出系统和流程中的不足、缺陷，并实施相应改善措施[4]。在本研究中对我院收治的神经外科ICU患者给予基于根因分析法的干预，对比常规干预的效果，现将结果报告如下。1 资料与方法1.1一般资料：选取我院2017年7月～2018年12月收治的82例行常规干预的神经外科ICU患者为对照组；另选取2019年1月～2019年6月收治的行根因分析法干预的神经外科ICU患者82例为观察组。对
吉林医学 2021年2期2021-02-06
- 根因分析法在预防手术室护理不良事件当中的应用效果
与安全性，我们将根因分析法应用到手术室护理管理中，取得了理想的护理效果，现将相关情况汇报如下。1 资料与方法1.1 一般资料本院收治的研究对象均是本院在一定时期内纳入的接受手术治疗的患者，研究组为本院在2019 年1 月至2019 年12月收治的手术室患者532 例，对这些患者实施根因分析法。对照组是本院在2018 年1 月至2018 年12 月收治的手术室患者508 例，没有实施根因分析法。比较两组患者在基础情况方面的内容，具备较高的相似性，具有较好的可
世界最新医学信息文摘 2020年39期2020-12-25
- 基于改进PCA算法的振荡故障根因定位方法
越受到关注，故障根因定位技术成为了该领域的热点研究问题。故障根因定位是指通过一定的手段来寻找出处于异常状态下的系统故障点，进而为系统损坏的及时处理提供参考作用[1]。现有的故障根因定位方法主要分为基于模型和数据驱动两类[2-4]。基于模型的方法需要了解生产制造系统的机理，从而建立起准确且可靠的解析模型，主要包括状态估计法、参数估计法等；数据驱动方法以多元统计分析为基础，融合了信号处理、人工智能等方法，不需要准确的机理模型，仅依靠系统运行过程中的大量测量数据
计算机应用与软件 2020年11期2020-11-12
- 掌控4S店运营的100张图(72)
朝峰第86张图：根因探寻-5WHY对于4S店的管理者来说，管理实战中最常见的情景就是对各类运营问题的分析，而问题分析的有效性则是以是否精准找到问题的根因作为评价标准。在笔者看来，能够帮助管理者轻松获取问题根因的最佳闯关利器，毫无疑问便是5WHY分析法了。1.5WHY分析法所谓5WHY分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题点连续提问5个“为什么”，以追究其根本原因（图86a）。这里的5个“为什么”，并不限定只做“5次为什么的探讨”，原则上是以必须找到根本原
汽车与驾驶维修（维修版） 2020年8期2020-09-29
- 基于根因分析法的器械清洗消毒措施的应用效果
降低感染发生率。根因分析法是有效处理问题的结构性方法，通过分析和确定问题产生的原因，制定有效的预防措施，实现护理工作流程的整体优化，进一步提高管理和护理工作质量，其已被广泛应用于临床实践中[1]。鉴于此，本研究探讨基于根因分析法的器械清洗消毒措施的应用效果，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选择我院2017年9月至2018年8月行常规器械清洗消毒措施期间收治的84例住院患者作为对照组，其中男40例，女44例；年龄20～78岁，平均(48.59±6.
医疗装备 2020年16期2020-09-08
- 5G网络维护自动化及优化智能化研究
下：a）自动识别根因告警，基于根因告警生成衍生告警和派单，提升派单准确性。b）自动统计规模退服所影响的基站数量，并支持导出退服告警清单，缩短规模退服通报时长。c）提供故障根因诊断结果和关联拓扑图查询，提升代维人员故障处理效率。d）通过故障自动愈合，减少工单数量，降低运维成本。2.1.2 5G自动化排障业务流程如图2 所示，整个5G 智能排障业务流程分为2 个部分：故障跨域根因定位和故障自动诊断和愈合。2.1.2.1 故障跨域根因定位图1 5G自动化排障方案
邮电设计技术 2020年7期2020-08-15
- 根因分析法应用于急性胰腺炎患者临床护理的效果观察
纳入研究中，评定根因分析法的临床效果。1 资料与方法1.1 基本数据在2017年1月～2019年4月，我院共接收40例急性胰腺炎患者，通过随机数字表法均分为研究组（n=20）和对照组（n=20）。研究组男12例，女8例，最大年龄63岁，最小年龄34岁，中位年龄（47.4±3.6）岁；对照组男9例，女11例，最大年龄62岁，最小年龄33岁，中位年龄（47.5±3.2）岁，两组基线资料采用年龄、性别对比，无统计学意义（P＞0.05）。入选依据：①年龄＜74岁；
实用临床护理学杂志(电子版) 2020年27期2020-07-15
- 一种智能调整工单流向的根因告警派单方法
题，本文提出一种根因告警派单方法，根据预处理结果智能调整工单流向，精准派发根因告警工单，可有效减少工单数量，提升派单精准度。网络发展日新月异，网络规模日益扩大化复杂化，尤其是5G网络开始进入商用，进一步增加了全网复杂性、异构性和扁平性。一个底层网络的故障，将在上层业务设备上扩散，产生大量的次生告警，并根据告警专业，派发工单到不同专业的维护人员。以某省城域网故障工单为例，约有98%的故障工单是由于传送网故障引起。在全网集中维护，工单直达一线的背景下，传送网和
网络安全和信息化 2020年5期2020-05-20
- 企业质量管理中问题分析方法介绍
同一个。针对所有根因制定纠正措施，彻底将问题解决。鱼骨图+5W联合运用示意图示例一：不符合事实“××年度新操作工岗位技能培训需求没有识別，培训没有策划和记录，培训有效性评价没有实施。”针对此问题，分别从人、法、环、测四个因素方面进行了5w分析;不涉及机、料两方面因素。a，人：Whyl：为什么新操作工岗位技能培训需求没有识别，培训没有策划和记录，培训有效性评价没有实拖？因为没有将新操作工岗位技能培训的需求纳入培训计划，因此没有形成相关的培训记录和培训有效性的
经营管理者 2020年3期2020-04-02
- 基于CMDB的信息系统故障根因定位技术的研究
出信息系统的故障根因。1 基于CMDB的故障定位技术的架构基于CMDB的故障定位技术的架构自底向上分为数据采集、数据处理以及数据应用三层，如图1所示。图1 基于CMDB的故障定位技术的架构设计数据采集层实现监控平台对运维对象的数据采集。运维对象包括但不限于硬件设备、网络设备、中间件、数据库、应用服务等。数据处理层实现对数据的获取、编码、分析推理以及处置。该层核心为CMDB、故障知识库以及推理机。CMDB数据采集层采集到的数据汇总，并提供相关对象的配置属性和
通信电源技术 2020年3期2020-03-21
- 基于因果规则的电力营销系统故障定位算法
ion)，又称为根因分析(Root Cause Analysis)，旨在系统中出现异常的表征时，如事件、告警等，迅速准确地定位故障原因。故障定位作为工业系统重要的工作，目前已有许多关于其算法的研究[1-5]，根据模型大致可以分为基于分类模型的方法和基于概率图模型的方法[6]。基于分类模型的方法通常依赖大量的训练样本，根据训练好的模型对发生的事件预测根因。Baraldi等人[7]使用K-近邻算法(K-Nearest Neighbors， KNN)进行多层次的
计算机与现代化 2020年3期2020-03-18
- 背光膜片组装静电吸附问题改善研究
进行原因排查，对根因采用DOE法进行逐项验证，找到最佳参数及方案，最终将改善按统合应用于产线实际生产，达到改善的目的。建立临时小组：PD、INT、SQE、供应商、ENG临时措施：FILM上线前增加临时消静电措施。原因分析：采用鱼骨图（如图6所示）进行可能原因筛查。表1所示为问题根因排查项目展开。表1 问题根因排查项目展开通过图6鱼骨图及表1根因展开可以发现，产线存在诸多问题，经排查后，将部分低级问题先行改善，余下几项为造成静电吸附的主要原因，将逐一对其进行
精密制造与自动化 2019年4期2019-12-23
- 根因分析法在急诊急救护理不良事件管理中的应用
负面事件[1]。根因分析法(RCA)是美国医师创造出的一种质量结构探询程序，将其应用于临床上，能够进行回顾性、系统性的循证分析，进而在问题发生之前对潜在的风险和原因进行控制和修正，从而做到事前预防、流程再造、多角度、多层次防控风险，防止同类事件反复出现[2]。本研究对根因分析法在急诊急救护理不良事件管理中的应用价值进行了分析。1 资料和方法1.1 一般资料本研究选择2018年1月至2018年10月之间我院急诊科室接受急救护理476例患者为观察对象，男300
实用临床护理学杂志(电子版) 2019年16期2019-07-04
- 根因分析法对提高120出诊时效的效果评价
能力。全科人员对根因分析法都有一定了解。质控小组成员对根因分析法原理、应用、实践等有全面的掌握。质控小组负责梳理出2018年6月我院急诊科在接受市120指挥中心派单中受理和出车超时的资料，梳理出从派单受理那一刻到救护车出车期间每一个环节可能影响因素，从中找出派单受理超时和出车超时的根本原因，针对根本原因制定出针对性的预防及整改措施，并对急救站日常受理工作进行监督。1.2 方法1.2.1 原因确定 组织科室成员展开用头脑风暴法，利用鱼骨图、原因树等先进的质量
医药前沿 2019年7期2019-04-25
- 根因分析法应用于急性胰腺炎患者临床护理的效果分析
目计算资料，探讨根因分析法实施于急性胰腺炎患者临床护理干预中的价值。1 资料与方法1.1 基础资料将本医院消化科治疗的30例急性胰腺炎患者（2017年1月-2019年4月是抽取时间）归入实验分析资料，参考随机数字表法实行分组，一组入组15例。对照组：年龄最高61岁，年龄最低23岁，年龄均值是（46.34±4.23）岁；女/男是5/10。试验组：年龄最高60岁，年龄最低24岁，年龄均值是（46.23±4.15）岁；女/男是6/9。计算两组基础指标资料，P＞0
实用临床护理学杂志(电子版) 2019年27期2019-04-20
- 根因分析法在精神分裂症合并下肢深静脉血栓患者中的护理效果研究
研究时段，主要对根因分析法在精神分裂症合并下肢深静脉血栓患者中的护理效果展开分析，现报道如下1 资料与方法1.1 一般资料选取该院所收治的患有精神分裂合并下肢静脉血栓患者作为此次的研究对象，根据随机分组的原则分成常规护理组和根因分析法护理组，两组各50例。其中，经过对全部患者临床资料统计得出，对照组患者中有21例男性，29例女性，患者年龄均在40～75岁；干预组患者中有24例男性，26例女性，患者年龄均在45～78岁；两组患者选择标准，精神病及下肢静脉深血
反射疗法与康复医学 2019年2期2019-04-04
- 根因分析法对患者非计划性拔管率影响的meta分析
的不良事件之一。根因分析法(根因分析法)是一种回顾性分析方法，它是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，主要包括：组建团队，收集资料；查找直接原因；确认根本原因；拟定改善计划；落实改善。虽然很多学者的研究都证明相对于常规的护理方法，根因分析法可以显著降低住院患者非计划性拔管的发生率，但由于样本量小，可信性不强。为了进一步求证根因分析法对患者非计划性拔管发生率的影响，检索国内外相关文献，采用系统评价对纳入文献进行定量分析，现报道如下。
中国老年保健医学 2019年1期2019-03-20
- 根因分析法在预防颅脑损伤手术患者足部急性压疮中的应用
276800）根因分析法具有系统的特点，医护人员能了解各种不良事件的促成缘由与根本原因，降低不良事件发生的概率，其在临床中具有广泛的应用趋势。颅脑损伤手术患者由于长期卧床，足跟部等长期处于受压的状况中，产生压疮的概率明显上升，此种情况应获得人们的高度重视[1]。随机择取2017年7月—2019年6月于该院收治的240例颅脑损伤术后患者作为研究对象，组建根因分析法小组，了解压疮的根本原因，对医护人员进行全面性的培训与监督，压疮病症被良好的预防，现将具体医学
反射疗法与康复医学 2019年23期2019-02-11
- 根因分析法在急救护理不良事件中的应用价值*
究的焦点[3]。根因分析(root cause analysis，RCA)主要是对前期出现的问题进行系统分析，旨在找出问题的根本原因，从实质上解决问题的管理方法。意在从不良事件的表面现象进行层层分解，逐层剖析出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅解决现存的表面问题[4]。本研究利用根因分析法，监测2016年4月—2018年4月间我院急救护理不良事件发生率，并提出了整改方案，效果满意，报道如下。1 资料与方法1.1一般资料选取本院2016年4月—2017年4
山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报 2018年12期2018-11-15
- 一例输卵管癌化疗后留观患者压疮根因分析
610041）根因分析（Root Cause Analysis，RCA）是一种结构化的调查问题和解决问题的过程，通过发现问题，收集数据，头脑风暴，分析数据，寻找根本原因，实施解决方案，从而达到消除问题的目的，被广泛应用于质量管理[1]。压疮，即压力性溃疡，是临床中常见的康复治疗和护理问题。美国国家压疮专家组(National Pressure Ulcer Advisory Panel, NPUAP) 认为, 通过回顾事件发生的时间表，根因分析能够帮助了解
实用临床护理学杂志(电子版) 2018年18期2018-07-24
- 根因分析法在预防手术室护理不良事件当中的应用探讨
理管理当中融入了根因分析法，获得了较好的效果，现报道如下。1.资料与方法1.1 临床资料对我院2016年1月至2016年12月间（根因分析法实施后）收治的手术室患者532例进行回顾性分析，并设为研究组。另取2015年1月至2015年12月间收治的手术室患者508例作为对照组。研究组中男278例，女254例，年龄为18～76岁，平均年龄为（45.1±7.6）岁；对照组中男264例，女244例，年龄为18～77岁，平均年龄为（45.8±7.9）岁。两组患者在性
医药前沿 2018年11期2018-03-30
- 根因分析联合循证思维策略对妇科腹腔镜术后患者改善肋肩疼痛及负性情绪的效果分析
活质量产生影响。根因分析法是一种质量管理模式，基于回顾性的、系统的、团体的不良事件分析手段。通过找出流程和系统中的缺点和风险加以改善，在错误中学习经验并反思，从而从多层次、多角度提出预防措施。循证思维护理是一种新型护理理念，要求将实践与研究有机结合，同时结合临床经验，从而制定出最适合、有效的护理措施[2]。为探讨根因分析联合循证思维策略对妇科腹腔镜术后患者改善肋肩疼痛及负性情绪的影响效果，本文选取妇54例妇科腹腔镜患者给予根因分析联合循证思维策略，对比常规
实用妇科内分泌杂志(电子版) 2018年36期2018-03-06
- 基于矩阵编码的自动路测根因定位方法
化，建立路测问题根因分析经验矩阵，同时采用系统自动化分析路测问题，实现路测问题分析自动化和矩阵化。【关键词】矩阵 路测 根因 自动化目前路测问题的定位方法主要采用人工分析的方式，针对终端、维护、建设、优化、规划5大类21个小类根因进行人工分析，给出最有可能的小类根因。具体分析流程步驟如下：（1）终端故障排查，排除非无线网因素；（2）故障告警排查，排查问题路段周边是否有站点存在故障告警；（3）排查问题路段周边是否存在己规划未建设的站点；（4）进行各类参数的排
电子技术与软件工程 2017年18期2018-01-28
- 根因分析法在护理质量管理中的应用分析
护理不良事件引入根因分析法进行管理，取得不错的效果，报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料：选取本院2015年发生的23起护理不良事件（218例患者）作为对照组，使用根因分析法分析护理不良事件发生的原因，另选取2016年发生的12起护理不良事件（236例患者）作为研究组。对照组中男性患者119例，女性患者99例；年龄20～50岁，平均（32.28±2.26 ）岁。研究组中性患者128例，女性患者108例；年龄20～50岁，平均（32.43±2.35）岁。
中国医药指南 2018年7期2018-01-24
- 根因分析法在手术标本固定错误纠正与防范中的应用
725000）根因分析法(RCA)是一项结构化问题解决方法，源自于瑞士乳酪理论，其目的在于找出问题的潜在失误及根本原因并加以加以解决，并制定有效的预防策略，避免类似不良事件的重复发生[1]。根因分析法关注引发问题根本原因而非表征，是一种基于核心、系统、回顾性的不良事件分析方法，通过错误反思、学习和经验分享，实现系统流程的优化，基于多角度、多层次提出针对性解决和预防措施[2]。在护理安全（不良）事件中应用根因分析法，能够实现潜在风险的有效识别和预防。1.临
医药前沿 2018年31期2018-01-17
- 根因分析法在实习生护理缺陷管理中的应用
临床教学与管理·根因分析法在实习生护理缺陷管理中的应用胡明娟，沈丽青(绍兴市中心医院，浙江 绍兴 312030)目的：探讨根因分析法(RCA)在降低实习生护理缺陷中的效果。方法成立RCA管理小组，对2012年5月至2014年2月实习生发生护理缺陷进行分析，找出近端原因和根本原因，制定整改措施，并与2014年5月至2016年2月实习生护理缺陷相比较。结果2014年5月至2016年2月实习生发生护理缺陷2起，较2012年5月至2014年2月实习生发生护理缺陷1
浙江医学教育 2017年4期2017-12-06
- 根因分析法在提高科室备用药品质量管理中的应用
州 221011根因分析法在提高科室备用药品质量管理中的应用夏云侠徐州市贾汪区人民医院药剂科西药房，江苏徐州 221011目的 探究根因分析法在提高科室备用药品质量管理中的应用效果。方法选择2015年3月—2017年3月该院某科室作为研究对象。在2016年3月开始实行根因分析法，并对研究科室进行针对性优化管理。分析该科室在根因分析法实施前后的备用药品质量管理差异。结果在2016年3月实行根因分析法之后，使用科室备用药品患者对科室服务的满意度显著高于使用根因
中国卫生产业 2017年16期2017-07-20
- 根因分析法在血液透析护理不良事件中的应用效果
211900）根因分析法在血液透析护理不良事件中的应用效果李迎春（江苏南京鼓楼医院集团仪征医院血透室，江苏 南京 211900）目的分析根因分析法在血液透析护理不良事件中的应用效果。方法 采取根因分析法（RCA）分析本院2016年5月～2017年5月血液透析护理中发生的31例不良事件原因，评估其应用效果。结果 所有不良事件得到及时处理，无任何纠纷与投诉，且至今再无任何不良事件发生。结论 根因分析法在血液透析护理不良事件中的应用效果显著，值得推广。血液透析
实用临床护理学杂志(电子版) 2017年41期2017-04-03
- 手术室不良事件发生中的根因分析法应用效果观察
不良事件发生中的根因分析法应用效果观察马莉芳（山西大医院，山西 太原 030032）目的观察根因分析法在分析手术室不良事件发生过程中的应用效果。方法采用根因分析法分析2012年至2014年我院手术室发生的30例不良事件发生的根本原因，并制定针对性的改进方案，比较实施根因分析法前后1年内的手术室不良事件发生情况和患者投诉情况。结果手术护理不良事件发生的根本原因主要包括：手术室护理人员的风险意识薄弱，对手术室的规章制度重视程度不足；手术室工作流程未优化存在缺陷
实用临床护理学杂志(电子版) 2017年3期2017-04-01
- 基于根因分析法的持续质量改进降低神经外科ICU非计划性拔管事件的作用
·护理研究·基于根因分析法的持续质量改进降低神经外科ICU非计划性拔管事件的作用孙林 张玲目的 探讨基于根因分析法的持续质量改进降低神经外科ICU非计划性拔管事件(UEE)的作用。方法 2012年1月至2013年12月期间采用常规护理的神经外科ICU置管患者54例作为对照组，2014年1月至2016年1月期间采用常规护理联合基于根因分析法的持续质量改进神经外科ICU置管患者56例作为观察组。比较2组UEX事件发生率、护理舒适度、疼痛程度与护理满意度的差异。
河北医药 2017年6期2017-03-31
- 降低胰腺术后患者非计划性拔管率的根因分析
非计划性拔管率的根因分析龙 坤，方小萍（南京医科大学第一附属医院 胰腺中心I，江苏 南京210000）目的运用根因分析法降低胰腺术后患者非计划性拔管发生率，保证管道留置期间的安全和有效，从而提高护理安全质量。方法成立根因分析小组，运用根因分析法对2014年7—12月发生在本科室的15例非计划性拔管事件逐一进行追踪,调查当班护士当时的情景，询问患者当时自行拔管的原因,并由当班护士针对当日情景制作PPT，组织本科室全体护理人员对发生案例的每一个环节进行剖析，发
护理学报 2016年15期2016-12-17
- 根因分析法在管理跌倒事件中的成效
500000）根因分析法在管理跌倒事件中的成效朱志霞1王锦渝1李建军2*（1 重庆市东南医院护理部，重庆 401336；2 重庆市红岭医院手足外科，重庆 500000）目的 探讨根因分析法（RCA）在管理跌倒事件中的成效。方法 组建RCA小组，采用RCA手法对我院2015年1～6月发生的32例跌倒事件进行总结性回顾分析，查找出事件的共同根因，制定并采取有效措施。结果 住院患者跌倒不良事件发生率由0.756‰降至0.164‰，实施前后比较，差异有统计学意义
中国医药指南 2016年32期2016-12-15
- 根因分析法在急诊科护理不良事件管理中的应用
科 529020根因分析法在急诊科护理不良事件管理中的应用余叶嫦李共甜宁炳雯广东省江门市人民医院急诊科529020摘要目的：探讨根因分析法在急诊科护理不良事件管理中的应用情况。方法：对本院2010年1月-2014年1月急诊科不良事件管理情况进行分析，将4年时间分为2个时间段，2010年1月-2012年1月为护理整改前，2012年1月-2014年1月为护理整改后，对比分析护理整改前、后不良事件的发生概率及效果。结果：经本院的数据统计调查，护理整改之后发生不良
医学理论与实践 2015年4期2015-02-10
- 根因分析法在降低血液净化中心肝素配制错误发生率中的应用
518000）根因分析法在降低血液净化中心肝素配制错误发生率中的应用杜 娟 罗 捷 丁小容 张 颖 山广宏（北京大学深圳医院，广东 深圳 518000）目的探讨根因分析法在降低血液净化中心肝素配制错误发生率中的应用与意义。方法对2010年6月至2012年5月期间血液净化中心发生的肝素配制错误事件进行回顾，采用根因分析法分析相关原因，根据原因进行业务改进。结果将根因分析法应用于血液净化中心肝素错配的原因分析结果表明，包括教育培训和仪器设备因素在内的系统原因
中国医药指南 2013年17期2013-07-08