“作业大数据”赋能教研改进

颜洁　沈俊惠

南昌市青云谱区坚持将教育信息化作为推进教育高质量发展的“加速器”，全面实施“向教研要质量”和“向技术要质量”两大攻坚行动，牢牢把握江西省区域性推进“智慧作业”项目试点、南昌市“智慧教育”示范县区创建的发展机遇，开展了以“作业大数据”平台赋能教研改进的实践，探索了循证教研的高质量发展路径，有力促进了教育教研和作业大数据深度融合。

新时代教研的困境之思—走向循证

教研工作是保障基础教育质量的重要支撑，而作业则是联结“教—学—评”的重要纽带。由于传统教研工作存在学情数据采集成本高、信息准确性受教师主观影响大、对大数据信息应用不充分等问题，亟须使用作业大数据赋能教研改进，推动作业数据活起来“开口说话”，精准分析学情，为教研工作高质量开展提供重要的数据依据，破解教研困境。因此，教研工作和作业大数据的融合发展，既是技术发展的必然结果，更是新时代全面育人的迫切需求。基于这一背景，青云谱区以作业大数据为切入口，依托数据的实证支持，走向循证教研的改进之路。

循证教研，即指向实践改善与实践性知识生成的教研转型，是证据与经验、研究与实践相互融通、共存而生、循环渐进的过程。以作业大数据为依托的循证教研，强调教研工作在以作业数据为证据的基础上，重构问题、延缓判断、收集数据、指向改善、生成新知，促使教研回归“研”之本真。

2019年以来，青云谱区推进区域性智慧作业项目试点，基于大数据技术，搭建了青云谱区“作业大数据”平台，实现了内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通。平台通过“分层精准作业”和“教育数字决策”两大系统，对学生日常作业数据进行全面、真实、及时的采集，实时分析学科数据，为研究对象提供丰富的数据支持，为研究内容、研究过程提供科学依据。目前，平台每天可采集、分析全区3-9年级577个班级的学生作业数据，为青云谱区循证教研积累了丰富翔实的数据基础。

青云谱循证教研的探索之路—四突破四服务

青云谱区立足循证教研，依据作业大数据在区域、学校、学生、教师等方面形成的量化模型，围绕“四突破四服务”持续发力，打开了教育信息化推动教育高质量发展的良好局面。

循作业大数据之证，突破四个痛点。

一是理念痛点。有的教师认为“数据没什么用，反而增加了负担”。青云谱区牢固树立教育信息化建设势在必行的理念，围绕教育信息化制定了三年发展规划，应用激励、运维保障等系列指导文件及保障机制，采用“双向驱动（即行政驱动+应用驱动）”的模式，持续引导教师看到数据价值，奠定了教育信息化发展的良好生态。

二是政策痛点。因义务教育阶段禁止中小学生使用手机等电子产品，青云谱区通过给每个教室配备“智采机”及允许教师和家长使用手机进行数据信息采集的方式，解决了终端使用问题。

三是资金痛点。因数据电子终端设备采购费用较高，青云谱区通过政府统筹、区域规划、企业共创、学校实践的“四位一体”发展策略，将教育信息化项目纳入全区十大民生实事之一，设置专项经费，并向政府、第三方和社会等多方筹措资金，争取到了价值约1200万元的智慧设备。

四是技术痛点。因技术过剩导致满足基本需求的简单技术支持缺失，青云谱区通过与第三方技术公司共创的方式，以“简单化、工具化、模块化、数据化”的四化理念，搭建大数据平台，通过对学生作业信息全面、真实、及时地采集，积累了大量过程性数据。

赋教研改进之能，做好四个服务。

路径一：“大数据”助力“大教研”，为课程教学改革服务。2019年，教研部门通过作业大数据平台，发现四年级学生阅读水平优秀率仅为1%，有很大的提升空间。于是，开发了青云谱区“青云童读”阅读课程项目：以义务教育统编版语文教材中必读书目为载体，整合大量优质阅读资源，通过大数据平台推送书籍导读视频、主题任务群实施指南，建设“教读—自读—课外阅读”三位一体的课程体系，让学生学会自主阅读，爱上阅读。可见，作业大数据可以精准诊断问题，拓宽资源渠道，丰富课程内容，从而为课程教学改革服务。

路径二： “大数据”助力“大教研”，为教师专业成长服务。学科教研员通过作业大数据平台，发现相比于全区整体情况，某小学四年级一个班级的数学作业应知应会占比数据存在异常。教研员通过现场听课、查看备课、作业批改等方式，发现这位新入职教师在布置作业方面存在形式单一、针对性不强的问题。于是，她推出了“新教师布置作业”的区级专题教研，帮助年轻教师尽快进入角色。可见，循证教研有利于聚焦真实问题，开展共性问题基础上的精准教研，形成教研共同体，帮助教师量身打造备课、上课、命题等各项能力提升方案。

路径三： “大数据”助力“大教研”，为学生全面发展服务。在作业大数据平台的协助下，教师依据共性错题或薄弱知识点，为学生设计个性化预习作业，提高了学习效率；通过错误率确定重点讲解题目，提高了课堂效率；通过调看典型错题原始作答情况，帮助学生复盘错题过程，查找问题原因，提高学生的学习自主性。可见，大数据改变了教与学的方式，催生了数据创新应用的课堂教学新模式。

路径四： “大数据”助力“大教研”，为教育管理决策服务。传统的教育管理决策存在着信息滞后、管理低效、管理者主观性强等弊端。现在，大数据实现了教学质量全过程、动态化管理。学校管理者依据《智慧作业管理制度》《大数据背景下校本教研制度》，通过查看学生作业的完成率、错误率、应知应会占比数据等，便可及时掌握教师的教学效果，明确重点关注的学科和教师，让高效科学的教育管理决策成为可能。

作业大数据赋能教研改进之向—提升育人成效

青云谱区循证教研的实践探索，通過搭建一个平台，破解四个痛点，做好四个服务，完成了教研改进的数据驱动。通过对课前、课中、课后全过程作业大数据的采集、分析和应用，以客观、科学和可视化的大数据为证据支撑，通过贯穿“诊断研判，精准提问，循证设计，对话共议，调整策略，检测成效”的教研全过程，为课程教研改革服务、为教师专业成长服务、为学生全面发展服务、为教育管理决策服务。

《教育部办公厅关于开展县域义务教育优质均衡创建工作的通知》指出，要“探索信息技术与教育教学深度融合应用的有效途径及模式”。未来，青云谱区还将尝试融合体育、美术、音乐等各类学科，涵盖作业、日常测试以及学考等多类型数据，积极探索综合素质评价，让“双减”成效更加显著。