AI设计兴起背景下职业教育人才培养模式改革创新

王宁 李躜雯 林谷俞 罗文慧

摘  要：随着人工智能的兴起，AI设计技术逐步代替传统的设计工艺，珠宝首饰行业对设计人才的需求产生重大变化。肩负文化传承、艺术创新、人才培养重任的艺术类高校必须与时俱进，用AI技术倒逼艺术设计类人才培养模式创新，以适应新时代珠宝首饰行业发展的人才需求。该文以OBE教育理念为视角，对AI设计技术兴起背景下高职院校首饰设计类人才模式的改革路径进行探索，即对接首饰产业链推进产教融合改革，通过“双主体”育人模式，将专业学习从时间和空间、广度和深度上延伸，提升首饰设计与工艺专业学生与就业岗位的配适度，为珠宝首饰产业的高质量发展培养创新型、应用型、复合型的数字化首饰设计人才，充分发挥高校在教育科技人才一体化发展中的引领作用。

关键词：AI设计；岗位迭代；人才培养；首饰设计与工艺专业；配适度

中图分类号：G640        文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2024）11-0014-05

Abstract： With the rise of artificial intelligence， AI design technology is gradually replacing traditional design craftsmanship， leading to significant changes in the demand for design talents in the jewelry industry. Art colleges， which bear the responsibilities of cultural inheritance， artistic innovation， and talent cultivation， must keep pace with the times and innovate the talent cultivation mode of art and design through AI technology， in order to meet the talent needs of the jewelry industry in the new era of development.From the perspective of OBE （Outcome-based Education） concept， this article explores the reform path of the talent model for jewelry design in vocational colleges under the background of the rise of AI design technology. This includes promoting the integration of industry and education by connecting with the jewelry industry chain， and adopting a "dual-subject" education model to extend the professional learning in terms of time， space， breadth， and depth. This aims to enhance the adaptability of jewelry design and craftsmanship students to employment positions， and cultivate innovative， applied， and multi-skilled digital jewelry design talents for the high-quality development of the jewelry industry. Furthermore， it fully leverages the leading role of universities in the integrated development of education， technology， and talent.

Keywords： AI design; job iteration; talent cultivation; jewelry design and craftsmanship major; fitness

在数字化时代，党中央对建设数字中国高度重视。习近平总书记在党的二十大报告中指出“加快建设……网络强国、数字中国”。2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，进一步明确数字中国建设的“2522”整体框架。AI技术的迅猛发展和普及，对数字时代的职业教育提出了新的要求：在AI工具可替代某一类工作职能的背景下，职业院校的学生要如何提升自我价值，找准社会定位？数字经济改变了劳动方式，产生了机器人工程技术人员、商务数据分析师、数字化解决方案设计师等新职业，并从技术技能角度分化了就业群体，对职业教育人才供给侧结构性改革提出了新挑战和新要求[1]。

近年来，我国珠宝首饰产业正面临从“制造”向“创造”的转型升级，为推动珠宝产业发展，积极引进新技术、新工艺、新材料，不断提高珠宝品质和附加值。同时，该地区还加强了珠宝产业链的整合，促进了珠宝设计、加工、销售、配套服务等各个环节的协同发展，从聚焦关键的品牌建设、人才培养、数字化转型等方向，全方位賦能珠宝产业的发展，大量创新型、数字化人才缺口进而产生。AI设计的兴起，无疑为首饰产业转型提供了新的数字技术。本研究将在了解首饰行业中AI设计普及程度及使用形式的基础上，对“AI设计带动首饰设计岗位需求变化，进而影响高职院校首饰设计与工艺专业的人才培养方向”这一现象进行探讨。

一  研究背景

目前的AI设计技术，指的是由2012年开始研究的基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序[2]。2021年初，DALL-E系统发布，AI设计开启了一个新领域——语言驱动图形设计。至2022年，AI设计技术迅速崛起，AI产出作品的质量日益提升， 效率从起初的一个小时缩短至十几秒。2022年3月，Midjourney软件出现，标志着AI设计技术开始应用于珠宝首饰设计行业，目前该软件已成为首饰设计行业最常用的AI设计软件。

Midjourney主要应用于二维图片的生成，还未涉及三维建模等可落地生产的制造领域，但其庞大的素材库以及对关键词精准的捕捉，使该软件生成的图像材质表现精致、结构设计合理，已经可以满足设计师前期与客户沟通的使用需求。截至目前，AI生成三维模型这一项对珠宝首饰产业生产环节来说至关重要的关键性技术，还处在开发阶段。在2023年5月12日AI公司Stability AI正式发布的Stable Animation SDK，已经可以将2D画面输入模型后可获得起始3D模型，甚至于3D动态模型，虽然该技术仅用于人物、动物类建模，暂未应用在珠宝首饰行业，但很明显从二维到三维AI成像技术的更迭正在加速。

国内不少首饰从业者也开始使用国外研发的Midjourney软件辅助首饰设计效果图生产，某些平台如哩布哩布AI（LiblibAI）、翼狐AI则是连接国外Disco Diffusion资源库，通过素材资源库的建设和关键词的调整，使生成的首饰设计效果图可以更好贴近使用的需求。另一方面，国内的AI设计建模技术也在同步研发中，在与相关技术的开发团队沟通交流后了解到，目前我国的AI数字建模技术已初具雏形，可以根据几张图片，进行珠宝首饰的三维模型的搭建，而语言驱动数字建模的技术也正在研发中，目前处于数据调试阶段。

由AI设计技术的发展现状可见，目前AI设计仅停留在效果图的生成，通过庞大的网络图片资源库，将已有的设计款式改款再展现，无法自主进行创新，如宝石的切割、首饰的镶嵌形式等创新，还需依靠人类来完成。AI设计在首饰产业的运用，还未涉及首饰制造业，仅停留在首饰设计效果图的呈现，对于可投入生产制造的关键性三维建模技术，还在研发阶段。

二  AI设计兴起对首饰设计与工艺专业人才培养模式的影响

在AI兴起的时代，数字化技术快速发展的背景下，职业院校首饰设计与工艺专业的教育要紧跟首饰产业转型动态和新技术影响下产生的岗位迭代，才能更好剖析新的岗位人才需求。

（一）  AI设计兴起影响首饰行业的岗位需求

“人”是AI的原点[3]。目前AI设计软件自动生成的“设计作品”，就是把人类创作的内容搜集到一起，形成一个资源库，再通过用户输入关键词，在资源库中搜集相关素材并进行重组，进而产生出一个“新作品”。由此可见，利用AI绘图软件进行设计的一切研究，都源于人类已有的创作，这不是真正的“人工智能”，其只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机械运动，还不能像人一样进行“创造”，缺乏主观能动性和创新能力。AI设计的出现无疑将大量解放首饰绘图等“制造”的劳动力，为“创造”留出了更多人力资源。以AI设计技术发展趋势，语言驱动设计图稿生成的技术正逐渐成熟，语言驱动数字建模的技术正逐渐成型，当这类型技术投入珠宝首饰设计与生产行业使用时，大量手绘、建模的技术岗位的人员将迫切面临转型的需求。

另一方面，当制图、建模的门槛降低，消费者可以自行使用AI设计表达个人首饰定制的想法，这将降低首饰从业者的沟通成本，但同时也对首饰设计岗位带来了新挑战——当消费者可以利用AI设计软件制作出不亚于专业水平的首饰设计效果图时，首饰设计从业者的岗位竞争力从何体现？

不可否认，AI设计具有强大的数据处理和分析能力，可以快速处理大量数据，并根据数据不断生成新的设计方案。这使AI设计在处理大规模、复杂的设计任务时能高效完成，这一点可以极大缩短设计周期，降低设计成本。然而，在首饰设计行业，设计师需要考虑的因素不是数据和算法，而是情感、文化、审美和创新性等多个方面，同时还要具备创新思维、审美判断、沟通协作等技能和素质等，这些是AI设计不具备的。

目前人类的主观能动性仍是不可替代的，具备“发现问题，提出问题，解决问题”的能力也是AI设计无法替代的，如挖掘新型首饰材料、宝石的创新型切割、审美与设计经验等，都是单靠AI设计软件无法满足的，AI设计软件目前仍是依赖人类使用的一个“工具”。由此可见，在首饰产业转型升级的关键期，具备一定设计经验与审美的创新、数字化人才是不可或缺的，针对这类语言驱动图形设计的AI设计技术，首饰从业者应该积极应对席卷全球的AI热潮，将“危机”转化为“机会”，将AI设計技术当成个人岗位能力提升的“武器”，而不是竞争对手。

（二）  首饰行业岗位迭代影响首饰设计与工艺专业的人才培养方向

在珠宝产业亟需转型升级的背景下，职业院校首饰专业目前尚存在许多问题，其中，最突出的是校企合作广度与深度不够，导致学生在校学习的知识与岗位实际需求脱轨，形成首饰行业人才缺口越来越大而首饰专业学生无法满足岗位需求而就业困难的恶性循环。“设什么科，要看行业的需要；定什么课程，要问行业的意见”[4]。职业院校人才培养，要与相对应的行业需求挂钩，满足经济社会发展需要，而不同岗位，对应的人才缺口也各有不同。对于珠宝首饰设计行业而言，该产业链岗位群包含了首饰设计管理、首饰生产管理、首饰设计、首饰绘图、首饰3D制图和首饰加工起版等不同岗位，目前受AI设计兴起冲击最大的是首饰设计与绘图岗位，而随着AI设计建模技术的不断成熟，首饰3D制图岗位也即将面临技术的升级转型。

AI的飞速发展给职业教育带来巨大冲击，大量就业岗位将被AI代替，职业教育培养的技术技能型人才很有可能面临毕业即失业的窘境[5]。因此，AI设计兴起带来的岗位迭代，将直接影响高职院校首饰专业的人才培养目标与人才培养模式。首饰专业人才培养方案的设置需要综合考虑行业发展趋势、市场需求、核心知识和技能、教育理念、课程设置、行业标准和规范等因素，当前首饰行业正处于数字化、创新化、个性化的发展趋势，人才培养方案需要紧跟行业步伐，培养出具备新技能和创新能力的人才，相较于以往对技术型人才的培养不同，创新型、数字化人才更注重对学生创新意识与数字素养的培养。

三  AI设计兴起背景下首饰设计与工艺专业创新型、数字化人才培养路径探索

教育的服务主体之一是生长在数字时代的学生，他们对AI设计影响的反應是最迅速的，在2023年初AI设计软件兴起初期，已有高校学生利用该系列软件完成毕业设计，一度引发该行为是否“学术不端”的热议。2023年初，香港大学宣布“禁止学生使用AI工具完成课程作业”，然而，随着AI技术的不断发展，AI时代的到来已成为教育领域无法回避的议题，同年8月香港大学宣布解禁AI工具，并认为掌握应用AI工具，是学生必须具备的重要能力。虽然尚未完全掌握AI设计软件介入教育生态的通用规律，但对于任何能提高效率的工具，都应该充分利用而不是简单地禁止，目前随着AI技术的爆炸性发展，越来越多学校开始思考如何将AI引入课堂、如何引导学生正确使用AI软件。

首饰设计是一个相对新兴且实践性较强的领域，这就对学校专业教师与企业的配合度提出较高要求：学校的教学设备是否能依据首饰行业的发展及时更新？专业教师能否及时捕捉行业发展新动态，提升个人的专业能力与素养？因此，职业院校首饰专业的人才培养，必须对接首饰产业链，推进产教融合，当学校与企业建立较密切的合作关系，可以为学生提供实习和就业的机会，同时企业也可以通过这种方式了解学生的能力和潜力，为未来的招聘做准备，学生的实践经验和就业前景也能有所保障，为学生提供实习和就业机会的同时也为企业提供人才资源。

在AI设计兴起背景下，首饰专业的发展必须以“提升学生岗位适配性”为锚点，对内提升学生学习内驱力，对外创新人才培养模式，在优化课程设置的同时创新教学方法，采用“双主体”育人模式提升数字素养，培养创新型、数字化人才。

（一）  OBE教学理念明确学习需求，提升学习内驱力

目前职业院校首饰专业的学生对于工作和职业的理解还不够全面和深入，对未来从事何种工作仍然比较迷茫，导致学习较为“被动”，缺乏主观能动性，课堂效率不高。在这种情况下，如果仍旧采用教师讲授为主、学生被动接受的传统课程教学，即“填鸭式”教学，则会出现“对学生的学习效果关注不多、学生对于课堂中知识的掌握情况只能通过考试成绩来判断”的情况，但这种方式并不能全面反映学生的知识掌握情况。然而，企业更加关注成果以及成果带来的效益，这也说明传统教学模式的人才培养已经不再适应当前社会的人才需求。

为了应对这种变化，首饰设计与工艺专业应以OBE教学理念为指导，明确学习需求，提升学生的学习内驱力。成果导向教育（Outcome-based Education） 简称OBE，亦称能力导向教育、目标导向教育或需求导向教育，其更关注教育的实用性，强调教学设计和实施的最终目标是通过某一阶段的学习后，使学生“达到最大能力”[6]。OBE教学理念以预设学习成果为目标导向，组织、实施和评估考核，清楚地聚焦教育结构模式，注重学习目标和成果，确保学生知识储备以及能力水平能够应对工作岗位的要求[7]。

职业教育应满足经济社会对紧缺人才的需求，在首饰行业创新型、数字化人才紧缺的背景下，职业院校首饰专业应在教学活动实施前，以岗位能力为导向重构专业引导课程内容，立足首饰设计岗位新的能力需求，引导学生明确学习目标，让他们了解学习成果与未来职业发展有何直接联系。这种方式不仅有利于后期教学实践活动的展开，更能够增强学生的学习动力和自信心，在今后的学习实践中充分发挥主观能动性。

OBE教学理念强调教育应该围绕学生发展展开，关注学生在学习过程中的收获和体验，以及学生在学习结束后能够获得的能力和成就，相对应地，专业课程的评分体系也应该进行创新，与传统课堂中“通过考试打分”不同，OBE 教学理念指导下的教学活动，可采用CSE评价模式，通过需要评定、方案制定、形成性评价和总结性评价四个环节贯穿教学活动，将形成性评价与总结性评价相结合，持续开展教学诊断与改进，使教学考核可评可测，以达到“立足过程，促进发展”的评价目标。

在OBE教学理念指导下，首饰专业的教师在教学活动中应关注学生的个性化差异，注重培养学生的创新能力和实践能力，同时也要关注学生在学习过程中的情感、态度和价值观，并根据学生的学习成果和反馈，不断调整和改进教学方法和策略，以满足学生的需求和期望，提升学生学习的内驱力。

（二）  专业对接产业链推进产教融合改革，提升岗位适配性

我国早已提出工学结合、产教融合的人才培养模式，但目前的职业教育仍以院校培养为主，其中出现的职业院校与企业合作过程中存在天然信息屏障等问题，导致人才链与创新链、教育链与产业链断层[8]。首饰专业的人才培养，应以珠宝首饰产业链岗位群为基础，在珠宝首饰设计管理、首饰生产管理、首饰设计、首饰绘图、首饰3D制图和首饰加工起版等方面对应行业需求重构课程体系，建立课程群，以课程群的建设体现产教融合，精准对接企业人才需求，凸显岗位适配性。就目前AI设计技术的发展趋势及行业中的普及程度可看出，AI设计目前仍停留在对已有的设计进行“改款”阶段，目前对中国珠宝首饰行业“首饰制作为主”的产业链而言，“改款”的设计不足以应对产业转型升级带来的新的目标客户需求，因此首饰设计及首饰绘图岗位目前亟需转型。

基于围绕产业需求的专业改革思路，专业人才培养的改革，可根据产业链职业岗位群内涵升级和新职业岗位群的新要求，持续提高专业人才培养与新兴产业技术技能人才能力需求的吻合度，紧密对接产业链的职业岗位群调整专业课程，基于典型职业岗位的工作过程更新课程内容。在课堂教学和实践教学中，将新标准、新技术、新工艺及时补充到课堂中，调整专业课程内容和更新课程内容，以形成服务产业转型升级的新生态。

在职业院校首饰设计与工艺专业在人才培养方案中，可根据中小型珠宝首饰企业对毕业生职业核心能力和专业核心能力的要求，设计“基础素质课程+职业核心能力课程+专业基础课程+专业核心课程”和专业拓展课程的“4+1”课程体系模式。学生职业核心能力的培养主要由基础素质课程和职业核心能力课程支撑，同时在专业类课程中渗透，从职业技能与职业素养两个方面，分别对学生的数字化能力与创新意识进行提升，让学生不但“会”用AI设计软件，还要“有创意”地使用这一强大的工具。AI设计类软件需要不断地学习和改进其模型，以更准确地识别学生的使用需求、提供个性化的设计素材资源库，在课程设计中，可以引导学生以完成设计项目的形式不断修正输入的关键词指令，以积累具有个人审美风格的设计素材资源库。再者，AI设计软件可以与虚拟现实、增强现实等技术结合使用，创造更生动、更真实的首饰产品使用场景，增强使用体验和效果。

（三）  “雙主体”育人模式提升数字素养，培养创新型、数字化人才

数字化人才的培养，旨在提升学生的“数字素养”。“数字素养”既包括掌握在工作、学习和生活中使用数字技术的能力，也包括具备与数字社会生活相关的情感、态度、素质与价值观[9]。在AI兴起的时代，数字化技术不断发展，“数字素养”的培养是一个跟随科技发展不断进行“自我提高”的过程，需要学生持续学习和不断更新自己的知识和技能，树立“终生学习”的意识。

创新型人才是具有扎实知识基础、创新的思维品质和能力、拥有促进社会进步的担当和责任的高层次人才[10]。首饰设计与工艺专业的创新型、数字化人才培养，可依托企业真实项目，充分发挥学校与企业“双主体”作用，通过两者在教学实践中深度合作的“双主体”育人模式，将产业需求融入育人全过程的教育教学改革，创新校企“双主体”育人体制机制，破解人才培养与产业需求不匹配难题，不断增强针对性和实效性，职业教育与产业发展协同演进，服务产业转型升级的能力持续提升。

教学实践可依托企业真实的设计项目，学生在企业导师与学习导师共同指导下，借助AI设计软件、3D建模软件、AR虚拟软件等数字化手段，熟悉首饰“设计需求调研-设计主题明确-设计方案绘制-设计方案建模-虚拟佩戴展示-模型调整-实物制作”的完整流程。在设计作品生产前，学生可将数字模型导入AR虚拟软件提前观察首饰作品的佩戴效果，根据虚拟佩戴效果及时调整模型，控制生产成本，培养成本意识。结课作品可通过“校企合作”举办课程作品展，既为设计作品提供展示平台，又能完成课堂作品到落地商品的属性转化，并从参展人员的反馈意见中，得以进一步发现不足、优化调整设计作品，培养学生“数字素养”，提升学生的创新能力与数字化能力。

四  结束语

面对AI设计兴起背景下带来的首饰行业岗位更迭，目前对首饰设计岗位从业者的设计方案绘制能力有一定冲击，该岗位从业者应对自身的创新能力与“数字素养”有更高的要求，以提高自身岗位竞争力。针对这一新的岗位需求，高职院校首饰专业应在OBE教学理念指导下，以“学生为中心”进行教学设计，对内提升学生学习内驱力，对外将“提升学生岗位适配度”作为锚点创新专业人才培养模式，并对标行业需求重构课程体系，将AI设计以数字化手段的形式融入教学实践，对接产业链进行专业教学，推进产教融合改革。同时充分发挥学习与企业的“双主体”作用，以“双主体”育人模式打破第一、第二课堂壁垒，将学生在校的学习与未来就业岗位连接，从时间和空间、广度和深度上将专业学习延伸，培养学生的创新思维与多种数字化技术贯通使用的能力，落实数字化人才培养，提升学生岗位适配度，以迎合AI等新科技革命的浪潮，助力首饰产业转型升级。

参考文献：

[1] 邓小华，江俊滔.技术重塑供需：职业教育数字化转型的本质及其实现路径[J].中国职业技术教育，2023（4）：12-19.

[2] 从历史到技术突破，万字长文读懂火爆的AI艺术发展史[N].网易，2022-09-25.

[3] 李政涛，罗艺.智能时代的生命进化及其教育[J].教育研究，2019，40（11）：39-58.

[4] 黄炎培.提出大职业教育主义征求同志意见书[M]．上海：上海教育出版社，1985.

[5] 谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J]．教育与职业，2018（8）：50-56.

[6] 高震，郝琦.基于OBE理念的《纹饰设计》课程教学探索[J]．南京艺术学院学报（美术与设计），2023（4）：179-183.

[7] 李卓.基于OBE-CDIO理念的建构主义模型在设计教学中的创新与应用[J].设计艺术研究，2021，11（5）：108-112.

[8] 黄崴，李娇.人工智能时代技术技能型人才培养的价值转向与路径重塑[J]．教育与职业，2023（12）：35-42.

[9] 周如俊.职业院校学生数字素养：内涵流变、理论逻辑、框架构建与实践路向[J]．中国职业技术教育，2023（21）：5-13.

[10] 孙会明.我国高校创新人才培养模式改革现状调查研究[D]．南昌：江西师范大学，2015.