数字化时代本科统计计算课程思政面临的挑战与对策

陆婧 张兆远

摘  要：在数字化时代，统计计算课程面临着一系列新的挑战和机遇，特别是在课程思政方面。随着大数据、人工智能、云计算和ChatGPT等新兴技术的广泛应用，教学内容和方式都需要适应这一变革。但这也容易导致思政教育被忽视，如学生过度依赖技术，缺乏批判性思考和道德观念。还应注意到数字化环境下学生易受非主流或极端思想影响。为应对这些问题，该文提出，课程设计需考虑思政内容与专业技能有机结合；利用数字化平台进行有效的思政教育，如在线讨论和案例分析等；加强师资队伍建设，提升教师进行数字化思政教学的能力。该研究对统计计算课程在课程思政方面所面临的新挑战提供有价值的见解，并为未来教育教学改革提供参考和启示。

关键词：统计计算；课程思政；数字化；教育改革；对策

中图分类号：G642 文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2024）11-0186-04

Abstract： In the digital age， the course of Statistical Computation confronts an array of novel challenges and opportunities， especially concerning ideological and political education within the curriculum. With the widespread adoption of emerging technologies like big data， artificial intelligence， cloud computing， and ChatGPT， both teaching content and methods need to evolve in response. However， this transformation might inadvertently overshadow the significance of ideological education， leading students to overly rely on technology and thereby lacking critical thinking and moral values. Furthermore， it is noteworthy that in a digital environment， students are more susceptible to non-mainstream or extremist ideologies. To address these concerns， this paper proposes： Integrating ideological content harmoniously with professional skills during course design; Utilizing digital platforms effectively for ideological education， such as online discussions and case studies; Strengthening the training and development of the teaching staff to enhance their capability in imparting ideological education in a digital context. This research offers valuable insights into the new challenges faced by the statistical computation curriculum regarding ideological and political education and serves as a reference for future educational reforms and innovations.

Keywords： Statistical Computing; ideological and political education in curriculum; digitalization; educational reform; strategies

當今的数字化时代，教育和教学方式正在经历前所未有的变革。特别是在统计计算这门科学和应用并重、理论与实践紧密结合的课程中，新兴的大数据、人工智能、云计算和ChatGPT等技术的广泛应用正在对课程内容和教学方式产生深远的影响。这些技术不仅极大地丰富了统计计算课程的教学手段和工具，而且也为数据的获取、处理、分析和解释提供了全新的视角和方法。然而，这些技术的引入和普及也给统计计算课程带来了一系列挑战，尤其是在课程思政方面[1-3]。因为这些先进技术的应用通常会使学生和教师更加侧重于技术和实用性，容易忽视课程中的思想政治教育和道德教育。例如，学生可能会过度依赖技术，缺乏批判性思考和强烈的道德观念。另外，数字化环境下信息传播更为迅速和广泛，学生更容易受到各种非主流或极端思想的影响[1]。为了有效地解决这些问题，我们需要重新审视和思考统计计算课程在数字化时代如何更好地进行课程思政建设。具体而言，课程设计需要考虑到如何将思政教育内容与统计专业技能进行有机结合[4]。同时，也需要探索如何利用数字化平台，例如在线讨论、社交媒体和虚拟教室等，进行有效的思政教育。除此之外，为了应对数字化环境下课程思政教育的挑战，还需要加强师资队伍建设，提升教师在这方面的综合素质和能力。因此，本文旨在剖析统计计算课程在数字化时代所面临的课程思政方面的挑战，以及相应的对策和解决方案。通过深入研究，我们希望能为教师和教育管理部门提供有价值的参考意见，同时也期望能为相关学科的教育教学改革和实践提供启示和指导。

一  数字化时代背景

在近三十年的时间跨度中信息技术与通信技术经历了巨大的演进，对全球的科技与生活产生了深远的影响。互联网的广泛应用标志着数字信息时代的开端。以数据驱动为核心的时代，不仅改变了我们获取和处理信息的方式，还深刻地影响了社会结构、经济模式和教育体系。与传统时代相比，数字化时代强调的是即时性、连通性和开放性。在这个背景下，能够迅速适应和应用新技术成为了一种必要的素养。

数字化时代的发展标志着大数据、人工智能（AI）、云计算以及自然语言处理技术如ChatGPT的广泛应用。这些新兴技术对教育领域产生了重大影响。例如，基于大数据可以分析学生行为和学习模式，以便进行个性化教学；AI可以用于自动评分或提供智能教学助理；云计算为远程教学和资源共享提供了便利；ChatGPT等自然语言处理技术可以用于模拟教学对话，提供即时反馈。特别是在统计计算课程中，这些技术的应用带来了诸多机遇和挑战。一方面，高级计算能力和数据分析工具使得复杂的统计模型和算法更易于教学和应用，增加了课程的实用性；另一方面，这些技术也可能让学生过于依赖工具软件，忽视了基础理论和批判性思考。此外，如何在专业技能教学中融入思政教育，以培养学生全面的素质，成为了一个亟待解决的问题。总体而言，数字化时代对统计计算课程提出了新的要求和期望，也为课程改革和发展提供了新的方向和可能。但如何平衡各方面的需求和期望，使得教育更加全面和有效，仍然是教育者和研究者需要深入探討的课题。

二  课程思政建设的重要性

“育人的根本在于立德”是习近平总书记深刻揭示立德树人核心要义的经典论断。2018年5月，习近平总书记同北京大学师生代表座谈时提出：“人才培养一定是育人和育才相统一的过程，而育人是本。人无德不立，育人的根本在于立德。这是人才培养的辩证法。[5]”课程思政建设内容要紧紧围绕坚定学生理想信念，以爱党、爱国、爱社会主义、爱人民、爱集体为主线，围绕政治认同、家国情怀、文化素养、法治意识、道德修养等重点优化课程思政内容供给，系统进行中国特色社会主义和中国梦教育、社会主义核心价值观教育、法治教育、劳动教育、心理健康教育、中华优秀传统文化教育[6]。

在当前的国际环境中，我们面临着前所未有的挑战和变化。全球政治、经济和文化的快速演变导致各种思潮迅速涌现交织在一起。这种环境尤其对青年人会产生极大的影响，因为他们生活在一个信息爆炸和多样性的时代，不断追求个性化和自我表达。因此，这也使他们更容易受到各种非主流或极端思想的影响。青年，作为中华民族未来的支柱，肩负着实现中华民族伟大复兴的历史使命，因此我们必须深刻地思考：一个在思想道德上存在问题的青年，如何能够继承前辈的伟大事业，如何能够积极地担当起新时代的重任，又如何能够坚定地守护和传承先辈们为之努力和牺牲的成果。错过历史的机遇，意味着落后和失去主动权，这是我们绝不能容忍的。中华民族的伟大复兴需要一代又一代人的接续努力，不能有丝毫松懈。因此，坚持中国共产党的领导，加强和完善课程思政建设，旨在确保青年人得到正确的思想引导和教育，建立正确的世界观、人生观、价值观，从而为国家和民族的未来发展做出积极贡献，成为当之无愧的建设者和接班人。

三  课程思政建设的新挑战

在数字化时代的背景下，统计计算课程不仅需要满足基本的教学需求，还面临着一系列的教育教学挑战，特别是在课程思政方面[1-3]。为了更深入地解析这些挑战并提供可行的解决方案，本文将从以下三个方面进行探讨。

（一）  过度依赖技术

随着技术的飞速发展，智能设备、网络平台和数字化工具已成为学生日常生活和学习的不可或缺的部分。从搜索资料、参与线上课程到与同学互动，技术无疑提供了前所未有的便利。然而，过度依赖技术也带来了一系列问题。首先，学生可能逐渐失去独立思考和解决问题的能力，而是习惯于简单地搜索答案。其次，过多地与屏幕互动可能导致学生与真实世界的脱节，影响他们的人际交往和沟通能力。在当今的教学环境中计算机软件、在线教学平台及统计分析工具等都为统计计算课程提供了强大的支持，比如SPSS、R和Python等统计工具已成为统计教学的标配。它们使得数据处理、模型建构和结果展示变得更为便捷。然而，这种便利性可能会导致学生过度依赖技术，忽视了基础统计原理的学习和理解，仅满足于直接获取答案而不追求真正的理解；忽略数据背后的实际情境，只关注于技术操作。

（二）  缺乏批判性思考和道德观念

在信息爆炸的时代，学生面对的是大量且多样化的信息来源。如果没有批判性思维，学生可能难以区分哪些信息是可靠的，哪些是误导的或有偏见的。此外，数字化环境中的匿名性和远程交互可能导致学生在网络行为上缺乏道德约束，如参与网络欺凌、抄袭他人作品等。在信息化的大环境下，统计数据的来源呈现多样性，同时数据的数量和种类都经历了爆炸式增长，这也引发了关于数据真实性、完整性和透明性的担忧。对于学习统计计算课程的学生来说，学生可能对数据的来源和质量缺乏必要的批判性思考，容易受到假数据或有偏见的数据的误导，如何辨别数据的真实性和偏见至关重要。此外，数字化资源的可获取性也可能导致学生忽视数据来源的原创性，从而容易陷入抄袭或不恰当引用的道德困境中。

（三）  易受非主流或极端思想的影响

网络提供了一个广阔的平台，它的开放性为我们提供了大量的学习资源，使各种思想和观点无序传播。然而，这也意味着学生更容易接触到许多非主流的片面的或未经验证的统计方法或极端的观点。如果学生没有足够的背景知识又缺乏批判性思维能力且没有及时给予正确的引导教育，那么他们很可能会被这些错误的和极端的观点所吸引，进而接受这些片面的危险的思想，这会影响学生后续的统计分析判断进而可能会对其未来的学术和职业生涯产生负面影响，从长远来看这些还可能会对他们的世界观、人生观和价值观造成不良影响。

四  应对策略与建议

为了有效应对数字化时代所带来的教学挑战，同时培养出既精通技术应用又具备批判性思维的学生，我们需要从多个方面进行深入的探索、改进与创新[4，7-10]。以下策略旨在确保学生在数字化环境中的健康和可持续发展。

（一）  课程设计方面

1  融入真实案例

教师应当在教学中广泛引入真实的案例。这样不仅能体现数据分析在现实生活中的应用，更能帮助学生在实际操作时更深入地理解统计学原理。当鼓励学生基于真实场景进行问题分析时，通常他们会更加主动地参与讨论思考如何设计方案，并利用所学的技能进行数据计算与验证。这种基于问题的学习方法有助于培养学生的实践能力和批判性思维。

2  批判性思维与数据道德

在数字化浪潮中，数据伦理成为一个不容忽视的议题。我们需要明确指出学生在数据处理和分析中可能遇到的伦理挑战，并对这些议题进行深入的探讨。例如，定期组织数据伦理的研讨会，引入真实案例，让学生深刻理解数据的复杂性、多面性以及其背后可能存在的偏见和误导。只有在明确公正、诚实和透明这些基本原则后学生才能培养出正确的数据分析态度和行为习惯。

3  加强学术交流

为了帮助学生更好地理解统计计算的全貌，教学中不妨融入更多的统计计算方法背后的历史、应用及其局限性。此外，鼓励学生参与更多的学术活动，如参与研讨会或项目研究，与领域内的专家和学者进行面对面的交流。这种互动有助于拓展学生的学术视野，激发他们的研究兴趣。

4  保证原创性

在当前的学术环境下保证学术原创性显得尤为重要。教师可以利用查重软件或其他技术手段对学生的作业和论文进行审核，确保其内容的原创性和质量。同时，也要注重引导学生理解并遵循学术道德规范，预防学术不端行为的发生。

5  技术与人文结合

最后，不能忽视技术教育与人文教育的结合，课程思政内容与专业技能的有机结合。在培养学生的技能时，也要注意增加人文、社会科学的内容，使学生更好地理解数据背后的社会文化背景和价值取向。这种结合有助于唤醒学生在实践工作中的社会责任感。

（二）  利用数字化平台

在数字化时代，统计计算课程面临一系列与课程思政教育相關的挑战。随着数字化平台的普及和影响力逐渐增长，如何有效地利用这些平台来增强课程的思政教育意义显得尤为关键。结合在线讨论、案例分析等课程思政教育方法，本文旨在探讨如何利用数字化手段，提升统计计算课程的教学效果，以及培养学生正确的政治观念和价值取向。

1  充分发挥在线讨论的作用

在线讨论作为一种教育手段为教师和学生提供了一个开放而自由的沟通空间。学生在此可以自由表达观点，而教师则能通过学生的发言更准确地了解他们的思想状况，及时发现并纠正可能存在的问题。与传统的面对面讨论相比，线上讨论去除了地域和时间的限制，增加了讨论的可能性和广度。应用大数据技术还可以通过分析学生在线上讨论中的发言内容、发言频率等，为教育教学提供数据支持以实现教育的个性化。

2  案例分析在课程思政中的作用

案例分析作为一种课程思政教育方法具有生动形象、贴近实际的特点。通过分析与学生生活、学习、工作等密切相关的案例，可以更加直观、深入地展示思政理论和道德观念，从而使学生更容易接受和理解。此外，案例分析也可以培养学生的批判性思维和判断力，进一步促进其主动思考和独立分析。

3  数字化模拟实验

利用现代计算机技术为学生提供一个虚拟的实验环境。在这个环境中学生可以模拟实际的统计计算过程对数据进行分析和处理。通过实际操作，学生可以更直观地了解统计计算的原理和方法，进而增强学习的兴趣和动力。

4  建立统计计算课程思政教育资源库

教育部门可以建立一个包含大量统计计算案例、教学视频、讲座等资源的数据库，供教师和学生自由获取和使用。这样教师可以根据教学需要选择合适的资源为学生提供更加丰富、多样的学习内容。

5  加强与企业、社会组织的合作

通过与外部组织的合作，教育部门可以为学生提供更多实践机会。例如，学生可以参与企业的统计计算相关项目，或者与社会组织合作开展公益活动。这样学生不仅可以将所学知识运用到实际中，还可以培养其社会责任感和团队合作精神。

（三）  师资队伍建设

数字化课程思政教学需要教师将先进技术与教育教学方法进行融合，从而更好地实现教育目标。以下是提升教师进行数字化课程思政教学能力的五条建议。

1  持续的技术培训

为教师提供定期的技术培训熟悉最新的数字化教学工具和平台。通过工作室、线上课程或研讨会增强教师的数字技能，使教师更加熟练地运用这些工具进行教学。

2  学术和实践研究

鼓励教师积极参与关于数字化课程思政教学的研究工作，了解当前的优秀实践案例和教学策略。为教师提供充足的资源和时间让他们能够自主探索和实验不同的数字化教学方法，从而找到最适合的教学方式。

3  跨学科合作

促进各学科教师与信息技术、教育技术等领域的教师之间相互合作与交流，共同研究和探索最有效的教学方法。这种跨学科的合作可以帮助教师更好地理解和应用数字技术，同时也能让他们从其他领域的专家那里获得新的教学灵感。

4  反馈和评估机制

建立一个系统的反馈机制让学生能够对数字化课程思政教学提供意见和建议。定期评估教学效果，了解哪些方法和工具最受学生欢迎，哪些需要改进或调整。

5  资源共享平台

建立一个数字化资源共享平台供教师分享和获取各种数字化课程思政教学的资料、案例和工具。这样的平台可以幫助教师节省时间不必从零开始制作教学资料，同时也能让他们了解同行们在数字化教学上的最新进展和创新方法。

五  总结与讨论

在数字化时代，统计计算课程面临着一系列新的机遇和挑战，特别是在课程思政方面。

先进的技术手段为统计计算课程带来了诸多机遇，如线上平台、资源共享、MOOCs等。同时这些先进的技术也给统计计算课程带来了诸多挑战，如过度依赖技术、缺乏批判性思考和道德观念、易受非主流或极端思想的影响等。本文主要针对以上提到的三方面挑战展开讨论并给出应对策略或建议。数字化时代对统计计算课程教学提出了更高的要求，我们不仅需要注重学生的技能培训更要加强其核心理论知识的教授，使他们在实践中能够遵守学术和道德规范。充分利用现代技术为统计计算课程的思政教育提供更多的教学方式，提高学生的批判性思维能力，培养学生的正确政治立场和价值取向。通过系统的培训、资源支持和合作提升教师进行数字化课程思政教学的能力，只有在持续的学习和实践中教师才能真正掌握数字化课程思政教学的精髓，为学生提供更高质量的教育。事实上，在教育教学工作中还会遇到更为复杂、多样的问题和挑战。要有效应对这些问题，必须始终坚持中国共产党的领导，坚持社会主义办学方向，始终把坚持立德树人作为教育的首要任务。在实践中只要我们持续关注并认真对待课程思政教育教学工作，通过教师和学者们的共同努力探讨研究应对之策，我们就一定能够培养出基础理论知识扎实、技能精湛、道德高尚的建设者和接班人。

参考文献：

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[6] 中华人民共和国教育部. 教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知[EB/OL].（2020-05-28）.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/06/content_5517606.htm.

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