中学生行动控制、学习策略与情绪的关系研究

冯墨女，桑汉斌

(长春师范大学教育科学学院，吉林长春 130032)

中学生行动控制、学习策略与情绪的关系研究

冯墨女，桑汉斌

(长春师范大学教育科学学院，吉林长春 130032)

本文探讨学习过程中行动控制、学习策略与情绪的关系。选取长春市两所中学的271名学生，采用问卷的方式对其进行测量。结果表明：行动控制水平对行动控制策略、学习策略与情绪具有直接效果；行动控制策略对学习策略具有直接效果；行动控制水平通过行动控制策略对学习策略所产生的间接效果大于其直接效果，行动控制策略与学习策略对情绪的直接效果与间接效果均不显著。行动控制策略在行动控制水平与学习策略之间扮演重要的中介角色。

中学生；行动控制水平；行动控制策略；策略情绪

1 问题的提出

行动控制最早由德国心理学家Kuhl提出。他认为在个体执行目标的过程中，会遭遇各种各样的干扰，为确保目标达成，须排除干扰，这一排除干扰的过程就是行动控制。行动控制包含行动控制风格和行动控制策略两大部分。行动控制风格属于人格特质，分为行动导向和状态导向；行动控制策略是个体行动控制执行的能力，可以通过学习和训练来提升。

1.1 行动控制风格与行动控制策略

不同个体在行动控制的相关信息处理上是存在差异的，这种差异受到行动控制风格的影响。行动导向者在信息处理过程中采用的是动态风格，对各信息的处理是平行的，没有空间容量的限制，因此可以同时自动地处理各种信息。状态导向者在信息处理过程中采用的是静态风格，其信息处理是连续的，有空间容量限制的被动处理。研究发现行动导向者在面对干扰时，更善于使用行动控制策略来保护当前意向，而状态导向则会影响个体行动控制策略的使用。

1.2 行动控制与学习策略

在学习过程中不可避免地会遇到各种各样的挫折，一再的挫折降低了学生原本高涨的学习动机。此时，学习者需要发挥意志功能来帮助其克服困难，抵制诱惑，保护目标的达成。在原有自我调节学习研究中，多数研究者都将目光集中于执行阶段学习策略的运用，而忽视了意志调节。意志调节在很大程度上会对认知与元认知调节产生影响。国内外有关学习动机与学习策略的研究大致都发现学习者个人的动机变量对学习适应具有直接和间接效果。

1.3 行动控制与情绪

行动控制理论非常重视情绪在个体行动控制过程中的作用。一方面，不同行动控制风格的个体在面对压力与挫折时会产生不同的情绪反应；另一方面，个体不同的情绪状态又会对个体的认知与行动控制产生影响。

已有研究多聚焦于行动控制风格在认知与情绪之间的调节作用，并没有对学习过程中学习者行动控制风格、行动控制策略、学习策略及情绪之间的整体关系进行探讨。本研究试图从行动控制风格与热认知的视角出发，对学习过程中行动控制与学习策略及情绪之间的关系进行研究。

2 研究方法

2.1 研究对象

本研究随机选取长春地区两所中学初一至高三年级学生作为被试，其中初一46人，初二43人，初三38人，高一49人，高二50人，高三45人，共计271人。从性别来看，男生116人，女生155人。

2.2 研究工具

本研究使用量表包括行动控制风格量表、行动控制策略量表、学习策略量表及情绪量表。

2.2.1 行动控制风格量表

研究采用刘晓明、刘虹修订的行动控制风格量表中文版，修订后的ACS-90量表共24个题目，包括失败、决定、表现三个维度[11]。累积方差解释率为42.156%。量表内部一致性信度为0.7769。失败和决定两个维度的信度分别为0.7100、0.7265。研究采用行动控制水平来代表个体的行动控制风格倾向，其中失败表现对应行动导向，失败决定对应状态导向。以下研究中采用行动控制水平这一表述方式。

2.2.2 行动控制策略量表

研究采用秦红芳、刘晓明编制的行动控制策略量表，该量表包含情绪控制策略、动机控制策略、行为控制策略与环境控制策略四个维度。量表共20个题目，1～3题为动机策略、14～20为情绪策略、21～31为行动策略、1～39为环境策略。各分量表α信度系数和分半信度系数分别介于0.73～0.88和0.71～0.85之间。

2.2.3 学习策略量表

研究采用张向葵、张林修订的学习策略量表，该量表包括认知策略和调控策略两个分量表，其中认知策略包含表层加工策略、检索应用策略、深层加工策略三个维度共16个题目。调控策略包括自我计划策略、反馈调节策略、自我总结策略、监督检查策略四个维度共19个题目。

2.2.4 情绪量表

研究采用Watson等编制的积极情感消极情感量表(PANAS)。该量表共10个题目，其中1、3、5、7、9为积极情绪,2、4、6、8、10为消极情绪。

2.3 数据处理与分析

采用SPSS21.0和AMOS7.0统计软件进行数据处理与统计分析。

3 结果

3.1 行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的描述统计分析

运用SPSS21.0进行描述统计分析，表1是271名被试在行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪状态上得分的平均数与标准差。从统计结果来看，被试失败表现均分略高于失败决定均分，行动控制策略四个维度的均分之间相差不大，学习策略的认知策略与调控策略两个维度均分基本相当，积极情绪均分略高于消极情绪。

表1 行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的描述统计(N=271)

3.2 行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的相关分析

运用SPSS21.0进行变量间的相关分析。表2是被试行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪四个变量的十项观察指标的相关系数矩阵。

表2 各维度相关系数矩阵

3.3 行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的结构方程模型建构

依据已有理论探讨及相关实证研究结果，在对行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪四个变量相关分析的基础上，提出包含行动控制水平、行动控制策略、学习策略及情绪的结构方程模型。假设行动控制水平为自变量，对行动控制策略、学习策略及情绪具有直接效果，行动控制策略对学习策略和情绪具有直接效果，学习策略对情绪具有直接效果，并且各潜变量之间可能存在间接效果。基于以上假设，建构结构方程模型如图1所示。

图1 行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的结构方程模型

研究利用上述271名被试数据对所建构的结构方程模型进行检验，各适配度指标如下。

表3 结构方程拟合指数

3.3.1 模型绝对适配度检验

在绝对适配度方面，如表3所示，模型绝对拟合指数χ2/Df值为2.152，RMSEA值为0.065，符合RMSEA值介于0.05～0.008的标准,是不错的适配。因此，从绝对适配度指标结果看，该模型与数据资料可以适配。

3.3.2 模型增值适配度检验

就增值适配度而言，本研究所得的NFI、CFI、RFI、IFI四项指标值依次为0.959、0.977、0.936、0.977，都非常接近1，符合高于0.90的标准。结果显示研究所建构的模型与数据资料可以适配。

3.3.3 模型精简适配度检验

在精简适配度方面，PNFI与PGFI的值分别为0.618和0.630，均符合高于0.50的标准。因此，本研究所建构的模型是一个精简模式。

综合而言，本研究所建构的结构方程模型与实际数据资料可以适配。相关指标显示本研究所建构的行动控制水平、行动控制策略、学习策略、情绪的结构方程模型可以用来解释所搜集的数据资料。

3.4 各潜变量间的效果分析

研究对各潜变量间的效果进行探讨，以期了解学习过程中学习者行动控制水平、行动控制策略、学习策略与情绪之间的关系。潜变量之间的效果包括直接效果、间接效果和总体效果三个方面，以下分别进行阐述。

3.4.1 各潜变量间的直接效果

3.4.1.1 潜在自变量对潜在因变量的直接效果

本模式以学习过程中学习者的行动控制水平作为自变量，以行动控制策略、学习策略及情绪为潜在因变量。研究假设学习者的行动控制水平对行动控制策略、学习策略和情绪具有直接效果。实际搜集的研究数据显示行动控制水平对行动控制策略的直接效果为0.61，对学习策略的直接效果为0.06，对情绪的直接效果为0.54，行动控制水平对行动控制策略的直接效果大于其对学习策略与情绪的直接效果，且行动控制水平对行动控制策略的直接效果达显著水平，这说明行动控制水平越高者，其采用的行动控制策略也越多。

3.4.1.2 潜在因变量对潜在因变量的直接效果

潜在因变量对潜在因变量的直接效果方面，研究假设行动控制策略对学习策略和情绪具有直接效果，学习策略对情绪具有直接效果。实际搜集的研究数据显示行动控制策略对学习策略的直接效果为0.82，对情绪的直接效果绝对值为0.27，行动控制策略对学习策略的直接效果大于其对情绪的直接效果，且行动控制策略对学习策略的直接效果达显著水平，这说明学习者越擅长使用行动控制策略，其运用的学习策略也相对越多。

3.4.1.3 潜在因变量的残差变异量

本模式三个潜在因变量，即行动控制策略、学习策略、情绪的残差变异量,图1显示行动控制策略的残差变异量为0.06，学习策略的残差变异量为0.03，情绪的残差变异量为0.01。由于本研究假设行动控制策略只接受行动控制水平的直接效果，所以由行动控制水平可以解释行动控制策略的总变异量为94%(1-0.06=0.94)。其次，本研究假设学习策略受到行动控制水平和行动控制策略两个潜变量的直接效果，所以这两个变量共同解释学习策略总变异量的97%(1-0.03=0.97)。此外，本研究假设情绪受到行动控制水平、行动控制策略与学习策略三个潜变量的直接效果，三个变量共同解释情绪的总变异量为99%(1-0.01=0.99)。

综合模型各潜变量间的直接效果可以发现，在所有直接效果值中，以行动控制策略对学习策略的直接效果最大,其值为0.82，其次是行动控制水平对行动控制策略的直接效果，其值为0.61，最小的是行动控制风格对学习策略的直接效果,其值仅为0.06。

3.4.2 各潜变量间的间接效果

3.4.2.1 潜在自变量对潜在因变量的间接效果

如图1所示，学习者的行动控制水平作为潜在自变量通过行动控制策略间接影响学习策略，并通过行动控制策略、学习策略间接影响情绪。实际搜集的研究数据显示行动控制水平对学习策略的间接效果为0.50，对情绪的间接效果绝对值为0.07。通过将行动控制水平对学习策略的直接效果和间接效果相对比，可以发现行动控制水平通过行动控制策略对学习策略所产生的间接效果远远大于其对学习策略的直接效果。这说明行动控制水平越高的学习者越倾向于采用行动控制策略来保护自身的学习意向，因而提高了学习策略的使用。

3.4.2.2 潜在因变量对潜在因变量的间接效果

潜在因变量对潜在因变量的间接效果方面，如图1所示，学习者的行动控制策略通过学习策略对情绪所产生的间接效果为0.14。

综合模式各潜在变量间的间接效果可以发现，在所有的间接效果值中，以行动控制水平对学习策略的间接效果最大,其值为0.50，通过与行动控制水平对学习策略的直接效果相比较，表明行动控制水平通过行动控制策略对学习策略所产生的间接效果大于其对学习策略的直接效果。

3.4.3 各潜在变量间的总体效果

3.4.3.1 潜在自变量对潜在因变量的总体效果

行动控制水平对行动控制策略、学习策略与情绪三个潜变量的总体效果依次为0.61，0.56，0.47。由于本研究假设行动控制水平对行动控制策略无间接效果，因此行动控制水平对行动控制策略的总体效果等于其直接效果。行动控制水平对学习策略和情绪而言，其总体效果为直接效果与间接效果之和。值得注意的是，行动控制水平通过行动控制策略对学习策略所产生的间接效果大于其直接效果，约占总体效果的89%。表明行动控制策略在行动控制水平与学习策略之间扮演重要的中介角色。

3.4.3.2 潜在因变量对潜在因变量的总体效果

行动控制策略对学习策略的总体效果为0.82，对情绪的总体效果绝对值为0.13，学习策略对情绪的总体效果为0.17。从图1可知，本研究假设行动控制策略对学习策略只具有直接效果，因此，其总体效果等于直接效果。行动控制策略对情绪的直接效果为其直接效果和间接效果之和，其中行动控制策略对情绪的直接效果为负值。研究假设学习策略对情绪只具有直接效果，因此其总体效果等于直接效果，其值为0.17。

综合模式各潜在变量间的总体效果可以发现，在所有的总体效果值中，行动控制策略对学习策略的总体效果最大，其值为0.82。

4 讨论与结论

本研究统整相关理论与实证研究结果，以271名中学生为被试，利用结构方程模型来分析中学生学习过程中行动控制水平、行动控制策略、学习策略与情绪之间的关系。首先，学习者的行动控制水平与行动控制策略、学习策略和情绪之间的关系。研究结果显示，学习者的行动控制水平对行动控制策略的使用具有显著的直接效果，而行动控制水平对学习策略的间接效果大于其直接效果。这一结果表明，行动控制水平对学习者学习策略使用的直接影响不大，而学习者的行动控制策略却在行动控制水平与学习策略之间扮演重要的中介角色，即行动控制水平会通过行动控制策略的使用来影响学习策略效用的发挥。此外，研究发现行动控制水平对于情绪的直接效果大于其对情绪的间接效果。其次，学习者行动控制策略与学习策略和情绪之间的关系。研究结果显示，学习者的行动控制策略对学习策略具有显著的直接效果，行动控制策略对情绪的直接效果与间接效果均不显著。值得注意的是，行动控制策略对情绪的直接效果值为负值。对于这一结果，可以从情绪的两个维度来解释，本研究将情绪作为结果变量，选取积极情绪和消极情绪两个维度，通过前述的相关分析结果可以看到，学习者行动控制策略的使用情形与积极情绪呈正相关，与消极情绪呈负相关，因此行动控制策略对情绪可能会产生负面的效应。再次，学习策略与情绪之间的关系。研究结果显示，学习策略对情绪的效果并不显著。

本研究得出以下结论：

第一，研究所提出的包含行动控制水平、行动控制策略、学习策略及情绪的结构方程模型，其各项指标(卡方、RMSEA、NFI、CFI、RFI、IFI、PNFI、PGFI)都显示该理论模型与实际数据资料具有可接受的适配度。

第二，就潜变量间的效果而言，实际数据支持研究假设，即行动控制水平对行动控制策略、学习策略与情绪具有直接效果；行动控制策略对学习策略具有直接效果；行动控制水平通过行动控制策略对学习策略所产生的间接效果大于其直接效果，这一结果表明，行动控制策略是行动控制水平与学习策略之间的重要中介变量。

第三，除行动控制水平对情绪的直接效果较为显著外，行动控制策略与学习策略对情绪的直接效果与间接效果均不显著。

[1]刘晓明,刘虹.行动控制量表的中文修订[J].中国健康心理学杂志,2012,20(11):1680-1682.

[2]刘晓明,刘虹.情绪对工作记忆广度的影响:行动控制风格的调节作用[J].中国临床心理学杂志,2013,21(1):70-73.

[3]Moraitou,D.,Papantoniou,G.Mindfulness and action control in young,middle-aged,and old adults:an examination of their relationship to attentional bias towards emotional information[J].Ricerche Di Psicologia, 2010(4):1-36.

2015-06-08

教育部人文社科项目(10YJAXLX013)。

冯墨女(1984- )，女，辽宁铁岭人，长春师范大学教育科学学院实验师，硕士，从事发展与教育心理学、心理咨询研究。

G444

A

2095-7602(2015)12-0131-06