基于扩散指数模型的四川生态旅游业发展景气预测

黄快林，谭益民，张双全

(中南林业科技大学 森林旅游研究中心，湖南 长沙 410004)

基于扩散指数模型的四川生态旅游业发展景气预测

黄快林，谭益民，张双全

(中南林业科技大学 森林旅游研究中心，湖南 长沙 410004)

运用等权一致扩散指数模型，分析了四川生态旅游发展的市场前景和景气循环周期。结果表明：(1)四川省生态旅游业虽然经历了2008年的短暂低谷期，但从总体上看处于持续增长的态势；(2)2007～2012年四川省生态旅游业经历了“景气-不景气-景气-不景气-景气”的循环过程。短期内，四川生态旅游业会持续当前的景气状态。

生态旅游业；市场前景预测；景气循环周期；扩散指数模型；四川

四川地域辽阔，地貌复杂，气候类型多样，生物资源极为丰富，复杂多样的自然条件和悠久的历史文化，造就了四川优越的森林旅游资源和环境资源。四川生态旅游资源显著特点表现在丰富性、原生性、独特性、垄断性，是开展生态旅游不可多得的宝贵财富和物质基础。四川生态旅游的发展依托森林、湿地、乡村等林业资源的生态旅游产业不断壮大。与国内其他省份相比，四川生态旅游的发展相对较早[1]。四川省现有森林公园120处，其中国家级33处，省级55处，市县级32处。2012年，四川省生态旅游直接收入达412亿元，接待游客1.8亿人次，带动社会收入1 350亿元。2012年四川生态旅游直接收入较上年增长33.3％。而2013年一季度实现林业生态旅游直接收入95.4亿元，接待游客3 865.0万人次，带动社会收入289.9亿元。随着生态旅游的持续发展，对于生态旅游的研究也日益深入。刘念、付美林等利用SWOT分析法研究了四川生态旅游发展中存在问题及对策[1]。邓谋优综述了2000～2010年四川生态旅游研究进展[2]。谭益民以四川省为例研究了森林旅游业与经济增长的关系[3]。王妍在其硕士论文章中阐述了四川生态旅游资源的可持续开发与管理的对策[4]。胡晓媛运用德尔菲法、层次分析法等多种方法构建了四川省生态旅游区评价指标体系及评估模型[5]。本文拟运用扩散指数模型对四川森林旅游的发展前景及发展阶段进行预测与分析，进而判断四川省森林旅游业所处的发展阶段及发展趋势。

1 扩散指数模型

1.1 扩散指数的概念

扩散指数又称广布指数，通常是指在研究时期内(月、季、年)的一组统计指标中上升的指标数目占全部指标数目的比重[3]。计算公式为：

式中：DI(t)为t时刻的扩散指数；Xi(t)为第i个变量指数在t时刻的波动测定值；N为变量指标总数；I为示性函数；j为两个比较指标值的时间差。

1.2 扩张指数数值大小与经济总量的关系

(1)当50％≤DI(t)≤100％时，扩散指数由50向100上升，经济总量呈加速增长趋势，市场广阔，市场前景看好；

(2)当100％≥DI(t)≥50％时，扩散指数由100向50下降，经济总量仍在增加，但增长速度放慢，市场前景黯淡；

(3)当50％＞DI(t)＞0时，扩散指数由50向0下降，经济总量下降，经济不景气，市场疲软；

(4)当0＜DI(t)＜50％时，扩散指数由0向50上升，经济总量下降速度减慢，经济出现回升趋势，市场开始复苏。

1.3 扩散指数反映的经济状况

扩散指数波动变化的4个阶段反映了经济总体从不景气到景气再到不景气的循环变化情况。如图1所示。

图1 扩散指数景气分析[6]Fig.1 Analysis of business cycle via diffusion index

1.4 计算步骤

首先，确定各指标各月各年的环比增长，消除季节和变动和不规则变动影响，使各指标序列比较稳定地反映循环变动。

再次，将示性函数值升降所得的值相加，即得扩张的指标数，即t时刻正在上升的指标数目。

最后，t时刻正在上升的指标数目除以全部指标数目，再乘以100％，即得扩散指数。

2 四川生态旅游发展景气分析

2.1 基于生态旅游收入来源的扩散指数分析

将获取的数据进行整理，并代入公式，进行四川省生态旅游发展的景气分析，结果见表1、表2。

表1 四川2006～2012年生态旅游收入环比增长情况†Table 1 Situations of comparative growth on moving base of ecological tourism revenue of Sichuan from 2006 to 2012

表2 基于收入来源的四川生态旅游业景气循环扩散指数Table 2 Diffusion indexes of boom cycle of Sichuan ecological tourism industry based on revenue sources

将计算所得数据绘制成图，进一步分析四川生态旅游产业的发展前景。

由图2可以看出，2007年到2012年间，四川省生态旅游产业的发展经历了“景气-不景气-景气-不景气-景气”的状态变化，最后的景气状态从2010年底开始，一直持续到2012年。2012年四川生态旅游产业一直处于景气状态，景气指数为100％，比2011年上升40个百分点，因而可以判断2013年四川生态旅游收入将有所增加，但增长速度会有所下降，市场前景可能出现暗淡的情况。

图2 基于收入来源的扩散指数分析Fig.2 Analysis of diffusion indexes based on revenue sources

表3 基于各市州生态旅游收入的四川生态旅游业景气循环扩散指数Table 3 Diffusion indexes of boom cycle of ecological tourism industry based on ecological tourism revenue for Sichuan province

图3 基于各市州生态旅游收入的扩散指数分析Fig.3 Analysis of diffusion indexes based on ecological tourism revenue for Sichuan

2.2 基于各市州生态旅游收入的扩散指数分析

由表3和图2可知，2007年至2012年，四川省森林旅游业经历了“景气-不景气-景气-不景气-景气”的循环过程。与图2相比可以看出，选取的不同指标进行的分析得出的结果大致相同，波峰出现的时间大致相同，但图2波谷出现的时间有所延迟，且图3的峰值和谷值均没有达到最大状态。

3 结 论

(1)四川省森林旅游业虽然经历了2008年的短暂低谷期，但从总体上看处于持续增长的态势。

(2)2007～2012年四川省生态旅游业经历了“景气-不景气-景气-不景气-景气”的循环过程。排除重大突发因素的影响，预测短期1～2年内，四川省生态旅游业会持续当前的景气状态。

[1] 刘 念,付美林,罗言云.四川省发展生态旅游SWOT分析[J].安徽农业科学,2009,37(21):10109-10111.

[2] 邓谋优.2000～2010年四川生态旅游研究进展综述[J].内江师范学院学报,2012,27(12):64-69.

[3] 谭益民,张双全.森林旅游业与经济增长的关系研究[J].中南林业科技大学学报，2012,32(11):136-138.

[4] 王 妍.四川生态旅游资源可持续开发和管理研究[D].成都:西南财经大学，2009.

[5] 胡晓媛.四川省生态旅游区评价指标体系及评估模型构建[D].成都：四川农业大学，2011.

[6] 陈国铁.福州市房地产景气循环周期研究——基于扩散指数模型分析[J].福建工程学院学报,2012,10(3):292-296.

Prediction of development boom of eco-tourism industry in Sichuan province based on diffusion index model

HUANG Kuai-lin,TAN Yi-min,ZHANG Shuang-quan
(Forest Recreation Research Center,Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,Hunan,China)

The market prospect and boom loop cycle of ecological tourism development in Sichuan province were predicted by using equal-weighted and coincident diffusion index method.The results show that:(1)Though Sichuan province ecological tourism had experienceda short low valley period in 2008,but it was keepinga continuous growing trend on the whole;(2)from 2007 to 2012,the ecological tourism industry in Sichuan province had experienceda cycle of“boom→recession→boom→recession→boom”.The conclusion is that in the short term,Sichuan’s ecological tourism industry will maintain the same as the current boom state.

ecological tourism;market prospect forecast；boom loop cycle；diffusion index model;Sichuan province

S788.2

A

1673-923X(2015)03-0120-03

10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.03.024

2014-01-10

国家林业局重大调研项目(ZDWT-2011-8)

黄快林，研究员，博士研究生

谭益民，教授，博士，博士生导师；E-mail：csfutanyimin@126.com

黄快林,谭益民,张双全.基于扩散指数模型的四川生态旅游业发展景气预测[J].中南林业科技大学学报,2015,35(3):120-122.

[本文编校：吴 毅]