大数据背景下现代农业信息管理与应用体系构建研究

2016-01-18 11:46古发辉赖路燕
电脑知识与技术 2015年33期
关键词:信息管理现代农业大数据

古发辉++赖路燕

摘要:大数据的应用已经渗入到各行各业,中国是农业大国,大数据的应用必将为中国农业发展腾飞助力。该文基于大数据背景下,提出了一种涵盖整个现代农业资金链、物流链和信息链的现代农业信息管理和应用体系,体系包含了现代农业信息管理体系框架、现代农业信息ABC管理对象分解等,为进一步建立农业大数据应用模型提供支撑。

关键词:大数据;现代农业;信息管理;管理与应用体系

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)33-0003-03

农业是人类的衣食之源、生存之本,农业是我国国民经济发展的基础,更是实现我国现代化战略目标的重要保障。邓小平同志在上个世纪60年初指出:农业要发展,一靠政策,二靠科学。2015年中央一号文《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》中明确指出我国要围绕现代农业,注重科技创新,提高农业综合竞争力。

随着大数据时代的到来,现代农业信息管理与应用,不仅将会促动农业的管理发生变化,更有可能会使农业经营理念和经营模式发生颠覆性的变化,正如2011年6月麦肯锡研究院(MGI)发布的《Big data:The next frontier for innovation, competition, and productivity》研究报告所说“大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费需求增长的指向标”。因此,在当今数据驱动的大数据时代里,农业要实现现代化,只有将农业核心业务数据更好地掌握在手中,才能打造我国现代农业核心综合竞争力。

1 现代农业信息管理与应用体系内涵和重要性

现代农业信息管理与应用体系是指一组方法、规程、技术及解决方案,用于保证现代农业核心业务数据在农业行业范围内的一致性、完整性、相关性和精确性。而纳入到现代农业信息管理体系中的数据是现代农业核心业务数据,这些数据在整个农业行业范围内具有高价值、需多个领域和系统进行共享等特征。

现代农业信息管理与应用体系将会给农业带来以下几个方面的价值:

1)是农业大数据构建的基础

大数据的核心是数据,无疑数据是海量的,如何将这些海量数据进行有效、有序的组织,这就需要信息管理与应用体系来支撑和保障。现代农业信息管理与应用体系的构建能够为大数据按照数据的体量和类型有效串联起来,从而真正实现大数据应用效果和价值。

2)实现农业多方面业务价值提升

现代农业信息管理与应用体系能够实现农业企事业单位统一数据访问标准,构建集中内容丰富与干净的农业数据中心,为各行各业提供一个一致、完整的现代信息共享平台,为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体,从而实现农业多方面业务价值的提升。

3)增强现代农业信息化建设灵活性

现代农业信息管理与应用体系可以增强现代农业信息化结构的灵活性,构建覆盖整个现代农业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应现代农业业务需求的变化。

我国作为农业大国,虽然经过了几十年的发展,虽然已经实现了许多自动化播种、收割、病虫害防治等,但与发达国家信息化程度高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少等相比还存在明显的差距。我国农业要更好更快地发展,就必须主动拥抱大数据,走资源节约、信息化综合利用程度高的道路,以实现低成本生产、运营的常态化,确立现代农业综合竞争力在国际中具有长期的竞争优势。

2 大数据背景下现代农业信息管理与应用体系构建

现代农业信息管理与应用体系的构建是基于对现代农业信息的规划、开发、管理和应用需求,探索现代农业信息化建设核心数据科学管理与应用的方法,也是为构建现代农业大数据综合平台的基础性工作。

2.1 现代农业信息管理与应用体系的地位

现代农业信息管理与应用体系是现代农业信息化工程的重要组成部分,是指导现代农业信息化工作的纲领性文件,是全面推进现代农业信息化的技术支撑和重要基础。现代农业信息管理与应用体系的构建要充分考虑当前已进入大数据时代,体系要为构建现代农业大数据综合平台作铺垫,要能统领整个大平台的建设,同时考虑云计算、物联网、移动互联的综合应用,为整个现代农业经营和管理提供支持,在整个农业信息化结构中占有重要位置,如图1所示:

2.2现代农业信息管理与应用体系框架

现代农业信息管理与应用体系主要包含了基础标准、管理标准、应用标准以及详细分解,管理标准中又结合现代农业特征,将现代农业信息分为两大类:即用于管理的信息和用于经营的信息,如图2所示:

图2 现代农业信息管理与应用体系框架示意图

现代农业信息划分为2大类,即管理类和经营类,而各类信息又是按照现代农业职能进行划分的。现代农业职能是指农业管理过程的内在逻辑,相对独立的一个部分。本文根据现代农业信息化建设的规划,结合大数据理论,将现代农业信息划分为5个管理类现代农业职能和3个经营类现代农业职能,划分基本覆盖了现代农业横向信息与纵向信息管理和应用需求,能够描述现代农业资金链、物流链和信息链的相互贯通。通过现代农业职能的划分,现代农业管理者在实践中更能够实现农业管理活动的专业化,使现代农业管理人员更容易从事现代农业管理工作。

5个管理类现代农业职能即为:农业机构管理、农业时空管理、农业学科管理、农业科技管理、农业网站管理;3个经营类现代农业职能即为:农业采购管理、农业生产管理、农业销售管理。

大数据时代里,实现精准农业是实现农业现代化的重要标志之一。为此,需将现代农业管理的能颗粒度进一步划分,划分越细,意味着越精准,但考虑到信息的管理难度,本文提出了一种ABC管理法,将8个现代农业职能进一步按照ABC划分。

ABC管理法内涵及其意义:

1)ABC管理法内涵

ABC管理法是在现代农业职能划分下的进一步划分管理方法,主要用于区分管理的颗粒度大小。ABC管理法内涵如下:

A类职能管理对象:这类职能对象是指在应用系统中不单设信息编码库表,在体系中信息编码表寓于主题数据库表之中的信息分类编码对象。A类职能管理对象在整个管理过程中是最重要的对象,如农业学科、农业科技成果、农业科技人员等。

B类职能管理对象:这类职能对象是指应用系统中单独设立编码库表的信息分类编码对象。B类职能管理对象在整个管理过程中是较为重要的对象,一般能够在体系构建中一次性完成,如国家行政区域、职称、学历等。

C类职能管理对象:这类职能对象是指应用系统中有一些编码表短小而使用频度很大的编码对象,这类职能管理对象在整个管理过程中是不太重要的对象,如人的性别、婚姻等,但是在信息管理过程中有时候也需要共享和交换,因此也要纳入统一管理中。

2)ABC管理法意义

采用ABC管理法进一步对现代农业职能进行管理,是基于一种颗粒度大小划分的管理方法,是为了提供现代农业应用系统开发的效率和运行效率,减少因信息交换而映射对照产生的资源开销,最终实现大数据平台型的精准农业。

2.4 现代农业职能管理对象分解

现代农业信息管理对象分解是现代农业信息管理体系的重要组成部分之一,其内容是根据管理体系框架构建,将现代农业职能按照ABC职能对象进行划分,明确其地位和作用。限于篇幅,本文分别给出每大类其中一种现代农业职能的相关ABC职能对象分解,事实上,在实施过程中这种分解也是一种动态的过程,体系也是在信息化建设进程中不断丰富和完善。

1)农业机构信息管理ABC职能对象分解

2)农业生产信息管理ABC职能对象分解

3 结束语

随着国家对三农问题的关注,农业科技显得越为重要。本文从大数据背景下,从如何构建精准农业,实现现代农业信息横向和纵向的共享与交换,提出了国一套现代农业信息管理与应用体系构建方案,为推进农业信息化建设起到重要作用。课题组将进一步在此基础上研究现代农业主数据管理、现代农业大数据平台。

参考文献:

[1] 杨林. 国家农业技术信息分类编码标准体系构建研究[J]. 中国标准化, 2006(12).

[2] 高复先 著. 信息资源规划—信息化建设基础工程[M]. 北京: 清华大学出版社, 2002.

[3] 孙忠富, 杜克明. 大数据在智慧农业中研究与应用展望[J]. 中国农业科技导报, 2013(6).

[4] 许世卫, 王东杰. 大数据推动农业现代化应用研究[J]. 中国农业科学, 2015(17).

[5] 孟详宝, 谢秋波. 农业大数据应用体系构架和平台建设[J]. 广东农业科学, 2014(14).

[6] 王文生, 郭雷风. 农业大数据及其应用展望[J]. 江苏农业科学, 2015(9).

猜你喜欢
信息管理现代农业大数据
“用好现代农业科技,多种粮、种好粮”
现代农业离不开化肥
砥砺奋进 打造现代农业强市
现代农业
造价信息管理在海外投标中的应用探讨
评《现代物流信息管理与技术》(书评)
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
在高速公路信息管理中如何做好QC小组活动
面向Web的BIM三维浏览与信息管理