基于因子分析法的我国公共服务绩效评价研究

孙洪哲 冯玉璇 李姣婷

摘要： 为了使公共服务质量的评价准确有效，公共服务绩效评价体系的建立是非常有必要的，而且要保证其合理性，这样才可以进一步的发现公共服务中出现的问题，对公共服务质量的提升提供有力保障。本文通过对我国2014年31个省市公共服务绩效的研究，并对选取的16项相关指标利用因子分析法进行分析，得出了一些建议以提高公共服务的水平。

Abstract： In order to make the evaluation of public service quality accurate and effective， the establishment of public service performance evaluation system is very necessary， and it's also necessary to ensure its rationality， so that we can further find problems in public services， and can provide strong protection for enhancing public service quality. This paper analyzes the performance of public services in 31 provinces and cities in China in 2014， and uses the factor analysis method to analyze 16 selected indicators. Some suggestions are put forward to improve the level of public services.

关键词： 因子分析法；公共服务；绩效评价

Key words： factor analysis；public service；performance evaluation

中图分类号：D630；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）03-0007-03

0 引言

21世纪以来，公共服务逐渐成为政府改革的重要环节，它体现了政府的服务性和公民的权力性。为评价分析各地区的基本公共服务现状，应当建立合理有效的公共服务绩效评价体系。为了保证该体系数据的可靠性、权威性和科学性，不仅在数据和指标的选择上要求从国家相关部门公布的数据中选取，而且要保证该体系可操作性强、系统性高，并且在设计过程中遵循客观规律。本文对我国的公共服务现状进行评价研究主要是通过因子分析法进行的，在对提高我国公共服务水平的建议上从不同的角度进行了分析。

1 因子分析法

因子分析法是使用减少维度的思维，使多变量之间的复杂关系成为一些综合指标的统计方法。其基本原理是：根据相关性，将多个指标分组，使分组变量在组内相关性大、组间相关性小，作为抽象变量，每个分组变量是一个具有明确经济意义的共同因素。

因子分析的一般模型是：

xi=ai1F1+ai2F2+…+ainFn+εi

其中：xi表示原始变量；F1，F2，…，Fm表示公共因子；εi为xi的特殊因子；aij是因子载荷，表示第i个因子在第j个因子上的负荷，它一方面反映了xi对Fj的依赖程度，另一方面也反映了xi对Fj的相对重要性。

2 基于因子分析的我国公共服务绩效评价

2.1 指标选取

本文以全国31个省市为研究对象，共选取了影响公共服务的16个指标（见表1），数据均来自于《中国统计年鉴》（2014）。本文中贡献率和因子的特征值是在计算机上运用SPSS19.0这一统计分析软件完成的。为了得到不同因子的经济含义，采用正交最大方差旋转法对因子进行旋转。

2.2 正态分布检验

首先要对各数据进行多元正态分布检验，观察数据是否遵从，之后才能进行分析。通过SPSS软件中的单变量正态性检验功能，我们可以得出，16个指标的Sig.值均大于0.05，即这16个变量组成的向量遵从正态分布。因此我们认为这16个指标可以对地区的基本公共服务水平作出近似的度量。

2.3 R的特征值和贡献率

为求得初始公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率，我们要采用主成分分析法。从计算结果（见表2）可以看出，主要有4个成分特征值大于1，所以我们将这16个指标综合在4个主成分之内，它们的累积方差贡献率是83.965%，反映了原始数据所提供的绝大部分信息。

2.4 建立因子载荷矩阵

我们对公因子进行方差最大化正交旋转，使每个因子的载荷的平方按列向0或1两极分化，从而得到方差最大旋转矩阵（见表3），以便更好地对公因子的实际意义进行解释。

由表得3，原变量与各公共因子间的关系式：

X1=0.959F1+0.024F2+0.022F3-0.019F4

X2=0.836F1-0.115F2-0.127F3+0.246F4

其余以此类推。

由旋转后的因子载荷矩阵可以看出，公共因子F1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8上的载荷值都很大，而这些因子都是是反映城市社会保障的指标，因此把F1定义为反映城市社会保障的公共因子，这一因子得分的高低，就反映出该省市的社会保障水平的高低。得分越高，社会保障水平就越高。公共因子F2在X13上的载荷值较大，而X13是反映城市公共就业的指标，因此定义F2为反映城市公共就业的公共因子，在这个因子上得分的高低，反应出该省市的就业情况的好坏。得分越高，就业水平越好。公共因子F3在X16上的载荷值较大，而X16这一指标反映的是城市基础设施情况，因此定义F3是反映城市基础设施的公共因子，在这个因子上得分的高低，反映出该省市的城市基础设施建设的好坏。得分越高，城市基础设施建设的越好。公共因子F4在X11、X12上的载荷值较大，X11、X12是反映城市基础教育的指标，因此定义F4为反映城市基础教育的公共因子，在这个因子上得分的高低，反映出该省市的教育水平的高低。得分越高，教育水平越高。

2.5 计算综合得分

各省市的综合得分F（见表4），是通过计算因子得分，以不同因子方差的贡献率，占三个因子总方差贡的献率比重作为权重，然后进行加权汇总，得出，即

F=（55.283F1+13.107F2+8.365F3+7.210F4）/83.965

这样就得到了各公共因子的合理解释，我们将每个城市在公共因子得分和综合得分结合，就可以进行评价对不同中心城市综合的发展水平。在社会保障因子F1上，得分前几位省市的排名依次为北京、上海、浙江和广东。北京得分为3.30802，上海得分为2.23971，远高于其他城市，可见在我国，北京和上海的社会和医疗保障水平处于领先地位。出现这种结果的主要原因是这几个省市城市化水平较高，能够提供较好的社会和医疗保障服务。在公共就业因子F2上，得分较高的省市依次为吉林、北京、新疆和甘肃，说明这几个省市的就业水平在我国处于领先地位。在基础设施公共因子F3上，得分较高的省市依次为四川、新疆、湖北和湖南，说明这几个省的基础设施建设情况要比其他省市好。在基础教育公共因子F4上，得分较高的省市依次为新疆、宁夏、黑龙江和上海，其中新疆得分为2.71071，远高于其他省市，可见新疆的教育水平在全国处于领先地位。

而在综合得分上，排名靠前的省份大都位于我国东部地区，例如北京、上海、浙江等。这些省份的经济发展较快，财政投入较多，因此其公共服务水平也较高。而排名靠后的大部分是经济较为落后的中西部地区，例如贵州、西藏、云南等地。这些地区因为其经济发展的原因，财政投入要明显低于东部地区，其公共服务水平要自然要落后于东部沿海省份。

3 提高公共服务水平的建议

3.1 推进公共教育体系建设

提高广大人民群众文化素质的重要方法是发展公共教育，这一举措可向社会提供高质量人力资源的支持和高效的智力支持，不仅可以推进我国的经济发展，还可以促进社会的可持续发展建设。首先要做到教育为本，在优先发展教育的同时也要注意公平公正，让人民群众感到满意。其次要注重教育质量的提升，加大教育结构的优化性，把学生的创新能力作为重点培养方向，同时也要让学生的实践能力得到提升。最后师资力量是关键，必须要加大这方面投入与建设，与此同时为了让学生得到公平的教育机会，在培养大量的教学人才的基础上，也要保持教学人才在不同地区之间具有流动性，减少地区差别。为了平衡不同学校之间的生源质量，要对升学制度进行深入的改革，尽量减小不同学校之间生源质量上的差别，这样择校难问题可以得到部分缓解。

3.2 推进基本医疗卫生服务体系建设

医疗卫生服务不仅是关系到人民大众生活的重要方面，也是推进我国全面建设小康社会的重要体现。建设健全医疗卫生服务体系，就是把人民群众的身体健康放在第一的位置，让人民群众看病更加的方便、医疗价格更加的低廉、医务服务更加的周到。首先，要做到覆盖面广，要让基本的医疗卫生服务惠及每个人，并且要更深层次的改革我国现有的医疗卫生体制，使人民能够及时就医、合理负担。其次，要加强医疗卫生服务质量建设，尤其是社区医疗卫生服务质量，加强人才建设，培养更多优秀的医护人员，加强医护人员素质教育，鼓励优秀的医护人员到社区去。最后，在药物的生产以及使用方面，要重视预防性药物的生产和使用，同时要提高对中成药的研发力度，深入改革我国药物制度，做到价格合理、用药安全。

3.3 推进公共就业服务体系建设

完善公共就业服务体系建设，尽一切可能解决就业问题，这一举措更能体现出政府的服务性和民生性，也更加有利于社会稳定。首先，要充分发挥互联网时代的特点，运用多种媒体形式，建立起庞大、全面的信息网，以满足不同人群对就业信息的需求。其次，要本着全心全意为人民服务的原则，提高人民就业服务的质量，为广大人民提供更加优质的就业服务。最后，要从保护劳动者权益出发，完善劳动争议仲裁机制，加强劳动保护，切实保护人民利益。

3.4 推进社会保障体系建设

首先要加快社会保险在企业中和在机关事业单位中的改革。实行单位与个人缴费相结合、养老金待遇与缴费情况相联系的制度，以达到激励效果，同时要采取与机关事业单位相适应的补充养老保险办法，把企业和机关事业单位各项的社会保险制度有效衔接起来。其次，要完善城乡基本养老保险和基本医疗保险制度。进一步扩大覆盖范围，把城乡各类劳动者都纳入基本养老保险和基本医疗保险覆盖范围内，建立适合农民工的社会保障制度，使地区间的差异逐步缩小；真正把个人账户落到实处，由国家统一筹划，规范养老保险制度。最后，要做到社会保障服务的规范化、信息化、效率化，充分利用网络媒体，为居民提供更多有关社会保障的信息，使城乡居民都能享受到优质、便捷的社会保障服务。

3.5 推进基础设施建设

首先，要严格贯彻落实规划理念，根据客观规律，在充分考虑环境、经济等多方面因素的基础上，合理规划，总体安排，严格实施，减少不必要的浪费，防止冗余建设项目的滋生。二是要把人民群众放在第一的位置上，就是把与人民群众生活密切相关的社会基础设施的建设放在首位，保障人民群众的正常生活和工作，维护人民群众最基本权利。最后，要规范基础设施管理体制，针对每一项基础设施都要制定相应的管理办法，落实责任单位，定期维护检查，提高使用效率。

4 结束语

本文采用因子分析法建立模型，从基础教育、基本医疗、公共就业、社会保障、基础设施等5个方面，构建了评价我国公共服务水平的指标体系，对我国31个省市的公共服务发展水平进行评价，在一定程度上反映了当前我国各省市的公共服务水平现状。最后从从基础教育、基本医疗、公共就业、社会保障、基础设施等方面提出了完善我国公共服务体系建设的建议。

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