大数据时代的特征

◎丁发红

大数据时代的特征

◎丁发红

人类社会已经历了很多个时代，如原始社会时代、奴隶社会时代、封建社会时代、资本主义社会时代、社会主义时代，我们现在所处的时代也是信息时代，因信息极大膨胀和爆炸，因此产生了“大数据时代”，在这个时代，数据的搜集、存储、处理、流通、管理成了数据人不可缺少的一部分，人类在这个“数据大时代”，任何资源、任何行为、任何信息都被数据化、电子化，云计算、云存储是应对数据大膨胀而提出的数据存储、处理的优化解决方案，物联网则是将人类意愿、物品行为信息收藏起来，存放在网络中的一种解决方案，不管是哪种方案，都是将人类社会信息化、数据化、电子化进行到底的解决方案。

大数据时代和人类以前经历的时代有什么不同、有什么特点呢？基于我个人的学习与思考，我认为大数据时代有三大特征与价值思维。

万物皆数化特征与量化互联思维

“万物皆数”是毕达哥拉斯学派2000多年前的一句名言。在过去的2000多年里，人们试图用数字来量化客观世界，并以此为基础探索并认知世界。随着上世纪中期计算机的出现和信息化的迅速发展，尤其是互联网、移动互联网、物联网的广泛普及和应用，我们似乎真正进入了一个“万物皆数化”的时代：从宏观到微观，从客观到主观。从具体到抽象，一切活动和行为，直接或间接，都在被全面、实时的记录，成为数化的信息，“万物皆数化”已经成为大数据时代的显著特征。

数化特征带来的第一个思维就是量化思维，“量化”就是用一种共性标识来阐释世界，通过收集大量信息，用统计的方法，从中发现规律，帮助决策者做出正确的决策，一本名叫《数字化革命》的书，对未来高度数字化的情形做出了详尽的论述，在未来，数量化势必成为社会的一大普遍特征，因此，需要充分应用最新的大数据技术手段，对全领域、全过程的各种信息资源进行采集、分析挖掘，定性描述；共性的量化使得各种信息之间的互通成为可能，打通人与人之间、物与人之间、物与物之间、人与活动之间、活动与活动之间全方位、全过程的信息、协同并整合所有碎片信息，形成多维的完整的数据关系，这就是“互联思维”。在量化和互联的基础上，建立分析方法和数据科学，才能更好实现有价值的数据应用。

数据价值化特征与价值思维

数据创造价值并非这几年才开始。从上世纪50年代开始的信用卡评分、到数据挖掘领域最经典的啤酒和尿布的故事，都是企业利用数据创造价值的典型事例。在大数据时代，由于万物的量化及互联，数据已经渗透到不同行业的各个维度，其完整性和多维性影响并且左右了维度的发展和决策，数据的重要性由此凸显，这就是数据的价值化特征，麦肯锡全球研究报告中指出，“数据已经渗透到每一个行业及业务职能领域，逐渐成为重要的资源，人们对于海量的数据应用将预示着新一波生产率增长浪潮的到来。” 海量的数据已经成为一种资源，一种生产要素，渗透到各个领域，而拥有大数据能力，即善于聚集信息并有效整合利用数据，将会带来层出不穷的创新价值，从某种意义上说它代表着一种生产力，基于数据价值化的基本特征，价值思维的运营被广泛应用，同时，数据的价值在大数据时代已经超越了提升生产效率的基础定位，上升成为战略资产、生产资料，甚至成为国家竞争力的主要构成要素。在过去的几年里，很多互联网企业都提供免费服务，他们的商业模式也正是基于数据价值的思考，数据就是价值。但是随着数据越来越庞大，获取数据的渠道越来越多，数据的价值不仅仅体现在数据的获取上，更体现在数据的认识、解析和运营上，数据价值的呈现将给予更多创造性的方式。

智能化特征与智慧思维

大数据时代的智能化特征对我们的生活和工作产生了深刻的影响：我们大部分人都有过网上购物的经历，当你在京东、淘宝、当当或亚马逊网站购买了一件物品，比如，一件衣服或一本书时，网站马上就会向你推荐：“我猜你可能喜欢”的衣服或书；再如，大多数人都用过QQ即时交流工具，当你加入一个新朋友后，QQ会自动向你推荐你有可能认识的人，如果留意看的话，他推荐的十有八九是你熟悉或者知道的人。亚马逊可以帮助我们推荐想要的书；百度也可以为我们的关联网站排序；交友网站还知道我们的喜好；职业社交网站，比如：linkedin可以猜出我们认识谁；具有自动改正及联想功能的智能手机通过分析我们以前的输入信息，将个性化的新单词添加到我们的手机词典里；垃圾邮件过滤器可以自动过滤垃圾邮件，等等这些，都是大数据时代智能化特征的应用。2015年12月，百度宣布，无人驾驶汽车完成国内首次城市、高速公路及环路混合路况下的混合行驶。

随着大数据时代智能化的不断推进，智慧城市的出现、许多传统的秩序和生活方式将被创新或重塑，大数据对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求将会智能响应，各种智能机器人也将大量出现并将在各领域服务于人类，世界智能化将是大数据时代的第三特征。

大数据的广泛应用在产生积极影响的同时，也产生了问题，如：隐私权、数据安全、数据所有权等。随着大数据不断发展而产生的智能机器人也给世界带来许多不确定性，如何处理人和机器人之间的关系将是未来社会的一个重要命题。这些问题和不确定性，需要个人，企业和国家对大数据的应用有很好的意愿、规则和利他共赢的智慧。智慧思维是引用大数据在各行业服务于人类的过程中，必须具备的一种社会思维。

简而言之，在大数据时代，智慧的智慧化是目标和愿景，价值化是手段，数字化是基础。而“大数据”实际上是一种思维和方法；它是一种基于数据的量化和互联、通过数据分析、挖掘、应用，从而达到整个世界高度智能化甚至智慧化的思维和方式。

（作者单位：甘肃省庆阳职业技术学院）