拉萨社区藏族居民高血压患病情况与不同饮食习惯相关性研究*

谭智文，熊 海，杨丽君， 普布次仁，黄凤雪，白玛扎西，董 海△

1.西藏大学医学院(拉萨 850000) ；2.四川大学华西第四医院(成都 610041)

随着社会和经济发展，流行病模式已经发生巨大转变，对人类健康影响的最主要疾病已经从传染性疾病转变为慢性非传染性疾病。心血管疾病在慢性病发病占首位，2009年中国总死亡人数为944.9万，慢性病死亡675.6万，占总死亡的71.5%，其中心血管疾病占36.0%[1]。我国每年因心血管疾病死亡的人数约占总死亡人数的1/3，预计到2020年将翻一番[2]。高血压是慢性非传染性疾病中发病率最高的疾病之一，是脑卒中、肾性疾病、冠心病的重要病因[3]。高血压发病与多种因素相关，如家族遗传、生活方式、饮食习惯等。在西藏地区，由于其特殊的高原气候、居民传统的生活饮食习惯以及医疗教育水平，使该地区高血压发病率较高，且防治效果低于我国平均水平。据有关[4]报道，西藏40岁以上成年人高血压控制率仅为3.3%。既往研究[5]发现，西藏地区高血压高危因素主要为年龄、性别、教育程度、吸烟、肥胖等，但未着重考查藏族居民饮食习惯对高血压患病的影响。 而相关研究[6]表明，合理生活方式与饮食可以有效降低及控制高血压疾病。本研究于2016 年4—8月采用分层随机抽样方法，在西藏自治区拉萨市2个社区(城中和城郊)抽取了351名藏族社区居民，进行问卷调查、体格检查和生化指标检测，分析高血压相关影响因素，并在此基础上重点考查居民饮食习惯与疾病的相关性研究，为防治高血压制定综合防治策略及指导居民形成健康饮食习惯提供相关依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用定点分层随机抽样方法，在2016年4—8月拉萨市分别抽取位于城中与城郊的2个社区居民，利用全民体检的时机，选取该社区20～80岁的成年藏族居民，根据年龄段(<45岁，≥45岁)、性别进行分层，参考以往调查的发病情况，为适当减少样本量并使之具有代表性，按各层体检人数的10%，在体检号区间内产生相应的随机数，共抽取380名社区居民，其中塔玛社区180名，扎细社区200名，作为调查对象，进行问卷调查、体格检查及生化指标检测。所有调查对象均签署知情同意书。本次调查发放问卷 380份，实际回收调查问卷351份，应答率为92. 37%。

1.2 方法

1.2.1 一般情况问卷调查 根据《中国心血管病预防指南(2011)》等相关文件设计调查问卷，由经过统一培训的调查员进行面访调查。内容包括性别、年龄、教育程度、职业、饮酒情况、吸烟情况、吸烟量、运动情况、高血压家族史等。其中吸烟的定义标准为平均每日吸烟1支以上，且烟龄达到1年及以上[7]。饮酒指平均每周饮酒次数>1次，且≥42°白酒的量超过1两或1瓶450 mL啤酒及以上者。家庭经济状况较好：家庭有固定收入来源，且劳动力不少于两人，家庭劳动力人均收入>5 000元/月。经常体育锻炼：有规律性锻炼，且每周不少于2次，每次30 min以上。工作压力为每周工作时长>40 h，并经常为完成任务而精神紧张。生活规律标准为每周基本上都能做到按时进餐起居，且睡眠时间超过7 h。

1.2.2 饮食调查 为了在多种影响因素中分析饮食因素，进行居民饮食专项情况调查，饮食调查分为两部分：1)对饮食习惯偏好进行问卷调查，包括是否嗜好并常吃( 平均频率>5次以上/周)油炸、烧烤、盐卤、甜食等；2)对居民发放饮食记录卡，对每日所食油、盐、食糖、甜点、蔬菜、水果、酥油茶等进行跟踪记录，居民在当日所食用的食物后面做出标记，填写数量(单位：杯/勺)，定期回收记录卡进行统计，共收集5个月居民样本饮食记录。参照有关标准[8]，通过换算估计日均食用量，其中叶茎果类蔬菜日均>500 g，各类水果摄入量日均>200 g定义为食用较多果蔬,社区居民每日平均摄盐量>6 g或吃咸菜泡菜>3次/周视为高盐饮食。另外，根据问卷设计，高糖饮食指食用糖或甜点等糖分较高食物>4次/周，高脂标准为食用烧烤油炸类食品或动物脂肪肥肉≥4次/周和单次烹饪食用油>30 g[9-10]。最后将有关饮食单项进行分类归总，将饮食习惯归类，其中属于高盐、高糖、高脂类饮食者赋分=1，否=0，而食用蔬菜、水果多=0，少=1，将上述5项得分相加>2.5者归为不良饮食习惯者。

1.2.3 体格检查及实验室检测 经过专业社区医生进行身高、体重和血压的测量，并计算体重指数(BMI)=体重(kg) /身高2(m2) 。高血压的诊断标准为收缩压≥140 mm Hg和(或)舒张压≥90 mm Hg[11]或既往由县级以上医疗机构确诊为高血压的患者，测量血压时取重复测量3次的平均值记录。BMI的评定标准[12]采用国际生命科学学会中国办事处中国肥胖问题工作组的标准：< 24 kg /m2为正常，24.0 ～ 27.9 kg /m2为超重，≥28.0 kg/m2为肥胖。实验室常规指标检测：抽取研究对象空腹静脉血5 mL,由相应医院检验科进行分析检测，指标包括血脂、血糖及血红蛋白等相关生化指标。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 藏族社区居民人群一般人口学资料

351名研究对象中，男性占46.15%，女性占53.85% 。45岁以下藏族社区居民占42.45%，45岁及以上藏族社区居民占57.55%。小学及以下文化程度藏族社区居民占62.11%，初中及以上文化程度藏族社区居民占37.89%。

2.2 高血压患病情况及其相关危险因素

本次抽样人群共351例，其中高血压患者120例，患病率34.19%。男性和女性高血压患病率差异无统计学意义(P>0.05)。藏族社区居民中，教育程度为小学及以下社区居民高血压患病率为48.62%，初中及以上社区居民高血压患病率为10.53%，家庭经济状况一般社区居民高血压患病率为39.07%，较好社区居民高血压患病率为4.08%，不同年龄组、教育程度、家庭经济状况、吸烟习惯、工作压力、生活规律和BMI差异有统计学意义(P<0.05)(表1)。

表1 拉萨地区藏族社区居民高血压患病状况[n(%)]

2.3 藏族社区居民饮食习惯分析

高盐、高糖、高脂及蔬菜摄入与高血压患病之间，差异有统计学意义(P<0.05)；其中，高脂饮食中高血压患者108例(57.45%)，蔬菜摄入较少的高血压患者98例(65.77%)；饮用酥油茶或藏甜茶≥5杯(约60 mL/杯)高血压患者41例(41.00%)(表2)。

表2 拉萨地区藏族社区居民的饮食习惯分析[n(%)]

2.4 实验室相关检测指标比较

健康饮食组者与非健康饮食组舒张压、总胆固醇差异有统计学意义(P<0.05)，收缩压、甘油三脂、血糖、血红蛋白差异无统计学意义(P>0.05)(表3)。

表3 拉萨地区藏族社区居民健康饮食组与非健康饮食组实验室检测指标分析±s)

2.5 高血压患病影响因素分析

以藏族社区居民是否有高血压为因变量(无=0，有=1)，将上述单因素分析筛选出的对高血压患病有影响的各因素作为自变量纳入方程，进行多因素非条件Logistic回归分析(逐步回归法，α入=0.05,α出=0.1)。年龄、吸烟、工作压力大、BMI指数高和总胆固醇高是拉萨市藏族社区居民高血压患病的危险因素。而教育程度(小学及以下=0 ,初中以上=1)和健康饮食(否=0，是=1)为拉萨市藏族社区居民高血压患病的保护性因素。其中，健康饮食OR值为0.234是最重要的可控性保护因素(表4)。

3 讨论

高血压常影响心、脑、肾、血管、眼底结构和功能的改变,引起相关疾病发生,最终导致这些器官功能衰竭,同时亦是心脑血管疾病发生的重要危险因素[13], 此次调查发现，拉萨地区藏族社区居民患病率为34.19%，高于2010年中国西部地区成人高血压的患病率29.7%[14]。高血压影响因素众多，除常规因素外，西藏独特的环境气候、饮食习惯等可能是导致该地区高血压患病率较高的重要因素，为应对高原地区低氧寒冷的气候环境，藏族社区居民传统饮食中，脂肪摄入量普遍较高。本研究结果显示，藏族社区居民高盐饮食的居民比例占56.13%，高脂饮食比例占53.56%，同时蔬菜与瓜果摄入量不足。

藏族居民传统饮食如藏面、酥油茶、甜茶、风干肉和藏粑等，特别是酥油茶及藏甜茶作为藏族社区居民传统饮品，在藏族居民饮食里面是不可或缺的一部分，饮用量及频次都较高。相关研究[15]表明，酥油茶饮用与高血压可能具有相关性。本次研究发现，饮用5杯及以上酥油茶及藏甜茶居民高血压患病率较高。由于饮食中糖、盐及油脂较多，易造成血液渗透压升高，血液粘滞度增加，血管弹性减弱，血管紧张度增加，从而增加动脉粥样硬化、冠心病的风险[16]。

另一方面，低氧寒冷环境下，体力活动及锻炼较少，加上高脂高糖不良饮食因素，使居民肥胖率增加。本次调查发现，社区居民缺乏锻炼者占比为76.35%，超重肥胖率达56.41%，肥胖常伴随血液理化性质改变，如血脂、血糖变化[17-18]，导致内皮细胞受损，血管通透性改变，血压调控机制受损，引起血压升高[19-20]。本次调查也发现，血液胆固醇成分增高成为该社区居民高血压发病的重要危险因素。

本研究还通过单因素与多因素分析均显示，饮食习惯是藏族社区居民高血压疾病的重要的影响因素，收缩压与舒张压的组间均值差异达5 mm Hg以上。多因素分析中，Logistic 回归模型显示，在排除其他协变量因素影响外，与健康饮食习惯的人群相比，非健康饮食习惯的人群高血压风险比明显增大，具有较高危险性。另外，值得注意的是，本次调查发现社区居民的血红蛋白水平虽然在正常区间，但处于较高水平，这可能与高原地区的适应性相关，但血红蛋白的高值状态是否与饮食因素造成的血液高粘滞度等因素进行叠加，从而增加高血压发病率及促进相关并发症出现，也许是值得探讨的一个话题。

由于影响高血压的危险因素众多，本研究采用多元Logistic 方程进行拟合，该回归模型检验结果显示，所建立的多因素模型差异有统计学意义(P<0.001)。但由于本次研究为回顾性研究，且样本量有限，其参考价值有所局限，有待今后研究中通过大样本前瞻性研究进一步深化。