大数据时代下的临床药学服务

池季洪

（长春医学高等专科学校，吉林 长春 130000）

目前，“互联网+健康医疗”得到了从国家层面上的战略布局，使医疗大数据再次成为行业热议的话题。国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，指导意见中最重要的任务之一是集成医学大数据资源。大数据在中国的发展具有强大的优势，中国的患者量、用药量和检查量都非常大，各级各类医院也收集了大量有关各种疾病和药品的临床数据，我们可以利用大数据技术分析和利用这些海量数据。本文重点探究医疗大数据帮助指导临床合理用药，保障患者用药安全，同时促进有限医疗资源的高效利用，减少不必要的治疗费用，进而推动药学服务的转型。

1 大数据基本特征

大数据是指数据集，数量庞大且复杂，传统的数据处理软件不足以处理这些数据。大数据带来的难题包括捕获数据、数据存储、数据分析、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新、信息隐私以及数据源。

1.1 大数据的特点

大数据时代数据的四大特点包括海量性、高速性、多样性、低价值密度。

①海量性：大数据时代大大地提升了生成和存储数据、获取大量信息的能力，大数据是对海量、超大数据以及对处理的数据技术的概括，它所涉及的资料量巨大并且复杂。数据的大小决定了它的价值以及潜在的洞察力[1]。

②高速性：在高速网络时代，越来越多地数据被创建和移动迅速，通过便携式和大量信息感知互联网设备，在这种情况下，数据生成和处理的速度可以满足增长和发展道路上的需求。大数据通常是实时可用的。

③多样性：大数据的内容很繁杂，研究的相关方面、数据的形式以及获得方式多种多样。大数据来自文本、图像、音频、视频。通过数据的融合完成缺失的部分。这些有助于更有效的分析数据。

④低价值密度：获得数据的质量差别很大，严重影响了对数据的精确分析[2-4]。

1.2 临床大数据的特点

临床大数据是指临床收集起来的有关健康或诊疗的信息，主要是在日常诊疗过程中产生的数据，是一种普查数据，没有任何排出标准，可直接反映临床疗效。特点主要包括以下6个方面[5]：

①以电子健康档案、电子病历、医学影像、检验检查等为主的医院医疗大数据；②基因序列、蛋白质组等生物信息数据；③区域卫生服务平台大数据；④基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据；⑤自我量化大数据；⑥网络大数据。

临床大数据符合大数据的标准：

①数据量庞大：医院的年门急诊、年住院量、年手术量数据巨大，就诊患者人数多，数据量增长迅速，因此也需要加快数据处理响应速度。

②数据多样化：数据来源于文本、图片影像、视频、甚至基因序列数据并存。还有比如常规检查项目、用药记录等，数据量巨大，需综合评估才能得出结论。

2 临床药学服务的发展

2.1 临床药学的核心是合理用药

我国临床药学与其他国家相比起步较晚，水平与发达国家还有很大差距，快速发展的医药事业对临床药学提出了更高的要求，如何推动面向患者的临床药学服务，已经成为医院药学工作者亟需解决的课题。

合理用药是我国医药卫生体制改革的一个重要方面，临床药学的核心是促进临床合理用药。临床药师作为医院合理用药团队中的主要力量，工作流程从患者就诊入院即开始了解其用药及过敏史，以及在住院期间药物治疗优化过程中给药方案的筛选、最佳药物以及剂量的确定和随访指标的跟踪，到最后达到安全、有效和经济的合理用药目的的整个过程。

2.2 临床药师在医院的现状

随着医院药品调剂量的逐渐减少，要求相应门诊的药剂师转岗或者经过培养担任临床药师，为患者提供药学技术服务[6]。目前临床药师的工作主要包括：医院医嘱的审核以及干预临床给药；对患者用药进行指导和教育；研究用药效果等合理用药指标；药物不良反应监测；给患者提供用药合理化建议等[7]。

随着现代化配药设备的引进，如门诊自动化整盒发药系统，住院全自动药品单剂量分包机、全自动针剂摆药机和特殊药品指纹管理机柜，这些设备都大大减少了药剂师的工作量。目前医院药学的发展正从以药品为中心的供应保障转向以患者为中心的临床药学服务，临床药学的开展将促进医院药学改革。

3 大数据在临床药学服务中的应用

3.1 应用

①建立慢病患者用药安全管理中心

目前我国糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病等慢性非传染性疾病患者数量日益增多，大部分慢病患者需长年联合应用不同科室开具的多类别药物。患者缺乏药学专业知识，存在用药误区以及严重的潜在用药风险[8-9]。为保障用药的安全性和合理性，需为慢病患者提供专业、精准、个性化的用药干预和指导[10-11]。

②药品不良反应监测

药物具有两面性，能治疗疾病，也可能伤害机体，甚至导致死亡。为了及时发现药品潜在的固有风险，保护公众的用药安全，国家建立了不良反应报告和监测制度。

从2011—2016年国家ADR监测数据来看，在老年人、儿童、妊娠期和哺乳期妇女等特殊人群中，老年人的用药安全问题尤为突出，仅在2016年65岁以上老年人的ADR报告占到了全部报告的23.5%，而且呈逐年递增的趋势，老年人用药安全问题必须引起重视[12]。

抗感染药物可能产生耐药性，另外抗感染药本身也存在过敏反应、肝肾功能损害等严重不良反应，甚至危及到患者的生命[13]。在ADR报告数据统计结果可以看出，近几年抗感染药所占比例呈现持续地小幅下降趋势，说明通过大数据监测特别药品，可控制我国对抗感染药的风险。

③用药合理化

应用大数据时代新的思维方式和研究方法，使临床药学服务更具有循证性和科学性成为可能，使个体化治疗更加精确、安全、规范、经济成为可能[14]。

前期对药物使用的大数据研究结果发现，临床药师可总结出某种疾病的常规用药规律、某位医生的用药习惯以及患者预后等临床信息[15]。通过数据的积累、总结分析，以便针对不同患者进行个体化、合理化治疗[16]。

4 结语

大数据时代的到来，在商业、经济、医学及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，并非基于经验和直觉。医疗大数据在药学领域的应用前景还充满更多、更精彩的可能性，利用大数据技术挖掘国内丰富的循证医学证据保障合理用药，传统的临床用药方法受到大数据的挑战，如何更好地运用这些数据为临床药学服务、提高临床用药合理性，正是当前研究的热点。随着医改的不断深入，临床药学服务理念正在与时俱进，同时临床药师的职能也逐渐被重视起来，大数据被引入到临床药学服务中，降低了患者用药风险、促进了合理用药进程，推广使用临床用药决策支持系统推动药学服务转型，搭建智慧药学平台提升整体药物服务水平将是未来行业发展的重点领域。