河北省承德市接坝地区畜间包虫病感染风险因素研究

2019-01-18 01:00王圆圆李恩元陈国亮袁建国张淼洁
中国动物检疫 2019年1期
关键词:养犬包虫病驱虫

王圆圆,李 宁,李恩元,陈国亮,袁建国,张淼洁

(1. 唐山市动物卫生监督所,河北唐山 063000;2. 承德市动物疫病预防控制中心,河北承德 067000;3. 唐山市蔬菜质量监测中心,河北唐山 063000;4. 中国动物疫病预防控制中心,北京 100000)

包虫病是棘球蚴病的俗称,是中绦期棘球绦 虫寄生于羊、牛、猪、马、骆驼等家畜及多种野生动物和人的肝、肺及其他器官内引起的人兽共患寄生虫病[1-2]。棘球绦虫成虫寄生于犬、狼、狐狸等动物的小肠。棘球蚴生长力强、体积大,不仅压迫周围组织,使之萎缩和功能障碍,还易造成继发感染,如果蚴体包囊破裂,还可以引起变态反应,严重时可导致死亡。包虫病是我国较严重的人畜共患病之一[3-4],不仅影响着人们的身体健康,而且极大程度地阻碍经济发展,因此我国将其列为二类动物疫病[5-6]。

河北省承德市接坝地区草场面积约为1.46×105hm2,畜牧业良种化程度低,改良体系不健全,牛、羊饲养管理比较粗放,主要以半舍饲、半放牧的养殖模式为主,规模化养殖率低,技术推广、防疫灭病、产后服务等体系不健全,加之人民群众相关卫生、疫病防控知识匮乏,这都为包虫病的发生提供了便利条件。为掌握接坝地区畜间包虫病感染的风险因素,从而为包虫病防控提供数据支持,开展了本次横断面研究。

1 问卷设计

以场群为单位,采用问卷调查方式开展横断面研究,对涉及采样的184个养殖户,现场填写“包虫病流行病学调查表”,问卷内容包括牛羊饲养管理情况、养犬情况、与犬接触情况等11个风险因素,将收集的数据录入Excel表。

2 数据分析

将问卷调查结果以及实验检测结果录入Excel表中,使用SPASS软件进行统计学分析;以血清学检测阳性为因变量,各风险因素为自变量进行单因素分析,然后对单变量中与因变量显著相关的风险因素进行多变量逻辑回归分析。

3 调查结果

此次调查共涉及牛羊场户共计184个。对每个采样的养殖户进行现场问卷调查,回收问卷180份,其中有效问卷176份,有效率为95.65%。对176份有效问卷进行整理,并进行单因素分析,具体结果详见表1。

3.1 单因素分析

以场群是否感染包虫病为因变量,应用SPASS软件对问卷中设置的11个风险因素进行单因素分析,具有统计学意义(P<0.05),且均为风险因素的变量有8个,分别为繁殖方式、养殖方式、是否养犬、犬是否接触羊牛群、犬粪是否无害化处理、饲料放置地是否有犬科动物、驱虫后是否对犬进行拴养、养犬数量。

表1 接坝地区包虫病群体感染风险因素单因素分析结果

3.2 Logistic回归

对筛选出的P<0.05的8个因素进行相关性检验,其中“是否养犬和饲料放置地是否有犬科动物”“养犬数量和驱虫后是否对犬拴养”的相关系数>0.4。结合包虫病相关生物学知识,剔除“是否养犬、养犬数量”两个变量进入 Logistic回归模型。按照有条件向前方法,最终筛选出“养殖方式(X1)”“犬粪是否无害化处理(X2)”“犬是否接触羊牛群(X3)”“驱虫后是否对犬进行拴养(X4)”4个变量具有统计学意义。模型公式为:

Log(odds)= -9.626+1.911 X1+3.244 X2+5.710 X3+3.444 X4

通过Hosmer-Lemeshow检验,对模型进行拟合优度检验,发现卡方值为1.422(df=7,P=0.985),证明该模型拟合较好。

表2 接坝地区包虫病感染风险因素 Logistic回归结果

针对建立的Logistic回归模型绘制了ROC曲线(图1)。曲线下面积为0.961(95%CI:0.926~0.996),表明此模型预测感染包虫病风险能力较好。

图1 针对Logistic回归模型绘制了ROC曲线

4 讨论

接坝地区羊养殖量相对于牛要高,饲养管理比较粗放,以半舍饲、半放牧的养殖模式为主。当地养殖户养犬主要是为了对羊群进行保护,犬放养形式居多,与牛羊接触比较频繁,容易造成包虫病的感染。由于受当地无害化处理条件限制,犬粪无害化处理在实际操作中存在一定难度。建议当地养殖户对家庭犬只进行管理,制定合理的驱虫方案,限制散养犬接触牛羊群。

本次问卷调查由于受时间及调查人员因素限制,只对一些可能引起包虫病感染的风险因素进行设计,问题不够全面,结果可能存在偏倚。

5 结论

包虫病感染风险因素研究表明:牛羊养殖方式粗放、犬粪不进行无害化处理、犬密切接触羊牛群、 驱虫后没有对犬进行拴养是包虫病感染的潜在风险因素。因此,该地区的养殖户要加强牛羊管理,对犬合理驱虫,限制散养犬接触牛羊群。

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