血液系统良、恶性疾病中红细胞分布宽度的临床意义

张立男 叶芳

[摘要] 目的 探讨血液系统良、恶性疾病患者的红细胞体积分布宽度（RDW）的差异及其临床意义。 方法 回顾性分析2015年12月～2018年4月就诊于清华大学附属垂杨柳医院血液科的150例血液系统疾病患者的临床资料，将其分为良性疾病组（84例）和恶性疾病组（66例）。比较两组的RDW值。 结果 恶性疾病组RDW值低于良性疾病组，差异有高度统计学意义（P < 0.01）;恶性疾病组中不同疾病病种间的RDW值比较，差异均有统计学意义（P < 0.05）。 结论 血液系统良、恶性疾病患者的RDW值存在明显差异，该指标有助于血液系统良、恶性疾病的诊断和鉴别诊断，在临床中有一定的应用价值。

[关键词] 红细胞分布宽度;血液系统良性疾病;血液系统恶性疾病

[中图分类号] R733.3          [文献标识碼] A          [文章编号] 1673-7210（2019）09（b）-0145-04

Clinical significance of red blood cell distribution width in benign and malignant hematologic diseases

ZHANG Li′nan   YE Fang

Department of Hematology， Chuiyangliu Hospital Affiliated to Tsinghua University， Beijing   100022， China

[Abstract] Objective To explore the difference and clinical significance of red blood cell distribution width （RDW） between benign and malignant hematologic diseases. Methods Clinical data of 150 patients with hematologic diseases in Department of Hematology of Chuiyangliu Hospital Affiliated to Tsinghua University from December 2015 to April 2018 were retrospectively analyzed， and they were divided into benign diseases group （84 cases） and malignant diseases group （66 cases）. The RDW values of two groups compared. Results The RDW value of the malignant disease group was lower than that of the benign disease group， and the difference was highly statistically significant （P < 0.01）. There were also differences in RDW between different diseases in the malignant diseases group， and the differences were statistically significant （P < 0.05）. Conclusion The RDW value of patients with benign and malignant hematologic diseases is significantly different， which is helpful for the diagnosis and differential diagnosis in benign and malignant hematologic diseases and has certain practical value in clinical practice.

[Key words] Red blood cell distribution width; Benign hematologic diseases; Malignant hematologic diseases

血液系统疾病是指原发或主要累及血液及造血器官的一类疾病，包括血液系统良性疾病和血液系统恶性疾病。血液系统良性疾病包括缺铁性贫血、巨幼细胞性贫血、再生障碍性贫血、溶血性贫血等;血液系统恶性疾病包括各种类型白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、多发性骨髓瘤、骨髓增殖性肿瘤等。近年来，血液系统疾病发病率逐渐上升，也越来越受到临床医生的重视，针对血液系统疾病的发病机制、诊断、鉴别诊断、治疗[1]、预后[2]等方面的研究越来越多。红细胞分布宽度（red blood cell distribution width，RDW）是用来测量血液循环中红细胞的变异性的指标[3]。近年来，有关于RDW在各个系统疾病中的应用相关研究很多，如在心血管事件的预测[4]，以及肺癌、乳腺癌、头颈肿瘤及前列腺肿瘤[5]等实体肿瘤中RDW临床意义的研究等。在风湿免疫疾病中，有学者对RDW在系统性红斑狼疮活动性的评价中的意义进行相关研究，研究提示RDW在系统性红斑狼疮不伴贫血的患者中仍有提示疾病活动性的重要意义[6];另外也有研究提出，RDW可提示自身免疫性肝炎患者的肝功能储备情况，同时指出RDW也可协助判断自身免疫性肝炎患者的预后，其是患者复发的一个危险因素[7]。但有关于RDW在血液系统良、恶性疾病的诊断、鉴别诊断和治疗中意义的相关研究极少。本研究主要针对血液系统良、恶性疾病患者的RDW进行分析，从而探索其临床意义。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集2015年12月～2018年4月就诊于清华大学附属垂杨柳医院（以下简称“我院”）血液科诊断明确的150例血液系统疾病患者的临床资料，根据诊断将患者分为良性疾病组（84例）和恶性疾病组（66例）。

1.2 方法

回顾性分析患者全血细胞分析检验中的RDW数据，我院检验科RDW正常范围为11.6%～13.7%。

1.3 统计学方法

采用SPSS 17.0统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，两组间比较采用t检验，恶性疾病各组间比较，采用Kruskal-Wallis H检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组一般资料比较

良性疾病组患者84例，其中男10例，女74例;平均年龄（45.83±19.06）岁;恶性疾病组患者66例，其中男46例，女20例，平均年龄（58.65±16.58）岁。我院血液科就诊患者血液系统良性疾病以女性患者居多良、恶性疾病患者性别分布比较差异有高度统计学意义（χ2=49.430，P < 0.01）;恶性疾病组年龄高于良性疾病组，差异有统计学意义（Z = 4.052，P < 0.05）。

2.2 两组RDW值比较

良性疾病组的RDW值为（16.00±3.42）%，恶性疾病组为（14.12±2.35）%，恶性疾病组低于良性疾病组，差异有高度统计学意义（t = 6.080，P < 0.01）。

2.3 良性疾病各病种患者间RDW的比较

良性疾病组84例患者中，缺铁性贫血67例、巨幼细胞性贫血5例、再生障碍性贫血12例。不同病种患者间RDW值比较，差异有统计学意义（H = 29.234，P < 0.05）。缺铁性贫血患者RDW值明显高于RDW正常范围。缺铁性贫血患者RDW值高于再生障碍性贫血患者及巨幼细胞性贫血患者，差异有统计学意义（Z = 4.584、3.324，均P < 0.05）;巨幼细胞性贫血患者RDW值与再生障碍性贫血者比较，差异无统计学意义（Z = 0.422，P > 0.05）。见表1。

表1   良性疾病组各病种患者间RDW的比较

注：与缺铁性贫血比较，*P < 0.05。RDW：红细胞分布宽度

2.4 恶性疾病组各病种患者间RDW的比较

恶性疾病组66例患者中，骨髓增生异常综合征24例、多发性骨髓瘤11例、白血病20例、淋巴瘤4例、骨髓增殖性肿瘤7例。不同病种患者间RDW值比较，差异有统计学意义（H = 9.538，P < 0.05）。骨髓增生异常综合征及多发性骨髓瘤患者的RDW值明显高于正常值范围。骨髓增生异常综合征患者的RDW值高于白血病患者，差异有统计学意义（Z = 2.064，P < 0.05）;多发性骨髓瘤患者的RDW值高于骨髓增殖性肿瘤及白血病患者，差异有统计学意义（Z = 2.085、2.789，均P < 0.05）;骨髓增生异常综合征患者的RDW值与多发性骨髓和淋巴瘤患者、多发性骨髓瘤患者与淋巴瘤患者、白血病患者与淋巴瘤患者、骨髓增殖性肿瘤患者与淋巴瘤患者比较，差异均无统计学意义（Z = 1.299、0.460、0.589、0.039、0.663，均P > 0.05）。见表2。

表2   恶性疾病组各病种患者间RDW的比较

注：与骨髓增生异常综合征比较，*P < 0.05;与多发性骨髓瘤比较，#P < 0.05。RDW：红细胞分布宽度

3 讨论

RDW是一种测量红细胞大小不均匀性的指标，作为全血细胞分析检测的必要的一部分[8]。近年来国内外有很多研究关注于RDW在贫血中的应用价值。有研究指出，RDW能与其他指标如红细胞计数、红细胞平均体积（MCV）等协同评估缺铁性贫血的程度及治疗效果评估，甚至在红细胞计数处于正常范围时RDW的变化能更早期的筛查出无症状性的缺铁性贫血[9]。近年来，许多学者的研究着眼于RDW指标与各个系统疾病，如心血管事件发生率、实体肿瘤、免疫性疾病[10]、肺动脉高压分级、呼吸衰竭预后评价[11]等的相关性研究。有研究指出，RDW可能是癌症患者的潜在预后标志，并且高RDW也可能与预后不良相关[12，5]。

本研究中，将我院血液科确诊的血液系统良、恶性血液病患者的RDW指标进行总结、汇总分析，将血液系统良、恶性疾病的RDW指标进行了详细比较，发现其存在明显差异：血液系统良性疾病中RDW值较血液系统恶性疾病中的RDW值增高，提示血液系统良性疾病中红细胞的异质性更为明显，这可能与缺铁、叶酸、维生素B12缺乏等营养不良因素相关[13]。有文献指出，RDW增高与造血原料缺乏程度相关，在补充造血原料治疗一段时间后RDW会逐渐降至正常，或先有一过性增高后降至正常[14]。这也提示我们，在鉴别血液系统良恶性疾病中，RDW可成为一项参考指标，同时补充造血原料治疗前后RDW指标变化也可给疾病的诊断及鉴别诊断带来更多的诊疗思路。另外，本研究结果可见，血液系统恶性疾病的RDW值虽较血液系统良性疾病低，但血液系统恶性疾病中RDW值也仍然较正常范围稍高。查阅文献可见，血液系统恶性疾病如骨髓增生异常综合征、多发性骨髓瘤、白血病、淋巴瘤等病種的RDW值增高可能与骨髓病态造血，或原始细胞增生活跃、炎性反应[15-18]等因素影响有关，这与造成血液系统良性疾病RDW值增高的原因、机制有所差异，血液系统良性疾病的RDW增高与铁、叶酸、维生素B12等造血原料缺乏相关[19]。本研究结果提示：造血原料的缺乏更易造成红细胞的明显异质性变化。同时，本研究还将血液系统恶性肿瘤按病种分类依次将RDW指标进行比较，观察不同病种如骨髓增生异常综合征、白血病、多发性骨髓瘤患者间的RDW值有显著差异。Baba等[20]研究提示骨髓增生异常综合征的RDW异常与异常红系造血有关，异常红系造血与血红蛋白合成失调节及铁代谢异常密切相关，而在多发性骨髓瘤患者中RDW改变与骨髓瘤细胞负荷相关[21-22]。本研究结果可见骨髓增生异常综合征及多发性骨髓瘤患者RDW值高于正常范围，考虑铁代谢异常及骨髓瘤细胞负荷过重对于红细胞异质性有着重要的影响。而血液系统恶性疾病中其他病种如白血病、淋巴瘤等疾病发病机制不同，因此对红细胞异质性的影响也不同，Podhorecka等[23]研究提示白血病患者RDW改变与白血病细胞增生活跃、网状内皮巨噬细胞参与的免疫炎性反应相关。综上所述，血液系统恶性疾病的RDW值可能不只受单一的造血原料缺乏以及红系造血受抑制等因素的影响，其红细胞异质性受多种发病机制影响，且此影响造成的RDW值增高不如造血原料缺乏等因素对RDW值影响大。

因此，RDW有可能作为鉴别血液系统疾病良、恶性疾病的一个指标，从而达到应用简便的RDW结果协助判断患者疾病类型，为临床医生进一步完善相关检查、明确诊断提供帮助。血液系统良、恶性疾病的RDW值经治疗后的变化情况在对疾病的鉴别诊断及判断疾病预后方面的参考价值，也可在进一步的研究中探索，为血液病的治疗提供更多的临床思路。

[参考文献]

[1]  Wang J，Xie X，Cheng F，et al. Evaluation of pretreatment red cell distribution width in patients with multiple myeloma [J]. Cancer Biomarkers，2017，20（3）：267.

[2]  Luo H，Quan X，Song XY，et al. Red blood cell distribution width as a predictor of survival in nasal-type，extranodal natural killer/T-cell lymphoma [J]. Oncotarget，2017， 8（54）：92522.

[3]  Tham T，Olson C，Wotman M，et al. Evaluation of the prognostic utility of the hemoglobin-to-red cell distribution width ratio in head and neck cancer [J]. Eur Arch Otorhinolaryngol，2018，275（11）：2869-2878.

[4]  Tonelli M，Sacks F，Arnold M，et al. Relation Between Red Blood Cell Distribution Width and Cardiovascular Event Rate in People With Coronary Disease [J]. Circulation，2008，117（2）：163-168.

[5]  Albayrak S，Zengin K，Tanik S，et al. Red cell distribution width as a predictor of prostate cancer progression [J]. Asian Pac J Cancer Prev，2014，15（18）：7781-7784.

[6]  郭东更，陈旭，马凤莲，等.系统性红斑狼疮病情活动的潜在标志物：红细胞分布宽度变异系数[J/OL].宁夏医学杂志，2019，41（5）：1-7.

[7]  颜海希，蔡林灵，陈帅帅，等.红细胞分布宽度与自身免疫性肝炎严重程度的相关性分析[J].临床检验杂志，2018， 36（12）：917-919.

[8]  Abdelrahman EG，Gasim GI，Musa IR，et al. Red blood cell distribution width and iron deficiency anemia among pregnant Sudanese women [J]. Diagn Pathol，2012，7（1）：168.

[9]  Sultana GS，Haque SA，Sultana T，et al. Value of red cell distribution width （RDW） and RBC indices in the detection of iron deficiency anemia [J]. Mymensingh Med J，2013，22（2）：370-376.

[10]  赵严亮，张龙，钱成荣，等.中性粒细胞淋巴细胞比值和红细胞分布宽度对系统性红斑狼疮诊断价值的探讨[J].标记免疫分析与临床，2019，26（1）：79-82.

[11]  王国有，刘宏平，邱茜茜.红细胞分布宽度在呼吸衰竭患者临床预后中的评估价值研究[J].实验与检验医学，2019，37（1）：96-99.

[12]  Hu L，Li M，Ding Y，et al. Prognostic value of RDW in cancers：a systematic review and meta-analysis [J]. Oncotarget，2017，7（41）：67 020-67 032.

[13]  腾龙.红细胞体积分布宽度在缺铁性贫血中的临床应用[J].中国卫生标准管理，2016，7（23）：153-154.

[14]  石忠娟.红细胞平均体积及分布宽度在小细胞贫血中的诊断价值[J].中国冶金工业医学杂志，2018，35（4）：469-470.

[15]  PeriV，Zibar L，Sin■i■-Petri■evi■ J，et al. Red blood cell distribution width as a simple negative prognostic factor in patients with diffuse large B-cell lymphoma：a retrospective study [J]. Croat Med J，2015，56（4）：334-343.

[16]  阿比旦·阿布力米提，杨毅宁.红细胞体积分布宽度与心血管疾病相关性的研究进展[J].医学综述，2018，24（7）：1261-1265.

[17]  邱埜.利用血常规中红细胞体积分布宽度筛查方法鉴别诊断缺铁性贫血和地中海贫血的临床价值研究[J].中国医药科学，2017，7（21）：127-129.

[18]  方先松，温小云，王华彬，等.红细胞分布宽度在儿童CAP的诊治及预后中的应用价值[J].中国医学创新，2018， 15（31）：9-13.

[19]  陆秋君，李雷.红细胞分布宽度与血栓性疾病的研究进展[J].医学综述，2018，24（1）：28-33.

[20]  Baba Y，Saito B，Shimada S，et al. Association of red cell distribution width with clinical outcomes in myelodysplastic syndrome [J]. Leuk Res，2018，67：56-59.

[21]  Zhou D，Xu P，Peng M，et al. Pre-treatment red blood cell distribution width provides prognostic information in multiple myeloma [J]. Clin Chim Acta，2018，481：34-41.

[22]  孫超，叶鉴南，王欢，等.红细胞分布宽度在老年非移植多发性骨髓瘤患者中的预后价值探讨[J].中国实验血液学杂志，2019，27（1）：115-122.

[23]  Podhorecka M，Halicka D，Szymczyk A，et al. Assessment of red blood cell distribution width as a prognostic marker in chronic lymphocytic leukemia [J]. Oncotarget，2016， 7（22）：32 846-32 853.

（收稿日期：2018-12-12  本文编辑：任   念）