浙江数字经济发展影响因素分析

大数据、云计算和人工智能等互联网技术日新月异，开辟了数字化新时代，不断引领全球经济加速转型和变革。为落实中央发展战略部署，近年来浙江省围绕加快数字经济发展，先后出台了《浙江省数字经济五年倍增计划》等一系列文件，提出了明确的发展目标和方向。因此，如何正确监测与评价浙江数字经济“一号工程”发展进程，促进高质量发展是当前重要任务之一。

数字经济的概念演变与内涵

（一）数字经济的概念

不同的国家和机构对数字经济有不同的理解。目前全球仅仅处于数字化早期阶段，不同的文献、国际论坛和国际组织机构对这一术语有不同的解读，一方面说明数字技术在高速发展，今天在用的技术很可能很快就会失效，另一方面也说明我们对这一新兴领域缺乏足够和清晰的认识。因此联合国（2019）认为对数字经济概念的界定需要有一定的动态灵活性，既能正确发现和分析问题，还能设计出相应的政策。理想情况下，数字经济的定义将允许它所包含的内容随时间而变化（BEA，2018）。因此，我们倾向于采用2016年G20会上对数字经济的概念界定，即以使用数字化的信息和知识作为关键生产要素，以现代化信息网络作为重要载体，以ICT 技术的使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

（二）数字经济的内涵

综合国内外学者对数字经济概念的界定和解读，我们认为数字经济的内涵可以概括为数字经济是以城域网、移动信息通讯技术等数字化基础为关键生产要素，通过居民互联网应用普及、工业数字应用和服务业数字化应用，从根本上改变企业的生产经营方式、价值实现方式，丰富居民生活消费方式，最终推动数字经济发展，改变整体经济结构优化。

1.数字化基础设施是数字经济发展的基础。以信息通信基础设施为核心的数字化基础设施是数字经济发展的先决条件，各单位与相关主体充分使用基础设施，借助网络发布和获取信息，实现企业经营、商品销售等生产方式高效化，实现休闲娱乐等生活方式便捷化。

2.工业数字化和电子商务体现了数字经济发展的深度和广度。随着4G的普及和5G的兴起，人工智能技术进一步将人、机器通过数据联系起来，通过互联网连接起来，物联网越来越普及，渗透到企业生产经营活动中和营销渠道中，提高了生产效率和营销精准度。

3.居民数字化消费体现了数字经济的普及性。居民数字化消费成为常态，固定互联网和移动互联网成为居民生活的主要内容和方式。

4.数字产业化不断提高。数字经济发展的重要标准体现在与数字技术相关产业的附加值提高，整体经济呈现出的数字增加值不断增大。

浙江数字经济发展综合指数

（一）浙江数字经济发展评价指标体系

在对上述数字经济概念与内涵的总结基础上，本文通过构建浙江数字经济发展评价指标体系，计算数字经济发展综合指数并分析其变化情况，来寻找影响数字经济发展的相关因素。发展评价指标体系见表1。

基础设施主要从城域网出口带宽、移动电话基站数量进行测度，反映数字化技术设施建设情况；普及应用从固定互联网用户数和移动互联网用户数两个角度反映居民数字化应用情况；数字产业化从数字经济核心产业制造业增加值、数字经济核心产业服务业增加值和数字技术应用价值三个角度分别反映数字技术生产、服务和应用产生的新增价值量；工业数字化从规模以上工业信息技术人员数、规模以上工业拥有计算机数和规模以上工业企业使用信息化进行生产制造管理企业数三个角度测度工业领域的数字化广度和深度；电子商务从电子商务销售额、网络零售和省内居民网络消费额三个角度测度服务业数字化实现程度。

表1 浙江省数字经济发展评价指标体系

因为数字经济出现较晚，所以有关的统计基础尚不完善。浙江省从2013年开始进行信息经济统计监测，如浙江省统计局发布了信息经济核心产业统计分类目录，以后在2018年修订为浙江省数字经济核心产业统计分类目录等，所以，基于数据的可得性，本文选取2013-2018年的指标数据，进行计算分析。

（二）数据相对化处理

通过对浙江省数字经济发展指标进行观察，发现评价指标体系内的各指标的量纲存在显著差异，且大多数指标呈现快速增长的趋势。因此，要对数据进行无量纲化的处理：

式中XIj 为第j年的第I 个指标，XIj 代表第j年的第I 个指标经过相对化处理后得到的数据，如矩阵A 所示。根据这种无量纲化的方法就可以计算得到2013-2018年浙江省数字经济发展评价指标的无量纲化值。

（三）熵值法定权

本文考虑了多种加权方式，最终选择了熵值法定权，熵值法相比于主观赋值法能够更客观地反映各个指标在指标体系中的相对重要程度，对于本文的指标来说，指标值的差距越大，则该指标在综合评价中起的作用也就越大；如果某项指标值全部相等，那么它在指标体系的综合评价中就不起作用。本文也正是运用熵值法的这种特点，对各指标进行赋权。2013-2018年浙江省数字经济发展评价指标的相对化值以及熵权见表2。

表2 浙江省数字经济发展评价指标相对化值及其熵值

（四）指数计算结果

根据每个指标的熵权和相对化变换后的数值，按公式（7）计算，得到2013-2018年浙江省数字经济发展的综合指数和分类指数。其中Ij 表示第i年的指数。

为了便于分析，我们将以2013年为基期的累计指数转换为环比指数（见表3）：

（五）测算结果分析

测算结果表明，浙江省数字经济发展指数快速提高，5年实现了2 个倍增,但也存在趋缓态势及内部发展不够协调的状况。

表3 浙江省2013-2018年综合指数和分类指数表

1.2014—2018年，浙江数字经济发展指数为407.7。根据测算，以2013年为基期，2014—2018年全省数字经济发展指数分别为131.2、194.9、214.1、334.9 和407.7，数字经济发展指数在5年时间实现了2 个倍增。到2018年，基础设施、普及应用、数字产业化、工业数字化和电子商务5 个一级指标的指数分别为536.6、199.3、252.7、118.6 和382.7。5个一级指标指数多个处于较高水平，但也存在较大幅度差异，这一方面体现数字经济发展子系统变动的规律，另一方面也表明数字经济发展还存在内部不协调等问题。

2.基础设施优化升级和电子商务快速发展是浙江数字经济能级提升的主要推动力量。为排除主观赋权法的人为干扰，更客观反映评价指标的相对重要程度，我们采用客观赋权法—熵值法确定指标权重。通过对历史数据的计算，5 个一级指标权重从大到小依次为基础设施、电子商务、数字产业化、普及应用和工业数字化，权重分别为0.402、0.354、0.154、0.083 和0.007。二级指标中权重较大的有基础设施中的城域网出口带宽（0.266）、移动电话基站数量（0.136）、电子商务中的网络零售额（0.169）、省内居民网络消费额（0.140）和数字产业化中的数字经济核心产业服务业增加值（0.105），上述5个指标权重合计达0.816。可见，基础设施、电子商务、信息传输和信息技术服务业是近年来浙江数字经济快速发展的主要引擎。

3.2018年数字经济发展指数有趋缓态势。2014—2018年，浙江数字经济发展环比指数分别为131.2、148.6、123.7、138.9 和121.7。2018年指数比2017年回落17.2 点，为近年来最低值，其中，基础设施、普及应用、数字产业化和电子商务环比指数分别为121.5、108.0、117.6 和125.5，比2017年分别回落34.0、3.1、4.9 和1.3 点。从变动态势看，经过多年发展，普及应用已接近饱和，环比发展指数从2015年的141.3 回落到2016年的112.1、2017年的111.1 和2018年108.0，2018年全省固定互联网普及率和移动互联网普及率分别达到45.2 户/百人和141.8 户/百人，提升空间已经有限；电子商务已从超高速发展转为高速发展，指数从2015年的129.4、2016年的132.5 回落到2017年的126.8、2018年的125.5。

4.工业数字化未来具有巨大提升空间。2014—2018年，工业数字化发展指数为118.6，远低于其他一级指标的发展指数。按熵值法计算确定工业数字化的权重仅为0.007，对数字经济发展指数提升贡献甚微。但2018年工业数字化发展环比指数为104.2，比2017年提高0.8 点，是5个一级指标中唯一提升的指标，表明工业数字化仍处于起步阶段，未来具有巨大的提升空间。

5.以5G 商用为契机，高水平推动数字经济发展。从指数测算和分析得知，基础设施是数字经济快速发展的主引擎，因此要着力加快5G 基站等基础设施建设，为产业发展增添动力。要把5G 商用作为数字经济发展新的增长点，深入实施“5G+”行动，加快培育5G 产业，推进“5G+4K”“5G+智能网联汽车”“5G+工业互联网”等5G 应用示范，综合推进普及应用、电子商务和工业数字化发展，进而形成与数字产业化相互促进、良性发展的局面。

浙江数字经济发展相关性分析

（一）灰色关联度理论

灰色相对关联度分析法主要用于分析系统中各因素发展变化态势的关联程度。关联度越大，指标间联系越紧密，相对于始点而言，它们的变化速率比较接近（刘思峰等，2014）。为了特别评估数字产业化与相关指标的关联性，我们将数字产业化中数字技术应用（数字技术应用价值量）、数字制造业（数字经济核心产业制造业增加值）、数字服务业（数字经济核心产业制造业增加值）三个评价指标单列作为观察内容。

分析步骤如下：

1.确定原始数据序列。考虑到基础设施与应用普及、数字技术应用、数字制造、数字服务、工业数字化和电子商务之间会相互影响，为探索它们之间的关联性，本文先选取七个分类指数中的数字化基础指数作为母序列，记作X0=（X0,1，X0,2，L，X0,6）其他六个分类指数作为子序列，记作：

同理，再依次采取余下六个指数中的某一指数作为母序列，其余指数作为子序列。以此类推，分别计算出各分类指数间的灰色相对关联度。

2.初值像和始点零化像。对七个分类指数的原始数据序列进行初值像（即初值化）变换，其结果即为各分类指数对应的数值。始点零化像，即分别用同一序列的各个初值像后的数据减去第一个数据，记各数据序列始点零化像为Xi’0。

3.根据公式（8），计算浙江数字经济发展分类指数间的灰色相对关联度Y0i。

（二）浙江省数字经济发展灰色关联度

利用上述灰色相对关联度分析法，对上述数字经济发展测度指标体系中的七个分类指数进行灰色相对关联度测算，结果见表4所示：

由表4数据得出以下观点：

第一，七个分类指数间的灰色相对关联度分布在0.549-0.990 之间。普及应用和数字技术应用、数字服务业、数字制造业、电子商务关联度较大，分布在0.73-0.828 之间，与工业数字化以及基础设施关联度较小。这表明普及应用能较好带动数字产业，包括数字技术应用、数字制造业、数字服务业发展，也有利于扩大电子商务。应该说，普及应用在数字经济发展中居十分重要的地位。

第二，数字技术应用与数字制造业关联度最高，为0.9904，但两者与基础设施的关联度不高。这表明只有数字经济制造业产出较多，数字技术应用的价值才会较高。因此可以把数字经济制造业发展程度作为观察数字技术应用水平的主要指标。数字技术应用与工业数字化有较大的关联，表明数字技术应用的重点领域是工业数字化改造。

第三，工业数字化与电子商务的关联度仅为0.572，说明电子商务不足以带动工业数字化，工业电子商务销售比例一直不高就是一个例证。与工业数字化关联最大的是数字制造业，也就是说，工业数字化发展的方向是电子制造产品的应用，如工业互联网、人工智能等等。

第四，基础设施与电子商务的关联度达到0.841,说明基础设施建设与电子商务发展联系紧密，高速畅通、覆盖城乡、服务便捷的基础设施有利于推动电子商务发展，进而也带动了信息与软件等数字服务业的发展。

政策建议

1.继续加大对信息基础领域的建设，为数字经济的发展提供强支撑。要加快5G 基站等基础设施建设，为下一步竞争赢得先机。要大力促进数字化向农村纵深推进，让数字技术的服务面更广。还可以通过降低网络接入费用等方式进一步普及数字化，不断发挥数字化基础建设在浙江省数字经济发展中的先导作用。

表4 浙江省数字经济发展分类指数间的灰色相对关联度

2.继续做大做强数字产业，为高质量推进数字产业化发展提供动力。重点是做强大数据、云计算等新兴产业，提升发展高端软件、集成电路等基础产业，布局发展区块链、量子信息等前沿产业，数字经济核心产业增加值保持在较快增长区间，努力培育出具有世界竞争力的优势企业和产业集群，不断提升产业规模和综合竞争力。

3.继续推进加快产业融合，提升工业数字化水平。加快工业互联网应用落地，构建从产品到生产线再到系统的数字孪生体系，培育一批解决方案，打造以数据为核心要素和关键驱动的生产制造服务体系。持续推进信息化和工业化深度融合，创新生产方式、组织形式和增值模式。推动5G、云计算、大数据、人工智能等新技术与工业经济深度融合，全面提升工业经济发展水平。

4.鼓励创新人才、技术人才的培养。要通过多种方式引导人才的发展方向。既要加强科研型人才引进和培养，也要加强技术性人才培育，使数字经济领域不断有新鲜血液流入。要鼓励社会资本进入人才教育、培训行业，加强人才培育的市场化选择，引导企业建立与其发展相契合的人才培育模式，促进数字经济的发展。