人工智能在计算机网络技术中的应用探究

2020-11-02 02:49吴美志
探索科学 2020年9期
关键词:计算机网络技术应用探讨人工智能

吴美志

摘要:近年来,经济的发展,促进我国科技水平的提升。随着科学技术的迅速发展,人们在享受计算机网络所带来巨大便利的同时,也开始担心计算机网络所产生的安全问题。现阶段,已经有越来越多相关的科研人员着手研究计算机网络安全及系统管理问题,但从当前的发展来看,传统的计算机网络技术所具有的功能显然无法满足当下社会的需求。本文就随着科学技术的迅速发展,人们在享受计算机网络所带来巨大便利的同时,也开始担心计算机网络所产生的安全问题。现阶段,已经有越来越多相关的科研人员着手研究计算机网络安全及系统管理问题,但从当前的发展来看,传统的计算机网络技术所具有的功能显然无法满足当下社会的需求展开探讨。

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用探讨

引言

人工智能本质上是计算机科学的分支,是研究和开发、模拟人的智能的一门技术科学,十分富有挑战性,它试图通过对智能的本质进行探究了解,并以智能思维模式为基础制造出相应的智能机器。近年来人工智能技术积累了丰富的实践经验,在机器人领域、语言识别技术、图像识别以及自然语言等方面取得了巨大的成就,可以说人工智能技术有着广阔的发展前景,会逐渐深入到人们生活的各个领域。大数据时代的背景下,人工智能技术与大数据技术相互融合,极大地提高了计算机网络技术的水平以及应用效果。

1人工智能网络技术的特点及优势

1.1实时处理能力

人工智能计算机网络管理过程,是通过采集、检测计算机网络环境中的各种信息资源,实现对计算机网络系统的实时控制与监测,以此进一步提高计算机网络系统的运行效率、管理安全性。同时,计算机网络管理人员在进行网络管理过程中,需要实时判断、分析计算机网络系统,动态掌握系统资源状态,重点关注计算机网络系统变化情况,了解网络系统的细节状态。人工智能技术能够保证计算机网络系统在处于高速运行的过程中,全面有效掌握网络系统的各种变化状况,确保计算机网络信息的精确性和安全性,实现计算机网络系统的实时点对点管理。

1.2计算机保护信息

与传统的计算机信息保护方式对比,人工智能保护信息更加具备优势。采用人工智能和计算机网络信息技术融合的方式能加大对信息的保护力度,人工智能具备网络信息处理分析能力,智能化的保证信息安全。人工智能技术结合计算机网络技术可以实现生物识别,例如,利用现有设备,设置一个体系,依据个人虹膜、指纹等信息的不同,实现个体识别功能。

1.3有利于推进计算机网络技术全面发展

信息数据的多样化以及来源广泛化是大数据时代的典型代表,信息数据涵盖了社会的各个领域以及生活的方方面面,增加了计算机网络数据处理系统的工作难度,传统的计算机数据处理系統也无法满足日益增长的信息数据流量和多样化的信息数据需求。人工智能在计算机网络中的应用则可以有效的提升信息数据的处理效率以及准确性,并对模糊信息进行等级划分以及相应的处理,这对于计算机网络技术的发展有着积极的推动作用。例如:近日来西北大学合作研究成果或将大幅提升搜救效率的实例充分说明了人工智能在生活中的巨大应用价值,该研究团队实现了WIDESEE原型系统,并在真实场景下进行了系统测试,有效的提升了火场的救援效率,摆脱了高温、火焰以及烟雾灯干扰,带动了相关领域的进步和发展。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1在智能防火墙中的应用

目前,人工智能在计算机网络安全方面得到了很好的应用,同传统的计算机网络安全防火墙相比利用人工智能所形成的智能防火墙在网络安全维护工作方面上能够更好地发挥其智能防护作用。智能防火墙也具备着更高的安检效率。利用人工智能,我们可以在智能计算机防火墙的设置中增设智能识别技术,这一技术可以更高效率地识别出系统内部的一些数据,进而做好网络安全防护作用,防止病毒的传播。

2.2入侵检测中的应用

为了避免信息数据的泄露以及强化网络信息数据的安全,加强对网络信息数据安全体系的打造就成为解决这一问题的主要途径。针对近年来的网络支付密码泄露、支付数据篡改以及用户个人信息泄露等问题,注重入侵检测技术在计算机网络中的应用就显得十分有必要了。作为防火墙技术的核心以及实施网络信息安全管理的主要途径,入侵检测技术可以有效的降低信息数据泄露的风险,保证网络信息的安全以及信息的完整性。入侵检测技术通过对信息数据的检测和处理,及时的发现网络信息安全问题并加以解决和完善,并向用户进行安全问题的反馈,有利于保护用户的信息安全以及加深用户对计算机网络的了解。可以说,入侵检测技术为计算机网络的发展提供了有力的技术支持。

2.3计算机网络数据挖掘中的应用

挖掘过程需系统对数据进行清理、转换、挖掘、评估,在挖掘中系统可对信息进行学习记忆。通过人工智能对信息的挖掘学习,能增强系统的检测能力和系统的防御性能,保障系统顺利运行。

2.4在网络管理和系统评价中的应用

近些年来,计算机网络技术管理因为社会的迅速发展,所以开始加快了朝向智能化发展的速度,使得人们在日常活动中应用电子信息技术的频率越来越高,人工智能技术除了可以防护网络安全外,还可以通过人工智能方面的专家,健全网络资源知识库,进而有效管理计算机网络。但因为计算机网络具有动态性,所以就提高了计算机网络管理的难度,而以人工智能技术发展为根本而形成的专家级决策和支持方法,则能够更有效的实施计算机网络系统管理。通过归纳不同行业内专家的知识经验,然后将其录入到系统中,可实现集中不同行业内专家知识经验的目的,以便在发生问题时可以以最快的速度解决。

结语

计算机网络技术在很大程度上推动现代社会的进步与发展,网络信息安全管理与网络系统评价作为计算机网络技术的重要环节,对个人、社会甚至国家利益造成较大影响。通过不断研发升级人工智能技术,将人工智能技术融入到计算机网络管理和评价系统中,消除潜在信息安全隐患,有效保证各方不会由于计算机网络安全原因受到利益侵害,确保我国经济社会稳定发展。

参考文献

[1]谢培璇.云计算背景下网络信息安全技术发展探究[J].网络安全技术与应用,2020,8(6):154-155.

[2]王照.试析人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].网络安全技术与应用,2020,6(4):65-67.

[3]高塔,田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2018(06):137-138.

猜你喜欢
计算机网络技术应用探讨人工智能
2019:人工智能
人工智能与就业
数读人工智能
ADS—B在空管中的应用探讨
计算机网络技术及在实践中的应用分析(1)
计算机网络技术及在实践中的应用分析
基于计算机网络技术的数据库管理系统研究
生物监测及其在环境监测中的应用探讨
水溶性色粉在防冻液中的应用探讨
下一幕,人工智能!