集成社会化标签的精准就业信息推荐平台研究与实现

徐子瑞 傅丽君

摘  要：集成社会化标签的精准就业信息推荐平台，利用大数据技术为求职者提供推荐精准且个性化的工作列表，同时结合就业者添加的社会化标签形成动态可视化的就业反馈与岗位评价，一方面可以帮助其他毕业生和求职者更清晰、深刻地认识企业和岗位，增强就业针对性，从而提高就业满意度;另一方面以“舆论”为手段鞭策企业规范企业制度、树立企业形象、营造企业文化。

关键词：社会化标签;精准就业;平台开发

基金项目：台州市大学生科技创新项目“大数据背景下集成社会化标签的就业信息推荐平台设计与研发”，台州职业技术学院校级大学生科技创新项目“大数据背景下集成社会化标签的就业信息推荐平台应用与研究“（课题编号：2020DKC13）;

前 言

2020年政府工作报告中提出就业优先政策要全面强化，千方百计稳定和扩大就业。在疫情影响下，农民工返城受阻，短期就业冲击较大。2020年高校毕业生人数将达874万，同比增长40万人，就业压力加大，毕业生去向渠道受阻。因此，推进求职者精准就业，减少企业人才流失，是目前整个社会亟待解决的民生问题。集成社会化标签的精准就业信息推荐平台根据用户自由随意添加的社会化标签形成动态可视化的“云图”一方面可以向求职者提供精确的就业信息推荐，向企业提供精准的人才推荐，促进就业的达成;另一方面通过标签可以让求职者更清楚了解企业状况，降低企业员工入职后短期的人才流失率，进而稳定就业。

1.社会化标签的应用

1.1 社会化标签

社会化标签是由美国Delicious网站提出的，是指一组由网络用户自发随意地为某一信息添加的文本关键词，用以对该信息进行描述和说明，进而为标注者自身或他人进行信息和资源检索提供便利。该项技术自20003年提出之后，相继在各大网站得到了推广与应用。

社会化标签有大众、简单、共享、互动等等特点和优势，当平台用户添加的标签达到一定限度之后可以通过分词、聚类和语义分析等技术将社会化标签或者关键词以动态可视化的标签云图进行视觉呈现[1]。其中，字体越大、颜色越深的标签反映出该标签的使用频率越高并且越受关注[1]。

1.2社会化标签的应用

从应用与实践角度出发将社会化标签应用于信息检索、信息服务领域也是国内外许多学者的研究方向，主要集中于信息检索、聚类以及个性化信息推荐和信息系统构建开发与应用领域等几个方面。凌霄娥（2017）将社会化标签应用于研究商品的历史价格中，将用户、标签、商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构，提出结合了标签和历史价格曲线的个性化商品推荐方法[2]。王帅腾（2017）将社会化标签应用与构建图书本体，通过形式概念分析方法将标签聚类成为构建本体的素材，详细介绍了图书本体构建的流程，最后以豆瓣读书为例将研究理论转化为实践，构建了一个基于社会化标签的文学图书本体，并分析总结了该构建方法的可行性及优越性[3]。

2.集成社会化标签的精准就业信息推荐平台构建体系

2.1信息发布层

集成社会化标签的精准就业信息推荐平台的基础功能是满足求职人员对于岗位信息的查找需求，因此平台的基础层是信息发布，主要是用于发布企业的招聘信息，包括招聘岗位、岗位职责、需求人数与薪资待遇等信息。

2.2标签评价层

当岗位求职者通过面试入职之后，在就职期间能感受到企业的工作环境、实际的工资待遇、文化氛围和隐形福利等一切与企业相关的信息。在员工离职时，可以就企业与岗位进行评价信息的提交，进行形成评价标签。

2.3数据处理层

用户添加的企业评价和岗位评价因为语言习惯、知识能力、情感语境等多个方面存在差异，因此需要将形成的原始标签数据库进行标签预处理，通过删除因标点、错别字、语义不同等情况造成的无效标签，过滤形成最终的有效标签数据库[4]。

2.4评价反馈层

平台构建中的最后层级是评价反馈层，主要的功能是将数据处理计算的标签集合以可视化和动态化的方式进行呈现[5]。标签云图形成的准则是出现越频繁、权重系数多大的标签颜色越深越明显、字体越大越粗、所处位置越中心。随着企业评价和工作评价数据的积累，一些频率高、权重大的标签逐渐呈现越加显眼的位置，而另一些低频率、小权重对的标签逐渐失去“色彩”[6]，最终形成了一种动态、可视、实时的更新迭代的评价反馈机制[4]。

3.平台开发与实现

3.1平台开发环境

电脑硬件配置包括i7处理器、GTX1050显卡、8G内存、IT硬盘;软件配置包括Axure8.0软件原型制作、Androld Studio软件编写平台和sqlite数据库。

3.2平台实现页面

平台基础功能是对于公司招聘信息的投放，一部分当前热门岗位招聘，点击进入可以看到更加详细的企业招聘岗位信息、工作地址、工作岗位日常所需要干的事情等。点击招聘信息广告可以看到投放广告的公司的详情信息、地址、联系方式以及该公司目前所需岗位。下拉还可以看到词“云”图，云图会集中展现目前的热门岗位员工对该岗位的评价，实时更新。求职者可以根据词“云”图直观清晰的看到目前的热门岗位就业后状况。

集成社会化标签形成的“云图”是实时更新的、可视化的，根据提出的频率呈现不一样的字体大小与颜色，让人在视觉上可以快速的看到重点，快速清晰的了解岗位信息或企业信息。

[参  考  文  献]

[1] 蒋盛益，陈东沂，王连喜等. 国内外社会化标签挖掘研究综述[J]. 图书情报工作，2014，58（21）：136-145.

[2] 凌霄娥. 基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法[J]. 计算机工程，2017（04）：212-216.

[3] 王帥腾，徐宽.基于社会化标签的文学图书本体构建研究[J].情报探索，2017（09）：7-13.

[4] 傅丽君. 集成社会化标签的高校课堂教学评价反馈机制的建设与应用 [J].未来与发展，2019（04）：89-92.

[5] 白雪，赵蔚， 姜强等.基于标签的教育资源管理与推荐模型构建——来自社会化标注网站的启示[J].现代教育技术， 2014（05）：97-102.

[6] 傅丽君.社会化标签与分类集成的信息导航机构及其应用研究[D]. 硕士学位论文，浙江：浙江理工大学， 2013.

作者简介：徐子瑞（2000-），男，浙江温州人，台州职业技术学院在校生，研究方向为电子商务 。

傅丽君（1987-），女，浙江台州人，台州职业技术学院助教，硕士，研究方向为电子商务、信息技术等。