大数据背景下高中课堂教学诊断实践与研究

2021-01-21 22:19何艳波
启迪·中 2021年12期
关键词:精准教学高中教学大数据

何艳波

摘要:在大数据时代的背景下,高中教学已经得到了较大的发展和提升,尤其是教学中加入了较多现代化的内容。精准教学自诞生以来,受到技术的限制,导致无论是理论的研究还是实际应用都不是什么特别乐观,尤其是在教学上。由此,信息技术和大数据的发展,为精准教学提供了条件。本文通过对于大数据背景下,高中客样教学诊断实践进行研究。

关键词:大数据;高中教学;精准教学

一、高中精准教学现状分析

精准教学可以称之为是一个标准化、科学化的教学方法。但是在传统教学的影响下,首先精准教学忽略了学生在学习行为过程中个性化的发展。精准化教学是典型的多以结果驱动的教学,它主要是通过测量获得学习行为结果,进而依据结果进行强化练习,以此提升学生学习的数量和教师教学的质量,这种教学方法更加关注学习的过程,忽略了学生在这一过程中表现出来的个性。其次,精准教学缺乏一定的技术支撑。精准教学在操作上是需要测量、记录的方式得到学生学习表现的基本数据,通过对数据进行分析。但是在现阶段测量和记录的工具通常都是以纸笔的形式进行,由此数据记录和采集、分析上无法呈现出可视化。最后,精准教学难以满足现阶段高中对于学生培养的需求。在高中教学中,不仅是需要学生通过教学获得知识,还需要在不断学习过程中认识到自己存在问题,由于在高中教学中学生学习和发展都存在着较大的不确定,以及教师的教学存在个体差异,由此精准教学难以在高中教学中得以应用以推广。

二、大数据诊断下对于高中精准教学的影响

大数据的推行促使数学走向了新的发展高度,对于数据的应用也發展起来。目前,大数据正在改变人们的思维方式,并且较快的融入现代化教学中。由此,大数据使得高中精准教学具有了可行性。教学管理系统、慕课、微课等学习社交平台等地的广泛应用,促使教育数据有较大的增长和提升,也增强了教师在教学上的诊断,提高教学的质量。通过对于学生学习相关情况的数据分析,实现智慧校园和智慧课堂。精准教学是极极其依赖智能系统,从而将学习表现为自动化测量、记录并将结果通过可视化的形式呈现出来。同时,借用大数据的海量数据处理,可以让精准教学摆脱规模束缚,从而实现课程拓展。其次,大数据下使得精准教学能够更加注重学生的个性化,更加注重课堂的诊断效果。在大数学环境下,学生学习的行为过程与个性化发展成为可能。是因为学生在高中阶段的学生过程中,所呈现出的各种状态都能够转化为相应的数据成为学生学习要素分析的依据。同时,在大数据环境下、精准学习不是依靠与结果分析,还需要考虑学生在学习过程中,各种行为还有其他的要素。利用这些要素进行分析,可以较好的预测学生未来学习表现的趋势,同时也可以为学生制定出“因材施教”性的教学模式和改进措施,保证学生个性化的发展。最后,精准教学使得教学环境更加开放高效。大数据的多样性,促使资源使用更加丰富。学生在学习的过程中,可以了解自身学习的具体情况,同时家长还可以快速、全面地掌握学生的学习表现。

三、基于大数据的精准教学模式构建

1.确定精准化教学目标

明确教学目标是实施教学的起点,同时也是检验教学效果和诊断结果的依据,因此,精准教学的主要目的在于确定精准化的教学目标。在高中数学的教学中,教师要利用大数据的模式,为学生设定学期目标、单元目标、课程目标。教师利用软件对于学生和目标进行分层,让每个学生能够在学期开始前获得自己独立的目标,通过目标得到学习。对于每个阶段,教师都要注重精准化的开展,对于每个阶段对于学生的评价做出诊断性评价,并且进行记录。

2.优化传统教学过程

利用大数学技术的优势,可以更好的优化传统教学过程,并期待在这个基础上,通过练习、测量与纪律,进行精准教学,从而为下一步的教学提供依据。由于传统的高中教学无法精准的了解到每个学生过程中,在大数据影响下,教师就可以通过精准化教学,可以依据翻转课堂进行精准教学,如让学生利用超星学习通开展学习,上课打卡、课中回答问题、课下线下完成作业,然后学生还可以利用学习通上进行预习,使得学生能够形成自己的学习轨迹,提升教学的质量,对于学生的学习也有比较诊断性的评价内容。

2.实施精准化诊断

在传统高中教学中,一直采用的都是以“成绩”评价学生,这种评价方式非常大的单一,诊断结果过于武断。但是通过大数据环境下,通过传感技术、人脸识别、学习分析等的融合,使得精准化教学能够贯穿到教学的全环节中。使得对于学生的评价更加的科学、准确,有一定的参考性。教师在教学过程中通过对于学生的分析,得到学生在未来学习上的预测,让学生能够不断的改变教学模式,从而提升的教学效率,促使学生的个性化得到一定的发展。

结语:

总之,在大数据背景下,高中教学如果想要得到全新的改革和发展,就需要教师在教学中按照实际的教学模式,运用精准化的教学对于学生的学习过程、学习结果进行数据化的分析,使得学生在学习过程中,通过无法定量的要素,得到定量的数据,通过数据进行分析,得到学生学习的实际情况,促使学生得到全面的发展和提升。

参考文献:

[1]汪孝泉. 基于大数据诊断推进个性化学习的精准教学实践研究[J]. 中学理科园地, 2019, 15(4):2.

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