基于系统动力学的体育产业高质量发展增长动力转型研究

王先亮，王志文，牛 婷

(1.山东大学 体育学院，山东 济南250061；2.济南大学 体育学院，山东 济南250022)

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段[1]，体育产业融入经济社会转型中面临高速增长和高质量发展双重叠加的机遇与挑战，增长动力转换接驳、迭代升级成为了体育产业高质量转型发展亟待解决的关键问题。2019年，我国体育产业实现增加值为11 248 亿元，从名义增长来看，增加值比2018年增长11.6%，体育产业增长速度较快，但动力结构不合理问题突出。据国家体育用品工程研究技术中心测算，竞赛表演业和健身休闲业中缺乏创新和原创性版权(IP)，版权型赛事和健身休闲项目不足30%；体育用品业中高新技术产品产值不足12%，发明专利数量少且有效益的转化率不足5%。以要素为驱动的发展模式已无法适应高速增长和高质量发展并行的要求，体育产业增长动力由要素驱动向创新驱动转换势在必行。产业结构、产业政策、产业发展等是体育产业研究的焦点问题，但是围绕体育产业增长及其动力的研究则相对较少，相关研究围绕体育产业增长不同层面的要素进行了探讨，分析了共性技术、资本投入、体育消费、国际贸易、产业载体、运动项目等与体育产业发展的关系[2-5]，而缺乏对体育产业增长动力及其动力机制构建的系统研究。本研究运用经济增长理论的成熟研究范式，将宏观经济分析中的投资、消费、出口具象化到体育产业中进行研究[6-9]，立足新时代体育产业高质量发展的动力转型、高水平运行和高质量市场供给的要求，考察体育产业高质量发展所需的增长动力及其动力模式，运用系统仿真模拟不同增长动力模式的效果，探索体育产业创新驱动发展的实践路径。

1 系统动力学研究方法的引入

体育产业增长动力是一个复杂的系统，研究体育产业增长动力及其动力机制需引入合理的研究思路与方法，用最合理的研究范式和最小的代价寻找最佳转型思路[10]。将系统动力学方法引入体育产业增长动力转换研究之中，发挥回顾历史、分析现在和预测未来的综合研究功能，运用其动态研究、中长期预测、复杂问题分析的优势[11]，既有效避免小型试点建设的周期性和覆盖面窄等问题，又可以预防盲目改革造成的不必要损失。系统动力学是1956年由麻省理工学院福瑞斯特(Jay W. Forrester)教授提出的解决复杂问题的系统方法，最初用于解决工业管理中要素众多及其关系复杂的问题，被称为工业动力学；后期广泛应用于管理、决策、改革、区域经济增长等众多领域而改称为系统动力学。系统动力学认为系统是由要素及其关系构成的，要素之间因存在相互关系而形成反馈回路，反馈回路之间的组合构成“输出—输入”等因果关系，反馈回路之间的因果关系存在数量、速率等差异，进而体现出流率不同。为此，系统动力学将系统论、控制论、信息论结合起来，运用结构功能分析和反馈因果关系分析解决系统存在的问题。系统动力学应用中，首先界定系统的边界，明确系统构成的子系统，划分拟解决问题的状态变量、流率变量和辅助变量；其次根据系统要素之间的联系，构建系统因果关系(因果关系图)和流率关系(流图)；再次编制系统关系方程式，建立系统仿真模型；最后输入要素数据，运用信息技术、计算机技术进行仿真计算[12]，研究中常常采用VENSIM 软件实现计算过程[13]。

自20 世纪70年代，系统动力学引入中国已有40 多年的研究历程，在经济发展、文化旅游等领域广泛应用，系统动力学在体育学领域的应用肇始于2010年左右。邵桂华等[14]运用系统动力学方法，通过“人”和“资金”的核心变量对我国竞技体育的可持续发展能力进行了研究；满江虹、张林玲等[15-19]在竞技体育、体育慈善、体育后备人才培养、体育事业协同路径等领域进行了系统动力学研究。系统动力学在体育产业研究中的运用也较为广泛，学者们围绕宏观体育产业、中观区域体育产业与微观体育产业子行业进行了研究:宏观层面，李国等[20]对我国体育及相关产业发展构建系统动力学模型并进行了仿真研究，基于2008年国家体育产业分类，围绕产业增加值和从业人员数量的状态变量，研究了体育及相关产业“传统发展、服务驱动、协调发展”3 种模式；区域层面，对重点区域如北京等地区体育产业进行了系统动力学研究，状态变量选用产值与从业人员数量，构建了体育组织管理、健身休闲、场馆管理、体育服务、用品制造、用品销售和体育建筑7 个子系统[21-22]；微观层面，探讨了冰雪体育产业、体育旅游产业、体育与旅游产业融合等系统动力学模型构建与仿真问题[23-25]。运用系统动力学研究体育产业发展受到了学界的认可，以往相关研究关注宏观体育产业发展、区域体育产业发展和体育产业分支行业发展问题，但是缺乏对体育产业增长动力的探讨与研究，运用系统动力学研究体育产业增长动力问题具有良好的适用性，可有效破解静态化、被动式研究体育产业增长动力的问题，打开体育产业增长动力的“黑箱”。为此，本研究将系统动力学和专家访谈法有机结合，利用专家访谈确定体育产业增长动力的状态变量、流率变量和辅助变量，请专家审核体育产业增长系统动力的因果关系、计算方程式等内容，经过多轮次的专家访谈直至各变量、因果关系图、流图等达到最优化要求。同时，采用体育产业统计数据，运用VENSIM PLE 7.2a 软件对体育产业增长动力进行仿真计算。

2 体育产业高质量发展增长动力的系统模型

2.1 体育产业增长动力模型结构与基本假设

体育产业增长是一个复杂的系统问题，构建体育产业增长模型需明确发展目标、核心指标与关键要素。国务院办公厅《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》 (国办发〔2019〕43 号)中明确指出，我国体育产业发展的目标是“推动体育产业成为国民经济支柱性产业”，其关键指标是体育产业增加值和从业人员:增加值反映了增长动力对体育产业发展的直接贡献，从业人员反映了行业市场活跃程度。与前期体育产业发展系统动力学研究保持一致[20]，而且更加凸显了增长动力对增加值贡献的逻辑一致性。同时，体育消费、资本积累和出口贸易是拉动体育产业增长的“三驾马车”，是体育产业的基本增长动力；科技创新是体育产业增长的创新动力，代表了体育产业技术效率，也是增长动力的主要构成。为此，体育产业系统动力模型的边界可以确定为促进体育产业总规模扩大和增加值增长的所有重要因素，发展目标是推动体育产业成为国民经济支柱性产业，核心指标是体育产业增加值和从业人员，增长动力要素为体育消费、资本积累、出口贸易和科技创新(图1)。

基于上述动力系统框架的建构，体育产业增长动力的系统动力学模型主要包括以下基本假设。假设1:以关键性变量衡量体育产业增长，用体育产业增加值和从业人员数量描述体育产业的增长情况，用科技创新、体育消费、资本积累、出口贸易描述体育产业的增长动力。假设2:体育产业增长是一个持续化的复杂过程，动力要素之间存在相互作用，通过增长动力因素的耦合作用推动体育产业增长。假设3:体育产业发展过程中，政府、企业、社会组织、个体经营户等主体是理性的，为实现体育产业经济效益提升而作出科学的决策；体育消费者是理性的，为了获取最大的效用而进行体育消费。假设4:体育产业的构成包括《体育产业统计分类(2019)》中的11 个大类、37 个中类和71 个小类，根据行业属性划分为体育服务业、体育用品制造业和体育场地设施建筑业。

2.2 体育产业增长动力模型变量与模型参数

根据体育产业增长动力系统模型和边界设定，体育产业增长动力的系统动力学模型主要包括以下变量:1)状态变量，选用体育产业增加值、体育产业总规模、科技创新指数、体育消费水平、资本积累、出口贸易、体育产业从业人员数量和体育人口数量等数据。体育产业总规模，指某一单位时间内某一国家或区域所有经济部门生产的体育产品和体育服务的总价值；体育产业增加值是指某一单位时间内某一国家或区域所有体育有关经济部门生产的体育产品和体育服务的新增价值；科技创新指数使用全球创新指数和全国科技进步统计监测数据；体育消费水平指人均年度用于体育产业领域的消费支出；资本积累指年度累计用于体育产业投资的资本累计数量；出口贸易指年度体育领域出口产品和服务的总价值；体育产业从业人员数量指以体育产业及相关工作为职业的人员数量；体育人口数量是群众体育工作中对经常从事体育锻炼人员数量的统计指标。2)速率变量，选用体育产业总规模新增额、体育产业增加值新增额、体育人口新增数量、科技创新指数新增额、体育消费水平新增额、体育产业投资新增额和出口贸易新增额等，是针对体育产业增长中状态变量单位时间内变动的数量或速率。3)辅助变量，主要选用经济社会与体育产业紧密相关的GDP 和人均消费水平。4)模型参数，选用投入比例、增投带动系数和贡献率3 个参数变量。投入比例指资金投入占总投入资金的比例，增投带动系数指增加投入后带动体育产业增加值增长的比例，贡献率指不同动力要素在体育产业增加值增长中贡献的比例(表1)。

表1 模型变量及模型参数Table 1 Model variables and model parameters

2.3 体育产业增长动力因果关系分析

运用VENSIM PLE 7.2a 软件绘制了体育产业增长动力的因果关系(图2)。根据图2，围绕体育产业增加值形成的主要反馈回路包括:

图2 体育产业增长动力因果关系Figure 2 Causality of growth power of sports industry

(1)体育产业增加值→+体育服务业增加值→+体育产业投资带动因子→+体育产业资本投入→+体育产业增加值。

(2)体育产业增加值→+体育用品制造业增加值→+体育产业投资带动因子→+体育产业资本投入→+体育产业增加值。

(3)体育产业增加值→+体育建筑业增加值→+体育产业投资带动因子→+体育产业资本投入→+体育产业增加值。

(4)体育产业增加值→+体育消费新增额→+体育产业消费带动因子→+人均消费水平→+体育产业增加值。

(5)体育产业增加值→+资本积累新增额→+体育产业投资带动因子→+体育产业资本投入→+体育产业增加值。

(6)体育产业增加值→+出口贸易新增额→+出口贸易带动因子→+体育产业出口贸易收入→+体育产业增加值。

(7)体育产业增加值→+ 科技创新指数新增额→+体育产业科技创新带动因子→+体育产业科技创新指数→+体育产业增加值。

2.4 体育产业增长动力模型的系统动力学流图建构

根据体育产业增长动力因果关系反馈情况，建立了系统动力学流图(图3)。根据我国体育产业增长动力的系统动力学流图，按照状态变量方程(用L表示)、速率变量方程(用R 表示)、辅助变量方程(用A 表示)、常量方程(用C 表示)和初值方程(用N 表示)的分类，共构建了5 类76 个方程，主要方程如下:

图3 体育产业增长动力模型的系统动力学流图Figure 3 System dynamics flow chart of sports industry growth dynamic model

(1)L 体育产业增加值＝INTEG(体育产业总收入-体育产业总支出)；

体育产业增加值＝INTEG(体育服务业增加值+体育用品制造业增加值+ 体育建筑业增加值)。

(2)L 体育产业资本投入＝国内生产总值×体育产业投入比例；

体育产业出口贸易＝出口总额×体育产业出口比例。

(3)L 科技创新指数＝国家科技创新指数×体育产业科技创新系数。

(4) L 体育产业人均消费＝WITHLOOKUP{Time [(2007， 0) - (2030， 5 954)]， (2007，593.25)，(2008，602.53)……(2014，645)，(2015，1 193)，(2016，1 460)，(2017，2 264)，(2030，5 954)}。

(5)L 体育从业人员数量＝体育从业人员总量+体育从业人员增量-体育从业人员减量。

(6) L 体育产业资本积累＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，2 325)]，(2007，28)，(2008，30)，(2009，33)，(2010，36)，(2011，39.2)，(2012，41.8)，(2013，68.9)，(2014，85.7)，(2015，147)， (2016，199)， (2017，112)， (2018，118)，(2035，2 325)}。

(7)L 人均体育消费表函数＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，19 433)]，(2007，593)，(2008，603)，(2009，613)，(2010，619)，(2011，621)， (2012，627)， (2013，634)， (2014，645)，(2015，1 193)， (2016，1 460)， (2017，1 727)，(2035，19 433) }。

(8)L 科技创新指数表函数＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，100)]，(2007，3.21)，(2008，3.33)，(2009，3.42)，(2010，3.59)，(2011，18.52)， (2012，29.41)， (2013，44.66)， (2014，46.6)， (2015， 47.47)， (2016， 50.57)， (2017，52.5)，(2018，53.06)，(2035，100)}。

(9)L 对外贸易表函数＝WITHLOOKUP{Time[(2007，0) - (2035，2 000)]，(2007，117.02)，(2008，125)，(2009，139)，(2010，175)，(2011，190)， (2012，195)， (2013，162)， (2014，468)，(2035，1 682)}。

建立增长动力模型的系列方程式之后，对模型进行了真实性检验和历史模拟。选用2007—2011年体育产业5年的数据进行模型的拟合，VENSIM系统的拟合数据与真实数据符合仿真的基本要求，拟合数据与仿真数据具有一致性，两者之间的误差在-5.6% ～7.9%之间。

3 体育产业高质量发展增长动力模型的系统仿真

3.1 体育产业增长相关数据的确定

2007—2018年，体育产业增加值、体育服务业增加值、体育用品制造业增加值、体育建筑业增加值和体育从业人员数量等来源于国家体育总局体育产业统计公报、年度中国体育产业发展报告(蓝皮书)和国家体育总局官方网站等；GDP、人均消费水平和体育产业资本投入数据来源于国家统计局网站与投入产出表，科技创新指数根据中国全球创新指数和科技部《全国及各地区科技进步统计监测结果》计算得到；体育人口基数来源于群众体育现状调查报告数据资料、《中国群众体育发展报告》《中国体育统计年鉴》；其他数据来源于文献析出、回归分析和模糊数学等统计得出的结果。体育产业高质量发展增长动力转换模型水平变量的初始值根据体育产业统计情况确定时间起点为2007年。选择2007年作为起始时间的原因:从2006年开始，国家体育总局和国家统计局共同组织开展了全国体育及相关产业统计工作，具备了相对权威的研究数据；同时科技创新和体育出口贸易等可查数据最早可追溯到2007年。因此，选择2007年作为起始时间。

3.2 体育产业动力要素贡献作用的系统仿真

系统仿真时间设定为2007—2035年，仿真步长STEP ＝1年。为检验体育产业增长动力诸要素对体育产业增加值的贡献，本文引入柯布-道格拉斯生产函数，将投资、消费、出口和创新作为体育产业增长的投入要素，建立了体育产业增长模型[26-30]，具体见公式(1):

其中，α代表常数，ETI代表投资弹性指数，ECI代表消费弹性指数，ELI代表出口弹性指数，ESI代表科技创新弹性指数。运用生产函数公式，通过回归分析得出体育产业增长中各动力要素的弹性指数，形成体育产业增长系统仿真的函数关系，进而运用生产函数计算各要素在不同时期对体育产业增长的贡献水平。

计算动力要素对体育产业增长的贡献作用，需运用各动力要素增长率与体育产业增长率之间的关系表达，具体见公式(2):

其中，Di代表第i项增长动力要素的贡献，Dir代表第i项增长动力要素的增长率，Sr代表体育产业的增长率，Ii代表体育产业第i项增长动力要素的弹性指数。

根据公式(1)和公式(2)，代入相关数据，运用VENSIM 系统仿真软件进行模拟计算，形成了体育产业各增长动力要素贡献变化图(图4)，该图反映了不同时期各个动力要素的作用变化情况。

图4 不同时期体育产业动力要素的作用变化情况Figure 4 Change of dynamic factors of sports industry at different times

1)体育产业增长动力具有显著的时间变化特征，形成了出口主导期、投资主导期和消费主导期。第一阶段，出口主导期(2006—2011年)。出口贸易对体育产业增长贡献作用最为突出，出口贸易成为主导体育产业发展的主导型力量，这与体育产业发展的实践具有一致性。一方面，我国体育用品制造和销售在体育产业总产值中贡献最大；另一方面，我国又占据了全球体育用品生产60%以上的份额，该时期全球体育产业增长速度较快，而我国体育产业在此时期跟随全球市场步入快速发展期。第二阶段，投资主导期(2012—2016年)。投资增长成为体育产业增长的主导力量，投资拉动作用显著。这一时期政府、体育企业投资增长的同时，非体育主业的上市公司开始密集投资体育产业，形成了体育产业投资的规模与拉动效应。第三阶段，消费主导期(2017—2020年)。消费成为体育产业增长的主导力量，2014年我国人均体育消费仅为600 多元，而2017年人均体育消费达到1 727 元，2018年达到2 264 元，出现了体育消费的井喷式增长。这与宏观经济发展形势密切有关，2017年我国人均GDP达到了8 836 美元，一举跨越了“中等收入陷阱”，各类消费尤其是服务业消费快速增长，同时也反映了人们体育消费意识的提升。2)体育产业增长动力存在交织变化的特征，不同时期的主导增长动力显著；但同时体育投资、体育消费、出口贸易和科技创新对体育产业增长的作用起伏波动、相互交织，这与我国体育产业处于快速发展阶段有关，各种增长动力要素在体育产业发展中的作用变化处于不稳定时期，而随着体育产业的稳定和相对成熟，主导型的增长动力将会逐渐稳定并清晰。3)体育产业增长动力作用的峰值与产业政策变动相呼应，反映出体育产业增长受政策波动的影响显著。一是体育产业出口出现两次显著的下降:受2008年全球性金融危机滞后性效应的影响出现了第一次显著下降；第二次最低值出现在2013—2014年之间，该时期我国体育用品贸易结构发生了重大变化，加工贸易方式出口额出现了大幅度下降，加工贸易出口比例由2007年的88.5%下降到21.0%，与该时期体育用品加工贸易向东南亚等地区转移的现实相吻合[31]。二是2015年体育产业投资达到峰值。2014年10月，国务院印发《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》(国发〔2014〕46 号)，这一国家层面政策文件的出台促成了2015年投资高峰的显现。三是2019年体育产业消费贡献达到峰值，与2019年9月国务院办公厅印发《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》形成了呼应。4)科技创新成为体育产业未来发展的主导动力。从2020—2035年体育产业各增长动力作用预测值分析，科技创新将成为体育产业发展的第一动力，这不仅是体育产业发展的必然要求，同时也反映了科技创新带来的生产效率和技术效率的提高，是新时代体育产业高质量发展的根本要求和关键驱动力。

3.3 体育产业增长模型的构建与检验

根据体育产业增长模型，调整动力要素对体育产业增长的系数，形成了消费驱动、投资驱动、出口驱动和创新驱动4 类体育产业增长模式，即发展模式Ⅰ(体育消费系数由0.27 调整到0.50，投资、出口、创新系数不变)、发展模式Ⅱ(体育投资系数由0.36 调整到0.50，消费、出口、创新系数不变)、发展模式Ⅲ(出口贸易系数由0.31 调整到0.50，投资、消费、创新系数不变)、发展模式Ⅳ(科技创新系数由0.62 调整到0.80，投资、消费、出口系数不变)，通过不同增长模式中要素的调整，运用系统仿真模型计算形成了体育产业增加值与从业人员数量的系统仿真结果(图5)。

图5 不同发展模式下体育产业增加值和从业人员仿真结果Figure 5 Simulation of added value and employees of sports industry under different development models

在不同发展模式下，体育产业增加值、体育产业从业人员数量呈现出随时间变化的显著特征:1)不同发展模式下，体育产业增加值和从业人员数量均实现了不同轨迹的增长，反映出消费、投资、出口和创新作为体育产业增长动力具有较高的可信度；同时发展体育产业应充分激发各种增长动力要素的作用。2006—2018年4 类发展模式的系统仿真数据基本一致，与本研究运用该时期数据回归计算拟合方程有关，也反映了仿真计算的信度较高。2)发展模式Ⅳ创新驱动型对于促进体育产业增加值增长的成效最为显著，创新驱动远高于消费驱动、投资驱动和出口驱动的体育产业增长模式，未来体育产业发展应重点培育科技创新驱动力。创新驱动模式下，预计2035年体育产业增加值将达到97 446 亿元，达到国内生产总值的4%左右，体育产业从业人员数量900 万左右，体育产业能够成为国民经济的支柱产业，达成体育产业发展的预期目标[32]。3)发展模式Ⅱ投资驱动型对于体育产业从业人员规模扩大具有显著效应，但综合分析发现投资驱动增加值增长排名第3 位，驱动从业人员数量增长排名第1 位，反映出依靠投资驱动体育产业增长的模式效率较低。4)发展模式Ⅲ出口驱动型对于体育产业增加值增长和从业人员数量增长效应不显著，出口驱动在产业增长和从业人员数量增长中均排名最低，依赖出口贸易的发展模式存在较大风险。5)科技创新是体育产业增长的最佳动力选择，对于体育产业增加值增长和从业人员规模扩大均有显著的驱动作用；同时消费驱动、投资驱动和出口贸易的效应也不容忽视，发展体育产业应构建创新主导下消费、投资和出口协同驱动的动力机制，实现新时代体育产业的高质量发展。

4 新时代创新驱动体育产业高质量发展的实践路径

4.1 强化体育产业政策引导，培育创新驱动发展的动力机制

在现有政策基础上，继续完善国家、地方不同层面的体育产业政策，推进体育产业政策深化、细化和精准化发力，激发创新、投资、消费、出口等不同增长动力协同推进体育产业增长的活力，重点引导科技创新成为体育产业发展的主导动力。建设体育产业创新中心、工程技术中心、工业设计中心等新型研发机构，创新体育用品制造共性技术和关键技术，引入人工智能技术、信息技术、网络技术改造传统体育产业和升级体育服务业。引导体育企业建立自主创新体系，围绕产品开发、服务设计等先进制造业和现代服务业，加快5G 网络、物联网、区块链、大数据技术与实体体育企业融合，实施创新驱动企业发展计划，塑造体育企业知识产权体系。构建体育产业创新创业共同体，加强体育科技中介服务、创新投融资服务，将体育产业创新与成果转化、企业培育等有效结合。

4.2 有效促进体育消费升级，拉动体育产业质量提升

结合新冠肺炎疫情防控常态化要求，引导社会公众关注健康、参与健身、消费体育，营造良好的体育消费氛围，建设体育消费中心城市等示范单位。重点围绕高水平体育赛事、高品质体育健身服务、高科技体育装备领域，引导群众体育消费，形成消费促进增长、消费促进创新的体育产业发展的优良生态。建设体育产业高品质消费聚集区，大力发展新兴消费、绿色消费、夜间消费，打造消费场景创新、体育服务综合、时尚消费引领的体育消费新型空间。鼓励建设体育电商运营平台，促进体育消费与新兴技术的融合发展。

4.3 优化体育产业投资结构，提高体育产业投资质量与效益

资本投入是体育产业发展的重要动力，其关键不仅仅在于投资规模，更在于投资方向、投资方式和投资效益等结构性问题。关注体育产业投资效益，全面梳理体育产业引导资金、引导基金等各级各类投资政策与项目，科学监控并分析投资渠道、投资效率，不断优化政策性资金的使用。引导企业加大研发投入和创新投入，实施科技创新激励行动，鼓励投资体育产业中的高端产业、高新技术，以创新撬动新一轮的资金投入。创新投资方式，引入天使基金和创投基金等多元化投资形式，优化体育产业投融资方式的结构，扩大投资规模和投资效益。

4.4 重塑体育产业出口贸易格局，促进体育产业链现代化升级

破解体育产业出口贸易低端化问题，融入现代化经济体系，抓住经济转型发展带来的数字化、智能化、信息化机遇，提升体育产业链现代化水平，促进我国体育产业在全球产业链分工中地位的变迁和跃升。立足科技创新布局体育产业出口贸易，积极推动体育产业关键核心技术攻关，研发体育用品先进材料、体育用品关键制造工艺、体育服务标准、运动康复技术等核心技术，围绕核心技术、知识产权、原创版权等重新布局和优化体育产业出口贸易结构，占据全球体育产业链的核心环节和高端环节。

5 结语

体育产业的历史检验和预测仿真显示，体育产业历经出口主导、投资主导和消费主导3 个发展时期，出口贸易在我国体育产业发展初期发挥了重要作用，政策引导伴随体育产业发展产生了深远的影响，未来科技创新将成为体育产业发展的根本动力。不同发展模式下体育产业呈现出不同的增长特征，在科技进步加速的时代背景下，创新驱动型成为体育产业可持续发展与实现体育产业成为国民经济支柱性产业目标的最佳选择，创新驱动模式不仅能够实现体育产业规模目标，而且对于提升技术效率、产业效益和产业质量具有至关重要的作用。消费、投资和出口的增长拉动作用不容忽视，以创新驱动作为体育产业发展的主导动力，同时激发消费、投资和出口等动力要素的活力，是体育产业高质量发展的关键所在。增长动力系统是一个复杂的体系，引入系统动力学方法研究体育产业增长动力具有“天然的适应性”，是探索体育产业增长“黑箱”的重要一步；但同时主体动力要素之下又存在诸多子要素以及其不同层面要素之间的复杂关系，体育服务业、体育用品制造业和体育场地设施建筑业等不同性质的行业驱动力也需分类探讨，未来体育产业增长动力研究尚存在巨大的潜力与空间。